现代运动训练分析与常见项目实践指导 9787517046219 水利水电出版社

现代运动训练分析与常见项目实践指导 9787517046219 水利水电出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张颖 著
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  • 水利水电出版社
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  • 体育科学
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出版社: 水利水电出版社
ISBN:9787517046219
商品编码:29568293552
包装:平装-胶订
出版时间:2016-09-01

具体描述

基本信息

书名:现代运动训练分析与常见项目实践指导

定价:52.00元

作者:张颖

出版社:水利水电出版社

出版日期:2016-09-01

ISBN:9787517046219

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


张颖*的《现代运动训练分析与常见项目实践指导》对运动训练的基本状况、内容体系、原理原则、手段方法、科学管理等方面进行了研究和分析,在此基础上对一些常见项目的训练实践进行了指导,内容简明而自成体系,可用于运动训练实践指导,对学者进行学术研究也具有一定的价值。在实践指导部分,对田径运动、大小球类运动和其他球类运动、健美操、游泳和传统武术等进行了训练指导。

目录


作者介绍


文摘


序言



《体育科学研究方法与数据分析》 导言 在体育科学日益精细化、专业化的今天,严谨的研究方法与准确的数据分析是推动该领域发展的基石。无论是在基础理论的探索,还是在实践应用的创新,科学的研究设计、恰当的实验操作以及对海量数据的深入解读,都扮演着至关重要的角色。本书旨在为广大体育科研工作者、教练员、运动员以及相关专业学生提供一套系统、全面的理论指导与实践框架,帮助他们掌握现代体育科学研究所需的核心技能,从而能够独立设计、执行并分析研究项目,为提升运动表现、预防运动损伤、制定科学的训练计划以及促进体育产业的健康发展提供坚实的理论支撑和方法学依据。 第一篇 研究设计与实验基础 第一章 体育科学研究的范式与伦理 本章将深入探讨体育科学研究的本质,介绍当前主流的研究范式,包括实证主义、解释主义和批判理论等,并分析它们在体育研究中的适用性。研究者应如何选择合适的研究范式,以更好地理解和解决体育领域内的复杂问题,将是本章的重点。同时,体育科研涉及对人的研究,伦理规范是不可逾越的红线。本章将详细阐述体育科研中的知情同意、隐私保护、数据保密、避免伤害以及研究的公平性等基本伦理原则,并结合实际案例,指导研究者如何在研究过程中自觉遵守各项伦理规范,确保研究的合法性与道德性。 第二章 研究问题的界定与文献回顾 一个好的研究始于一个清晰、明确且有价值的研究问题。本章将教授如何从实际观察、理论空白或已有研究的局限性中提炼出具有科学研究价值的问题。我们将探讨如何将宽泛的研究主题逐步聚焦,形成具体、可操作的研究假设。同时,文献回顾是科学研究的重要组成部分,它能帮助研究者了解前人的研究成果、发现研究空白、明确研究方向,并为研究设计提供理论基础。本章将系统介绍文献检索的策略、常用数据库的使用、文献的筛选与评价方法,以及如何有效地组织和撰写文献综述,为后续研究打下坚实基础。 第三章 研究方法的选择与分类 体育科学研究方法多样,选择恰当的方法是保证研究有效性的前提。本章将对体育科学中常用的研究方法进行系统梳理和分类。我们将重点介绍定量研究方法,包括实验研究、准实验研究、调查研究(问卷、访谈)等,并分析它们的适用场景、优缺点及设计要点。同时,也将探讨定性研究方法,如案例研究、民族志研究、扎根理论等,以及混合研究方法的设计思路。研究者将学会根据研究问题的性质、研究目的以及所能获得的资源,选择最适合的研究方法组合。 第四章 变量的界定、测量与操作 在定量研究中,变量是核心概念。本章将深入讲解如何对研究中的自变量、因变量和控制变量进行清晰界定。我们将重点讨论变量的测量问题,包括测量误差的来源、测量工具的选择(如生理指标测量仪器、运动技能评定方法、心理量表等)以及测量信度与效度的评估。研究者将学习如何将抽象的概念转化为可操作的、可测量的具体指标,确保数据的准确性和可靠性。 第五章 抽样技术与样本代表性 为了从整体中推断个体,抽样是必不可少的环节。本章将介绍概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样)等主要抽样技术。我们将详细阐述每种抽样方法的原理、适用条件和操作步骤,并重点强调样本代表性的重要性,以及如何通过合理的抽样设计来提高样本的外部效度,使研究结果能够更好地推广到目标总体。 第二篇 数据收集与处理 第六章 实验设计原理与类型 实验设计是科学研究中最严谨的研究方法之一,其核心在于控制无关变量,操纵自变量,观察因变量的变化。本章将深入讲解实验设计的四大基本原理:随机化、重复、控制和局部控制。我们将详细介绍经典实验设计,如组间设计(包括随机分组设计、匹配分组设计)、组内设计(重复测量设计)以及前后测设计。此外,还将探讨更复杂的因素设计(如析因设计)和准实验设计,帮助研究者理解如何通过巧妙的实验设计来最大化研究的内部效度,减少混淆变量的影响。 第七章 数据收集工具与技术 数据的质量直接关系到研究的结论。本章将系统介绍体育科学研究中常用的数据收集工具和技术。我们将涵盖生理指标的测量(如心率、血压、血氧饱和度、运动代谢指标、生物力学参数等),运动表现的评定(如速度、力量、耐力、灵敏度、协调性等),运动技能的观察与记录,以及心理状态的评估(如情绪、动机、注意力、疲劳感等)。针对不同的数据类型,本章将提供具体的操作指南、仪器选择建议以及注意事项。 第八章 数据录入、清洗与整理 原始数据往往存在各种问题,如错误、遗漏、异常值等。本章将指导研究者如何进行有效的数据录入,并掌握数据清洗和整理的基本技术。我们将介绍如何识别和处理缺失值、异常值,如何进行数据格式的统一,以及如何构建整洁、规范的数据集,为后续的数据分析奠定坚实的基础。 第三篇 数据分析与结果解读 第九章 描述性统计分析 描述性统计是数据分析的第一步,它能帮助我们概括数据的基本特征。本章将详细介绍常用的描述性统计指标,包括集中趋势指标(如均值、中位数、众数)、离散程度指标(如方差、标准差、极差、四分位距)以及分布形态指标(如偏度、峰度)。我们将讲解如何选择合适的描述性统计方法来描述不同类型的数据,以及如何利用图表(如直方图、箱线图、散点图)直观地展示数据分布特征。 第十章 推断性统计分析基础 推断性统计允许我们从样本数据推断总体的性质。本章将介绍推断性统计的基本概念,如参数与统计量、抽样分布、点估计与区间估计。我们将重点讲解假设检验的基本原理,包括零假设、备择假设、显著性水平(α)和P值,以及如何理解和解释假设检验的结果。这将为后续的学习提供必要的理论基础。 第十一章 方差分析(ANOVA) 方差分析是比较两个及以上样本均值差异的常用统计方法。本章将详细讲解单因素方差分析(One-way ANOVA)、多因素方差分析(Factorial ANOVA)以及重复测量方差分析(Repeated Measures ANOVA)的原理、应用场景和检验步骤。我们将重点介绍如何进行事后检验(post hoc tests),以确定具体哪些组之间存在显著差异,以及如何解读方差分析的结果,并结合体育研究中的实际案例进行演示。 第十二章 相关与回归分析 相关分析用于检验变量之间的线性关系强度和方向,而回归分析则进一步探究变量之间的函数关系,并可用于预测。本章将介绍皮尔逊积矩相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等相关系数的计算与解释。随后,我们将深入讲解简单线性回归和多元线性回归模型的构建、参数估计、模型拟合优度检验(如R²)、以及回归系数的显著性检验。研究者将学会如何解释回归方程,并进行变量的预测。 第十三章 T检验与非参数检验 T检验是比较两组样本均值差异的常用方法,本章将详细介绍独立样本T检验、配对样本T检验以及单样本T检验。我们将讲解T检验的适用条件、计算公式、结果解读以及P值的意义。对于不满足参数检验条件的数据,本章还将介绍常用的非参数检验方法,如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验等,并说明它们在体育研究中的应用。 第十四章 统计软件的应用 熟练掌握统计软件是进行数据分析的必备技能。本章将以SPSS、R语言或Python(如Pandas、SciPy、Statsmodels库)等常用统计软件为例,演示如何进行描述性统计、各种推断性统计检验以及回归分析的操作。我们将提供详细的软件操作步骤和结果解读指南,帮助研究者快速上手,高效地进行数据分析。 第四篇 研究报告撰写与成果转化 第十五章 研究报告的结构与撰写规范 一份规范的研究报告是科学成果的重要载体。本章将详细介绍研究报告的典型结构,包括摘要、引言、方法、结果、讨论、结论和参考文献等各个部分的撰写要点和规范。我们将指导研究者如何清晰、准确、逻辑性强地陈述研究过程和结果,如何有效地组织语言,避免专业术语的滥用,并符合学术期刊的投稿要求。 第十六章 结果的图表呈现与讨论 如何有效地呈现研究结果,是检验研究者分析能力的重要方面。本章将指导研究者如何选择最适合的图表类型(如柱状图、折线图、散点图、饼图等)来展示数据,并强调图表应清晰、简洁、信息完整。在讨论部分,研究者将学会如何将研究结果与引言中提出的研究问题和假设联系起来,如何解释结果的意义,如何与现有文献进行比较,如何指出研究的局限性,以及如何提出未来研究的方向。 第十七章 研究成果的推广与应用 科学研究的最终目的是服务于实践。本章将探讨研究成果的推广与应用途径,包括学术会议交流、学术期刊发表、政策建议、技术培训等。我们将引导研究者思考如何将严谨的科研发现转化为可操作的实践指导,如何与教练、运动员、体育管理者等不同群体进行有效沟通,最终促进体育科学理论在实践中的转化和应用,为提高运动训练的科学化水平、促进全民健身和竞技体育发展做出贡献。 结语 掌握科学的研究方法和数据分析技术,是每一位体育科学工作者的必备素养。本书的编写力求严谨、系统,并结合体育研究的实际需求,希望能为广大读者提供一条清晰的学习路径,帮助他们在体育科学研究的道路上走得更远、更稳。通过对本书的学习和实践,相信读者能够独立开展更高水平的科学研究,为推动体育科学的进步贡献自己的力量。

用户评价

评分

这本书的封面设计得挺有意思,虽然内容看起来很专业,但色彩搭配和排版上还是下了功夫的,不至于让人觉得枯燥乏味。我一直对运动训练背后的科学原理很感兴趣,想知道那些顶尖运动员是怎么做到持续突破极限的。翻开这本书,首先吸引我的是它对于“现代”这个概念的诠释,感觉作者不仅仅是在罗列训练方法,更是在探讨整个训练体系的演进。我特别留意了关于数据分析的那一部分,现在科技在体育中的应用越来越广泛,光靠经验已经不够了,如何科学地解读心率、乳酸阈值这些指标,对提升训练效果至关重要。这本书似乎在这方面给出了一个比较全面的框架,从基础理论到实际应用都有涉猎。我希望它能帮我把那些零散的知识点串联起来,形成一个系统性的认知。特别是对于如何根据不同项目的特点来调整训练负荷,书中应该会有很细致的阐述吧,毕竟田径和球类运动的需求是完全不同的。从目录上看,它的广度令人期待,希望能找到一些突破传统思维的见解。

评分

这本书的文字风格很严谨,读起来需要一定的专注度,这对于一本技术性很强的书籍来说是优点,意味着它提供的信息是经过精心筛选和论证的。我最欣赏的一点是,它似乎非常注重“实践指导”这部分,毕竟理论再好,落不到场上也是空谈。我期待看到那些针对特定运动项目(比如跳跃、投掷类)的详细操作步骤和注意事项。很多教科书在讲完原理后,在如何“落地执行”上就显得力不从心了,希望这本能弥补这个遗憾。比如,在讨论力量训练的周期化安排时,它能不能给出一个清晰的、可操作的年度计划模板?这对于基层教练员来说简直是救命稻草。另外,对于运动损伤的预防和恢复,书中是否有基于最新研究成果的建议?毕竟,一个赛季的努力,可能因为一次不恰当的训练安排而付诸东流。我对那些图表和公式的解读能力是有限的,所以更希望能看到清晰的文字解释和案例分析来佐证那些复杂的模型。

评分

说实话,拿到这本书的时候,我主要关注的是它能否提供一些前沿的、区别于我过去阅读过的其他训练书籍的内容。我对“分析”这个词很敏感,这暗示着本书可能涉及更深层次的生物力学和生理学模型的建构。如果它仅仅停留在“多做有氧、少做无氧”这种层面,那就太不值了。我更想了解的是,如何通过先进的视频分析技术来优化运动员的动作模式,或者如何利用可穿戴设备实时监测训练状态,并动态调整后续训练。我期望这本书能提供一些“干货”,而不是泛泛而谈的口号。例如,在介绍高强度间歇训练(HIIT)时,它是否能给出不同运动能力水平运动员的最佳区间划分和恢复策略?毕竟,如何安全且有效地将训练强度推向极限,是所有追求卓越的队伍都在探索的难题。希望这本书能够成为我案头必备的参考工具书,而不是读完一遍就束之高阁的摆设。

评分

这本书的装帧质量和出版社的选择让人感觉比较可靠,水利水电出版社虽然不是体育专业出版社的领头羊,但其在技术类书籍的严谨性上是有口皆碑的。我个人对学习新知识的热情很高,但有时会因为信息过载而感到迷茫。我希望这本书能像一位经验丰富的导师一样,为我梳理出清晰的学习路径。我更倾向于那种结构清晰、逻辑严密的著作,它应该能够解答“为什么”和“怎么做”这两个核心问题。特别是对于那些非传统优势项目的教练员来说,如果这本书能提供一套普适性的、可迁移的分析框架,那价值就太大了。我希望能看到一些关于团队管理和心理调适的内容穿插其中,因为现代运动训练绝不仅仅是体能的堆砌,心智的强大同样关键。如果能将体能训练、技术训练和心理支持这三者有机结合起来进行阐述,那就太完美了。

评分

我对运动训练的理解,一直希望能够从“经验主义”向“实证科学”转型。因此,这本书的理论深度对我来说是检验其价值的关键。我更看重它在介绍训练原理时,所引用的研究来源是否具有权威性和时效性。如果能有一些对不同训练负荷反应的个体化差异的探讨就更好了,因为每个运动员都是独一无二的,标准化流程往往效率低下。我希望这本书能帮我建立起一套批判性思维框架,而不是盲目接受书中的所有观点。例如,当讨论到最新的恢复技术(如冷疗、加压恢复)时,它能否基于现有的科学证据来评估其有效性,而不是简单地推荐?我期待的不仅仅是一本操作手册,更是一部能够引发思考、启发创新训练思路的智力伙伴。如果能在最后一部分探讨一下未来运动训练技术的发展趋势,那就更具前瞻性了。

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