基本信息

• 商品名称：预见人力资源(新时代HR的进化方法论)+HR的大数据思维(用大数据优化人力成本)
• 作者：李舟安
• 定价：114
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115480545

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-04-01
• 印刷时间：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：其他
• 页数：

编辑推荐语

在一家公司里，HR是做什么的？收简历，做面试，还是算工资，做表格？是，也不是，或者说，不仅仅如此。 数不清的表格，学不完的工具，这是大多数HR在成长道路上要面对的情况，也是陷入的工作认知误区。 正是因为对自身定位充满了不确定性，从而在企业管理工作中，HR始终处于缺乏自信、很尴尬的位置。算工资？财务人员也可以做；组织活动？策划部的同事在**；面试？HR又没有决定权，招不到人是HR的能力不够，招到的人不合适，也是HR 的问题。 进入大数据和人工智能的新时代，新型的HR势必要摆脱传统HR很被动的局面，要适应新的形势，利用新的科技手段，要主动走上企业的管理大舞台，要成为企业管理者真正的战略合作伙伴，在企业管理工作拥有一定的话语权。 HR具体该怎么办呢？新一代互联网创业者、具有多年人力资源管理经验的李舟安告诉你：HR要走出去，要动脑子，要掌握*多的高效的面试技巧，打响“人才打劫”战！ HR要学会利用大数据做企业人才规划，业务部门想要招聘新人，对不起，请先说服我！ HR要和90后员工“斗智斗勇”，拒*口号式管理，开启人才个性化管理！ HR该邀功的时候一定不要退缩，适当的表现自己不是骄傲的代名词！ HR要摆脱“事务性HR”的桎梏，不断地给自己充电，成为企业中不可替代的一员！ 新时代，机遇与挑战并存，HR要跳出“深井”，深入财务和运营领域，转变角色，就在此刻！ 在科技以的速度代替人工的，传统的HR管理方式是否依然适用？HR从业者的出路在哪里？什么样的HR才是企业真正需要的业务伙伴？很欣喜地看到舟安在《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》一书中，根据他成功运营**HR平台——HRGO的经验，能够沉下心来做冷静的思考和深入的总结。本书对于刚走上人力资源管理岗位的“小白”和准备从传统HR思维方式转型的“老鸟”同样适用，为他们未来在人力资源管理的广阔海域里的航行提供了一份宝贵的导航图。 沃尔沃汽车亚太区人力资源总监范珂

内容提要

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目录

目录

章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1

会做数据分析的企业*有竞争优势 / 3

所有人都在这么做 / 4

为个性化的人才管理提供支撑 / 5

用*少的人完成*多的事情 / 6

各方皆可获利 / 6

处于世代交替中的劳动力 / 7

我们面对的员工是什么样的 / 8

企业如何回应Z 世代 / 11

企业如何让婴儿潮一挥余热 / 13

企业如何管理X 世代 / 15

企业如何管理跨世代人才 / 15

第二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17

人力资源规划 / 19

人力资源优化 / 20

大数据分析能给你带来什么 / 22

美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24

如何用非结构化数据降低离职率 / 26

第三章 人力资源大数据分析现状 / 29

人力资源大数据分析的先行者 / 32

成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38

第四章 从数据到行动 / 43

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45

采取行动 / 51

设计人力资源大数据分析项目 / 56

实施人力资源大数据分析项目 / 57

人力资源大数据分析项目的难点 / 59

第五章 大数据谜题 / 63

仪表盘带来的“死亡” / 65

我们需要做什么 / 68

多来源的大数据能帮你做出*准确的决策 / 70

把大数据变成小数据 / 71

大数据分析涉及的伦理道德 / 73

被数据分析颠覆的选人“真理” / 74

管理艺术与数据分析手段相结合 / 76

大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77

第六章 人才投资的未来 / 79

大数据分析的新工具和新技术 / 83

人才获取和管理 / 84

定制化学习 / 86

未来的劳动力 / 89

第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91

调查对象说明 / 93

调查目的和综述 / 96

人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97

选择项目类型 / 101

人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110

调查小结 / 116

第八章 大数据与人才开发 / 117

引言 / 119

了解人力资本分析 / 121

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123

如何开始人力资源大数据分析 / 126

人力资源大数据分析项目的成功者 / 132

第九章 大数据与培训 / 137

案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139

案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145

案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150

案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153

案例五 太阳微公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157

第十章 大数据与领导力开发 / 163

案例一 英国**电网公司（National Grid）领导力开发项目分析 / 165

案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析 / 170

第十一章 大数据与HR 其他职能 / 177

案例一 太阳微公司的导师制项目分析 / 179

案例二 太阳微公司学习交流平台（SLX）分析 / 183

案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析 / 191

附 录 中外专家谈HR 的大数据思维 / 197