国家精品课程“通信原理”主教材 新编电气与电子信息类本科规划教材:现代通信原理与技术 王兴

国家精品课程“通信原理”主教材 新编电气与电子信息类本科规划教材:现代通信原理与技术 王兴 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王兴亮 著
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121080258
商品编码:29571944177
包装:平装
出版时间:2009-01-01

具体描述

基本信息

书名:国家精品课程“通信原理”主教材 新编电气与电子信息类本科规划教材:现代通信原理与技术

定价:35.00元

作者:王兴亮

出版社:电子工业出版社

出版日期:2009-01-01

ISBN:9787121080258

字数:

页码:312

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.499kg

编辑推荐


《现代通信原理与技术》语言简练、通俗易懂,叙述深入浅出,层次分明,适用面宽,可作为信息类本科各专业和高职高专通信工程、计算机通信、信息技术和其他相近专业的教材,也可人共相关的科技人员阅读和参考。

内容提要


《现代通信原理与技术》是空军工程大学国家精品课程“通信原理”的主教材,以数字通信为重点,全面系统地介绍了现代通信原理和通信技术。共12章内容。其特点如下:集多年的教研体会,在广泛收集作者原教材使用反馈信息的基础上,反复提炼和重新整合编写而成的,教材系统性强,内容紧凑,知识连贯;全面论述通信系统的基本组成、基本原理、基本性能,既突出了基础性内容,又反映了新的通信理论与技术;
注重知识的归纳与总结,强调通信技术的在现实生活中的应用,实用性强;
语言简练、通俗易懂、条理清晰、图文并茂、便于自学;
每章前有教学要点,结束有小结,并附有适量的思考与练习题。

目录


章 绪论
1.1 通信的发展
1.1.1 通信发展简史
1.1.2 通信技术的发展与展望
1.2 通信的概念
1.2.1 通信的定义
1.2.2 通信的分类
1.2.3 通信的方式
1.3 通信系统
1.3.1 通信系统的模型
1.3.2 模拟通信系统
1.3.3 数字通信系统
1.3.4 数字通信的主要优缺点
1.4 信息论基础
1.4.1 信息的度量
1.4.2 平均信息量
1.5 通信系统的主要性能指标
1.5.1 一般通信系统的性能指标
1.5.2 通信系统的有效性指标
1.5.3 通信系统的可靠性指标
本章小结
思考与练习l

第2章 信道与噪声
2.1 信道的概念
2.1.1 信道的定义及分类
2.1.2 信道的模型
2.2 恒参信道及对所传信号的影响
2.3 变参信道及对所传信号的影响
2.3.1 多径效应的分析
2.3.2 变参信道特性的改善
2.4 信道内的噪声
2.5 通信中常见的几种噪声
2.6 信道容量
2.6.1 信号带宽
2.6.2 信道容量的计算
本章小结
思考与练习2

第3章 模拟信号的调制与解调
3.1 模拟信号的线性调制
3.1.1 常规双边带调制(.AM)
3.1.2 抑制载波双边带调制(DSB-sc)
3.1.3 单边带调制(sSB)
3.1.4 残留边带调制(VSB)
3.1.5 模拟线性调制的一般模型
3.1.6 线性调制系统的抗噪声性能
3.2 模拟信号的非线性调制
3.2.1 基本概念
3.2.2 窄带调频(NBFM)
3.2.3 宽带调频(WBFM)
3.2.4 调频信号的产生与解调
3.2.5 调频系统的抗噪声性能
3.3 模拟调制方式的性能比较
本章小结
思考与练习3

第4章 模拟信号的数字传输
4.1 抽样定理
4.1.1 抽样的概念
4.1.2 低通信号的抽样定理
4.1.3 带通信号的抽样定理
4.2 模拟信号的脉冲调制
4.3 脉冲编码调制
4.3.1 量化
4.3.2 编码和译码
4.4 增量调制(△M)
4.4.1 简单增量调制
4.4.2 过载特性与动态范围
4.4.3 增量调制的抗噪声性能
4.5 改进型增量调制
4.5.1 总和增量调制(△-乏调制)
4.5.2 数字音节压扩自适应增量调制
4.5.3 数字音节压扩△-乏调制
4.6 自适应差值脉冲编码调制(ADPCM)
4.6.1 差值脉冲编码调制(FDPCM)
4.6.2 自适应差值脉冲编码调制(ADPCM)
4.7 子带编码
4.8 参量编码技术
本章小结
思考与练习4

第5章 多路复用与数字复接
5.1 频分多路复用(FDM)
5.1.1 直接法FDM
5.1.2 复级法FDM
5.2 正交频分复用(OFDM)
5.2.1 OFDM的基本原理
5.2.2 基于FFT的OFDM系统组成
5.3 时分多路复用(TDM)
5.3.1 TDM基本原理
5.3.2 TDM信号的带宽及相关问题
5.3.3 TDM与FDM的比较
5.3.4 时分复用的PCM通信系统
5.3.5 PCM30/32路典型终端设备
5.3.6 统计时分多路复用(FSDM)
5.4 波分多路复用(WDM)
5.5 码分多路复用(CDM)
5.6 多址通信技术
5.6.1 频分多址(FDMA)
5.6.2 时分多址(TDMA)
5.6.3 码分多址(CDMA)
5.7 准同步数字体系(PDH)
5.7.1 数字复接的概念和方法
5.7.2 同步复接与异步复接
5.7.3 PCM高次群
5.8 同步数字体系(SDH)
5.8.1 SDH的基本概念
5.8.2 SDH的速率和帧结构
5.8.3 同步复用与映射方法
5.8.4 SDH设备应用原理
5.8.5 SDH自愈网
本章小结
思考与练习5

第6章 数字信号的基带传输
6.1 数字基带信号的常用码型
6.2 数字基带传输系统
6.2.1 数字基带传输系统的基本组成
6.2.2 码间串扰和噪声对误码的影响
6.2.3 基带传输系统的分析
6.2.4 码间串扰的消除
6.3 间串扰的基带传输系统
6.3.1 理想基带传输系统
6.3.2 间串扰的等效特性
6.3.3 升余弦滚降传输特性
6.3.4 间串扰时噪声对传输性能的影响
6.4 基带数字信号的再生中继传输
6.4.1 基带传输信道特性
6.4.2 再生中继系统
6.4.3 再生中继器
6.5 眼图
6.6 时域均衡
6.6.1 时域均衡原理
6.6.2 三抽头横向滤波器时域均衡
6.7 部分响应系统
本章小结
思考与练习6

第7章 数字信号的频带传输
7.1.引言
7.2 二进制数字振幅调制
7.2.1 一般原理与实现方法
7.2.2 2ASK信号的功率谱及带宽
7.2.3 2ASK信号的解调及系统误码率
7.3 二进制数字频率调制
7.3.1 一般原理与实现的方法
7.3.2 2FSK信号的功率谱及带宽
7.3.3 2FSK信号的解调及系统误码率
7.4 二进制数字相位调制
7.4.1 相移和相对相移
7.4.2 2PSK信号的产生与解调
7.4.3 2DPsK信号的产生与解调
7.4.4 二进制相移信号的功率谱及带宽
7.5 多进制数字调制
7.5.1 多进制数字振幅键控(MASK)
第8章 数字信号的佳接收
第9章 同步原理
0章 差错控制编码
1章 伪序列及应用
2章 数字调制新技术
参考文献

作者介绍


王兴亮,男,1 957年4月生,陕西省渭南市人;空军工程大学教授,硕士生导师;空军高层次人才,电路与系统学科带头人;长期从事通信系统与通信理论的教学与研究工作,是空军和总部的教学评价专家;多次获得全军教学成果奖和空军工程大学教学奖,获中国人民解放军四总部“全军外训工作先进个人”;获得全军科技进步奖多项。
国家精品课程“通信原理”负责人和主讲教授;主编的《数字通信原理与技术》获得全军教材三等奖;负责的“通信原理”网络课程获全国教学软件二等奖;“通信原理课程建设与实践”获军队教学成果三等奖;研制的“通信原理网络虚拟实验系统”获得全军实验软件演示一等奖。出版《数字通信原理与技术》、《现代通信理论与技术导论》、《通信系统原理教程》、《通信系统概论》、《现代通信技术与系统》等著作和教材多部。

文摘


2.1.2 信道的模型
通常,为了方便地表述信道的一般特性,引入信道的模型:调制信道模型和编码信道模型。
1.调制信道 在频带传输系统中,已调信号离开调制器便进入调制信道。对于调制和解调而言,通常可以不管调制信道究竟包括了什么样的转换器,也不管选用了什么样的传输媒质,以及发生了怎样的传输过程,我们仅关心已调信号通过调制信道后的终结果。因此,把调制信道概括成一个模型是可能的。 通过对调制信道进行大量的考察之后.可发现它有如下主要特性:
(1)有一对(或多对)输入端,则必然有一对(或多对)输出端;
(2)绝大部分信道是线性的,即满足叠加原理;
(3)信号通过信道需要的迟延时间;
(4)信道对信号有损耗(固定损耗或时变损耗);
(5)即使没有信号输入,在信道的输出端仍可能有的功率输出(噪声)。
由此看来,可用一个二对端(或多对端)的时变线络去替代调制信道,这个网络就称做调制信道模型,如图2.2所示。

序言



《数字信号处理基础与应用》 内容概要: 本书系统地介绍了数字信号处理(DSP)的基本理论、核心算法和实际应用。内容涵盖了离散时间信号与系统、傅里叶变换、Z变换、有限脉冲响应(FIR)滤波器和无限脉冲响应(IIR)滤波器设计、线性卷积与循环卷积、离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)、随机信号处理、谱估计以及多速率信号处理等关键领域。同时,本书还深入探讨了数字信号处理在通信、音频、图像、生物医学工程等多个领域的典型应用案例,并结合MATLAB等工具进行仿真与实践,旨在培养读者扎实的理论基础和解决实际问题的能力。 目录结构与详细内容: 第一部分:数字信号处理基础 第一章 离散时间信号与系统 1.1 信号的分类与表示: 详细阐述了连续时间信号与离散时间信号的定义、区别与联系,包括周期信号、非周期信号、偶信号、奇信号、指数信号、正弦信号等基本信号类型。介绍了一维和多维信号的表示方法,如序列、向量、矩阵等。 1.2 离散时间信号的运算: 深入讲解了信号的移位、翻转、伸缩、相加、相乘、积分(求和)等基本运算,并举例说明这些运算如何影响信号的特性。 1.3 离散时间系统的概念与分类: 定义了离散时间系统的基本概念,包括输入、输出、状态等。详细分类了系统的线性与非线性、时不变与时变、因果与非因果、稳定与不稳定等特性,并提供了判断系统类型的方法。 1.4 线性时不变(LTI)系统的特性: 重点阐述了LTI系统的关键特性,包括零状态响应和零输入响应的概念。介绍了LTI系统的冲激响应及其重要性,证明了LTI系统输出可以表示为输入与冲激响应的卷积。 1.5 卷积与系统输出: 详细推导了离散卷积的定义和计算方法。通过大量实例演示了如何利用卷积计算LTI系统的输出,并分析了卷积在系统分析中的作用。 1.6 系统的框图表示: 介绍了描述LTI系统传递函数或差分方程的框图表示方法,包括直接型、转置型等结构,以及这些结构在实现上的优缺点。 第二章 傅里叶变换与Z变换 2.1 傅里叶级数与傅里叶变换: 回顾并深入讲解了连续时间傅里叶级数(FS)和傅里叶变换(FT)的定义、性质和应用,强调了信号在频域的表示。 2.2 离散时间傅里叶变换(DTFT): 详细介绍了DTFT的定义、计算方法及其性质(如线性、时移、频移、卷积定理、帕塞瓦尔定理等)。分析了DTFT如何揭示离散时间信号的频谱特性,包括周期性、对称性等。 2.3 Z变换: 引入Z变换作为DTFT的推广,定义了单边Z变换和双边Z变换。详细阐述了Z变换的收敛域(ROC)概念及其对系统稳定性和因果性的判断作用。 2.4 Z变换的性质: 详细推导和证明了Z变换的各种性质,包括线性性、时移性、尺度变换性、微分性、卷积性、初始值定理和终值定理等,并举例说明这些性质的应用。 2.5 逆Z变换: 介绍了求逆Z变换的两种主要方法:部分分式展开法和围道积分法,并通过实例演示如何从Z域表达式恢复时域序列。 2.6 LTI系统的系统函数: 定义了LTI系统的系统函数H(z),并将其与系统差分方程、冲激响应以及单位阶跃响应联系起来。通过系统函数分析系统的极点和零点对系统频率响应和稳定性的影响。 第三章 数字滤波器设计 3.1 数字滤波器的基本概念与分类: 介绍数字滤波器的作用和分类,重点区分了无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。 3.2 FIR滤波器设计: 3.2.1 FIR滤波器的特性: 分析FIR滤波器的线性相位特性,以及该特性在信号处理中的重要意义。 3.2.2 直接设计法(窗函数法): 详细介绍各种常用的窗函数,如矩形窗、 Hanning窗、 Hamming窗、 Blackman窗等,并分析不同窗函数在阻带衰减和过渡带宽度上的权衡。推导了利用理想低通、高通、带通、带阻滤波器截断后生成FIR滤波器的过程。 3.2.3 频率采样法: 介绍通过指定滤波器在特定频率点的频率响应来设计FIR滤波器的频率采样法。 3.2.4 最优设计法(Parks-McClellan算法): 详细讲解了Parks-McClellan算法(也称为Remez交换算法)的设计思想,如何利用切比雪夫近似来设计最优的FIR滤波器,重点分析了在通带和阻带具有等波纹特性的滤波器设计。 3.3 IIR滤波器设计: 3.3.1 IIR滤波器的设计思路: 阐述了IIR滤波器设计通常基于模拟滤波器设计,然后通过频率变换映射到数字滤波器。 3.3.2 脉冲响应不变法: 详细介绍如何将连续时间系统的冲激响应通过采样映射到离散时间系统,并分析其对频率响应的影响。 3.3.3 双线性变换法: 重点讲解了双线性变换方法,如何将模拟滤波器设计(如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)的传递函数映射到数字滤波器,并分析其对频率轴的非线性变换。 3.3.4 常用IIR滤波器原型分析: 分析巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型和椭圆滤波器等经典模拟滤波器在幅频响应、相频响应和过渡带特性上的差异。 3.4 滤波器性能的评价指标: 介绍评估滤波器性能的关键指标,如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、群延迟等。 第四章 离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT) 4.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义与性质: 详细介绍DFT的定义、计算方法,以及与DTFT的关系。深入分析DFT的周期性、线性性、对称性、时域移位、频域移位、卷积等性质。 4.2 DFT的计算复杂度: 分析直接计算DFT的计算量,以及当N较大时其计算的低效性。 4.3 快速傅里叶变换(FFT)算法: 4.3.1 FFT的原理: 详细阐述了FFT算法的核心思想——将N点的DFT分解为若干个更小规模的DFT,从而大大降低计算量。 4.3.2 按时间抽取的FFT(Cooley-Tukey算法): 详细介绍Cooley-Tukey算法,包括蝶形运算单元(Butterfly)的原理和实现。分析了两种主要的实现方式:按时间抽取(DIT)和按频率抽取(DIF)。 4.3.3 按频率抽取的FFT: 介绍按频率抽取的FFT算法,并与按时间抽取的算法进行比较。 4.3.4 其他FFT算法简介: 简要介绍其他一些FFT算法,如混合基FFT、分治FFT等。 4.3.5 FFT的应用: 强调FFT在信号分析、滤波器实现、相关运算、卷积计算等方面的高效性。 4.4 线性卷积与循环卷积: 阐述DFT计算的是循环卷积,以及循环卷积与线性卷积的关系。介绍如何利用FFT计算线性卷积。 第五章 随机信号处理与谱估计 5.1 随机信号的基本概念: 定义随机信号、随机过程,介绍其统计特性,如均值、方差、自相关函数、互相关函数等。 5.2 平稳随机过程: 详细讲解宽平稳和严平稳随机过程的概念,以及它们在信号处理中的重要性。 5.3 谱密度: 定义功率谱密度(PSD)和能量谱密度(ESD),并阐述Wiener-Khinchin定理,说明自相关函数与功率谱密度之间的傅里叶变换关系。 5.4 谱估计方法: 5.4.1 非参数谱估计: 介绍基于DFT的周期图法、改进的周期图法(如Welch法),以及其优缺点。 5.4.2 参数谱估计: 介绍基于模型假设的谱估计方法,如AR模型、MA模型、ARMA模型及其谱估计方法。 5.5 维纳滤波: 介绍维纳滤波器的原理,如何利用最小均方误差准则来设计最优线性滤波器,以达到噪声消除和信号增强的目的。 5.6 卡尔曼滤波简介: 简要介绍卡尔曼滤波器的基本思想和应用,尤其在状态估计方面的作用。 第六章 多速率信号处理 6.1 多速率信号处理的基本概念: 介绍信号的升采样(插值)和降采样(抽取)操作,以及它们在信号表示和处理中的作用。 6.2 升采样与降采样: 详细推导升采样和降采样对信号频谱的影响,以及如何避免混叠和信号失真。 6.3 多速率滤波器组: 介绍多相滤波器组(Polyphase Filter Banks)的概念,以及其在信号分解和重构中的应用。 6.4 互补滤波器组: 介绍互补滤波器组的设计,以及其在信号去相关和压缩方面的潜力。 6.5 多速率信号处理的应用: 探讨多速率信号处理在音频编码(如MP3)、图像压缩、通信系统等领域的应用。 第二部分:数字信号处理应用 第七章 数字信号处理在通信系统中的应用 7.1 数字调制与解调: 介绍ASK、FSK、PSK、QAM等数字调制方式,以及相应的解调技术。 7.2 信道编码与解码: 讲解纠错码(如汉明码、卷积码、Turbo码、LDPC码)的基本原理,及其在提高通信可靠性中的作用。 7.3 均衡技术: 阐述在通信信道中信号失真的原因,以及均衡器(如线性均衡、非线性均衡)的设计与应用。 7.4 谱分析在通信中的应用: 如信道特性分析、信号识别等。 第八章 数字信号处理在音频与图像处理中的应用 8.1 音频信号处理: 8.1.1 音频信号的数字化: 介绍采样率、量化位数等概念。 8.1.2 音频压缩: 讲解MP3、AAC等音频压缩算法的基本原理。 8.1.3 音频特效: 如回声、混响、均衡器、降噪等。 8.2 图像信号处理: 8.2.1 图像的数字化: 介绍像素、分辨率等概念。 8.2.2 图像增强: 如对比度增强、锐化、平滑等。 8.2.3 图像压缩: 讲解JPEG、MPEG等图像压缩算法的基本原理。 8.2.4 图像复原: 如去模糊、去噪声等。 8.2.5 图像变换: 如傅里叶变换、离散余弦变换(DCT)在图像处理中的应用。 第九章 数字信号处理在生物医学工程中的应用 9.1 生物信号的采集与处理: 如心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)等信号的特点与处理。 9.2 医学成像技术中的DSP应用: 如CT、MRI、超声成像等。 9.3 生物信号分析与诊断: 如心率变异性分析、睡眠分期等。 第十章 MATLAB在数字信号处理中的实践 10.1 MATLAB基础: 介绍MATLAB的基本语法、矩阵操作、M文件编程等。 10.2 信号生成与处理: 利用MATLAB生成各种信号,并进行滤波、变换、卷积等运算。 10.3 滤波器设计与仿真: 使用MATLAB的Signal Processing Toolbox进行FIR和IIR滤波器的设计、分析与仿真。 10.4 FFT的应用: 利用MATLAB的FFT函数进行频谱分析,并实现基于FFT的卷积计算。 10.5 实例分析: 通过具体实例演示MATLAB在通信、音频、图像等领域的DSP应用。 本书特色: 理论与实践相结合: 既深入讲解了数字信号处理的理论基础,又提供了丰富的实践案例和MATLAB仿真指导,帮助读者将理论知识转化为实际技能。 内容全面深入: 涵盖了数字信号处理的核心概念、经典算法和前沿应用,为读者构建了一个完整和系统的知识体系。 例证丰富清晰: 大量使用图表和具体算例来解释抽象的理论概念,化繁为简,易于理解。 面向应用: 重点关注数字信号处理在通信、音频、图像、生物医学工程等领域的实际应用,提升读者的工程应用能力。 工具辅助: 充分利用MATLAB等工程计算软件,帮助读者进行仿真验证,加深对理论的理解,并掌握实际操作技能。 适用读者: 本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业本科生、研究生的数字信号处理课程教材或参考书。同时,也适用于从事相关领域研究和开发的工程技术人员,以及对数字信号处理感兴趣的自学者。通过学习本书,读者将能够理解并掌握数字信号处理的核心技术,为进一步深入学习和研究相关领域的知识打下坚实的基础。

用户评价

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这本书拿到手里,感觉沉甸甸的,封面设计虽然算不上惊艳,但透露着一股扎实的学术气息。翻开目录,扑面而来的就是熟悉的通信领域名词,什么模拟调制、数字调制、信道编码、多址技术……看到这些,我脑子里立刻浮现出大学时代啃那些厚重教材的场景。不过,看到“新编”和“规划教材”这样的字眼,还是抱着一丝期待。我最关心的还是它是否能把那些抽象的概念讲得清晰易懂,是不是真的能帮助我这个已经工作几年,但对基础理论有些生疏的工程师,重新梳理一遍通信的脉络。尤其是那些经典的通信系统模型,比如PCM、OFDM,我希望这本书能有更直观的图示和更贴近实际的应用案例来解释,而不是简单地罗列公式和定理。毕竟,理论联系实际才是我现在最看重的。

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作为一名通信行业的从业者,我一直觉得打牢基础理论功底对于职业发展至关重要。市面上关于通信原理的书籍确实不少,但能真正做到深入浅出、既有理论深度又不失前沿性的,却很难得。我注意到这本《现代通信原理与技术》是国家精品课程的主教材,这让我对它的内容质量有了初步的信心。我尤其期待书中对“现代”二字的诠释,不知道它会如何引入当前通信领域的热点,比如5G、物联网通信中的关键技术,或者是在传统通信原理的基础上,如何融入了新的思考和发展方向。如果书中能对这些前沿内容进行系统性的梳理,并与基础原理相结合,那将是对我非常有价值的学习资料。我希望能看到一些关于信息论在现代通信中的应用,以及更先进的编码和调制方案的讲解,而不是停留在上世纪的经典模型。

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我买这本书主要是因为我的工作内容最近需要频繁接触一些通信协议和底层原理,虽然我在学校学习过相关课程,但工作了几年后,很多细节都有些模糊了。我希望这本主教材能像一位经验丰富的老教授一样,耐心细致地为我讲解每一个知识点。特别是对于一些容易混淆的概念,比如功率谱密度和信息熵的区别,或者不同类型噪声的特点和影响,我期待书中能有更清晰的比喻或者类比,让我能够从直观上理解。此外,我也希望书中能提供一些实际的工程案例分析,比如某个通信系统的设计思路,或者某个技术难点是如何被攻克的,这样我才能更好地将书本知识运用到实际工作中去,而不是仅仅停留在纸面上的理解。

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说实话,拿到这本书我首先关注的是它的章节安排是否逻辑清晰,以及是否能覆盖到通信原理的完整体系。我比较担心的是,有些教材为了追求“新”,可能会忽略一些基础但极其重要的概念。我希望这本书能在经典理论的讲解方面做到严谨和详实,比如对香农定理的推导和解释,对不同调制方式的优缺点分析,以及对信道编码的原理和实现方式等等。同时,我也希望它能对现代通信技术有所侧重,比如对 OFDM、MIMO 等关键技术的原理进行深入剖析,并阐述它们在现代通信系统中的地位和作用。如果书中能提供相关的仿真实验或者编程指导,那就更完美了,这样我就可以通过实践来加深对理论的理解。

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我购买这本书的主要动机是想系统地回顾和巩固我大学期间所学的通信原理知识,因为我发现自己在实际工作中,对于一些通信系统的底层原理理解不够深入,导致在解决一些复杂问题时感到力不从心。我希望这本书能够提供一个全面且深入的视角,帮助我重新梳理通信原理的知识体系。我特别关注书中对于信号与系统、信息论、概率论等基础数学工具在通信原理中的应用是如何讲解的,因为我认为这些是理解通信原理的关键。此外,我也希望书中能包含一些关于现代通信系统中常用的调制解调技术、多址技术、编码技术等的详细介绍,并且能够提供一些实际的工程案例来帮助理解,例如在移动通信、卫星通信等领域的应用。

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