搭建式GIS开发 吴信才 9787121217036 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴信才 著

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• 吴信才
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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121217036

商品编码：29518278941

出版时间：2013-11-22

基本信息

书名：搭建式GIS开发

定价：59.00元

作者：吴信才

出版社：电子工业出版社

出版日期：2013-11-22

ISBN：9787121217036

字数：500000

页码：

版次：1

装帧：

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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　　随着GIS技术的普及，GIS应用的范围越来越广，面向桌面、网络、移动等多方向发展。在全球数据共享的大前提下，如何在共享自身数据资源的同时，接纳第三方异构数据资源，并能高效、快捷地构建应用系统，已经成为GIS软件发展急需解决的问题之一。为此，中地数码集团经多年的努力，基于MapGIS数据中心技术，研发出新一代GIS开发技术——搭建式GIS开发技术。该种开发技术具有“零编程、巧组合、易搭建”的特点，力图以“搭建”的思想完成应用程序的搭建，以解放程序员，实现产业化生成GIS软件的梦想。MapGIS不仅提供大量的GIS数据和功能资源支撑，同时为方便GIS系统更好地与业务系统结合，构建了一套业务系统模型，从模型流程的搭建、功能的选择、模块的设计、与GIS功能的结合、应用系统的搭建等多个方面，全面提供业务支持。
　　全书共8章，分三部分内容，部分为理论部分，介绍MapGIS搭建式GIS开发构建的理论基础，从搭建式GIS开发的技术特点、开发体系、开发框架、关键技术等多个方面展开描述；第二部分和第三部分为搭建式GIS开发篇——C/S和搭建式GIS开发篇——B/S，从简单的系统搭建，到深入的开发扩展，再到后的项目应用三个层次展开介绍，同时选择具备代表性的开发案例，满足不同层次的二次开发用户需求。
　　为便于读者更好地阅读与掌握本书内容，本书每章前均列出本章学习的目的要求、主要内容、重点难点，让读者阅读前心中有数，避免盲目翻阅。每章内容结束后均有小结，对本章内容进行总结，并简要介绍下一章内容，承上启下，便于读者阅读。同时，在每章后均附有主要问题解答和练习题，巩固练习，以加深读者对本章内容的理解。

目录

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作者介绍

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　　吴信才，男，中国地质大学教授、博士生导师、首届长江学者特聘教授，第十、十一届全国政协委员，第八、九、十届民盟中央委员，国家GIS产业技术创新战略盟理事长，国家GIS工程中心首席科学家，教育部GOS工程中心主任，湖北省GIS工程中心主任。曾荣获“湖北省青年科技精英”、“地矿部跨世纪人才”、“国家有突出贡献的中青年专家”、“全国教师”、“全国科技工作者”、“湖北省劳动模范”、“测绘科技工作先进个人”、2011年获“中国软件十年功勋奖”、“十一五测绘地理信息科技杰出贡献奖”等荣誉。　　三十多年来，吴信才教授，一直坚持在数字制图及地理信息系统学科领域，不断技术创新与突破，先后主持国家863重点项目“面向网络海量空间信息的大型GIS”“网格GIS软件及其重大应用”等十多项国家科技攻关项目。取得多项达到国际先进水平的科研成果，获得国家科技进步二等奖三项，国家科技进步三等奖一项，省部级科技进步一等奖四项等。
　　他对我国的大贡献是，研制出的中国套“彩色地图编辑出版系统”结束了干百年的手王地图制图历史，使彩色地图出版行业产生革命性变革；自主研发的“地理信息系统软件”打破了国外GIS~台软件在我国一统天下局面，改变了我国长期依赖国外GIS软件平台的现状；他对湖北省的大贡献是，在GIS领域，推动产学研一体化发展，培养出一支强大的科研人才队伍、打造出GIS行业中的领军企业、建立了GIS领域具影响力的国家GIS工程中心，从而奠定了湖北省的空间信息产业在GIS行业中的地位。

文摘

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序言

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城市规划与空间分析的数字蓝图——《智慧城市：时空信息模型与应用》 本书深入探索城市规划、管理与服务领域中，时空信息技术如何扮演核心驱动力的角色，并系统阐述了构建支撑智慧城市运行的强大时空信息模型的技术框架与实践路径。全书以“时空信息”为主线，围绕其在城市发展中的核心价值，从理论基础、关键技术、实际应用等多个维度进行了全面、深入的剖析，旨在为从事城市规划、建筑设计、地理信息系统（GIS）、遥感、城市管理、交通工程、环境保护、应急响应等相关领域的专业人士、研究学者以及对智慧城市建设充满兴趣的读者，提供一份详实、前沿且极具实践指导意义的技术指南。 第一篇：时空信息基石——理论与方法论的奠基 本篇聚焦于智慧城市建设的理论根基与核心方法论。我们首先会追溯地理信息科学（GIScience）与空间分析（Spatial Analysis）的演进历程，探讨其如何从宏观的地理认知工具，逐步演变为支撑复杂城市系统运行的强大引擎。将详细介绍时空数据模型（Spatiotemporal Data Models）的演变，从传统的静态矢量、栅格模型，到更加精细化、动态化的三维模型、城市信息模型（CIM）、以及面向未来的四维（时空）模型。这将涉及对不同数据模型在表达城市空间形态、属性信息、以及时间维度上变化的能力进行深入比较与分析，强调在智慧城市建设中，如何选择、构建和管理能够准确、高效反映城市真实状态的时空数据。 其次，我们将深入剖析空间分析的原理与技术。这不仅包括传统的空间查询、叠置分析、缓冲区分析、网络分析等基础分析方法，更会聚焦于面向智慧城市需求的复杂分析技术，如： 空间统计学（Spatial Statistics）：在城市人口分布、经济活动强度、公共服务设施覆盖率等方面的空间差异性与聚集性分析。 时空模式挖掘（Spatiotemporal Pattern Mining）：识别城市交通流量的时空演变规律、疫情传播的时空扩散轨迹、犯罪活动的时空聚集区域等。 情景模拟与预测（Scenario Simulation and Prediction）：利用时空数据模型，模拟不同城市规划方案（如新建交通枢纽、调整土地利用规划）对城市交通、环境、人口流动等方面可能产生的影响，并进行未来趋势预测。 多尺度与多维度分析（Multi-scale and Multi-dimensional Analysis）：如何在不同空间尺度（街区、区域、城市）和不同时间尺度（小时、日、年）上进行一致性、关联性的分析。 此外，本篇还将探讨时空信息技术在数据采集、处理与整合方面的挑战与解决方案。这包括对遥感影像、卫星定位数据（GNSS）、街景影像、无人机数据、物联网（IoT）传感器数据、以及社会经济统计数据等多种异构时空数据的融合技术。我们将重点介绍数据质量控制（Data Quality Control）、坐标系统与投影转换（Coordinate Systems and Projections）、数据标准化（Data Standardization）等关键环节，确保接入智慧城市信息系统的时空数据具有高精度、高可靠性和高一致性。 第二篇：技术框架与核心组件——智慧城市时空信息模型的构建 本篇将详细勾勒出支撑智慧城市运行的时空信息技术框架，并深入解析各个核心技术组件。我们将重点关注以下几个方面： 三维城市模型（3D City Models）与城市信息模型（CIM）：详细介绍三维城市模型的构建流程，包括地面数据采集（如激光扫描、摄影测量）、倾斜摄影测量技术、城市建筑、地形、基础设施等要素的三维建模方法。在此基础上，重点阐述CIM的概念，强调其不仅仅是几何形态的简单堆叠，更是将地理空间信息、建筑信息（BIM）、管线信息、交通信息、环境信息、甚至运营管理信息等多源异构信息进行集成与关联的复杂数字孪生（Digital Twin）体系。我们将探讨CIM如何实现对城市要素的精细化表达、属性关联、以及状态监测。 时空数据库技术（Spatiotemporal Database Technologies）：深入分析用于存储和管理海量时空数据的数据库技术。这包括对关系型时空数据库（如PostGIS）、NoSQL时空数据库（如MongoDB、Cassandra）的特点、优势与劣势进行对比分析，并探讨如何构建高效、可扩展的时空数据仓库（Spatiotemporal Data Warehouse）和时空数据湖（Spatiotemporal Data Lake），以支持实时查询、复杂分析和数据挖掘。 地理空间服务与API（Geospatial Services and APIs）：介绍如何构建和发布地理空间服务，如地图服务（Map Services）、地理编码服务（Geocoding Services）、路径规划服务（Routing Services）、空间分析服务（Spatial Analysis Services）等。我们将探讨RESTful API、OGC标准（如WMS、WFS、WCS）在地理空间信息共享与互操作中的关键作用，以及如何通过API将地理空间能力集成到各种智慧城市应用平台中。 云计算与大数据技术（Cloud Computing and Big Data Technologies）：探讨如何利用云计算平台（如AWS、Azure、GCP）的弹性计算、存储和网络资源，构建大规模、高可用的时空信息处理与分析系统。同时，将介绍大数据技术（如Hadoop、Spark）在处理海量时空数据、进行分布式存储与计算、以及实现高效数据挖掘方面的应用。 实时数据处理与流计算（Real-time Data Processing and Stream Computing）：聚焦于如何实时采集、处理和分析来自城市传感器网络、交通监控系统、环境监测站等产生的海量、高频的时空数据流。我们将介绍流计算技术（如Kafka、Flink、Spark Streaming）在实现城市运行状态的实时监控、异常事件的快速检测与响应中的关键作用。 第三篇：创新应用与发展前沿——智慧城市建设的实践与展望 本篇将聚焦于时空信息技术在智慧城市各个领域的创新应用，并展望未来的发展趋势。我们将结合具体案例，深入阐述时空信息模型如何在解决实际城市问题、提升城市管理效率、优化市民生活服务等方面发挥关键作用。 智慧交通（Intelligent Transportation Systems, ITS）：探讨如何利用时空信息模型实现交通流的实时监测与预测、智能信号灯控制、最优路径规划、停车位管理、以及自动驾驶支持。重点介绍浮动车数据、交通传感器数据、以及城市交通仿真模型在优化交通运行、缓解拥堵方面的应用。 智慧规划与设计（Smart Planning and Design）：分析如何利用三维城市模型和CIM进行城市规划方案的评估与优化，例如土地利用规划、基础设施布局、绿色空间设计等。介绍地理信息技术在环境影响评估（Environmental Impact Assessment, EIA）、日照分析、风环境模拟等方面的应用，以及如何通过空间分析辅助决策。 智慧应急与安全（Smart Emergency and Public Safety）：阐述时空信息技术在灾害监测、风险评估、应急响应、人员疏散、以及公共安全管理（如犯罪热点分析、巡逻路线优化）中的应用。重点介绍GIS在灾情可视化、资源调度、受灾区域评估等方面的关键作用。 智慧环境与可持续发展（Smart Environment and Sustainable Development）：聚焦于时空信息技术在环境监测（如空气质量、水质、噪声）、污染源追踪、生态保护区管理、以及可持续城市发展规划中的应用。介绍如何利用遥感和GIS进行土地退化监测、城市热岛效应分析、以及碳排放空间分布研究。 智慧城市运营与管理（Smart City Operations and Management）：探讨如何构建城市数字孪生平台，实现对城市基础设施（如管线、电力、供水）、公共设施、以及城市运行状态的全面感知、智能分析与精细化管理。介绍如何利用时空信息技术进行城市资产管理、故障预警、以及服务优化。 面向未来的发展趋势：展望时空信息技术在智慧城市建设中的未来发展方向，包括： AI与GIS的深度融合：人工智能技术在时空数据分析、模式识别、预测建模中的应用，例如基于深度学习的时空数据预测、自动化要素提取等。 空间计算与边缘计算：在城市边缘设备或本地服务器上进行实时的空间数据处理和分析，以降低延迟、提高效率。 沉浸式体验与虚拟现实/增强现实（VR/AR）：利用三维城市模型和CIM，构建沉浸式的城市信息可视化与交互体验，用于城市规划展示、公众参与、以及专业培训。 开放数据与智慧城市生态系统：构建开放的地理空间数据平台，促进数据共享与协同应用，激发社会创新，构建更加繁荣的智慧城市生态系统。 城市级数字孪生与全局优化：构建更加全面、精细的城市级数字孪生，实现对城市运行的全局感知、模拟与优化，进一步提升城市治理的智能化水平。 本书通过理论与实践相结合的方式，系统地梳理了智慧城市时空信息模型的核心内涵、关键技术、以及广泛的应用前景。相信它将为读者打开一扇通往未来城市发展的新视角，并为推动中国乃至全球的智慧城市建设贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有那种花里胡哨的噱头，倒是让我觉得作者在内容上一定下了不少功夫。翻开目录，我看到了GIS在不同领域的应用案例，从城市规划到环境保护，再到交通管理，覆盖面挺广的。我特别关注了其中关于数据采集与处理的部分，这部分内容通常是GIS项目落地的关键，也是最考验开发者功力的地方。书中对不同数据源的优缺点分析、数据转换的技巧，以及一些常见的数据质量问题的解决方案，都写得比较细致，这对于初学者来说非常有帮助，可以少走很多弯路。同时，作者也提到了GIS在云计算和大数据时代的挑战与机遇，这让我对未来的GIS发展方向有了更清晰的认识。虽然我还没完全读完，但就目前来看，这本书提供了一个相对全面的视角，帮助我理解GIS的实际应用和技术实现。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜是，它不仅仅停留在理论层面，而是大量地引入了实际的项目开发经验。我之前读过一些GIS的书籍，很多都过于学院派，讲到实现的时候就一带而过。但这本书就不一样了，它会一步步地指导你如何从需求分析到系统设计，再到具体的编码实现，并且提供了不少代码示例。我尤其喜欢其中关于地图渲染和空间分析算法的讲解，作者用非常生动形象的比喻，把一些复杂的技术概念讲得通俗易懂。我还注意到，书中对一些开源GIS软件的二次开发进行了深入的探讨，比如对OpenLayers和GeoServer的使用，这对于我们这些希望在开源生态下进行GIS开发的开发者来说，简直是福音。它不仅教会我“怎么做”，更教会我“为什么这么做”，让我能够从根本上理解GIS开发的原理。

评分☆☆☆☆☆

我之所以选择这本书，是因为我对GIS的桌面开发一直有浓厚的兴趣，而市面上关于这方面的深入书籍并不多。这本书在这方面的内容就非常扎实。从地理空间数据的存储、管理，到地图的绘制、符号化，再到空间查询和编辑功能的设计，都进行了详细的阐述。我特别欣赏作者在讲解ArcGIS Engine二次开发的部分，其中对COM组件的运用、API的封装，以及工作流的设计，都非常具有指导意义。即便对于一些我之前接触过的概念，作者的讲解也提供了新的理解角度。例如，在讲解空间分析模型的时候，作者不仅列举了多种模型，还分析了它们在不同场景下的适用性，以及如何通过二次开发来优化这些模型，使其更贴合实际业务需求。这本书让我对桌面GIS开发有了更深层次的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名已经有一定GIS开发经验的人来说，这本书的价值更多体现在其对一些前沿技术和高级主题的探讨。我比较关注的 WebGIS 技术，这本书也有涉猎，并且讲解得相当深入。尤其是关于前后端分离的WebGIS架构设计，以及如何利用现代Web技术（如Vue.js、React）构建高性能、可交互的GIS应用，这部分内容对我启发很大。作者还讨论了实时GIS、三维GIS等新兴领域的发展趋势，以及相关的关键技术。我还在书中看到了关于GIS与物联网、人工智能等技术融合的案例分析，这让我看到了GIS发展的无限可能。总的来说，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本行业洞察报告，为我提供了宝贵的参考信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常严谨，但又不失条理。作者在阐述每一个技术点时，都力求做到清晰、准确，并且引用了大量的相关研究和实际案例作为支撑。我最喜欢的是书中对GIS开发过程中常见问题的分析和解决策略。例如，在处理大量地理空间数据时，如何优化查询性能，如何进行有效的数据压缩，以及如何保证数据的一致性和完整性，这些都是我们在实际项目中经常会遇到的难题。作者在这方面提供的解决方案，不仅有理论指导，更有实际操作的建议，非常实用。这本书让我感觉，作者不仅是一位技术专家，更是一位经验丰富的项目管理者，他能够从开发者的角度出发，考虑到各种可能遇到的困难，并给出最有效的应对方法。