数字信号处理题解及电子课件（第二版）（本科教材） 胡广书著 9787302347668 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡广书著 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302347668

商品编码：29670109608

包装：平装

出版时间：2014-01-01

基本信息

书名:数字信号处理题解及电子课件（第二版）（本科教材）

定价：29.00元

售价：19.4元,便宜9.6元,折扣66

作者:胡广书著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787302347668

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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本书作为《数字信号处理——理论、算法与实现》（第三版）（清华大学出版社，2012年）和《数字信号处理导论》（第二版）（清华大学出版社，2013年）两本书后的习题参考答案使用。

内容提要

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《数字信号处理题解及电子课件(第2版)》包含两部分内容，一是《数字信号处理——理论、算法与实现》(第三版)(清华大学出版社，2012年)和《数字信号处理导论》(第二版)(清华大学出版社，2013年)两本书后的习题参考答案，二是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。本书附光盘1张，其中包含两部分内容，一是在完成这两本书的习题参考答案时所用到的MATLAB程序，二是作者在使用《数字信号处理——理论、算法与实现》一书为研究生讲授数字信号处理课程时所做的电子课件。本书可供研究生、本科生学习数字信号处理时参考，也可供老师进行数字信号处理教学时参考。

目录

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1 离散时间信号与离散时间系统习题参考解答
2 Z变换及离散时间系统分析习题参考解答
3 信号的傅里叶变换习题参考解答
4 快速傅里叶变换习题参考解答
5 离散时间系统的相位与结构习题参考解答
6 无限冲激响应数字滤波器设计习题参考解答
7 有限冲激响应数字滤波器设计习题参考解答
8 信号处理中常用的正交变换习题参考解答
9 信号处理中的若干典型算法习题参考解答
10 数字信号处理中有限字长影响的统计分析习题参考解答
12 平稳信号习题参考解答
13 经典功率谱估计习题参考解答
14 参数模型功率谱估计习题参考解答
15 维纳滤波器习题参考解答
16 自适应滤波器习题参考解答

作者介绍

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文摘

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序言

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数字信号处理——理论、算法与应用（本科教材） 概述 《数字信号处理——理论、算法与应用》是一部专为高等院校本科生设计的数字信号处理领域教材。本书力求在深入阐述数字信号处理基本理论、核心算法的同时，注重与实际工程应用的紧密结合。本书旨在为读者构建一个扎实的理论基础，培养解决实际问题的能力，为未来在通信、控制、医学影像、音频视频处理等众多交叉学科领域的研究与开发打下坚实基础。 本书特色与优势 1. 体系完整，内容精炼： 本书内容涵盖了数字信号处理的经典理论与前沿技术，从最基本的离散信号与系统概念出发，循序渐进地讲解了傅里叶变换、Z变换、离散卷积、滤波器设计、谱分析、自适应滤波等核心内容。在确保理论严谨性的基础上，对冗余和过于深奥的部分进行了精炼，使内容更加聚焦和易于理解。 2. 理论与实践并重： 本书不仅深入剖析了各种理论概念和数学原理，更强调了这些理论在实际工程问题中的应用。书中穿插了大量典型算例和工程实例，展示了数字信号处理技术如何解决实际问题，例如噪声消除、信号滤波、系统识别、信息压缩等。这有助于学生将抽象的理论知识转化为解决具体问题的能力。 3. 算法剖析，代码辅助： 对于数字信号处理中的关键算法，本书进行了详细的推导和剖析，使其内在逻辑清晰可见。此外，本书提供了丰富的算法实现示例，主要采用业界广泛应用的编程语言（如MATLAB或Python），方便读者理解算法的实际运行过程，并鼓励读者动手实践，通过编写和调试代码来加深理解。 4. 图文并茂，直观生动： 本书大量运用图表、波形图、示意图等视觉元素，将复杂的数学概念和信号变化过程直观地呈现出来。这种图文并茂的呈现方式，极大地降低了学习的难度，有助于读者快速抓住重点，理解抽象概念。 5. 循序渐进，逻辑清晰： 本书的章节安排遵循了由易到难、由点到面的原则。从基础概念的引入，到复杂算法的讲解，再到综合应用案例的分析，整个学习路径清晰明了，逻辑严谨，确保了读者能够逐步构建起完整的知识体系。 6. 面向本科生，教学友好： 本书的语言风格力求简洁明了，避免使用过于艰涩的专业术语。每章结束后都配有适量的习题，涵盖了不同难度和侧重点，以帮助学生巩固所学知识。同时，本书也可作为教师的教学参考，提供清晰的教学思路和丰富的教学资源。 内容结构与章节概览 本书共分为 [此处应列出具体章节数量，例如：十二章]，主要内容涵盖以下几个方面： 第一部分：基础理论 第一章：离散信号与系统： 介绍离散时间信号的类型、基本运算，以及线性时不变（LTI）系统的基本性质、表示方法（差分方程、脉冲响应），为后续学习奠定基础。 第二章：傅里叶变换及其应用： 深入讲解离散时间傅里叶变换（DTFT）、傅里叶级数（DFS）和离散傅里叶变换（DFT）的原理、性质及其在信号分析中的作用，包括频率域表示、频谱特性等。 第三章：Z变换及其应用： 介绍Z变换和逆Z变换的定义、性质，以及它在系统分析中的重要性，特别是在解决差分方程、判断系统稳定性方面。 第二部分：滤波器设计 第四章：数字滤波器概述： 介绍数字滤波器的基本概念、分类（IIR滤波器和FIR滤波器），以及滤波器的主要技术指标（频率响应、幅度响应、相位响应等）。 第五章：无限冲激响应（IIR）滤波器设计： 讲解IIR滤波器的设计方法，包括模拟原型滤波器（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的变换以及脉冲不变法、双线性变换法等。 第六章：有限冲激响应（FIR）滤波器设计： 阐述FIR滤波器的设计方法，重点介绍窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、凯泽窗等）和频率采样法，以及线性相位FIR滤波器的特点。 第三部分：数字信号处理的先进技术 第七章：采样与恢复： 详细介绍采样定理，分析过采样、欠采样现象及其影响，讨论理想采样、理想保持、零阶保持、一阶保持等重建滤波器，以及抗混叠滤波器的设计。 第八章：多速率信号处理： 介绍信号的抽取、插值，以及它们在数字信号处理中的应用，如变采样率系统、滤波器组等。 第九章：功率谱估计： 讲解不同类型的功率谱估计方法，包括周期图法、改进周期图法、Welch法、模型法（AR、MA、ARMA模型）等，用于分析信号的功率谱密度。 第十章：自适应滤波理论与应用： 介绍自适应滤波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法、归一化LMS算法、递归最小二乘（RLS）算法等，并给出其在信号去噪、均衡、回声消除等方面的应用。 第四部分：工程应用与拓展 第十一章：数字信号处理的实现： 讨论如何使用硬件（DSP芯片）和软件（DSP库函数）来实现数字信号处理算法，包括定点与浮点运算、算法的优化等。 第十二章：典型应用实例： 选取几个具有代表性的数字信号处理应用领域，如通信系统中的信号调制解调、语音信号处理（语音识别、语音合成）、图像处理（图像增强、滤波）等，展示本书所学知识的实际应用价值。 学习目标 通过学习本书，学生将能够： 理解离散信号和系统的基本概念、性质和数学模型。 熟练掌握傅里叶变换、Z变换等核心变换及其在信号分析和系统分析中的应用。 深入理解数字滤波器的设计原理和常用方法，能够设计不同类型的数字滤波器。 掌握采样与恢复、多速率信号处理、功率谱估计、自适应滤波等数字信号处理的关键技术。 认识数字信号处理技术在各个工程领域的广泛应用，并初步具备应用所学知识解决实际工程问题的能力。 具备使用相关软件工具（如MATLAB）进行数字信号处理仿真和验证的能力。 适用对象 本书适用于高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术、生物医学工程等专业本科生，以及对数字信号处理感兴趣的研究生和工程技术人员。 结语 数字信号处理是一门理论性强、应用面广的关键学科。本书致力于为读者提供一个全面、深入且易于理解的学习平台，帮助每一位读者掌握数字信号处理的核心知识和技能，为未来的学习和工作打下坚实的基础。我们相信，通过本书的学习，读者将能够深刻体会到数字信号处理的魅力，并能够运用其强大力量解决现实世界中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书中那种独特而又充满激情的学术氛围。阅读这本书，绝不是在被动地接收信息，而更像是在参与一场与作者思想的深度对话。作者的叙事方式中透露出对信号处理这门学科的热爱和敬畏，这种情感是能够感染读者的。他不仅仅是讲解技术，更是在传递一种严谨求实的科学精神。在讨论一些历史上的经典算法时，他会不自觉地流露出对先驱者的推崇，使得学习过程充满了人文色彩。这种对知识传承的尊重，让读者在学习专业技能的同时，也潜移默化地受到了良好的学术熏陶。与其他一些只关注“工具属性”的教材不同，这本书让我看到了数字信号处理作为一门交叉学科的深厚底蕴和其在现代科技中不可替代的地位。它成功地将枯燥的数学运算和生动的工程应用场景编织在一起，形成了一个既有逻辑美又有实用价值的完整体系。可以说，这本书是那种能让你在未来回顾学习生涯时，会由衷感谢自己当初选择的经典教材之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计，老实说，在众多工科教材中算是相当出色的了。我向来对那种密密麻麻、缺乏呼吸感的页面感到头疼，但这本书在这方面做得非常到位。字体的选择、行距的控制，甚至图表的配色，都明显经过了细致的考量，极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。尤其值得称赞的是那些示意图和波形图，它们不仅仅是插图，简直是与文字内容完美融合的视觉辅助工具。清晰的坐标轴标记、恰到好处的颜色区分，使得原本需要反复脑补的信号过程，可以直接通过图像得到直观的理解。我发现自己可以非常自然地在文字描述和图形表示之间切换，这种流畅的学习体验是很多其他教材无法比拟的。此外，书中对关键概念和重要公式的强调方式也很有章法，不是简单地用粗体或下划线应付了事，而是通过专门的“知识点提炼”或“常见误区”的小框来突出，让人在快速浏览复习时也能精准定位重点，效率倍增。这种对用户阅读体验的尊重，体现了编者对教学艺术的深刻理解，让人感觉这不是一本冰冷的教科书，而是一位耐心的、懂得如何引导学生的良师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的难度设置，我个人认为拿捏得非常精准，它像是为那些已经掌握了基础微积分和线性代数知识的本科高年级学生或初涉研究的硕士生量身定制的“黄金分割点”。它的深度足够让你建立起牢固的理论框架，去理解后续更高级的如自适应滤波、谱估计等内容的基础逻辑，但又不会因为过度的数学抽象而劝退初学者。例如，在讲解随机信号处理基础时，它没有直接跳到复杂的随机过程理论，而是先用大量易于理解的统计例子来铺垫，确保读者对均方差、相关性这些核心概念有扎实的直觉认知。这种循序渐进的难度爬升曲线，使得学习的每一步都踏实而有成就感。而且，书中的习题设计也极为巧妙，它们不仅仅是公式的简单代入，很多题目都巧妙地结合了前几章学到的知识点，需要综合运用才能得出答案，这极大地锻炼了读者的系统思维能力。做完这些习题后，那种感觉就像是完成了一套非常有效的“心智健身操”，让人对知识点的掌握程度有了非常清晰的自我评估。

评分☆☆☆☆☆

对于一个自学DSP的“老兵”来说，选择一本合适的参考书至关重要，而这本书给我的感觉是，它真正理解了“工程应用”这四个字的重量。很多理论书籍在讲完离散卷积和Z变换后就戛然而止，留给学习者的是一片应用真空。然而，本书的后半部分简直是为解决实际问题量身定制的宝典。它没有回避那些在真实系统中必然会遇到的挑战，比如量化噪声、有限精度效应以及实际滤波器的设计难题。作者在讲解FIR和IIR滤波器时，不仅仅停留在理论上的收敛性和稳定性分析，更加入了大量的关于窗函数选择、滤波器阶数确定等工程经验的分享。这些“过来人”的经验，价值千金，它们是书本上那些标准公式推导里无法直接体现的智慧结晶。我特别喜欢书中穿插的一些“设计实例分析”，它们详细展示了如何根据给定的技术指标（如阻带衰减、通带纹波）反推出具体的滤波器系数，这种将理论推导转化为工程决策的具体流程，对我后续参与的项目设计起到了决定性的指导作用，让人感觉学到的知识是“活的”，是真正能够解决实际工程问题的“硬通货”。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，完全颠覆了我对传统教材的认知。从我翻开第一页开始，我就被它那种深入浅出、层层递进的讲解方式所深深吸引。作者的功力可见一斑，他不仅仅是罗列公式和概念，更像是带着读者走进数字信号处理的思维殿堂，一步步拆解那些看似复杂的理论壁垒。特别是对于那些抽象的数学模型，书里总能找到非常形象生动的比喻或者实际的工程案例来辅助理解，这对于我这种理论基础相对薄弱的学习者来说，简直是如沐春风。我记得有一次我在研究快速傅里叶变换（FFT）的原理时，被那些复数运算绕得焦头烂额，但这本书里通过一个巧妙的“折叠”和“合并”的图形化解释，瞬间让那个黑盒子变得清晰可辨。它不只是提供“是什么”，更强调“为什么”和“怎么用”，这种注重实践和理解的编写风格，使得学习过程不再是枯燥的记忆，而是一种探索和发现的乐趣。坦白说，市面上很多教材都过于侧重理论的严谨性，导致读者在实际应用中找不到切入点，但这本书显然把握住了平衡的艺术，它既有足够的深度来满足专业要求，又有足够的广度来激发学习者的兴趣和应用潜力。读完某一章节后，我常常会有一种豁然开朗的感觉，仿佛掌握了一把开启新世界大门的钥匙。