农业物联网技术与应用9787511631725 中国农业科学技术出版社 王振录、梁雪峰、陈 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王振录，梁雪峰，陈胜利 著

图书标签:

• 农业物联网
• 物联网技术
• 智慧农业
• 农业信息化
• 传感器技术
• 数据分析
• 精准农业
• 农业科技
• 中国农业
• 王振录

店铺： 悟元图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511631725

商品编码：29507030383

包装：平装-胶订

出版时间：2017-07-01

图书基本信息
图书名称	农业物联网技术与应用
作者	王振录、梁雪峰、陈胜利
定价	28.90元
出版社	中国农业科学技术出版社
ISBN	9787511631725
出版日期	2017-07-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	32开
商品重量	0.4Kg

内容简介

本书全面系统地介绍了农业物联网的知识，内容包括农业物联网的概述、农业物联网传感技术、农业物联网传输技术、农业物联网处理技术、农业物联网系统应用等内容。本书围绕大力培育新型职业农民，以满足职业农民朋友生产中的需求，重点介绍了农业物联网技术与应用方面的成熟技术，以及新型职业农民的基础知识。书中语言通俗易懂，技术深入浅出，实用性强，适合广大新型职业农民、基层农技人员学习参考。

作者简介

本书全面系统地介绍了农业物联网的知识，内容包括农业物联网的概述、农业物联网传感技术、农业物联网传输技术、农业物联网处理技术、农业物联网系统应用等内容。本书围绕大力培育新型职业农民，以满足职业农民朋友生产中的需求，重点介绍了农业物联网技术与应用方面的成熟技术，以及新型职业农民的基础知识。书中语言通俗易懂，技术深入浅出，实用性强，适合广大新型职业农民、基层农技人员学习参考。

目录

章农业物联网概述() 节物联网的含义() 第二节农业物联网系统() 第三节农业物联网现状和发展趋势() 第二章农业物联网传感技术() 节农业信息感知概述() 第二节农业本体信息传感技术() 第三节土壤信息传感技术() 第四节农业气象信息传感技术() 第五节农业动植物生理信息传感技术() 第六节农业个体标识技术() 第七节农业遥感技术() 第八节农业导航技术() 第三章农业物联网传输技术() 节农业信息传输技术概述() 第二节农业无线传感器网络() 第三节4G、5G通信技术() 第四章农业物联网处理技术() 节农业信息处理概述() 第二节农业预测预警() 第三节农业智能控制() 第四节农业智能决策() 第五节农业诊断推理() 第六节农业视觉信息处理() 第五章农业物联网系统应用() 节农田小气象(小气候)() 第二节大田种植物联网系统应用() 第三节设施农业物联网系统应用() 第四节果园农业物联网系统应用() 第五节畜禽农业物联网系统应用() 第六节水产农业物联网系统应用() 第七节农产品安全溯源系统应用() 第八节农产品物流物联网系统应用()

编辑推荐

文摘

序言

现代农业可持续发展：数字驱动的生态转型与精细化管理 图书简介 本书聚焦于当前全球农业面临的粮食安全、资源短缺与环境可持续性挑战，旨在全面阐述如何通过集成先进的数字技术、生物科学与工程管理方法，实现传统农业向高效、低耗、环境友好的现代农业体系的根本性转变。全书内容深度涵盖了从宏观的区域农业规划到微观的田间地块管理、从作物生长监测到供应链优化的全链条技术体系，特别强调了数据驱动决策在提升农业韧性和经济效益中的核心作用。 第一部分：现代农业的时代背景与理论基石 本部分首先构建了理解现代农业变革的理论框架。在全球气候变化、人口增长压力以及对食品质量和安全日益增长的需求驱动下，传统的粗放式农业模式已难以为继。我们将深入探讨可持续农业的内涵，包括生态健康、经济可行性与社会公平性的三维平衡。 理论基石部分详述了精准农业（Precision Agriculture, PA）的演进历程及其核心理念——“在正确的时间、正确的地点，施加正确的投入量”。重点解析了系统思维在农业中的应用，将农田视为一个复杂的、动态的生态工程系统，而非孤立的生产单元。此外，本书还引入了农业生态工程学的前沿概念，探讨如何通过生物多样性管理、土壤碳汇最大化和水资源循环利用，构建自然的生态调控能力，降低对外部化学投入的依赖。 第二部分：数据采集与感知技术体系 现代农业的精细化管理离不开对作物、土壤、气候等关键要素的实时、高精度感知。本部分系统地介绍了支撑数据驱动决策的硬件与软件基础。 遥感技术在农业中的应用： 详细阐述了卫星遥感、无人机（UAV）载荷（如多光谱、高光谱、热红外传感器）的工作原理及其在作物长势监测、病虫害早期识别、估产和灌溉需水评估中的具体技术指标与操作规程。特别关注了高光谱成像如何实现营养元素胁迫的精细诊断。 地面传感网络与物联网（IoT）技术集成： 深入分析了土壤墒情传感器、气象微站、植物生理传感器（如叶面温度、光合速率监测仪）的选型、部署策略和数据传输协议。探讨了如何利用低功耗广域网（LPWAN）技术，实现偏远农田的稳定、低成本数据回传。 数据预处理与标准化： 强调了原始数据转化为可用信息的过程。内容包括噪声过滤、数据插值、时空配准等关键技术，以及如何建立统一的数据标准模型，确保不同来源、不同格式的数据能够有效集成。 第三部分：智能分析与决策支持系统 数据采集的价值在于其分析和应用。本部分着重于如何利用先进的计算模型和人工智能技术，将海量感知数据转化为可执行的农事指导。 作物生长模型（Crop Growth Models）： 介绍经典如WOFOST、DSSAT模型的工作机制，以及如何利用实地观测数据和气候预报，进行产量预测和生长阶段模拟。强调了本地化参数校准的重要性。 人工智能与机器学习在农业中的实践： 深入探讨了深度学习（如卷积神经网络CNN）在图像识别中的应用，例如自动识别杂草种类、区分病虫害的早期症状。讨论了回归模型和分类模型在优化施肥量和病虫害预警中的实际案例。 时空数据挖掘与空间插值技术： 讲解了如何利用地理信息系统（GIS）工具，结合克里金插值（Kriging）等空间统计方法，生成高精度的变量施肥图和可变速率灌溉（VRI）处方图。 第四部分：精细化作业执行与自动化 理论和决策最终需要通过精确的田间作业来实现。本部分详细介绍了实现精准投入的技术装备与作业流程。 变量投入技术（Variable Rate Technology, VRT）： 阐述了VRT设备（如施肥机、喷药机）如何读取决策系统生成的处方图，并实时调整投入速率。重点分析了VRT技术在减少化肥、农药超量使用方面的经济效益与环境效益。 农业机器人与自动化： 介绍了靶向喷洒机器人、自主导航拖拉机、精准播种系统的技术现状。讨论了人机协作的未来趋势，以及高精度RTK-GPS/北斗导航系统在保证作业路径重复精度方面的关键作用。 水资源管理与智能灌溉： 阐述了如何结合土壤水分张力计、蒸散量模型和天气预报，构建闭环的智能灌溉调度系统，实现按需供水，有效节约水资源。 第五部分：农业供应链的数字化与可追溯性 现代农业不仅关乎生产，更涉及从田间到餐桌的全过程质量控制与价值实现。 区块链技术在农产品溯源中的应用： 介绍区块链的去中心化特性如何确保生产记录（如投入品使用、环境数据）的不可篡改性，从而建立消费者信任。 冷链物流优化与需求预测： 探讨如何利用物联网技术实时监控农产品在运输和仓储环节的温湿度，减少损耗。同时，结合市场数据分析，实现更精准的产量分配与上市时间规划。 总结与展望 本书最后总结了数字技术对重塑农业生产力、提升资源利用效率的深远影响，并展望了合成生物学、超高分辨率遥感以及边缘计算在农机上的部署等未来技术趋势，旨在为农业管理者、技术研发人员和政策制定者提供一套系统的、可操作的现代农业转型路线图。

评分☆☆☆☆☆

我并非技术背景出身，但这本书以一种非常易于理解的方式，将复杂的物联网技术拆解开来，并将其与农业实际应用紧密结合。书中对于物联网的定义、核心组件、通信协议等基础知识的讲解，清晰明了，即使是初学者也能快速掌握。而更重要的是，它没有止步于理论层面，而是通过大量的案例分析，展示了物联网技术在农业生产中的具体落地和成效。我特别喜欢书中关于“智慧温室”的介绍，它详细描述了如何利用物联网技术实现对温室环境的精确控制，例如通过传感器监测温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，并自动调节通风、遮阳、补光、施肥等设备，从而为作物创造最佳的生长条件。这种精细化的管理，不仅能够显著提高作物的产量和品质，更能节约水、肥、电等资源，实现节能减排。这本书让我深刻体会到，物联网技术并非高高在上，而是能够实实在在地服务于农业生产，提升效率，降低成本，最终造福于农民和消费者。它为我提供了一个全新的视角，去理解和拥抱这场正在进行的农业科技革命。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是打开了一扇通往未来智慧农场的窗口，让人耳目一新。我一直认为，农业作为国民经济的基础，其发展水平直接关系到国家粮食安全和民生福祉。而物联网技术，恰恰为农业的现代化转型提供了一个绝佳的契机。书中对物联网在农业各个环节的应用进行了深入浅出的剖析，从农田监测、精准灌溉、智能施肥，到病虫害预警、农产品溯源、仓储物流优化，几乎涵盖了农业生产的方方面面。特别是对于那些分散在偏远地区、条件相对落后的农户而言，本书的价值更是不可估量。它提供了一种可行的方法论，能够帮助他们克服地理限制和信息壁垒，享受到科技带来的便利和收益。我尤其欣赏书中关于“农业大数据”的阐释，它不仅仅是数据的简单汇聚，更是通过对这些数据的深度挖掘和分析，挖掘出农业生产的内在规律，为科学决策提供有力支撑。例如，通过分析历年的气象数据、土壤状况、作物生长模型，可以实现对最佳播种、施肥、收获时间的精准预测，从而最大化产量和减少资源浪费。这种将现代科技与传统农业巧妙融合的思路，让我对农业的未来充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远不止于知识的传递，更在于它所构建的未来愿景。在阅读过程中，我仿佛置身于一个充满活力的智慧农业生态系统中，感受着科技带来的无限可能。作者们不仅深入探讨了物联网在农业生产中的应用，还触及了其在农产品销售、供应链管理、农村服务等方面的潜力。我尤其对书中关于“精准农业”的论述印象深刻。它强调了根据不同地块、不同作物、不同生长阶段的实际需求，进行精细化管理。例如，通过利用无人机搭载多光谱相机，可以检测作物叶片的健康状况，识别出缺乏养分或遭受病虫害的区域，从而实现精准施肥、精准灌溉、精准施药，避免了盲目的大面积投入，大大提高了资源利用效率。这种“因地制宜、因苗施策”的理念，在物联网技术的加持下，得到了前所未有的实现。这本书让我相信，未来的农业不再是看天吃饭的传统模式，而是能够通过科学技术实现精准预测、精准管理、精准产出的现代化产业。它为我们勾勒出了一条清晰的、充满希望的智慧农业发展之路。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本《农业物联网技术与应用》，就被其宏大的格局和深邃的思考所吸引。虽然我并非直接从事农业生产的一线人员，但作为一名对科技发展和乡村振兴充满好奇心的普通读者，我深切感受到书中对未来农业图景的描绘是何等激动人心。它不仅仅是技术名词的堆砌，更是一种思想的启迪。作者们仿佛站在时代的潮头，用生动而富有洞察力的语言，为我们勾勒出一幅幅智慧农业的画卷。我尤其被其中关于数据驱动决策的论述所打动。过去，我们对农业的认知可能还停留在经验主义和季节性规律的层面，而本书则将我们引向一个全新的维度：通过传感器、无人机、卫星遥感等多种手段收集海量农业数据，并利用先进的分析技术进行挖掘和解读。这种精细化、科学化的管理模式，不仅能极大地提升农作物产量和品质，更能有效节约水、肥、药等资源，实现绿色可持续发展。这让我开始重新审视“智慧”在农业中的意义，它不再是冰冷的机器，而是赋予农业生命力与无限潜力的强大引擎。我想象着，在不久的将来，农民或许可以足不出户，就能通过手机APP实时监测土壤湿度、温度、光照强度，甚至能够精准预测病虫害的发生，并提前采取预防措施。这种前所未有的掌控感，无疑将彻底改变我们对农业劳作的传统认知，使其变得更加高效、精准且充满智慧。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《农业物联网技术与应用》的过程中，我深切感受到一种“赋能”的力量。它不仅仅是向读者传授枯燥的技术知识，更是激发我们去思考如何利用这些技术解决现实问题。书中关于农产品质量安全追溯的章节，给我留下了深刻的印象。在食品安全问题日益受到关注的当下，建立一套完善的追溯体系至关重要。而物联网技术，凭借其便捷的数据采集和信息共享能力，恰好能够有效地解决这一难题。通过在农产品从种植、养殖到加工、流通的每一个环节嵌入传感器和标识，并将其信息上传至云端平台，消费者就可以通过扫描二维码等方式，轻松获取农产品的详细信息，包括产地、生长过程、检测报告等。这种透明化的信息公开，不仅能够增强消费者的信任感，更能促使生产者从源头上保证产品质量，形成良性循环。此外，书中对智能化农机装备的介绍也让我大开眼界。想象一下，未来农民可以操控无人机进行精准喷洒农药，或者驾驶自动驾驶拖拉机进行耕作，这不仅能够极大地减轻劳动强度，更能提高作业效率和精准度。这本书让我看到了科技如何让农业变得更加“聪明”和“高效”。