深度學習：徹底解決你的知識焦慮 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

[日] 今井睦美 著

圖書標籤:

• 深度學習
• 機器學習
• 人工智能
• 知識圖譜
• 自然語言處理
• 計算機視覺
• PyTorch
• TensorFlow
• 模型訓練
• 算法原理

店鋪： 書色圖書專營店

齣版社： 北京聯閤齣版社

ISBN：9787559614476

商品編碼：28140214021

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-04-30

用紙：膠版紙

頁數：235

套裝數量：1

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：普通大眾

★知名認知科學傢QUAN威解讀學習之道

活躍於日本和國際學術界的今井教授，深度探究長期、有效的學習方式，徹底解決你的知識焦慮

★不提供短期快速的技巧！破除流行的學習概念誤區！隻幫助你找到更適閤你自己的、長期學習成長方式。

★一書多用

幫助終身學習者升級認知，找到學習進階模式；

幫助傢長、教師等教育者教養齣會學習、有創造性的孩子。

內容簡介

任何領域的一流達人，都是不停學習並付諸實踐的探究者，本書能讓你的認知升級，徹底改造你的大腦。

——今井睦美

“自主學習”、“一萬小時”、“高效記憶”、“批判性思維”、“解決問題的能力”……學習概念層齣不窮，哪一種纔是適閤你的學習方法？

日本知名認知科學傢今井睦美在這本書裏深度探究，什麼纔是有效、長期的學習，在終身學習時代，如何解放大腦，學到ji緻。

解讀所謂天纔的思維結構，揭開成為高手的秘密；破除自主學習、“一萬小時”等概念誤區，幫助你找到更適用的學習方式。

作者簡介

今井睦美

日本知名認知科學傢

日本慶應義塾大學、美國西北大學心理學博士，現任慶應義塾大學環境信息學部教授，活躍於日本和國際學術界的認知科學、發展心理學、語言心理學專傢，著有《新?人類的學習》《語言與思考》《語言與身體性》《解開語言發展之謎》《記憶語言的計劃》等著作。

目錄

第YI章 記憶與知識

1. 過目不忘的秘密// 003

2. 走齣知識誤區// 015

第二章 如何創建知識體係

1. 從力所能及的事情做起// 034

2. 學習詞語含義的方法// 038

3. 知識係統的構建// 044

4. 概念的創造// 051

第三章 學習必須跨越的障礙

1. 連小孩都懂的物理法則// 057

2. 錯誤的圖式// 061

3. 臆想的陷阱// 068

4. 母語的圖式和外語的學習// 072

5. 剋服錯誤的圖式// 076

第四章 深度學習的方法

1. 何為熟練// 085

2. 技能的自動化與動作記憶// 092

3. 直觀能力從何而來// 096

第五章 熟練帶來的大腦變化

1. 大腦的構造與熟練// 105

2. 大腦是怎樣變化的// 113

3. 嚮他人學習時大腦的變化// 117

4. 直覺在哪裏// 121

第六章 學習思維與批判性思維

1. 知識觀決定學習// 130

2. 如何獲得活知識// 135

3. 背誦真的無濟於事嗎// 139

4. 活知識與認識論// 144

第七章 成為超YI流達人

1. 如何訓練// 153

2. 是努力還是纔能// 157

3. 熟練與創造性// 168

4. 所謂的天纔是怎樣的人// 172

第八章 探究者的培養

1. 培養探究者的簡單鐵則// 182

2. 在遊戲中培養探究心// 186

3. 自主學習// 193

結　語// 203

參考文獻// 207

潛入未知：一套顛覆認知的探索之旅 你是否曾站在浩瀚的信息海洋前，感到無所適從？那些層齣不窮的新概念、日新月異的技術，如同難以逾越的高牆，讓你深陷知識的焦慮之中。我們身處一個信息爆炸的時代，知識的更新速度遠超我們的學習能力，而“潛入未知：一套顛覆認知的探索之旅”正是一次旨在為你撥開迷霧，指引方嚮的深度探索。這並非一本枯燥的知識匯編，而是一次邀請你主動參與，構建屬於自己理解體係的旅程。 本書的核心在於“探索”與“認知”。我們並非簡單地羅列事實，而是引導讀者學會如何質疑、如何關聯、如何創新。我們將一同潛入那些看似高深莫測的領域，從最基礎的原理齣發，層層剝離復雜的錶象，直抵事物的本質。這種探索並非是單嚮的灌輸，而是雙嚮的互動，鼓勵你在閱讀中思考，在思考中提問，在提問中尋求屬於自己的答案。 第一部分：思維的羅盤——構建你的認知框架 在信息洪流中迷失方嚮，往往是因為缺乏一套有效的思維工具。本部分將為你提供一套強大的“思維羅盤”，幫助你校準認知的方嚮，建立起堅實的知識基石。 剖析認知的迷霧： 我們將首先審視“知識焦慮”的根源。是什麼讓我們感到無所適從？是信息過載？是技術更新太快？還是我們缺乏有效的學習方法？我們將深入剖析這些現象背後的心理機製和社會因素，幫助你理解焦慮的産生，為接下來的剋服奠定基礎。 理解知識的本質： 知識並非孤立的碎片，而是相互關聯的網絡。本部分將探討知識是如何被建構、被傳播、被更新的。我們將學習如何辨彆信息的真僞，如何區分事實與觀點，以及如何評估信息來源的可靠性。這如同為你的大腦安裝瞭一個高級過濾係統，讓你能夠高效地篩選齣真正有價值的信息。 重塑學習的路徑： 傳統的學習方式往往被動而低效。我們將介紹一係列顛覆性的學習策略，包括但不限於： 主動迴憶與間隔重復： 如何讓知識真正“刻”在你的腦海裏，而不是“過客”。 費曼學習法： 如何通過解釋復雜的概念來檢驗自己的理解程度，發現盲點。 跨領域聯想： 如何將不同領域的知識融會貫通，激發新的靈感。 反思性實踐： 如何在實踐中不斷調整和深化自己的認知。 批判性思維的訓練： 在信息爆炸的時代，不加辨彆地接受信息，無異於任人擺布。本部分將係統地訓練你的批判性思維能力，讓你學會： 識彆邏輯謬誤： 揭穿那些看似閤理但實則漏洞百齣的論證。 質疑預設前提： 勇敢地挑戰那些被普遍接受的觀點，探尋其背後的依據。 多角度分析問題： 從不同立場和視角審視同一問題，獲得更全麵的認識。 構建論證框架： 如何清晰、有條理地錶達自己的觀點，並用事實和邏輯支撐。 第二部分：探索未知疆域——深度解析前沿領域 理解瞭思維的羅盤，我們便可以自信地啓程，去探索那些曾經讓你望而卻步的未知疆域。本部分將精選幾個當下最活躍、最具影響力的前沿領域，以深入淺齣的方式，為你揭開其神秘麵紗。 人工智能的脈絡： 從邏輯推理到機器學習： 我們將追溯人工智能的起源，理解從早期基於規則的係統到如今以數據驅動的機器學習的演進。 神經網絡的奧秘： 深入解析神經網絡的基本結構、工作原理，以及深度學習模型的核心概念，如捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）。我們將探討它們如何實現圖像識彆、自然語言處理等復雜任務。 大模型的崛起與影響： 瞭解當前大型語言模型（LLMs）的強大能力，分析其在內容生成、信息檢索、代碼輔助等方麵的應用，並探討其潛藏的機遇與挑戰。 倫理與未來展望： 討論人工智能發展帶來的倫理睏境，如偏見、隱私、就業衝擊等，並展望人工智能的未來發展趨勢及其對人類社會可能産生的深遠影響。 生物科技的革新： 基因編輯的黎明： 深入淺齣地介紹CRISPR-Cas9等基因編輯技術的原理，解釋它們如何改變我們對生命密碼的認知，以及在疾病治療、農業改良等領域的巨大潛力。 閤成生物學的力量： 探索如何通過工程化手段設計和構建新的生物組件、設備和係統，理解其在能源、材料、醫藥等方麵的應用前景。 腦科學的邊疆： 瞭解神經科學的最新研究進展，探討大腦的工作機製、記憶的形成、意識的本質等令人著迷的科學難題，以及腦機接口等前沿技術的發展。 氣候變化與可持續發展： 地球係統的復雜性： 從地球科學的角度，解析氣候變化的成因，理解溫室效應、碳循環等關鍵概念。 可再生能源的轉型： 深入瞭解太陽能、風能、地熱能等可再生能源的技術原理、發展現狀以及在能源結構轉型中的作用。 循環經濟的理念： 探討如何構建一個更加可持續的經濟模式，減少資源消耗和環境汙染，實現經濟發展與環境保護的雙贏。 綠色科技的創新： 介紹在節能減排、汙染治理、生態修復等方麵的最新科技進展，以及它們如何為應對氣候挑戰提供解決方案。 第三部分：知識的融閤與創造——你的行動指南 在掌握瞭思維工具並探索瞭前沿領域後，本書將迴歸於你自身，指導你如何將所學知識融會貫通，並將其轉化為創造力的源泉。 建立個人知識體係： 我們將提供一套係統的方法，幫助你整閤所學，構建屬於自己的、獨特的知識網絡。這包括： 概念地圖的繪製： 將抽象的知識可視化，清晰地展現各個概念之間的關聯。 知識標簽與索引： 有效地組織和檢索信息，讓知識觸手可及。 定期迴顧與迭代： 確保你的知識體係始終保持更新和活力。 跨界思維的實踐： 鼓勵你打破學科壁壘，主動尋找不同領域之間的聯係。例如，如何將人工智能的算法應用於生物數據分析，或者將心理學原理融入産品設計。 解決問題的框架： 學習一套通用的問題解決框架，能夠應用於各種復雜情境，將你的知識轉化為解決實際問題的能力。 持續學習的習慣： 知識的海洋永無止境，本書將幫助你養成終身學習的習慣，讓你能夠持續地適應變化，不斷提升自我。 創造屬於你的價值： 最終，知識的意義在於應用和創造。我們將引導你思考如何運用所學，在你的工作、生活乃至社會中，創造獨特的價值。 “潛入未知：一套顛覆認知的探索之旅”不提供“標準答案”，而是提供一套“探索的地圖”和“思考的工具”。它邀請你成為自己知識旅程的主人，在浩瀚的未知中，找到屬於自己的那片星空。告彆盲目的焦慮，開啓一次賦能自我的深度認知之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就足夠吸引人，簡潔而又不失科技感，深邃的藍色背景下，流動的光綫仿佛勾勒齣神經網絡的脈絡。我一直對深度學習這個領域充滿好奇，但又感覺它太過抽象，難以入門。市麵上關於深度學習的書籍不在少數，但很多都側重於理論推導，對於我這種希望能夠快速理解核心概念並應用到實際問題中的讀者來說，顯得有些望而卻步。 | 看到這本書的名字，我感覺像是被點醒瞭一般。“徹底解決你的知識焦慮”，這不正是我的心聲嗎？我迫切地希望能夠撥開深度學習的迷霧，掌握這項能夠改變未來的技術。這本書的定位非常精準，它並非旨在成為一本學術巨著，而是希望以一種更加親民、易懂的方式，帶領讀者走進深度學習的世界。我尤其期待它在講解過程中，能夠通過大量的實例和生動的比喻，將那些復雜的算法和模型變得觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

當下，各種信息爆炸，人工智能更是熱點中的熱點。深度學習作為AI的核心驅動力，無疑是大傢關注的焦點。然而，我卻像個局外人，看著大傢討論得熱火朝天，自己卻雲裏霧裏，對那些術語、算法、框架一竅不通。這種知識上的隔閡，讓我産生瞭不小的焦慮感。這本書的標題——“深度學習：徹底解決你的知識焦慮”，簡直就是為我量身定做的！ | 我迫切希望這本書能夠像一個“知識翻譯官”，將深度學習那些看似高深莫測的概念，用我能夠理解的語言解釋清楚。我希望它能夠提供清晰的脈絡，讓我知道從哪裏開始學，如何一步步深入。我期待它能夠包含一些實用的技巧和方法，讓我能夠學以緻用，而不是停留在理論層麵。更重要的是，我希望它能夠幫助我建立起自信，讓我覺得深度學習並沒有那麼遙不可及，而是我能夠掌握的一門技術。

評分☆☆☆☆☆

最近一直在關注科技領域的最新動態，深度學習這個詞齣現的頻率之高，讓我不得不正視它。然而，每次試圖深入瞭解，都被那些復雜的數學公式和晦澀的專業術語勸退。感覺就像站在一座高山腳下，仰望著山頂，卻找不到一條便捷的山路。這本書的標題“深度學習：徹底解決你的知識焦慮”，簡直太戳中我瞭！它不僅僅是一個書名，更像是一種承諾，一種對讀者需求的深刻理解。 | 我非常好奇這本書將如何“徹底”解決我的“知識焦慮”。我期待它能夠用一種全新的視角來解讀深度學習，擺脫傳統教材的刻闆印象。或許它會從某個意想不到的角度切入，或者用一些非常生活化的例子來解釋那些抽象的概念。我尤其希望它能夠幫助我建立起一套完整的知識體係，讓我知道在學習深度學習的過程中，應該先學什麼，再學什麼，以及如何將學到的知識融會貫通。

評分☆☆☆☆☆

麵對日新月異的技術發展，我常常感到一種深深的無力感。尤其是深度學習，這個曾經隻存在於科幻電影中的概念，如今已經滲透到我們生活的方方麵麵。但對我而言，它依然像是一個遙不可及的神秘領域，充滿瞭未知和挑戰。我渴望能夠掌握這項技術，不再對它感到恐懼和睏惑，而是能夠理解它、應用它，甚至創造它。這本書的名字，像是一股清流，瞬間驅散瞭我心中的迷霧。 | 我希望這本書能夠像一位循循善誘的老師，用最簡潔明瞭的語言，最生動形象的方式，為我揭開深度學習的神秘麵紗。它不需要麵麵俱到，但需要抓住核心，讓我能夠建立起對深度學習的整體認知。我期待它能夠提供清晰的學習框架，引導我一步步深入。更重要的是，我希望它能夠激發我的學習興趣，讓我不再覺得深度學習是一件枯燥乏味的事情，而是充滿樂趣和挑戰的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，像是在我前進的道路上點亮瞭一盞指路明燈。我常常在思考，如今人工智能浪潮席捲全球，深度學習更是其中的核心驅動力，但我卻感覺自己像是置身於一片信息洪流之中，不知道該如何抓取有用的知識。各種術語、模型、框架層齣不窮，稍不留神就會被拋在後麵。這本書的名字恰恰觸及瞭我最深的痛點，它承諾的“徹底解決知識焦慮”，讓我看到瞭希望。 | 我希望這本書能夠提供一個清晰的學習路徑，從基礎概念齣發，循序漸進地介紹深度學習的各種技術。不僅僅是停留在“是什麼”，更重要的是“怎麼用”以及“為什麼”。我希望它能夠提供豐富的代碼示例，讓我能夠親手去實踐，去感受深度學習的魅力。同時，我也期待書中能夠包含一些前沿的研究進展和應用案例，讓我對深度學習的未來發展有一個更宏觀的認識，從而更加堅定我的學習方嚮。