Python核心编程 第3版 [美]卫斯理 春(Wesley Chun) 97871154 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 卫斯理 春Wesley Chun 著

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店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115414779

商品编码：27391855052

包装：平装

出版时间：2016-05-01

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基本信息

书名:Python核心编程 第3版

定价：99.00元

售价：57.42元,便宜41.58元,折扣58

作者:卫斯理 春(Wesley Chun)

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2016-05-01

ISBN：9787115414779

字数：

页码：635

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Inter客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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探索 Python 的深度与广度：掌握面向对象的强大力量 对于任何渴望深入理解 Python 语言精髓、提升编程技艺的开发者而言，掌握面向对象编程（OOP）范式是不可或缺的关键一步。本书旨在带领读者穿越 Python 世界的深层领域，不仅仅是学习语法层面的概念，更是深入挖掘 Python 如何以其独特的优雅和灵活性实现面向对象的强大能力。我们将系统地解析 OOP 的核心原理，并通过大量贴近实际的示例，让读者亲身体验如何将这些理论知识转化为高效、可维护、易于扩展的代码。 第一章：Python 中的对象与类——构建世界的基石 在本章中，我们将从最基本的概念入手：对象（Object）和类（Class）。你将理解 Python 中一切皆对象的哲学，并学习如何定义自己的类，创建具有特定属性（Attributes）和行为（Methods）的对象。我们将探讨类的基本结构，包括构造函数 `__init__` 的作用，以及如何为对象赋予数据和功能。通过分析简单的类定义，例如一个表示“汽车”的类，我们将直观地展示属性（如品牌、颜色、型号）和方法（如启动、加速、刹车）是如何组织和使用的。此外，还会介绍 Python 中内置的类以及它们提供的丰富功能，让你明白 Python 语言本身就是建立在强大的面向对象基础之上的。 第二章：封装——保护与组织代码的艺术 封装是 OOP 的核心原则之一，它强调将数据（属性）和操作数据的方法捆绑在一起，形成一个独立的单元。本章将深入探讨封装的意义和实现方式。我们将学习如何使用 Python 的命名约定（如单下划线 `_` 和双下划线 `__`）来模拟私有（Private）和受保护（Protected）的成员，虽然 Python 并非强制执行严格的访问控制，但这些约定在组织代码、避免意外修改和提高代码的可读性方面起着至关重要的作用。通过一个“银行账户”类的例子，我们将演示如何通过公共方法（如存款、取款）来访问和修改内部数据（如余额），从而确保数据的安全性和一致性。理解封装不仅有助于编写更健壮的代码，也是构建大型、复杂软件系统的基础。 第三章：继承——代码重用与层次结构的构建 继承允许我们创建一个新类（子类或派生类），它继承自另一个现有类（父类或基类）。这一强大的机制极大地促进了代码的重用，并有助于构建清晰的类层次结构。本章将详细介绍 Python 中的继承语法，包括如何指定父类，以及子类如何访问父类的属性和方法。我们将通过一个“动物”类的例子，展示如何创建“狗”、“猫”等具体的动物子类，它们继承了“动物”的通用属性（如名字、年龄）和方法（如进食），同时又拥有各自独特的行为（如狗会叫，猫会喵）。此外，我们还会探讨多重继承的机制，并分析其潜在的优缺点，帮助你做出明智的设计决策。 第四章：多态——“一个接口，多种实现”的优雅之道 多态（Polymorphism）是 OOP 最迷人的特性之一，它意味着同一个方法调用可以产生不同的行为，具体取决于调用该方法的对象的类型。本章将深入剖析 Python 中实现多态的几种常见方式，包括方法重写（Method Overriding）和鸭子类型（Duck Typing）。我们将通过一个“形状”类的例子，展示如何让不同的“形状”（如圆形、矩形）对象响应同一个“绘制”或“计算面积”的消息，但它们的具体实现方式却各不相同。理解多态不仅能让你的代码更加灵活和易于扩展，还能让你编写出更具通用性的函数和算法，从而大大提高开发效率。 第五章：类方法与静态方法——超越实例的视野 除了实例方法（Instance Methods）之外，Python 还提供了类方法（Class Methods）和静态方法（Static Methods）。本章将详细介绍这两种特殊方法的定义和使用场景。类方法通过 `@classmethod` 装饰器定义，它们接收类本身（通常表示为 `cls`）作为第一个参数，常用于工厂方法（Factory Methods）或需要访问类属性的操作。静态方法则通过 `@staticmethod` 装饰器定义，它们不接收任何隐式的第一个参数（无论是实例还是类），通常用于组织与类相关但又不需要访问类或实例状态的工具函数。通过具体的代码示例，你将学会何时选择实例方法、类方法或静态方法，以优化你的类设计。 第六章：属性访问控制与描述符——精细化管理对象属性 本章将深入探讨 Python 中更高级的属性访问控制机制，特别是描述符（Descriptors）。描述符是一种允许你自定义对象属性的访问、设置和删除行为的对象。我们将学习如何创建自定义描述符，以及它们如何被类用来实现属性验证、惰性计算（Lazy Evaluation）等复杂功能。此外，我们还将回顾并更深入地理解 Python 中 `property()` 函数的使用，它是一种创建 getter、setter 和 deleter 的便捷方式，能够让属性的访问看起来像普通属性访问，但背后却执行着自定义的逻辑。通过理解这些机制，你将能够构建出更加健壮、安全且功能丰富的类。 第七章：魔术方法（Dunder Methods）——让你的类拥有“魔法” Python 的魔术方法，也称为双下划线方法（Dunder Methods，如 `__str__`, `__len__`, `__add__` 等），是 Python 对象模型的核心。它们允许你的自定义类模拟内置类型的行为，从而让你能够使用标准运算符、函数和语法来操作你的对象。本章将详尽介绍各种常用的魔术方法，例如用于字符串表示的 `__str__` 和 `__repr__`，用于长度获取的 `__len__`，用于算术运算的 `__add__` 和 `__mul__`，以及用于相等性比较的 `__eq__`。通过将自定义类与这些魔术方法相结合，你将能够编写出更具 Pythonic 风格的代码，使你的对象能够被像列表、字符串或数字一样自然地使用。 第八章：对象生命周期管理——垃圾回收与引用计数 理解对象是如何在内存中被创建、使用和销毁，对于编写高效且内存友好的 Python 程序至关重要。本章将深入探讨 Python 的垃圾回收机制，包括引用计数（Reference Counting）和分代回收（Generational Garbage Collection）。我们将学习如何识别和避免常见的内存泄漏问题，以及如何使用工具来监控程序的内存使用情况。通过理解对象的生命周期，你能够更好地管理资源，防止程序因内存不足而崩溃，并优化程序的性能。 第九章：设计模式在 Python 中的应用——构建可维护的解决方案 设计模式是解决软件设计中常见问题的成熟方案。本章将精选几种在 Python OOP 中尤为常用且实用的设计模式，并详细解析其原理和在 Python 中的实现方式。我们将重点介绍诸如单例模式（Singleton Pattern）用于确保类的唯一实例，工厂模式（Factory Pattern）用于创建对象而无需指定确切类，以及观察者模式（Observer Pattern）用于实现对象之间的松耦合通信。通过学习这些设计模式，你将能够借鉴前人的智慧，构建出更加灵活、可扩展和易于维护的软件系统。 第十章：面向对象设计原则——编写优雅而健壮的代码 除了面向对象编程的语法和机制，本章还将聚焦于指导我们进行良好面向对象设计的原则。我们将深入探讨 SOLID 原则（单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则），并阐述它们如何帮助我们编写出易于理解、测试和修改的代码。此外，还将介绍其他重要的设计原则，如 KISS（Keep It Simple, Stupid）和 DRY（Don't Repeat Yourself），并结合具体的 Python 代码示例，展示如何在实际开发中应用这些原则，从而构建出真正高质量的软件。 第十一章：元类（Metaclasses）——深入理解 Python 的动态性 元类是 Python 中一种非常高级的概念，它们是“类的类”。理解元类能够让你深入洞察 Python 的动态性，并能够创建出高度定制化的类行为。本章将详细解释元类的概念，包括如何定义自己的元类，以及它们如何在类的创建过程中发挥作用。我们将探讨元类在装饰器、框架开发和 DSL（Domain-Specific Language）构建等场景中的应用，让你能够掌握 Python 语言的终极武器，解锁更深层次的编程能力。 结论：成为 Python OOP 大师 通过对本书内容的系统学习，你将不仅仅掌握 Python 面向对象编程的表面知识，更能深入理解其背后的设计思想和实现原理。你将能够自信地设计和实现复杂的类结构，编写出高内聚、低耦合的代码，并利用 Python 的强大功能来解决现实世界中的各种编程挑战。无论是开发桌面应用程序、Web 服务、数据科学工具，还是任何其他类型的软件，扎实的面向对象编程功底都将是你成功的坚实基石。现在，准备好踏上这段深入 Python OOP 世界的旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Python学习的宝典，内容编排得极为考究，从基础概念的引入到高级特性的深入剖析，脉络清晰得让人拍案叫绝。我尤其欣赏作者在讲解复杂机制时，那种化繁为简的能力，仿佛他坐在你身边，耐心地为你抽丝剥茧。比如，关于Python的内存管理和对象模型那几章，我之前在别的资料里看得云里雾里，但通过这本书的阐述，那些原本抽象的理论瞬间变得具体可感，代码示例精准到位，每一个小小的实验都能立刻验证你的理解。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么会这样”，这种对底层原理的深挖，对于想成为真正Python高手的读者来说，是无可替代的财富。读完后，那种豁然开朗的感觉，让我对未来处理更复杂的编程挑战充满了信心。这本书的深度和广度，绝对是同类书籍中罕见的精品，是任何严肃的Python开发者书架上都不可或缺的一份珍藏。

评分☆☆☆☆☆

初次接触Python时，我被市面上琳琅满目的教材搞得眼花缭乱，直到我翻开了这本。它的叙事风格非常平易近人，不像有些技术书籍那样冷冰冰的理论堆砌，而是带着一种鼓励探索的语气。作者的笔触充满了对编程艺术的热情，使得原本枯燥的语法学习过程，也变成了一种有趣的发现之旅。特别值得称赞的是，书中对Python标准库的介绍，详略得当，既保证了覆盖面，又没有陷入无休止的API罗列。那些关于文件操作、网络通信、以及多线程并发的实战案例，简直是即学即用，我很快就能将书中学到的知识应用到我自己的项目中，极大地提升了我的开发效率。对于那些希望快速上手并建立扎实基础的新手来说，这本书无疑是最好的引路人，它为你铺设了一条平坦且坚实的上升通道。

评分☆☆☆☆☆

我对技术书籍的评判标准一向苛刻，尤其是那些声称“权威”的作品，往往在实战价值上打了折扣。然而，这本书却成功地跨越了理论与实践之间的鸿沟。它不仅细致地涵盖了Python的面向对象编程范式、装饰器、元编程等核心进阶主题，更重要的是，它提供了大量经过时间检验的“最佳实践”。阅读过程中，我发现自己过去写代码时的一些习惯性错误被巧妙地指正，很多自以为是的高级技巧，在书中得到了更优雅、更符合Python哲学（Pythonic）的实现方式。这种对代码质量的持续打磨，是这本书最让我敬佩的地方。它教导你如何写出不仅能运行，而且是优雅、高效、易于维护的代码，这才是专业编程的真正内涵所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计，也为它的高分增添了不少筹码。在处理一些涉及数据结构或控制流的复杂流程时，作者提供的可视化解释，比纯文字描述有效得多。我记得有一部分关于生成器（Generators）和迭代器（Iterators）的内容，概念上确实比较绕，但书中那几张精心绘制的流程图，一下就将执行上下文的切换过程清晰地呈现出来，我花了十分钟就完全掌握了它们之间的区别和联系。这种对阅读体验的重视，使得长时间的深度阅读也不会让人感到疲劳。它体现了一种对读者投入时间的尊重，确保每一页的阅读都是高效且有价值的，而不是被密密麻麻的文字淹没。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，作为一名资深程序员，我很少对一本书产生如此强烈的“相见恨晚”的感觉。这本书的价值远超出了单纯的语言参考手册。它更像是一部关于如何用Python进行系统化思考的指南。书中对标准库中那些经常被初学者忽略的“宝石”——比如`collections`模块中的强大工具，或者`itertools`中那些令人惊叹的组合函数——进行了深入的挖掘和实用的演示。这不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的引导，让你学会如何利用语言内置的强大能力来简化问题，而不是总想着去重新发明轮子。读完此书，我感觉自己对Python这门语言的理解，从“会用”提升到了“精通”，它为我打开了一扇通往更高层次软件工程实践的大门。