EDA技术实践教程 赵艳华 9787512352001 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵艳华 著

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• VHDL
• 电子设计自动化
• 教程

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512352001

商品编码：29294084627

包装：平装

出版时间：2014-02-01

基本信息

书名：EDA技术实践教程

定价：28.00元

作者：赵艳华

出版社：中国电力出版社

出版日期：2014-02-01

ISBN：9787512352001

字数：

页码：

版次：5

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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赵艳华主编的《EDA技术实践教程(双色印刷)》针对EDA的实验教学环节的特点与需求，详细介绍了EDA软件QuartusⅡ的开发流程，并结合课程进度和实践环节的需要，编写了实验项目。软件介绍中，除了基本操作流程，还将设计中常见的软件问题进行了说明，能够帮助学生尽快的掌握软件使用方法。

内容提要

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本书根据电子设计自动化（EDA）实践教学的特点，分基础知识篇和实验与课程设计篇，由浅入深的讲解了EDA软件Quartus II的开发流程，并结合课程进度和实践环节的需要，编写了实验项目。书中章和第2章介绍了Quartus II 6.0的开发流程和使用技巧，可供初学者进行基础操作和入门学习。第3章简明扼要的列出了VHDL硬件描述语言和Verilog HDL语言的语法要素和语法格式，供实验者速查参考。第4章和第5章介绍了两种常见的EDA实验系统的构成和使用方法。第6章是基础实验部分，根据课程进度，可选择开展其中的部分实验。第7章是综合实验项目，可作为课程设计和实习实践环节的选题进行设计。
　　本书采用双色印刷，版面活泼、明晰，易为学生接受。编写融通用性、专业性、知识性、趣味性于一体，为EDA实验课程的理想教材。

目录

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作者介绍

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作者为青岛农业大学老师，长期从事一线教学实践工作，工作经验丰富，并撰写多本教材著作，写作经验丰富。本书自上市以来，不断重印，良好。

文摘

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序言

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数据分析的艺术与科学：洞察驱动业务增长的深度实践 在这信息爆炸的时代，海量数据如同未经雕琢的璞玉，蕴藏着巨大的价值，却也带来了前所未有的挑战。如何从纷繁芜杂的数据中提炼出有价值的洞察，并将其转化为驱动业务增长的战略决策，已成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。本书正是为此而生，它将带领读者深入探索探索性数据分析（EDA）这一核心技能，不仅讲解其理论基础，更着重于其在实际业务场景中的落地与应用，旨在培养读者成为一名能够运用数据说话、以洞察赋能决策的优秀数据分析师。 本书不同于市面上许多偏重理论讲解或仅罗列代码的教程，它将EDA视为一门集科学严谨性与艺术创造力于一体的学科。我们坚信，数据分析并非冷冰冰的数字游戏，而是理解业务、洞察用户、优化流程、发现机遇的强大工具。因此，本书将理论知识与丰富的实战案例相结合，通过循序渐进的讲解，引导读者掌握从数据清洗、探索性可视化到特征工程等EDA的关键环节，并教会大家如何根据具体的业务问题，灵活运用各种分析工具和方法。 核心内容解析： 第一部分：EDA的基石——理解数据与构建思维 在正式开启数据分析之旅前，理解数据的本质以及建立正确的分析思维至关重要。本部分将首先从数据概览入手，引导读者熟悉不同类型的数据（如数值型、类别型、文本型、时间序列型等），并讲解如何初步了解数据的结构、记录数、字段类型以及是否存在缺失值和异常值。我们会强调，在接触任何数据之前，理解其来源、采集方式和业务含义是至关重要的第一步，这有助于避免后续分析的跑偏。 接着，我们将深入探讨数据质量的评估与处理。数据的“脏”是数据分析中最常见也最耗时的问题之一。本部分将详细讲解各种数据清洗技术，包括： 缺失值处理： 介绍多种策略，如删除、均值/中位数/众数填充、基于模型预测填充等，并讨论不同策略的适用场景和潜在影响。 异常值检测与处理： 讲解箱线图、Z-score、IQR等经典异常值检测方法，并讨论如何根据业务理解来判断异常值的性质（是错误数据还是真实存在的极端情况），以及如何进行处理（如截断、替换或保留）。 数据一致性检查： 针对重复记录、单位不统一、格式不规范等问题，提供系统性的检查和修正方法。 同时，我们还将强调数据理解的重要性。这包括： 业务背景理解： 强调分析师需要与业务方紧密沟通，理解业务目标、关键指标（KPIs）以及数据字段的业务含义。 数据字典与元数据： 介绍如何利用和构建数据字典，清晰地记录每个字段的定义、类型、取值范围、业务规则等。 初步的统计描述： 讲解均值、中位数、方差、标准差、偏度、峰度等基本统计量，以及它们如何帮助我们快速了解数据的分布特征和集中趋势。 第二部分：可视化驱动的洞察——解锁数据的视觉语言 数据可视化是EDA的核心环节，它能够将抽象的数字转化为直观的图形，帮助我们快速发现模式、趋势、关联和异常。本部分将聚焦于探索性数据可视化，引导读者掌握各种常用且有效的可视化图表，并理解何时使用何种图表。 我们将从单变量分析可视化开始，介绍： 直方图： 用于展示数值型数据的分布情况，了解数据的集中趋势、离散程度和形状。 箱线图： 用于展示数据的分布、中位数、四分位数、异常值等，尤其适用于比较不同组别的数据分布。 条形图/柱状图： 用于展示类别型数据的频数或比例，方便比较不同类别的大小。 饼图/环形图： 用于展示各部分占总体的比例，但需谨慎使用，尤其在类别过多时。 接着，我们将深入多变量分析可视化，这是揭示变量之间关系的关键： 散点图： 用于展示两个数值型变量之间的关系，识别线性关系、非线性关系、聚集和离群点。 折线图： 用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，尤其适用于时间序列数据。 热力图： 用于展示变量之间的相关性矩阵或两个类别变量的交叉频率，通过颜色深浅直观展示关联强度。 堆叠条形图/分组柱状图： 用于展示两个类别变量的交叉分析，比较各类别在不同分组下的分布。 地理空间可视化： 介绍如何使用地图可视化技术，将数据叠加在地理信息上，发现地理相关的模式（如销售区域分析）。 本书不仅仅是介绍图表类型，更重要的是强调可视化背后的分析思路。我们会讲解如何通过观察图表的形态来提出假设，如何利用可视化来验证或反驳这些假设。例如，通过散点图发现两个变量存在强相关性，就可以进一步计算相关系数，并结合业务知识来解释这种相关性的原因。 第三部分：深入挖掘——模式识别与特征工程 在初步理解和可视化数据后，本部分将带领读者进入更深层次的数据挖掘阶段，重点关注模式识别和特征工程。 相关性分析： 详细讲解Pearson、Spearman等相关系数的计算及其含义，以及如何解释相关性矩阵。区分相关性与因果性是重要的提醒。 分组分析与聚合： 介绍如何使用`GROUP BY`等操作，按不同维度对数据进行分组，并计算聚合统计量（如求和、平均、计数、最大/最小值），从而揭示不同群体或时间段的差异。 数据透视表（Pivot Table）： 介绍如何利用数据透视表进行多维度的数据汇总和分析，快速得到所需的报表视图。 时间序列分析基础： 探讨时间序列数据的特点，如趋势、季节性、周期性，并介绍基础的可视化方法（如分解图）和初步的平稳性检验。 特征工程初探： 强调特征是模型学习的基础，EDA在特征工程中扮演着至关重要的角色。我们会介绍： 特征创建： 如何从现有特征组合或转换出新的、更有意义的特征（如计算用户生命周期价值、年龄分组、时间差等）。 特征转换： 如对数转换、平方根转换、标准化、归一化等，以改善数据分布或模型性能。 类别特征编码： 如独热编码（One-Hot Encoding）、标签编码（Label Encoding）等，将非数值型特征转化为模型可识别的数值形式。 第四部分：实践与应用——案例驱动的EDA流程 理论与实践相结合，方能融会贯通。本部分将通过一系列真实世界的业务场景案例，系统性地展示EDA的完整流程。这些案例将涵盖不同行业和领域，例如： 电商用户行为分析： 如何通过EDA分析用户购买路径、流失原因、商品推荐等。 市场营销活动效果评估： 如何分析广告投放效果、用户转化率、ROI等。 金融风险控制： 如何通过EDA识别欺诈行为、评估信用风险等。 产品性能优化： 如何分析用户反馈、Bug报告，找出产品瓶颈。 在每个案例中，我们将引导读者： 1. 明确业务问题： 从业务需求出发，定义分析目标。 2. 数据准备与清洗： 应用前面学到的技巧，处理原始数据。 3. 探索性分析与可视化： 运用各种图表和统计方法，发现数据中的模式和洞察。 4. 提出假设与验证： 基于分析结果，形成业务假设，并通过进一步的数据分析来验证。 5. 撰写分析报告与提出建议： 将分析结果清晰地呈现给业务方，并提出可行的业务建议。 本书还将推荐一些常用的EDA工具和库，如Python的Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Plotly等，并给出在实际操作中的代码示例，但重点在于理解这些工具背后的逻辑和应用场景，而非死记硬背代码。 面向读者： 本书适合以下人群： 初学者： 希望系统学习EDA方法论，并快速掌握数据分析基本技能的在校学生、转行者。 业务人员： 希望利用数据更好地理解业务、做出更明智决策的市场营销人员、产品经理、运营人员等。 数据分析爱好者： 渴望提升数据洞察能力，将数据分析技能应用于个人项目或工作中。 有一定基础的分析师： 希望巩固EDA知识，学习更高级的可视化技巧和更深入的分析思路。 本书的独特价值： 强调“为什么”而非“是什么”： 深入讲解每种方法背后的原理和适用场景，让读者知其然，更知其所以然。 业务导向： 所有分析方法和案例都紧密围绕业务问题，让学习成果可以直接应用于实际工作。 可视化为核心： 将数据可视化作为贯穿始终的核心工具，强调视觉化在数据洞察中的关键作用。 循序渐进，由浅入深： 从基础概念到高级技巧，逐步构建读者的知识体系。 注重实践，案例丰富： 大量真实案例讲解，帮助读者快速掌握落地技能。 通过阅读本书，您将不仅仅学会一套分析工具，更将培养一种基于数据驱动的思维方式。您将能够自信地面对各种业务挑战，从冰冷的数据中挖掘出宝贵的洞察，并将这些洞察转化为切实可行的业务策略，最终助力您的组织实现更可持续的增长。让我们一起踏上这段数据探索的旅程，开启洞察驱动的业务新篇章！

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我的第一感觉就是排版很舒服，字体大小、行间距都恰到好处，读起来不费眼。封面上的作者名字，赵艳华，我之前也接触过一些关于电子设计领域的书籍，感觉这位作者的风格是比较严谨务实的，不像有些作者会为了吸引眼球而讲一些比较夸张或者脱离实际的内容。这本书的重点在于“实践”，这一点从目录的章节设置就能看出来，很多章节都直接指向了具体的工具和技术，比如某某软件的使用、某个设计流程的详解等等。我个人比较看重书籍在实际操作层面的指导性，因为理论知识学起来相对容易，但真正动手去做的时候，常常会因为细节的缺失而卡壳。我希望这本书能提供一些可以直接运行的代码片段，或者是一些可供参考的设计模板，这样我就可以在学习的同时，进行同步的实践，加深理解。而且，如果书中能有一些案例分析，剖析一些真实项目的设计思路和实现过程，那对我来说会更有价值。我想知道，在实际的EDA设计中，有哪些是普遍存在的挑战，作者是如何通过实践来解决这些问题的。我期待它能成为我手中一本得力的助手，在我遇到问题的时候，能及时提供清晰的指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书，当我第一眼看到的时候，就有一种“终于等到你了”的感觉。书名“EDA技术实践教程”非常精准地传达了它的内容定位，对于像我这样想要深入了解EDA技术，并且希望能够动手实践的学习者来说，这简直是量身定做的。我一直觉得，学习EDA技术，理论知识固然重要，但更关键的是要能够将这些理论转化为实际的设计。很多时候，我们学了很多概念，但面对具体的工具和设计流程时，还是会感到茫然。我希望这本书能够打破这种隔阂，它应该能够详细地介绍各种EDA工具的使用方法，包括软件的安装、界面介绍、以及各种核心功能的操作。我特别期待书中能够有大量的代码示例，或者是可以导入到软件中直接运行的设计工程，这样我就可以边学边练，将知识融会贯通。同时，我也希望它能提供一些实际的项目案例，从需求分析到最终的输出，一步步地带领读者完成设计，并且解释其中遇到的关键问题和解决方案。这样，我不仅能学到技术，还能学到解决问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的时候，就觉得它有份量，不仅仅是纸张的厚度，更是一种内容上的厚重感。“EDA技术实践教程”这个标题，让我对它充满了期待，特别是“实践”两个字，说明了它不是一本纯粹的理论书，而是更侧重于动手操作。我一直在学习集成电路设计的相关知识，但总是感觉理论和实践之间存在一道鸿沟，难以跨越。我希望这本书能够填补这块空白，它应该会从最基础的原理讲起，然后逐步深入到实际的设计流程和工具的使用。我特别想了解书中关于具体EDA工具的讲解，比如如何使用这些工具进行电路的建模、仿真、布局布线以及后端的验证。我希望它能提供清晰的步骤指导，以及详细的参数设置说明，让我能够一步步地跟着书本完成一个完整的项目。同时，我也期待书中能有一些常见的设计问题和解决方案，因为在实际操作中，遇到各种各样的问题是难免的，一本好的教程，应该能够帮助我们少走弯路，提高效率。如果书中能有一些实际案例的分享，那就更好了，能够让我们看到理论是如何在实践中落地生根的。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一眼就被它厚实的封面和扎实的排版吸引了，感觉是一本值得认真研读的工具书。“EDA技术实践教程”这个书名，直接点明了它的核心价值，就是带你进入EDA技术的实际应用领域。我一直对集成电路设计这个方向抱有浓厚的兴趣，但感觉很多入门级的资料往往流于表面，而更深入的讲解又过于晦涩难懂，这让我感觉有些无所适从。我希望这本教程能够提供一种循序渐进的学习路径，从基础的EDA概念讲起，然后逐步过渡到具体的工具使用和设计流程。我特别期待书中能够提供一些图文并茂的讲解，清晰地展示电路图、仿真波形以及软件界面的操作步骤。要知道，对于很多初学者来说，直观的视觉信息往往比枯燥的文字更能帮助理解。如果书中能包含一些实际项目的设计案例，哪怕是很简单的例子，也能让我对整个设计流程有一个更清晰的认识，并且能够学到一些实用的技巧和经验。我希望这本书能成为我学习EDA技术的得力助手，在我遇到困难时，能够为我指点迷津。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的时候，就有一种沉甸甸的实在感，厚厚的，感觉内容肯定很扎实。封面上那几个字，“EDA技术实践教程”，一眼就能看出它的定位，就是教你动手去做，而不是纯粹的理论堆砌。我一直对集成电路设计有着浓厚的兴趣，但很多资料要么太过于抽象，要么就是零散的片段，难以形成完整的知识体系。这本教程，我预感它会是那种能够把我从理论的迷雾中拉出来，带我一步步走进实际操作的书。它承诺的是“实践”，这就意味着里边会有大量的代码示例、电路图、以及各种工具的使用说明。我特别期待它在具体项目上的讲解，比如一个简单的数字逻辑电路，或者一个基础的模拟电路，作者会如何一步步地指导我们完成设计、仿真、再到验证的过程。我希望它能详细解释每一个步骤背后的逻辑，比如为什么选择某个器件，为什么这样连接，以及在仿真中需要注意的参数设置等等。如果书中能包含一些常见的设计难点和解决方案，那将是锦上添花。要知道，在实际操作中，遇到问题是常态，而一本好的教程，恰恰能帮助我们少走弯路，快速成长。我希望它不仅是知识的传递，更是经验的分享，能够让我这个初学者，也能感受到EDA设计的魅力和成就感。