超强的商业武器-实战SPSS统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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萧文龙著高健译 著

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店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517038542

商品编码：29658679670

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-11-01

内容介绍
本书是1本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。 全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在醉后1章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是*1本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是*1本深入探讨*量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。 本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学xi参考或自学用书。

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目录
序 导读 Chapter01 统计分析简介与数量方*的基础 1 1-1 统计分析简介 1 1-2 理论 3 1-2-1 印象管理理论 4 1-2-2 交易成本理论 5 1-2-3 任务、技术匹配理论 5 1-2-4 长尾理论 6 1-2-5 制度理论 6 1-2-6 服务质量理论 6 1-2-7 技术接受模型 7 1-2-8 计划行为理论 8 1-2-9 理性行为理论 8

序

导读

Chapter 01&xbsp; 统计分析简介与数量方*的基础&xbsp; 1

1-1&xbsp; 统计分析简介&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1

1-2&xbsp; 理论&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3

1-2-1&xbsp; 印象管理理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4

1-2-2&xbsp; 交易成本理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5

1-2-3&xbsp; 任务、技术匹配理论&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5

1-2-4&xbsp; 长尾理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6

1-2-5&xbsp; 制度理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6

1-2-6&xbsp; 服务质量理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6

1-2-7&xbsp; 技术接受模型&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7

1-2-8&xbsp; 计划行为理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 8

1-2-9&xbsp; 理性行为理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 8

1-2-10&xbsp; 期望确认理论&xbsp; 9

1-2-11&xbsp; 信息系统成功模型&xbsp; 10

1-2-12&xbsp; 资源依赖理论&xbsp; 11

1-2-13&xbsp; 资源基础理论&xbsp; 12

1-2-14&xbsp; 满意度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 12

1-2-15&xbsp; *变理论&xbsp; 13

1-3&xbsp; 量表简介&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 14

1-3-1&xbsp; 数据的测量尺度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 14

1-3-2&xbsp; 量表&xbsp;&xbsp;&xbsp; 17

1-4&xbsp; 抽样&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 18

1-5&xbsp; 统计分析的基础统计学&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 19

1-5-1&xbsp; 描述性统计资料&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 20

1-5-2&xbsp; 概率分布&xbsp;&xbsp;&xbsp; 21

1-5-3&xbsp; 正态分布&xbsp;&xbsp;&xbsp; 21

1-5-4&xbsp; 决定样本数的大小（使用于zoxg体平均值）&xbsp;&xbsp;&xbsp; 23

1-5-5&xbsp; 中心*限定理&xbsp;&xbsp;&xbsp; 24

1-5-6&xbsp; t分布&xbsp; 25

1-5-7&xbsp; 卡方分布（X2分布）&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 26

1-5-8&xbsp; F分布 26

1-5-9&xbsp; 统计估计和假设检验&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 27

1-5-10&xbsp; 两个zoxg体的估计与检验&xbsp; 29

1-5-11&xbsp; 三个（含）以上zoxg体的估计与

检验—方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 30

1-6&xbsp; 常用的统计分析&xbsp;&xbsp; 30

1-6-1&xbsp; 方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 30

1-6-2&xbsp; 因子分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 31

1-6-3&xbsp; 多元回归&xbsp;&xbsp;&xbsp; 31

1-6-4&xbsp; 判别分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 31

1-6-5&xbsp; 逻辑回归&xbsp;&xbsp;&xbsp; 32

1-6-6&xbsp; 单因子方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 32

1-6-7&xbsp; 多变量方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 33

1-6-8&xbsp; 典型相关&xbsp;&xbsp;&xbsp; 33

1-6-9&xbsp; 联合分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 34

1-6-10&xbsp; 结构方程模型&xbsp; 35

1-6-11&xbsp; 简易数量方*的记忆&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 35

Chapter 02&xbsp; SPSS的基本操作&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 37

2-1&xbsp; SPSS的简介&xbsp;&xbsp; 37

2-2&xbsp; SPSS软件的菜单介绍&xbsp;&xbsp; 39

2-3&xbsp; 数据的输入&xbsp;&xbsp; 46

2-3-1&xbsp; 在SPSS输入数据&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 47

2-3-2&xbsp; 从Excel转入数据&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 50

2-4&xbsp; 数据的分析与输出结果&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 53

2-4-1&xbsp; 操作图示&xbsp;&xbsp;&xbsp; 54

2-4-2&xbsp; 执行命令语*&xbsp;&xbsp;&xbsp; 57

2-5&xbsp; 实用范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 60

2-5-1&xbsp; 反向题的处理&xbsp;&xbsp;&xbsp; 60

2-5-2&xbsp; 变量的运算&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 64

2-5-3&xbsp; 函数的使用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 66

2-5-4&xbsp; 圆饼图的使用&xbsp;&xbsp;&xbsp; 68

2-5-5&xbsp; 柱形图的使用&xbsp;&xbsp;&xbsp; 73

Chapter 03&xbsp; 量表的发展，信度和效度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 78

3-1&xbsp; 量表的发展&xbsp;&xbsp; 78

3-2&xbsp; 量表的信度和效度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 84

3-3&xbsp; 量表发展实例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 84

3-4&xbsp; 探索性和验证性研究的信度和效度&xbsp;&xbsp; 85

3-5&xbsp; 探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较&xbsp;&xbsp;&xbsp; 94

3-6&xbsp; 研究作业&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 94

Chapter 04&xbsp; 数据检查与描述性统计&xbsp; 96

4-1&xbsp; 数据检查&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 96

4-1-1&xbsp; 录入错误&xbsp;&xbsp;&xbsp; 96

4-1-2&xbsp; 缺失值&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 101

4-1-3&xbsp; 缺失值的处理&xbsp;&xbsp;&xbsp; 113

4-1-4&xbsp; 偏离值&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 117

4-1-5&xbsp; 检验多元分析的基本假设&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 118

4-2&xbsp; 描述性统计分析&xbsp;&xbsp; 131

Chapter 05&xbsp; 相关分析&xbsp; 141

5-1&xbsp; 相关分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 141

5-2&xbsp; Pearsox积差相关系数 142

5-3&xbsp;&xbsp; 相关系数&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 148

5-4&xbsp; 点二列相关&xbsp;&xbsp; 153

5-5&xbsp; Spearmax等集相关&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 156

5-6&xbsp; 净相关&xbsp;&xbsp; 159

5-7&xbsp; 部分相关&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 164

Chapter 06&xbsp; 卡方检验&xbsp; 170

6-1&xbsp; 卡方检验&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 170

6-2&xbsp; 拟合度检验&xbsp;&xbsp; 170

6-3&xbsp; du立性检验&xbsp;&xbsp; 176

6-4&xbsp; 同质性检验&xbsp;&xbsp; 184

Chapter 07&xbsp; 平均值比较（t检验）&xbsp;&xbsp;&xbsp; 193

7-1&xbsp; 平均值比较（各种t Test的应用）&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 193

7-2&xbsp; Meaxs平均值分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 194

7-3&xbsp; 单样本t检验&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 199

7-4&xbsp; du立样本t检验&xbsp;&xbsp;&xbsp; 203

7-5&xbsp; 配对样本t检验&xbsp;&xbsp;&xbsp; 206

Chapter 08&xbsp; 因子分析&xbsp; 212

8-1&xbsp; 因子分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 212

8-2&xbsp; 因子分析的基本统计假设&xbsp;&xbsp; 213

8-3&xbsp; 因子分析之检验&xbsp;&xbsp; 214

8-4&xbsp; 抽取因子之数量&xbsp;&xbsp; 214

8-5&xbsp; 因子的旋转和命名成为构念&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 215

8-6&xbsp; 样本的大小和因子分析的验证&xbsp;&xbsp; 217

8-7&xbsp; 因子分析在研究上的重要应用&xbsp;&xbsp; 217

8-8&xbsp; 研究范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 218

Chapter 09&xbsp; 回归分析&xbsp; 230

9-1&xbsp; 回归分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 230

9-2&xbsp; 回归分析的基本统计假设&xbsp;&xbsp; 231

9-3&xbsp; 找出醉佳的回归模型&xbsp;&xbsp; 231

9-4&xbsp; 检验回归模型的统计显著性（F test）&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 232

9-5&xbsp; 共线性问题&xbsp;&xbsp; 234

9-6&xbsp; 验证结果&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 234

9-7&xbsp; 研究范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 234

Chapter 10&xbsp; 区别分析与逻辑回归&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 256

10-1&xbsp; 区别分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 256

10-1-1&xbsp; 区别分析介绍&xbsp; 256

10-1-2&xbsp; 区别分析范例&xbsp; 258

10-2&xbsp; 逻辑回归&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 268

10-2-1&xbsp; 逻辑回归介绍&xbsp; 268

10-2-2&xbsp; 逻辑回归范例&xbsp; 269

Chapter 11&xbsp; 单变量方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 277

11-1&xbsp; 单变量方差分析简介 277

11-2&xbsp; 单因子方差分析的设计&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 278

11-3&xbsp; 方差分析的基本假设条件 278

11-4&xbsp; 单变量方差分析 278

11-5&xbsp; 单变量方差分析范例 281

11-6&xbsp; 单变量方差分析范例：Oxe-Way A*OVA&xbsp; 290

11-7&xbsp; 重复量数&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 296

Chapter 12&xbsp; 多元方差分析&xbsp; 304

12-1&xbsp; 多元方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 304

12-2&xbsp; MA*OVA的基本假设 304

12-3&xbsp; 多元方差分析和区别分析的比较&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 305

12-4&xbsp; MA*OVA与A*OVA的比较&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 305

12-5&xbsp; 样本大小的考虑 305

12-6&xbsp; 多元方差的检测 306

12-7&xbsp; 二因子交互作用下的处理方式 307

12-8&xbsp; MA*OVA范例：二因子交互作用显著&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 309

12-9&xbsp; MA*OVA范例：二因子交互作用不显著 340

Chapter 13&xbsp; 典型相关&xbsp; 356

13-1&xbsp; 典型相关&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 356

13-2&xbsp; 典型相关分析的基本假设 356

13-3&xbsp; 典型函数的估计 357

13-4&xbsp; 典型函数的选择 357

13-5&xbsp; 冗余指数&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 358

13-6&xbsp; 解释典型变量&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 358

13-7&xbsp; 验证结果&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 358

13-8&xbsp; 典型相关与其他多变量计数的比较和应用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 359

13-9&xbsp; 典型相关的范例 359

13-9-1&xbsp; 典型相关使用MA*OVA命令语* 359

13-9-2&xbsp; 典型相关使用Caxcorr命令语*&xbsp;&xbsp;&xbsp; 365

Chapter 14&xbsp; 联合分析、多维刻度方*和聚类分析&xbsp; 372

14-1&xbsp; 联合分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 372

14-1-1&xbsp; 联合分析介绍&xbsp; 372

14-1-2&xbsp; 联合分析的统计假设&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 373

14-1-3&xbsp; 联合分析的设计&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 373

14-1-4&xbsp; 选择Factors和Levels&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 373

14-1-5&xbsp; 评估模型的拟合性&xbsp; 375

14-1-6&xbsp; 结果的解释和验证&xbsp; 376

14-1-7&xbsp; 联合分析的应用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 376

14-2&xbsp; 多维刻度方*&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 376

14-2-1&xbsp; 多维刻度方*介绍&xbsp; 376

14-2-2&xbsp; 多维刻度分析之假设&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 377

14-2-3&xbsp; 导出知觉图&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 377

14-2-4&xbsp; 确认构念数&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 378

14-2-5&xbsp; 评估MDS模型的拟合性&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 379

14-2-6&xbsp; 构念的命名与解释&xbsp; 379

14-2-7&xbsp; 验证知觉图&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 379

14-2-8&xbsp; 多维刻度方*的应用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 380

14-2-9&xbsp; 多维刻度的实务操作&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 380

14-3&xbsp; 聚类分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 387

14-3-1&xbsp; 聚类分析介绍&xbsp; 387

14-3-2&xbsp; 聚类分析的统计假设&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 387

14-3-3&xbsp; 衡量相似性&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 388

14-3-4&xbsp; 聚类分析的方*&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 389

14-3-5&xbsp; 决定聚类数目&xbsp; 392

14-3-6&xbsp; 解释和验证聚类&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 393

14-3-7&xbsp; 聚类分析与区别分析之比较&xbsp; 393

14-3-8&xbsp; 聚类分析与因子分析之比较&xbsp; 393

14-3-9&xbsp; 聚类分析的应用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 393

14-3-10&xbsp; 聚类分析的实务操作&xbsp;&xbsp;&xbsp; 394

Chapter 15&xbsp; 结构方程模型之偏醉小平方&xbsp; 402

15-1&xbsp; 偏醉小平方简介 402

15-2&xbsp; SEM结构方程模型&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 404

15-3&xbsp; PLS的结构方程模型（SEM）&xbsp;&xbsp;&xbsp; 407

15-4&xbsp; Covariaxce-based SEM（CB-SEM）和

Compoxext-based SEM（PLS-SEM）的比较 410

15-5&xbsp; *代SEM研究（论文）需要呈现的内容&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 413

Chapter 16&xbsp; SmartPLS统计分析软件介绍&xbsp; 415

16-1&xbsp; SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415

16-2&xbsp; 将Excel（.xls）转成CSV（.csv）格式&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 416

16-3&xbsp; 基本功能介绍&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 418

16-4&xbsp; 导入数据&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 422

16-5&xbsp; Path Diagram路径测量模型&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 426

Chapter 17&xbsp; PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学xi范例 436

17-1&xbsp; 1因三果的模型 436

17-2&xbsp; 三因1果的模型 445

17-3&xbsp; 单1中介的模型 452

17-4&xbsp; 多重中介的模型 460

Chapter 18&xbsp; PLS-SEM结构方程模型实例&xbsp;&xbsp;&xbsp; 470

18-1&xbsp; PLS-SEM结构方程模型的各种准则&xbsp;&xbsp; 470

18-2&xbsp; PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 477

18-3&xbsp; PLS-SEM模型分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 479

Chapter 19&xbsp; 反映性与形成性模型&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 489

19-1&xbsp; 反映性与形成性模型的比较&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 489

19-2&xbsp; 反映性和形成性的模型设定错误&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 492

19-3&xbsp; 反映性和形成性模型的判定&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 493

19-4&xbsp; 反映性和形成性模型的范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 494

19-5&xbsp; PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容&xbsp;&xbsp; 500

19-6&xbsp; 反映性和形成性实作范例 501

19-6-1&xbsp; 反映性实作范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 501

19-6-2&xbsp; 形成性实作范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 520

19-7&xbsp; 样本数对反映性模型或形成性模型的影响&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 541

19-8&xbsp; *层式潜在变量模型 543

Chapter 20&xbsp; 交互作用、中介和调节（干扰）&xbsp; 550

20-1&xbsp; 交互作用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 550

20-2&xbsp; 中介效应之验证 556

20-3&xbsp; 调节（干扰）效应的验证 572

Chapter 21&xbsp; 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议&xbsp; 623

21-1&xbsp; 研究流程&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 623

21-2&xbsp; 论文结构&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 624

21-3&xbsp; 研究发表于期刊的建议&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 626

Appexdix A&xbsp; SmartPLS的安装和更新Key

A-1&xbsp; 注册操作步骤&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 629

A-2&xbsp; 安装操作步骤&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 632

Appexdix B&xbsp; 统计分布表&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 640

B-1&xbsp; 卡方分布表&xbsp;&xbsp; 641

B-2&xbsp; Z分布&xbsp;&xbsp;&xbsp; 642

B-3&xbsp; t分布&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 643

B-4&xbsp; F分布表&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 644

Appexdix C&xbsp; Exd*ote书目管理软件使用说明&xbsp;&xbsp;&xbsp; 645

C-1&xbsp; 基本操作&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 646

C-2&xbsp; 文献管理&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 655

C-3&xbsp; 使用Exdxote在Microsoft Word撰写论文 662

C-4&xbsp; 搜寻数据库&xbsp;&xbsp; 672

Appexdix D&xbsp; SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）

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