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赵增敏 著

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• Excel 2010
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• 数据分析
• 案例教程
• 软件教学
• 办公技巧
• Excel
• Microsoft Excel
• 教程

店铺： 电子工业出版社官方旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121300011

商品编码：29532167208

包装：平塑

开本：16

出版时间：2016-09-01

内容介绍

目    录

第1章  Excel 2010使用基础    1

1.1  认识Excel 2010用户界面    1

1.1.1  启动Excel 2010    1

1.1.2  Excel 2010用户界面介绍    2

1.1.3  退出Excel 2010    7

1.2  理解工作簿、工作表和单元格    7

1.2.1  工作簿    7

1.2.2  工作表    7

1.2.3  单元格    8

本章小结    8

习题1    9

上机实验1    9

第2章  Excel 2010基本操作    10

2.1  工作簿的创建    10

2.1.1  创建空白工作簿    10

2.1.2  基于模板创建工作簿    12

2.1.3  基于现有工作簿创建新工作簿    13

2.2  工作簿的保存    15

2.2.1  保存新建工作簿    15

2.2.2  保存现有工作簿    16

2.2.3  设置自动保存    16

2.2.4  设置工作簿密码    18

2.3  工作簿的打开和关闭    19

2.3.1  打开工作簿    19

2.3.2  在工作簿之间切换    20

2.3.3  关闭工作簿    20

2.4  工作表的操作    21

2.4.1  设置活动工作表    21

2.4.2  插入工作表    22

2.4.3  重命名工作表    23

2.4.4  设置工作表标签颜色    24

2.4.5  选择工作表    25

2.4.6  移动或复制工作表    26

2.4.6  隐藏和显示工作表    27

2.4.7  删除工作表    28

2.4.8  保护工作表    29

本章小结    30

习题2    30

上机实验2    31

第3章  数据的输入和编辑    33

3.1  手动输入数据    33

3.1.1  输入文本    33

3.1.2  输入日期和时间    36

3.1.3  输入数字    37

3.1.4  输入符号    39

3.1.5  设置数据有效性    39

3.2  自动填充数据    42

3.2.1  使用记忆式输入    42

3.2.2  填充相邻单元格内容    44

3.2.3  填充内置序列    45

3.2.4  填充自定义序列    49

3.2.5  快速输入相同数据    51

3.3  修改单元格数据    53

3.3.1  编辑单元格内容    53

3.3.2  查找和替换    54

3.3.3  撤销、恢复或重复    56

3.4  移动和复制数据    58

3.4.1  选择单元格或区域    58

3.4.2  使用剪贴板移动或复制单元格    60

3.4.3  使用鼠标移动或复制单元格    62

3.4.4  以插入方式移动或复制单元格    62

3.4.5  移动或复制单元格数据    63

3.4.6  复制特定单元格内容    63

3.5  插入行、列或单元格    65

3.5.1  插入行    65

3.5.2  插入列    66

3.5.3  插入单元格    67

3.6  删除行、列或单元格    68

3.6.1  删除行    68

3.6.2  删除列    68

3.6.3  删除单元格    69

本章小结    69

习题3    70

上机实验3    71

第4章  工作表的格式化    73

4.1  设置单元格格式    73

4.1.1  设置字符格式    73

4.1.2  设置数字类型    75

4.1.3  重定位单元格数据    77

4.1.4  合并单元格    79

4.1.5  设置单元格边框    79

4.1.6  设置单元格底纹    82

4.1.7  套用表格格式    84

4.2  设置条件格式    86

4.2.1  使用色阶设置单元格格式    86

4.2.2  使用数据条设置单元格格式    87

4.2.3  使用图标集设置单元格格式    88

4.2.4  突出显示单元格    89

4.3  调整行高与列宽    90

4.3.1  调整行高    90

4.3.2  调整列宽    91

4.3.3  隐藏行或列    93

4.3.4  冻结行或列    93

4.4  使用单元格样式    94

4.4.1  应用单元格样式    95

4.4.2  新建单元格样式    95

4.4.3  删除单元格样式    97

4.5  美化工作表    99

4.5.1  插入图片    99

4.5.2  插入剪贴画    101

4.5.3  插入自选图形    102

4.5.4  插入SmartArt图形    104

4.5.5  插入艺术字    105

本章小结    107

习题4    107

上机实验4    108

第5章  工作表的打印    110

5.1  设置页面    110

5.1.1  设置页边距    110

5.1.2  设置纸张方向    112

5.1.3  设置纸张大小    112

5.1.4  设置打印区域    113

5.1.5  设置打印标题    114

5.1.6  设置页眉和页脚    116

5.1.7  设置分页符    119

5.2  设置文档主题    121

5.2.1  应用文档主题    121

5.2.2  自定义文档主题    121

5.2.3  保存文档主题    124

5.3  使用视图方式    125

5.3.1  普通视图    125

5.3.2  页面布局视图    126

5.3.3  分页预览视图    127

5.3.4  打印预览视图    127

5.4  打印工作表    128

5.4.1  打印部分内容    128

5.4.2  打印工作表    129

5.4.3  打印工作簿    130

本章小结    131

习题5    131

上机实验5    132

第6章  公式的应用    133

6.1  公式概述    133

6.1.1  公式的组成    133

6.1.2  常用运算符    134

6.1.3  运算符优先级    136

6.2  创建公式    136

6.2.1  输入公式    137

6.2.2  修改公式    138

6.2.3  移动公式    138

6.2.4  复制公式    139

6.2.5  删除公式    140

6.3  单元格引用    140

6.3.1  引用样式    140

6.3.2  相对引用    142

6.3.3  绝对引用    142

6.3.4  混合引用    143

6.3.5  三维引用    144

6.3.6  外部引用    145

6.4  使用数组公式    146

6.4.1  数组的概念    146

6.4.2  创建数组公式    146

6.4.3  编辑数组公式    148

6.5  处理名称    148

6.5.1  名称概述    148

6.5.2  创建名称    149

6.5.3  输入名称    151

6.5.4  编辑名称    152

6.6  审核公式    153

6.6.1  更正公式    154

6.6.2  追踪引用单元格    155

6.6.3  追踪从属单元格    157

6.6.4  检查错误    158

本章小结    159

习题6    159

上机实验6    160

第7章  函数的应用    162

7.1  函数概述    162

7.1.1  函数的作用    162

7.1.2  函数的语法    163

7.1.3  函数的分类    163

7.2  使用函数    164

7.2.1  输入函数    164

7.2.2  插入函数    164

7.2.3  嵌套函数    166

7.3  常用函数    167

7.3.1  逻辑函数    167

7.3.2  数学函数    171

7.3.3  文本函数    176

7.3.4  日期和时间函数    184

7.3.5  统计函数    187

7.3.6  查找和引用函数    192

7.3.7  财务函数    200

本章小结    204

习题7    204

上机实验7    205

第8章  图表制作    207

8.1  图表概述    207

8.1.1  图表组成    207

8.1.2  图表类型    208

8.2  创建图表    212

8.2.1  创建迷你图    212

8.2.2  创建默认类型图表    216

8.2.3  设置默认图表类型    217

8.2.4  创建特定类型图表    218

8.2.5  调整图表的位置和大小    219

8.2.6  更改现有图表的类型    220

8.2.7  交换行列数据    221

8.3  设置图表格式    222

8.3.1  设置图表标题    222

8.3.2  设置图表元素格式    226

8.3.3  更改图表的布局和样式    227

8.3.4  添加或删除数据标签    228

8.3.5  添加或删除图例    231

8.3.6  设置图表坐标轴选项    232

8.3.7  显示或隐藏网格线    235

本章小结    236

习题8    236

上机实验8    237

第9章  数据处理    239

9.1  导入数据    239

9.1.1  从文本文件导入数据    239

9.1.2  从Access导入数据    242

9.1.3  从XML文档导入数据    244

9.2  使用Excel表格    247

9.2.1  Excel表格概述    247

9.2.2  创建Excel表格    248

9.2.3  将Excel表格转换为区域    249

9.2.4  设置Excel表格标题    250

9.2.5  汇总Excel表格数据    250

9.3  数据排序    251

9.3.1  排序概述    251

9.3.2  按单列排序    252

9.3.3  按多列排序    253

9.3.4  按自定义序列排序    255

9.3.5  按颜色或图标集排序    257

9.4  数据筛选    259

9.4.1  按列表值筛选    259

9.4.2  按颜色或图标集筛选    261

9.4.3  按选定内容筛选    262

9.4.4  高级条件筛选    263

9.5  分类汇总    265

9.5.1  插入分类汇总    266

9.5.2  分级显示数据列表    268

9.5.3  删除分类汇总    268

本章小结    269

习题9    269

上机实验9    270

第10章  数据分析    271

10.1  使用数据透视表    271

10.1.1  数据透视表概述    271

10.1.2  创建数据透视表    272

10.1.3  设置数据透视表的字段布局    276

10.1.4  编辑数据透视表    278

10.1.5  设置数据透视表的外观和格式    281

10.1.6  设置数据透视图选项    284

10.1.7  用数据透视表分析和处理数据    286

10.2  使用数据透视图    290

10.2.1  数据透视图概述    290

10.2.2  创建数据透视图    291

10.2.3  编辑数据透视图    294

10.3  创建趋势线    296

10.3.1  添加趋势线    296

10.3.2  设置趋势线格式    298

本章小结    300

习题10    300

上机实验10    301

 

内容介绍

Excel 2010可以用来制作电子表格、完成数据运算、数据分析与预测、制作图表等。本书通过大量的实战演练，详细地介绍了Excel 2010电子表格系统的基础知识、基本操作和数据管理分析技术。本书共10章，主要内容包括初识Excel 2010，Excel 2010基本操作，数据的输入和编辑，工作表的格式化，工作表的打印，公式应用，函数应用，图表制作，数据处理，数据分析等。 本书坚持以就业为导向、以能力为本位的原则，突出实用性、适用性和先进性，结构合理、论述准确、内容翔实、步骤清晰，注意知识的层次性和技能培养的渐进性，遵循难点分散的原则合理安排各章的内容，降低学生的学习难度，通过丰富的操作实例来引导学习者学习，旨在培养他们的实践动手能力。每章后面均配有小结、习题和上机实验。

作者介绍
赵增敏，是河南信息工程学校计算机专业的骨干教师；主要著作方向：可视化编程、数据库应用、多媒体技术应用、网页制作、ASP/JSP/ PHP/ASP.NET动态Web网站开发、网络操作系统。

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本书可作为中等职业学校计算机相关专业的教材，也可作为计算机初学者和各类办公人员的参考书。
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目录 第1章 Excel 2010使用基础 1 1.1 认识Excel 2010用户界面 1 1.1.1 启动Excel 2010 1 1.1.2 Excel 2010用户界面介绍 2 1.1.3 退出Excel 2010 7 1.2 理解工作簿、工作表和单元格 7 1.2.1 工作簿 7 1.2.2 工作表 7 1.2.3 单元格 8 本章小结 8 习题1 9 上机实验1 9 第2章 Excel 2010基本操作 10 2.1 工作簿的创建 10 2.1.1 创建空白工作簿 10 2.1.2 基于模板创建工作簿 12 2.1.3 基于现有工作簿创建新工作簿 13 2.2 工作簿的保存 15 2.2.1 保存新建工作簿 15 2.2.2 保存现有工作簿 16 2.2.3 设置自动保存 16 2.2.4 设置工作簿密码 18 2.3 工作簿的打开和关闭 19 2.3.1 打开工作簿 19 2.3.2 在工作簿之间切换 20 2.3.3 关闭工作簿 20 2.4 工作表的操作 21 2.4.1 设置活动工作表 21 2.4.2 插入工作表 22 2.4.3 重命名工作表 23 2.4.4 设置工作表标签颜色 24 2.4.5 选择工作表 25 2.4.6 移动或复制工作表 26 2.4.6 隐藏和显示工作表 27 2.4.7 删除工作表 28 2.4.8 保护工作表 29 本章小结 30 习题2 30 上机实验2 31 第3章 数据的输入和编辑 33 3.1 手动输入数据 33 3.1.1 输入文本 33 3.1.2 输入日期和时间 36 3.1.3 输入数字 37 3.1.4 输入符号 39 3.1.5 设置数据有效性 39 3.2 自动填充数据 42 3.2.1 使用记忆式输入 42 3.2.2 填充相邻单元格内容 44 3.2.3 填充内置序列 45 3.2.4 填充自定义序列 49 3.2.5 快速输入相同数据 51 3.3 修改单元格数据 53 3.3.1 编辑单元格内容 53 3.3.2 查找和替换 54 3.3.3 撤销、恢复或重复 56 3.4 移动和复制数据 58 3.4.1 选择单元格或区域 58 3.4.2 使用剪贴板移动或复制单元格 60 3.4.3 使用鼠标移动或复制单元格 62 3.4.4 以插入方式移动或复制单元格 62 3.4.5 移动或复制单元格数据 63 3.4.6 复制特定单元格内容 63 3.5 插入行、列或单元格 65 3.5.1 插入行 65 3.5.2 插入列 66 3.5.3 插入单元格 67 3.6 删除行、列或单元格 68 3.6.1 删除行 68 3.6.2 删除列 68 3.6.3 删除单元格 69 本章小结 69 习题3 70 上机实验3 71 第4章 工作表的格式化 73 4.1 设置单元格格式 73 4.1.1 设置字符格式 73 4.1.2 设置数字类型 75 4.1.3 重定位单元格数据 77 4.1.4 合并单元格 79 4.1.5 设置单元格边框 79 4.1.6 设置单元格底纹 82 4.1.7 套用表格格式 84 4.2 设置条件格式 86 4.2.1 使用色阶设置单元格格式 86 4.2.2 使用数据条设置单元格格式 87 4.2.3 使用图标集设置单元格格式 88 4.2.4 突出显示单元格 89 4.3 调整行高与列宽 90 4.3.1 调整行高 90 4.3.2 调整列宽 91 4.3.3 隐藏行或列 93 4.3.4 冻结行或列 93 4.4 使用单元格样式 94 4.4.1 应用单元格样式 95 4.4.2 新建单元格样式 95 4.4.3 删除单元格样式 97 4.5 美化工作表 99 4.5.1 插入图片 99 4.5.2 插入剪贴画 101 4.5.3 插入自选图形 102 4.5.4 插入SmartArt图形 104 4.5.5 插入艺术字 105 本章小结 107 习题4 107 上机实验4 108 第5章 工作表的打印 110 5.1 设置页面 110 5.1.1 设置页边距 110 5.1.2 设置纸张方向 112 5.1.3 设置纸张大小 112 5.1.4 设置打印区域 113 5.1.5 设置打印标题 114 5.1.6 设置页眉和页脚 116 5.1.7 设置分页符 119 5.2 设置文档主题 121 5.2.1 应用文档主题 121 5.2.2 自定义文档主题 121 5.2.3 保存文档主题 124 5.3 使用视图方式 125 5.3.1 普通视图 125 5.3.2 页面布局视图 126 5.3.3 分页预览视图 127 5.3.4 打印预览视图 127 5.4 打印工作表 128 5.4.1 打印部分内容 128 5.4.2 打印工作表 129 5.4.3 打印工作簿 130 本章小结 131 习题5 131 上机实验5 132 第6章 公式的应用 133 6.1 公式概述 133 6.1.1 公式的组成 133 6.1.2 常用运算符 134 6.1.3 运算符优先级 136 6.2 创建公式 136 6.2.1 输入公式 137 6.2.2 修改公式 138 6.2.3 移动公式 138 6.2.4 复制公式 139 6.2.5 删除公式 140 6.3 单元格引用 140 6.3.1 引用样式 140 6.3.2 相对引用 142 6.3.3 绝对引用 142 6.3.4 混合引用 143 6.3.5 三维引用 144 6.3.6 外部引用 145 6.4 使用数组公式 146 6.4.1 数组的概念 146 6.4.2 创建数组公式 146 6.4.3 编辑数组公式 148 6.5 处理名称 148 6.5.1 名称概述 148 6.5.2 创建名称 149 6.5.3 输入名称 151 6.5.4 编辑名称 152 6.6 审核公式 153 6.6.1 更正公式 154 6.6.2 追踪引用单元格 155 6.6.3 追踪从属单元格 157 6.6.4 检查错误 158 本章小结 159 习题6 159 上机实验6 160 第7章 函数的应用 162 7.1 函数概述 162 7.1.1 函数的作用 162 7.1.2 函数的语法 163 7.1.3 函数的分类 163 7.2 使用函数 164 7.2.1 输入函数 164 7.2.2 插入函数 164 7.2.3 嵌套函数 166 7.3 常用函数 167 7.3.1 逻辑函数 167 7.3.2 数学函数 171 7.3.3 文本函数 176 7.3.4 日期和时间函数 184 7.3.5 统计函数 187 7.3.6 查找和引用函数 192 7.3.7 财务函数 200 本章小结 204 习题7 204 上机实验7 205 第8章 图表制作 207 8.1 图表概述 207 8.1.1 图表组成 207 8.1.2 图表类型 208 8.2 创建图表 212 8.2.1 创建迷你图 212 8.2.2 创建默认类型图表 216 8.2.3 设置默认图表类型 217 8.2.4 创建特定类型图表 218 8.2.5 调整图表的位置和大小 219 8.2.6 更改现有图表的类型 220 8.2.7 交换行列数据 221 8.3 设置图表格式 222 8.3.1 设置图表标题 222 8.3.2 设置图表元素格式 226 8.3.3 更改图表的布局和样式 227 8.3.4 添加或删除数据标签 228 8.3.5 添加或删除图例 231 8.3.6 设置图表坐标轴选项 232 8.3.7 显示或隐藏网格线 235 本章小结 236 习题8 236 上机实验8 237 第9章 数据处理 239 9.1 导入数据 239 9.1.1 从文本文件导入数据 239 9.1.2 从Access导入数据 242 9.1.3 从XML文档导入数据 244 9.2 使用Excel表格 247 9.2.1 Excel表格概述 247 9.2.2 创建Excel表格 248 9.2.3 将Excel表格转换为区域 249 9.2.4 设置Excel表格标题 250 9.2.5 汇总Excel表格数据 250 9.3 数据排序 251 9.3.1 排序概述 251 9.3.2 按单列排序 252 9.3.3 按多列排序 253 9.3.4 按自定义序列排序 255 9.3.5 按颜色或图标集排序 257 9.4 数据筛选 259 9.4.1 按列表值筛选 259 9.4.2 按颜色或图标集筛选 261 9.4.3 按选定内容筛选 262 9.4.4 高级条件筛选 263 9.5 分类汇总 265 9.5.1 插入分类汇总 266 9.5.2 分级显示数据列表 268 9.5.3 删除分类汇总 268 本章小结 269 习题9 269 上机实验9 270 第10章 数据分析 271 10.1 使用数据透视表 271 10.1.1 数据透视表概述 271 10.1.2 创建数据透视表 272 10.1.3 设置数据透视表的字段布局 276 10.1.4 编辑数据透视表 278 10.1.5 设置数据透视表的外观和格式 281 10.1.6 设置数据透视图选项 284 10.1.7 用数据透视表分析和处理数据 286 10.2 使用数据透视图 290 10.2.1 数据透视图概述 290 10.2.2 创建数据透视图 291 10.2.3 编辑数据透视图 294 10.3 创建趋势线 296 10.3.1 添加趋势线 296 10.3.2 设置趋势线格式 298 本章小结 300 习题10 300 上机实验10 301

《Python数据分析实战指南：从零基础到高级应用》 内容简介： 本书旨在为广大数据科学爱好者、分析师、工程师以及希望通过编程提升工作效率的职场人士提供一本全面、深入且实用的Python数据分析实战教程。我们深知，在当今这个数据驱动的时代，掌握高效的数据处理和分析工具已成为一项核心竞争力。Python，凭借其简洁的语法、强大的生态系统（尤其是Pandas、NumPy、Matplotlib和Scikit-learn等库），已成为数据科学领域的首选语言。本书将带你系统地构建从数据获取、清洗、探索、可视化到建模的全流程实战能力。 第一部分：Python与数据分析基础夯实 本部分将为初学者奠定坚实的理论和实践基础，确保读者能够熟练驾驭数据分析所需的核心Python工具。 第1章：Python编程环境的搭建与数据科学库初探 我们将详细指导读者安装Anaconda发行版，配置Jupyter Notebook/Lab环境，这是进行交互式数据分析的最佳平台。随后，快速介绍Python的基础数据结构（列表、字典、元组、集合）及其在数据处理中的应用场景。重点讲解NumPy库的核心概念，包括ndarray对象的创建、索引、切片、广播机制，以及基本的线性代数运算，为后续的复杂计算打下基础。 第2章：Pandas核心：数据处理的瑞士军刀 Pandas是数据分析的基石。本章将投入大量篇幅，系统讲解Series和DataFrame这两个核心数据结构。我们将深入探讨如何使用`read_csv`、`read_excel`等函数高效导入不同格式的数据集。关键操作包括数据筛选（布尔索引）、数据排序、分组聚合（`groupby`的强大功能及其应用）、缺失值处理（插值、删除、替换策略），以及数据合并（`merge`、`join`、`concat`的精确使用）。我们将通过多个实际案例，演示如何将杂乱无章的原始数据转化为结构清晰、可供分析的数据集。 第3章：数据清洗与预处理的艺术 “垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）是数据分析的铁律。本章专注于数据质量的提升。内容涵盖：异常值检测与处理（统计方法与可视化辅助）、数据类型转换与标准化、文本数据的清洗（正则表达式的应用）、日期和时间数据的复杂处理（时区转换、时间序列重采样），以及数据结构重塑（`pivot`、`melt`等）。本章的实践侧重于解决真实世界数据集中常见的“脏乱差”问题。 第二部分：探索性数据分析（EDA）与数据可视化 数据分析的价值在于洞察。本部分将引导读者利用可视化工具，揭示数据背后的故事。 第4章：Matplotlib与Seaborn：静态可视化的构建 Matplotlib作为底层绘图库，其精细控制能力至关重要。本章讲解Figure、Axes对象的管理，以及绘制基础图形（折线图、散点图、柱状图）。在此基础上，引入Seaborn库，学习如何利用其高级接口快速生成更具统计意义和美观度的图表，如分布图（直方图、KDE图）、关系图（热力图、对比例图）和分类图。重点强调如何根据分析目的选择最合适的图表类型。 第5章：进阶可视化：主题探索与交互式展示 本章将探讨如何利用更专业的工具进行深入的探索。我们将介绍Plotly或Bokeh，创建交互式图表，使用户能够缩放、悬停查看数据点信息，极大地增强了EDA的效率。此外，还将涵盖如何创建多变量分析视图（如Facet Grid），以及如何将可视化结果整合到报告模板中，提升沟通效率。 第6章：时间序列数据的特殊处理与分析 对于金融、物联网、销售预测等领域至关重要的时间序列数据，本章提供专项指南。内容包括：时间序列的重采样、移动窗口计算、季节性分解（STL分解），以及使用Statsmodels库进行初步的趋势和自相关分析（ACF/PACF）。 第三部分：高级分析与模型构建 本部分将把分析工作从描述性统计推向预测性建模。 第7章：统计学基础回顾与应用 在进行机器学习之前，对统计学概念的理解至关重要。本章回顾描述性统计量、概率分布（正态分布、泊松分布等）以及推断性统计（假设检验、置信区间）。通过Pandas的统计方法和SciPy库，演示如何进行A/B测试的初步数据验证。 第8章：Scikit-learn入门：构建第一个预测模型 我们将全面介绍Scikit-learn库的统一API接口。首先关注数据预处理在建模中的关键作用（特征缩放、独热编码）。随后，详细讲解回归分析（线性回归）和分类分析（逻辑回归）的基本流程，包括模型训练、预测、以及使用交叉验证来评估模型的泛化能力。 第9章：深入机器学习：分类与聚类实战 本章将拓展模型范围。针对分类问题，深入探讨决策树（及其可视化）、随机森林（理解集成学习的优势）和支持向量机（SVM）。对于无监督学习，我们将讲解K-Means聚类算法，并使用Silhouette Score等指标评估聚类效果。贯穿本章的重点是：如何评估模型性能（准确率、召回率、F1分数、ROC曲线）。 第10章：模型优化与性能调优 构建模型只是第一步，优化才是提升生产力的关键。本章教授如何使用Grid Search和Randomized Search进行超参数调优，如何理解并解决过拟合与欠拟合问题，以及特征工程在模型表现中的决定性作用。 附录：大数据环境下的Python工具简述 简要介绍在处理超出内存范围的数据时，可以考虑的扩展工具，如Dask或PySpark的基础概念。 本书的特点在于“实战驱动”。每一个关键概念都配有可运行的代码示例，读者可以通过动手实践，将理论知识快速转化为解决实际业务问题的能力。无论你是刚刚接触数据分析的新手，还是希望系统化提升技能的专业人士，本书都将是你可靠的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面和标题一眼就吸引了我，"Excel 2010案例教程"，听起来就像是为我量身定做的。我一直觉得Excel是个很强大的工具，但总感觉自己只会皮毛，很多高级的功能和操作都一知半解。市面上关于Excel的书籍琳琅满目，但往往要么过于理论化，要么太简单，很难找到一本既能系统讲解，又能结合实际应用的书。这本《Excel 2010案例教程》给我的第一印象就是“接地气”。我尤其期待它在“案例”这方面下功夫，因为我总是在实际工作中遇到问题，然后去网上搜搜搜，零散的知识点堆积起来，却总是抓不住重点，效率不高。我希望这本书能通过一个个生动、贴近实际工作场景的案例，让我一步步掌握Excel的精髓。比如，我经常需要处理大量数据，进行复杂的统计和分析，但每次都觉得力不从心，希望这本书里能有相关的案例，教我如何运用Excel的函数、数据透视表等功能，把这些繁琐的工作变得轻松起来。另外，我对Excel的图表功能也一直很感兴趣，希望这本书能详细讲解如何制作各种专业、美观的图表，让我的报告和演示文稿更具说服力。总而言之，我对这本书充满了期待，希望它能成为我Excel学习路上的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式非常人性化，它不是那种上来就讲一大堆理论，而是直接切入问题，然后通过具体的例子来解释概念和技巧。我尤其喜欢它在讲解复杂函数时，会先抛出一个实际问题，比如“如何快速计算出所有符合特定条件的销售额总和？”，然后再一步步地引导读者如何运用SUMIFS、AVERAGEIFS等函数来解决这个问题，并且会详细解释每个参数的含义和作用。这种“先有问题，后有解决方案”的学习方式，让我觉得学习过程非常自然，而且更容易将知识点内化。我之前在学习Excel的查找和引用函数时，总是觉得很头疼，VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX/MATCH等函数傻傻分不清楚，这本书里关于这部分的案例讲解，让我豁然开朗，通过实际的场景模拟，我终于明白了它们各自的适用范围和用法。此外，书中还穿插了一些Excel的快捷键和实用技巧，这些看似不起眼的小细节，却能在很大程度上提升我的操作效率，让我事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我首先被它的排版和图示吸引了。虽然书名是“Excel 2010案例教程”，但它并不是枯燥的技术手册，而是像一本指导我解决实际问题的操作指南。书中的案例选择非常贴合日常工作和学习需求，例如，有一章讲解了如何利用Excel进行销售数据的分析，从基础的数据录入、整理，到运用条件格式突出关键信息，再到利用数据透视表进行多维度分析，每一个步骤都讲解得非常细致，而且配以清晰的截图，即使是Excel新手也能轻松理解。我印象特别深刻的是其中关于“库存管理”的案例，它演示了如何通过Excel的公式和图表，实时监控库存数量，并设置预警，这对于很多小型企业和个人用户来说，简直是福音。我过去处理库存总是靠纸笔或者简单的电子表格，效率低下且容易出错，这本书提供的解决方案，让我看到了更专业、更智能的管理方式。书中还涉及到了财务报表的制作、学生成绩的统计与分析等多个领域，这些都是我在工作中经常会遇到的场景，让我觉得这本书的内容非常有价值，能够直接转化为工作中的生产力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它真正做到了“授人以渔”。它不只是简单地告诉你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么这么做”，以及如何举一反三。在讲解数据验证时，它并没有止步于如何设置下拉菜单，而是深入分析了数据验证对于保证数据录入规范性、减少错误的重要性，并提供了一系列实际的应用场景，比如防止重复录入、限制数据范围等。这让我意识到，Excel的功能远不止于计算和展示，它更是构建数据管理体系的重要工具。书中还提供了一些关于数据分析的思路和方法，比如如何通过图表来发现数据中的趋势和异常，如何运用Excel进行简单的预测分析。这些内容对于提升我的数据分析能力非常有帮助，让我能够更好地从数据中挖掘有价值的信息。我特别赞赏的是，书中在讲解一些高级功能时，会给出一些“进阶”的提示，引导读者进一步探索，这让我觉得这本书的内容非常丰富，即使是熟练用户也能从中获得新的启发。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Excel 2010案例教程》之后，我真的迫不及待地想要把它里的内容学透。我一直觉得Excel就像一座宝藏，里面有很多我还不了解的功能和技巧，而这本书就像一张藏宝图，指引着我如何去探索和挖掘。我最感兴趣的是关于“数据建模”和“自动化”的部分，因为我希望能够利用Excel来简化我的工作流程，减少重复性的劳动。书中通过一些生动的案例，演示了如何利用Excel的宏和VBA来自动化处理一些繁琐的任务，比如自动生成报表、批量修改数据等。虽然VBA听起来有些难度，但书中的讲解非常循序渐进，从基础的录制宏开始，到编写简单的VBA代码，都讲解得非常清晰易懂，让我觉得学习VBA并没有我想象中那么遥不可及。此外，我还希望通过这本书，能够掌握一些更高级的数据可视化技巧，用更加直观、生动的方式来展示我的数据，让我的工作成果更容易被他人理解和接受。这本书的案例非常丰富，我相信它一定能帮助我实现这些目标。