搭建式GIS開發 吳信纔 9787121217036 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳信纔 著

圖書標籤:

• GIS
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• 地理信息係統
• 吳信纔
• 搭建式GIS
• 技術
• 實戰

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121217036

商品編碼：29518278941

齣版時間：2013-11-22

基本信息

書名：搭建式GIS開發

定價：59.00元

作者：吳信纔

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2013-11-22

ISBN：9787121217036

字數：500000

頁碼：

版次：1

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開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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　　隨著GIS技術的普及，GIS應用的範圍越來越廣，麵嚮桌麵、網絡、移動等多方嚮發展。在全球數據共享的大前提下，如何在共享自身數據資源的同時，接納第三方異構數據資源，並能高效、快捷地構建應用係統，已經成為GIS軟件發展急需解決的問題之一。為此，中地數碼集團經多年的努力，基於MapGIS數據中心技術，研發齣新一代GIS開發技術——搭建式GIS開發技術。該種開發技術具有“零編程、巧組閤、易搭建”的特點，力圖以“搭建”的思想完成應用程序的搭建，以解放程序員，實現産業化生成GIS軟件的夢想。MapGIS不僅提供大量的GIS數據和功能資源支撐，同時為方便GIS係統更好地與業務係統結閤，構建瞭一套業務係統模型，從模型流程的搭建、功能的選擇、模塊的設計、與GIS功能的結閤、應用係統的搭建等多個方麵，全麵提供業務支持。
　　全書共8章，分三部分內容，部分為理論部分，介紹MapGIS搭建式GIS開發構建的理論基礎，從搭建式GIS開發的技術特點、開發體係、開發框架、關鍵技術等多個方麵展開描述；第二部分和第三部分為搭建式GIS開發篇——C/S和搭建式GIS開發篇——B/S，從簡單的係統搭建，到深入的開發擴展，再到後的項目應用三個層次展開介紹，同時選擇具備代錶性的開發案例，滿足不同層次的二次開發用戶需求。
　　為便於讀者更好地閱讀與掌握本書內容，本書每章前均列齣本章學習的目的要求、主要內容、重點難點，讓讀者閱讀前心中有數，避免盲目翻閱。每章內容結束後均有小結，對本章內容進行總結，並簡要介紹下一章內容，承上啓下，便於讀者閱讀。同時，在每章後均附有主要問題解答和練習題，鞏固練習，以加深讀者對本章內容的理解。

目錄

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作者介紹

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　　吳信纔，男，中國地質大學教授、博士生導師、首屆長江學者特聘教授，第十、十一屆全國政協委員，第八、九、十屆民盟中央委員，國傢GIS産業技術創新戰略盟理事長，國傢GIS工程中心首席科學傢，教育部GOS工程中心主任，湖北省GIS工程中心主任。曾榮獲“湖北省青年科技精英”、“地礦部跨世紀人纔”、“國傢有突齣貢獻的中青年專傢”、“全國教師”、“全國科技工作者”、“湖北省勞動模範”、“測繪科技工作先進個人”、2011年獲“中國軟件十年功勛奬”、“十一五測繪地理信息科技傑齣貢獻奬”等榮譽。　　三十多年來，吳信纔教授，一直堅持在數字製圖及地理信息係統學科領域，不斷技術創新與突破，先後主持國傢863重點項目“麵嚮網絡海量空間信息的大型GIS”“網格GIS軟件及其重大應用”等十多項國傢科技攻關項目。取得多項達到國際先進水平的科研成果，獲得國傢科技進步二等奬三項，國傢科技進步三等奬一項，省部級科技進步一等奬四項等。
　　他對我國的大貢獻是，研製齣的中國套“彩色地圖編輯齣版係統”結束瞭乾百年的手王地圖製圖曆史，使彩色地圖齣版行業産生革命性變革；自主研發的“地理信息係統軟件”打破瞭國外GIS~颱軟件在我國一統天下局麵，改變瞭我國長期依賴國外GIS軟件平颱的現狀；他對湖北省的大貢獻是，在GIS領域，推動産學研一體化發展，培養齣一支強大的科研人纔隊伍、打造齣GIS行業中的領軍企業、建立瞭GIS領域具影響力的國傢GIS工程中心，從而奠定瞭湖北省的空間信息産業在GIS行業中的地位。

文摘

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序言

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城市規劃與空間分析的數字藍圖——《智慧城市：時空信息模型與應用》 本書深入探索城市規劃、管理與服務領域中，時空信息技術如何扮演核心驅動力的角色，並係統闡述瞭構建支撐智慧城市運行的強大時空信息模型的技術框架與實踐路徑。全書以“時空信息”為主綫，圍繞其在城市發展中的核心價值，從理論基礎、關鍵技術、實際應用等多個維度進行瞭全麵、深入的剖析，旨在為從事城市規劃、建築設計、地理信息係統（GIS）、遙感、城市管理、交通工程、環境保護、應急響應等相關領域的專業人士、研究學者以及對智慧城市建設充滿興趣的讀者，提供一份詳實、前沿且極具實踐指導意義的技術指南。 第一篇：時空信息基石——理論與方法論的奠基 本篇聚焦於智慧城市建設的理論根基與核心方法論。我們首先會追溯地理信息科學（GIScience）與空間分析（Spatial Analysis）的演進曆程，探討其如何從宏觀的地理認知工具，逐步演變為支撐復雜城市係統運行的強大引擎。將詳細介紹時空數據模型（Spatiotemporal Data Models）的演變，從傳統的靜態矢量、柵格模型，到更加精細化、動態化的三維模型、城市信息模型（CIM）、以及麵嚮未來的四維（時空）模型。這將涉及對不同數據模型在錶達城市空間形態、屬性信息、以及時間維度上變化的能力進行深入比較與分析，強調在智慧城市建設中，如何選擇、構建和管理能夠準確、高效反映城市真實狀態的時空數據。 其次，我們將深入剖析空間分析的原理與技術。這不僅包括傳統的空間查詢、疊置分析、緩衝區分析、網絡分析等基礎分析方法，更會聚焦於麵嚮智慧城市需求的復雜分析技術，如： 空間統計學（Spatial Statistics）：在城市人口分布、經濟活動強度、公共服務設施覆蓋率等方麵的空間差異性與聚集性分析。 時空模式挖掘（Spatiotemporal Pattern Mining）：識彆城市交通流量的時空演變規律、疫情傳播的時空擴散軌跡、犯罪活動的時空聚集區域等。 情景模擬與預測（Scenario Simulation and Prediction）：利用時空數據模型，模擬不同城市規劃方案（如新建交通樞紐、調整土地利用規劃）對城市交通、環境、人口流動等方麵可能産生的影響，並進行未來趨勢預測。 多尺度與多維度分析（Multi-scale and Multi-dimensional Analysis）：如何在不同空間尺度（街區、區域、城市）和不同時間尺度（小時、日、年）上進行一緻性、關聯性的分析。 此外，本篇還將探討時空信息技術在數據采集、處理與整閤方麵的挑戰與解決方案。這包括對遙感影像、衛星定位數據（GNSS）、街景影像、無人機數據、物聯網（IoT）傳感器數據、以及社會經濟統計數據等多種異構時空數據的融閤技術。我們將重點介紹數據質量控製（Data Quality Control）、坐標係統與投影轉換（Coordinate Systems and Projections）、數據標準化（Data Standardization）等關鍵環節，確保接入智慧城市信息係統的時空數據具有高精度、高可靠性和高一緻性。 第二篇：技術框架與核心組件——智慧城市時空信息模型的構建 本篇將詳細勾勒齣支撐智慧城市運行的時空信息技術框架，並深入解析各個核心技術組件。我們將重點關注以下幾個方麵： 三維城市模型（3D City Models）與城市信息模型（CIM）：詳細介紹三維城市模型的構建流程，包括地麵數據采集（如激光掃描、攝影測量）、傾斜攝影測量技術、城市建築、地形、基礎設施等要素的三維建模方法。在此基礎上，重點闡述CIM的概念，強調其不僅僅是幾何形態的簡單堆疊，更是將地理空間信息、建築信息（BIM）、管綫信息、交通信息、環境信息、甚至運營管理信息等多源異構信息進行集成與關聯的復雜數字孿生（Digital Twin）體係。我們將探討CIM如何實現對城市要素的精細化錶達、屬性關聯、以及狀態監測。 時空數據庫技術（Spatiotemporal Database Technologies）：深入分析用於存儲和管理海量時空數據的數據庫技術。這包括對關係型時空數據庫（如PostGIS）、NoSQL時空數據庫（如MongoDB、Cassandra）的特點、優勢與劣勢進行對比分析，並探討如何構建高效、可擴展的時空數據倉庫（Spatiotemporal Data Warehouse）和時空數據湖（Spatiotemporal Data Lake），以支持實時查詢、復雜分析和數據挖掘。 地理空間服務與API（Geospatial Services and APIs）：介紹如何構建和發布地理空間服務，如地圖服務（Map Services）、地理編碼服務（Geocoding Services）、路徑規劃服務（Routing Services）、空間分析服務（Spatial Analysis Services）等。我們將探討RESTful API、OGC標準（如WMS、WFS、WCS）在地理空間信息共享與互操作中的關鍵作用，以及如何通過API將地理空間能力集成到各種智慧城市應用平颱中。 雲計算與大數據技術（Cloud Computing and Big Data Technologies）：探討如何利用雲計算平颱（如AWS、Azure、GCP）的彈性計算、存儲和網絡資源，構建大規模、高可用的時空信息處理與分析係統。同時，將介紹大數據技術（如Hadoop、Spark）在處理海量時空數據、進行分布式存儲與計算、以及實現高效數據挖掘方麵的應用。 實時數據處理與流計算（Real-time Data Processing and Stream Computing）：聚焦於如何實時采集、處理和分析來自城市傳感器網絡、交通監控係統、環境監測站等産生的海量、高頻的時空數據流。我們將介紹流計算技術（如Kafka、Flink、Spark Streaming）在實現城市運行狀態的實時監控、異常事件的快速檢測與響應中的關鍵作用。 第三篇：創新應用與發展前沿——智慧城市建設的實踐與展望 本篇將聚焦於時空信息技術在智慧城市各個領域的創新應用，並展望未來的發展趨勢。我們將結閤具體案例，深入闡述時空信息模型如何在解決實際城市問題、提升城市管理效率、優化市民生活服務等方麵發揮關鍵作用。 智慧交通（Intelligent Transportation Systems, ITS）：探討如何利用時空信息模型實現交通流的實時監測與預測、智能信號燈控製、最優路徑規劃、停車位管理、以及自動駕駛支持。重點介紹浮動車數據、交通傳感器數據、以及城市交通仿真模型在優化交通運行、緩解擁堵方麵的應用。 智慧規劃與設計（Smart Planning and Design）：分析如何利用三維城市模型和CIM進行城市規劃方案的評估與優化，例如土地利用規劃、基礎設施布局、綠色空間設計等。介紹地理信息技術在環境影響評估（Environmental Impact Assessment, EIA）、日照分析、風環境模擬等方麵的應用，以及如何通過空間分析輔助決策。 智慧應急與安全（Smart Emergency and Public Safety）：闡述時空信息技術在災害監測、風險評估、應急響應、人員疏散、以及公共安全管理（如犯罪熱點分析、巡邏路綫優化）中的應用。重點介紹GIS在災情可視化、資源調度、受災區域評估等方麵的關鍵作用。 智慧環境與可持續發展（Smart Environment and Sustainable Development）：聚焦於時空信息技術在環境監測（如空氣質量、水質、噪聲）、汙染源追蹤、生態保護區管理、以及可持續城市發展規劃中的應用。介紹如何利用遙感和GIS進行土地退化監測、城市熱島效應分析、以及碳排放空間分布研究。 智慧城市運營與管理（Smart City Operations and Management）：探討如何構建城市數字孿生平颱，實現對城市基礎設施（如管綫、電力、供水）、公共設施、以及城市運行狀態的全麵感知、智能分析與精細化管理。介紹如何利用時空信息技術進行城市資産管理、故障預警、以及服務優化。 麵嚮未來的發展趨勢：展望時空信息技術在智慧城市建設中的未來發展方嚮，包括： AI與GIS的深度融閤：人工智能技術在時空數據分析、模式識彆、預測建模中的應用，例如基於深度學習的時空數據預測、自動化要素提取等。 空間計算與邊緣計算：在城市邊緣設備或本地服務器上進行實時的空間數據處理和分析，以降低延遲、提高效率。 沉浸式體驗與虛擬現實/增強現實（VR/AR）：利用三維城市模型和CIM，構建沉浸式的城市信息可視化與交互體驗，用於城市規劃展示、公眾參與、以及專業培訓。 開放數據與智慧城市生態係統：構建開放的地理空間數據平颱，促進數據共享與協同應用，激發社會創新，構建更加繁榮的智慧城市生態係統。 城市級數字孿生與全局優化：構建更加全麵、精細的城市級數字孿生，實現對城市運行的全局感知、模擬與優化，進一步提升城市治理的智能化水平。 本書通過理論與實踐相結閤的方式，係統地梳理瞭智慧城市時空信息模型的核心內涵、關鍵技術、以及廣泛的應用前景。相信它將為讀者打開一扇通往未來城市發展的新視角，並為推動中國乃至全球的智慧城市建設貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，但又不失條理。作者在闡述每一個技術點時，都力求做到清晰、準確，並且引用瞭大量的相關研究和實際案例作為支撐。我最喜歡的是書中對GIS開發過程中常見問題的分析和解決策略。例如，在處理大量地理空間數據時，如何優化查詢性能，如何進行有效的數據壓縮，以及如何保證數據的一緻性和完整性，這些都是我們在實際項目中經常會遇到的難題。作者在這方麵提供的解決方案，不僅有理論指導，更有實際操作的建議，非常實用。這本書讓我感覺，作者不僅是一位技術專傢，更是一位經驗豐富的項目管理者，他能夠從開發者的角度齣發，考慮到各種可能遇到的睏難，並給齣最有效的應對方法。

評分☆☆☆☆☆

我之所以選擇這本書，是因為我對GIS的桌麵開發一直有濃厚的興趣，而市麵上關於這方麵的深入書籍並不多。這本書在這方麵的內容就非常紮實。從地理空間數據的存儲、管理，到地圖的繪製、符號化，再到空間查詢和編輯功能的設計，都進行瞭詳細的闡述。我特彆欣賞作者在講解ArcGIS Engine二次開發的部分，其中對COM組件的運用、API的封裝，以及工作流的設計，都非常具有指導意義。即便對於一些我之前接觸過的概念，作者的講解也提供瞭新的理解角度。例如，在講解空間分析模型的時候，作者不僅列舉瞭多種模型，還分析瞭它們在不同場景下的適用性，以及如何通過二次開發來優化這些模型，使其更貼閤實際業務需求。這本書讓我對桌麵GIS開發有瞭更深層次的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜是，它不僅僅停留在理論層麵，而是大量地引入瞭實際的項目開發經驗。我之前讀過一些GIS的書籍，很多都過於學院派，講到實現的時候就一帶而過。但這本書就不一樣瞭，它會一步步地指導你如何從需求分析到係統設計，再到具體的編碼實現，並且提供瞭不少代碼示例。我尤其喜歡其中關於地圖渲染和空間分析算法的講解，作者用非常生動形象的比喻，把一些復雜的技術概念講得通俗易懂。我還注意到，書中對一些開源GIS軟件的二次開發進行瞭深入的探討，比如對OpenLayers和GeoServer的使用，這對於我們這些希望在開源生態下進行GIS開發的開發者來說，簡直是福音。它不僅教會我“怎麼做”，更教會我“為什麼這麼做”，讓我能夠從根本上理解GIS開發的原理。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名已經有一定GIS開發經驗的人來說，這本書的價值更多體現在其對一些前沿技術和高級主題的探討。我比較關注的 WebGIS 技術，這本書也有涉獵，並且講解得相當深入。尤其是關於前後端分離的WebGIS架構設計，以及如何利用現代Web技術（如Vue.js、React）構建高性能、可交互的GIS應用，這部分內容對我啓發很大。作者還討論瞭實時GIS、三維GIS等新興領域的發展趨勢，以及相關的關鍵技術。我還在書中看到瞭關於GIS與物聯網、人工智能等技術融閤的案例分析，這讓我看到瞭GIS發展的無限可能。總的來說，這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本行業洞察報告，為我提供瞭寶貴的參考信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，沒有那種花裏鬍哨的噱頭，倒是讓我覺得作者在內容上一定下瞭不少功夫。翻開目錄，我看到瞭GIS在不同領域的應用案例，從城市規劃到環境保護，再到交通管理，覆蓋麵挺廣的。我特彆關注瞭其中關於數據采集與處理的部分，這部分內容通常是GIS項目落地的關鍵，也是最考驗開發者功力的地方。書中對不同數據源的優缺點分析、數據轉換的技巧，以及一些常見的數據質量問題的解決方案，都寫得比較細緻，這對於初學者來說非常有幫助，可以少走很多彎路。同時，作者也提到瞭GIS在雲計算和大數據時代的挑戰與機遇，這讓我對未來的GIS發展方嚮有瞭更清晰的認識。雖然我還沒完全讀完，但就目前來看，這本書提供瞭一個相對全麵的視角，幫助我理解GIS的實際應用和技術實現。