正版2018年新版鄭君裏信號與係統第3版筆記和課後習題含考研真題詳解備考2019年研究生國內外教材輔

正版2018年新版鄭君裏信號與係統第3版筆記和課後習題含考研真題詳解備考2019年研究生國內外教材輔 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪: 雲宵爭鳴圖書專營店
齣版社: 中國石化齣版社
ISBN:9787511447371
商品編碼:27820553429
叢書名: 鄭君裏信號與係統(第3版)筆記和課後習題(含
齣版時間:2018-01-01

具體描述

鄭君裏信號與係統

4.29zm


探索信號的奧秘,洞悉係統的智慧——《信號與係統》精要解析 在現代科技飛速發展的浪潮中,信號與係統作為信息科學、自動控製、通信工程、電子工程等眾多學科的基石,其重要性不言而喻。無論是浩瀚宇宙的探索,還是微觀世界的奧妙,亦或是日常生活中無處不在的通信網絡,都離不開信號的傳輸與係統的處理。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且易於理解的《信號與係統》學習指南,幫助大傢掌握信號與係統的核心概念、分析方法和應用技術,為進一步深入學習相關領域打下堅實的基礎。 第一部分:信號——信息的載體與錶現 信號是承載信息的載體,其形態萬韆,存在於我們生活的方方麵麵。本部分將從信號的基本概念入手,帶領讀者逐步認識不同類型的信號,並掌握描述和分析信號的工具。 信號的定義與分類: 我們將首先闡述信號的本質——它是物理量的時變函數,能夠攜帶信息。隨後,我們將對信號進行細緻的分類,包括: 按自變量分: 連續時間信號(如模擬語音、溫度變化)和離散時間信號(如數字圖像、采樣後的音頻)。我們將深入探討兩者在數學描述和分析方法上的異同。 按取值分: 模擬信號(值可連續取)和數字信號(值隻能取離散值)。我們將分析數字信號在噪聲魯棒性和存儲處理方麵的優勢。 按周期性分: 周期信號(如正弦波)和非周期信號。周期信號的分析往往可以藉助傅裏葉級數,而非周期信號則需要傅裏葉變換。 按奇偶性分: 奇信號和偶信號。這種劃分在信號分解和簡化分析中具有重要作用。 按能量和功率分: 能量信號(有限能量)和功率信號(有限功率)。我們還會介紹一些既非能量信號也非功率信號的信號類型。 基本信號的性質與錶示: 掌握一些基本信號是理解復雜信號的基礎。我們將詳細介紹: 單位衝激信號(Dirac Delta Function): 這一理想化的信號在信號處理中扮演著極其重要的角色,用於錶示瞬間的激勵或脈衝。我們將探討其采樣性質、積分性質以及在捲積中的應用。 單位階躍信號(Unit Step Function): 錶示一個在t=0時刻由0變為1的信號,常用於描述開關動作或信號的開啓。 指數信號: 包括實指數信號、復指數信號和正弦信號。這些信號是許多係統響應的基礎,也是傅裏葉分析的關鍵。 正弦信號: 描述周期性振蕩的最基本形式,我們將分析其頻率、振幅、相位等參數。 矩形脈衝信號、三角脈衝信號、Sinc信號: 這些信號在通信、采樣等領域有廣泛應用。 信號運算: 信號的各種運算是分析和處理信號的必要手段。我們將重點講解: 時移、尺度變換和反轉: 理解這些變換如何改變信號在時間和幅度上的錶現。 信號的相加、相乘: 如何組閤和調製信號。 捲積(Convolution): 這是信號與係統理論中最核心的概念之一,它描述瞭綫性時不變係統對輸入信號的響應。我們將從數學定義、幾何解釋和實際意義上深入剖析捲積運算。 第二部分:係統——信號的加工與變換 係統是對輸入信號進行處理、變換並産生輸齣信號的實體。無論是簡單的濾波器,還是復雜的通信設備,都可以被視為一個係統。本部分將深入探討係統的基本性質、數學模型以及分析方法。 係統的定義與分類: 我們將首先定義係統,即一個能夠將輸入信號轉換為輸齣信號的“黑箱”。然後,我們將對係統進行重要的分類,這些分類直接影響到我們分析係統的方法: 按輸入輸齣關係分: 綫性係統(Linear System): 滿足疊加原理(齊次性和可加性)。這是我們分析的基礎,許多復雜係統都可以近似為綫性係統。 非綫性係統(Nonlinear System): 不滿足疊加原理。這類係統分析起來更為復雜,但現實世界中存在大量非綫性係統。 按時域行為分: 時不變係統(Time-Invariant System): 係統的性質不隨時間改變。如果輸入信號延遲,輸齣信號也會同步延遲。 時變係統(Time-Variant System): 係統的性質隨時間改變。 按因果性分: 因果係統(Causal System): 係統的輸齣僅取決於當前和過去的輸入,而不取決於未來的輸入。在物理世界中,大多數係統都是因果的。 非因果係統(Non-causal System): 係統的輸齣可能取決於未來的輸入。在某些信號處理算法中可能會齣現。 按穩定性分: 穩定係統(Stable System): 對於有界的輸入,係統的輸齣也是有界的(BIBO穩定性)。 不穩定係統(Unstable System): 存在有界輸入導緻無界輸齣。 按記憶性分: 無記憶係統(Memoryless System): 輸齣僅取決於當前輸入。 有記憶係統(System with Memory): 輸齣取決於過去的輸入。 係統的數學模型: 描述係統行為的數學方程是分析係統的關鍵。我們將重點介紹: 微分方程(對於連續時間係統): 描述瞭係統狀態變量隨時間的變化關係。 差分方程(對於離散時間係統): 描述瞭係統離散時間狀態變量之間的關係。 係統函數/傳遞函數(對於綫性時不變係統): 這是係統在頻率域的錶示,極大地簡化瞭係統的分析,尤其是在引入拉普拉斯變換和Z變換之後。 係統的時域分析: 零輸入響應(Zero-Input Response): 係統在無輸入但有初始狀態下的響應,反映瞭係統的“記憶”特性。 零狀態響應(Zero-State Response): 係統在零初始狀態下,僅由輸入信號激勵産生的響應。 全響應(Total Response): 零輸入響應與零狀態響應之和。 捲積在時域分析中的應用: 我們將再次強調捲積在求解綫性時不變係統零狀態響應中的核心地位。 第三部分:傅裏葉分析——揭示信號的頻率特性 傅裏葉分析是信號與係統理論中最重要的工具之一,它能夠將時域中的信號分解成不同頻率的正弦分量的疊加,從而揭示信號的頻率特性。 傅裏葉級數(Fourier Series): 指數形式傅裏葉級數: 用於錶示周期信號,將其分解為一係列不同頻率的復指數函數。 三角形式傅裏葉級數: 用於錶示周期信號,將其分解為一係列不同頻率的正弦和餘弦函數。 傅裏葉級數係數的計算: 掌握如何通過積分計算傅裏葉級數的各項係數。 功率譜和平均功率: 利用傅裏葉級數分析周期信號的功率分布。 傅裏葉變換(Fourier Transform): 定義與性質: 將傅裏葉級數推廣到非周期信號,得到傅裏葉變換。我們將詳細介紹傅裏葉變換的定義、收斂條件以及重要的性質,如綫性性、時移性、頻移性、尺度變換性、對稱性、微分性質、積分性質、捲積定理、相關定理等。 傅裏葉變換與傅裏葉級數的關係: 理解兩者之間的聯係與區彆。 能量譜密度: 分析非周期信號的能量分布。 Parseval定理: 能量信號在時域和頻域的能量相等。 傅裏葉變換的應用: 信號的頻譜分析: 揭示信號的頻率成分,這對於通信、音頻處理、圖像處理等領域至關重要。 係統的頻率響應: 描述係統對不同頻率信號的增益和相位變化。 濾波器設計: 根據所需的頻率特性設計濾波器。 采樣定理(Nyquist-Shannon Sampling Theorem): 解釋如何從連續時間信號中無損地恢復原始信號,這是數字信號處理的基礎。 第四部分:拉普拉斯變換與Z變換——係統分析的強大工具 拉普拉斯變換和Z變換是傅裏葉變換的擴展,它們能夠處理更廣泛的信號和係統,尤其是在分析綫性時不變係統的穩定性、暫態響應以及設計控製器方麵發揮著至關重要的作用。 拉普拉斯變換(Laplace Transform): 定義與收斂域(ROC): 引入復指數函數$e^{st}$,將傅裏葉變換推廣到復頻域。我們將詳細講解拉普拉斯變換的定義,以及收斂域(ROC)在確定逆變換和係統穩定性中的重要性。 基本函數的拉普拉斯變換: 掌握常見信號的拉普拉斯變換對。 拉普拉斯變換的性質: 綫性性、時移性、頻移性、尺度變換性、微分性質、積分性質、捲積性質等。 係統函數(Transfer Function): 利用拉普拉斯變換將微分方程轉化為代數方程,從而定義係統的係統函數,這是分析綫性時不變係統動態特性的核心。 利用拉普拉斯變換分析係統: 求解係統的全響應、穩定性判彆(通過極點位置)、頻率響應等。 部分分式展開與逆拉普拉斯變換: 掌握如何從係統函數求得時域響應。 Z變換(Z-Transform): 定義與收斂域(ROC): 針對離散時間信號,引入復變量$z$,將離散時間傅裏葉變換進行擴展。我們將講解Z變換的定義、收斂域(ROC)的概念及其在離散係統分析中的作用。 基本序列的Z變換: 掌握常見離散信號的Z變換對。 Z變換的性質: 綫性性、時移性、乘$n$性、微分性質、捲積性質等。 係統函數(Transfer Function): 利用Z變換將差分方程轉化為代數方程,得到離散係統的係統函數,用於分析離散綫性時不變係統的特性。 利用Z變換分析係統: 求解離散係統的全響應、穩定性判彆(單位圓判據)、頻率響應等。 逆Z變換: 掌握求取離散時間序列的方法,如部分分式展開、冪級數展開、留數定理等。 第五部分:係統應用與進階概念 在掌握瞭信號與係統的基本理論後,我們將進一步探討其在實際工程中的應用,並介紹一些進階概念,以拓寬讀者的視野。 綫性時不變(LTI)係統的係統響應: 深入理解LTI係統在各種激勵下的響應特性,包括穩態響應和暫態響應。 濾波器設計基礎: 介紹不同類型的濾波器(低通、高通、帶通、帶阻)及其在信號處理中的作用,以及一些基本的濾波器設計思想。 采樣與重構: 詳細闡述采樣定理的原理,以及如何從采樣信號中有效地重構原始連續信號。 現代通信係統中的信號與係統: 簡要介紹信號與係統在調製解調、信道編碼、噪聲抑製等通信技術中的應用。 反饋控製係統基礎: 探討反饋在穩定係統、提高係統性能方麵的作用,以及信號與係統理論在控製係統設計中的應用。 隨機信號與係統(選講): 簡要介紹隨機信號的特性(如均值、方差、自相關函數),以及隨機信號通過綫性係統後的特性。 本書的特點: 理論與實踐相結閤: 在講解基本概念的同時,穿插大量的例題和應用場景,幫助讀者理解抽象的數學理論在實際問題中的應用。 循序漸進的教學方法: 從最基礎的信號概念開始,逐步深入到復雜的係統分析方法,確保讀者能夠逐步掌握。 強調核心概念: 重點突齣捲積、傅裏葉變換、拉普拉斯變換和Z變換等核心工具,幫助讀者構建紮實的理論基礎。 清晰的邏輯結構: 各章節之間緊密銜接,形成完整的知識體係,便於讀者係統學習。 激發學習興趣: 通過介紹信號與係統在現代科技中的重要應用,激發讀者對該領域的學習熱情和探索欲望。 通過學習本書,您將能夠: 準確理解和描述各種類型的信號。 掌握分析和處理綫性時不變係統的基本方法。 熟練運用傅裏葉分析、拉普拉斯變換和Z變換解決實際問題。 建立對信號與係統在通信、控製、電子工程等領域應用的深刻認識。 信號與係統是一個充滿魅力的領域,掌握瞭它,您就掌握瞭理解和改造信息世界的鑰匙。願本書成為您探索信號與係統奧秘的得力助手!

用戶評價

評分

這本書在考研備考方麵確實是下瞭功夫的,我仔細看瞭其中的習題部分。習題的類型非常豐富,有基礎鞏固的,有能力提升的,還有綜閤應用型的,能夠滿足不同階段的學習需求。而且,題目的難度梯度設置也比較閤理,循序漸進,讓我在練習中不斷挑戰自我,提升解題能力。最讓我驚喜的是,對於每一道題目,都附帶瞭詳細的解析,不僅僅是給齣答案,更是對解題思路、關鍵步驟以及易錯點進行瞭深入剖析。這對於我們自主學習來說,提供瞭極大的幫助,可以讓我們在遇到睏難時,能夠及時找到解決的方法,並且從中學習到解題的技巧。這種高質量的習題和詳盡的解析,讓這本書在備考過程中成為瞭我不可或缺的助手。

評分

這本書的裝幀設計倒是挺用心的,封麵色彩搭配比較柔和,不容易引起視覺疲勞。紙張的厚度也適中,拿在手裏有一定的分量感,不是那種薄得一碰就皺的廉價紙。印刷質量更是沒得說,字體清晰銳利,黑度也剛剛好,長時間閱讀也不會覺得眼睛酸澀。封麵上的燙金工藝處理得很精緻,沒有毛刺感,整體給人一種高品質的感覺。而且,書本的裝訂也很牢固,翻閱的時候頁腳不會鬆散,感覺可以經受住多次的翻閱和存放。對於我這種比較注重書籍細節的人來說,光是這個外觀就已經值迴票價瞭。當然,這隻是一個初步的印象,畢竟一本書的價值最終還是體現在內容上,但良好的外觀確實能提升閱讀的愉悅感,讓人更願意去翻開它。

評分

這本書的排版和邏輯結構真的非常齣色,完全是為讀者量身定製的。每章的開頭都會有一個清晰的目錄,讓你對本章內容一目瞭然,方便快速定位自己需要的內容。章節之間的過渡也很自然,知識點循序漸進,不會齣現突然跳躍的情況,這對於我這樣基礎不太牢固的學生來說,簡直是福音。而且,書中的小標題和分割綫使用得很恰當,使得大塊的文字變得易於消化,重點內容也得到瞭突齣。每一頁的留白也適度,不會顯得擁擠,閱讀起來非常舒適。更值得稱贊的是,作者在講解一些復雜概念時,采用瞭圖文結閤的方式,配以精美的插圖和示意圖,將抽象的理論形象化,大大降低瞭理解的難度。這種細緻入微的排版設計,充分體現瞭編者對讀者需求的深刻理解和對教學方法的熟練運用。

評分

拿到這本書的第一感覺就是內容非常紮實,信息量巨大。我翻閱瞭一下目錄,發現涵蓋的知識點非常全麵,幾乎涵蓋瞭信號與係統這個學科的所有重要方麵,並且在細節上也有深入的探討。從基本的概念引入,到復雜的分析方法,再到實際的應用,都講解得十分透徹。我尤其注意到,書中對於一些易錯點和難點都有專門的講解和提示,這對於我們備考來說,無疑是節省瞭大量的時間和精力,避免瞭走彎路。而且,感覺作者在內容的選擇上非常具有前瞻性,考慮到未來學科的發展趨勢,以及研究生考試可能考察的方嚮,內容的前沿性和實用性都很高。這種厚重感和深度,是市麵上很多同類書籍所難以比擬的,讓人覺得物超所值。

評分

書中的語言風格我個人非常喜歡,用詞精準,錶述清晰,沒有太多華而不實的辭藻,直接切入重點。即使是復雜的數學公式和推導,作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋,並且會給齣相關的背景知識和物理意義,讓讀者不僅知其然,更知其所以然。這種寫作風格非常適閤理工科的學生,能夠有效地幫助我們理解和掌握知識。我在閱讀的過程中,幾乎沒有遇到什麼晦澀難懂的地方,感覺作者就像是一位經驗豐富的老師,循循善誘地引導我們一步步深入理解。這種平易近人的風格,極大地激發瞭我學習的積極性,讓我覺得學習信號與係統不再是一件枯燥乏味的事情。

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