MySQL技术内幕(第5版) [美] 保罗·迪布瓦（Paul DuBois） 978711 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 保罗·迪布瓦（Paul DuBois） 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• SQL
• 性能优化
• InnoDB
• 存储引擎
• 事务
• 索引
• 数据建模
• 数据库设计

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115388445

商品编码：27392463924

包装：平装

出版时间：2015-07-01

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基本信息

书名:MySQL技术内幕(第5版)

定价：139.0元

售价：80.62元,便宜58.38元,折扣58

作者: 保罗·迪布瓦（Paul DuBois）

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2015-07-01

ISBN：9787115388445

字数：1405000

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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MySQL是一个开源关系数据库管理系统，它越来越受欢迎而且应用范围也越来越广泛。众所周知，MySQL的主要优势在于速度和易用性，而且事实证明，它也特别适合用于开发各种后台依托于数据库的网站和应用程序。从普通硬件环境到企业服务器，MySQL都可以顺畅地运行，其性能不亚于任何一个与之抗衡的数据库系统，并且它能够处理拥有数十亿行的大型数据库。随着越来越多的公司和大型组织发现MySQL完全能够满足自己的数据库处理需求，且付出的商业许可和支持成本仅仅是以往的一小部分，MySQL的用户量还将持续增长。
　　在本书中，作者提供了关于如何高效使用和管理MySQL的全面指南。全书的内容包括信息入库和查询组织等基础操作、将MySQL和PHP（或Perl）结合在一起生成动态网页、自己编写用于访问MySQL数据库的程序，以及管理MySQL服务器。书中还包括一节综合参考，其中提供了与MySQL的结构、语言、语法和各种API有关的详细信息。
　　这一版经过了精心修订和大量更新，完全覆盖MySQL 5.5的**特性和功能，而且对MySQL 5.6新引入的各种特性也进行了介绍。

内容提要

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《MySQL技术内幕（第5版）》是MySQL方面名副其实的经典著作，全面介绍MySQL的基础知识以及MySQL有别于其他数据库系统的独特功能，书中特别关注如何高效地使用和管理MySQL。
　　《MySQL技术内幕（第5版）》由4个部分组成：部分集中介绍与数据库使用相关的一些基本概念，第二部分重点关注的是自己如何动手编写和使用MySQL的程序，第三部分主要是面向那些负责数据库管理的读者，第四部分提供了一些参考附录。书中包含大量示例，详尽地演示了MySQL的各项功能特性。此外，本书还为使用C语言、PHP语言和Perl语言开发数据库应用的读者提供了相关内容。
　　《MySQL技术内幕（第5版）》不仅适合MySQL初学者阅读，也适合想要深入了解MySQL的数据库管理人员和开发人员参考。

目录

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作者介绍

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Paul DuBois是作家，数据库管理员，也是开源社区和MySQL社区的。他为MySQL在线文档做出了很大贡献，其著作包括MySQL and Perl for the Web、MySQL Cookbook、Using csh and tcsh和Software Portability with imake。目前，他是Oracle公司MySQL文档团队的一名技术作家。

文摘

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序言

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深入探索关系型数据库的核心奥秘 本书并非一本关于特定数据库产品的手册，而是一次对关系型数据库设计、实现与优化的深度遨游。它旨在为读者揭示支撑现代数据管理基石的底层原理，帮助开发者、DBA以及任何对数据存储和处理技术充满好奇的人们，构建起坚实而全面的理论基础。我们将一起拨开表面的技术迷雾，直抵关系型数据库的精髓。 第一部分：数据建模与规范化——构筑坚固的数据基石 在数据库的世界里，一个良好、高效的数据模型是成功的关键。本部分将从最基础的概念出发，逐步深入到关系型数据库设计中的核心理论——数据规范化。 关系型数据库基础： 我们将从“关系”的数学概念讲起，理解什么是实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）。探讨表格（Table）、行（Row，也称记录或元组）、列（Column，也称字段或属性）以及它们之间的内在联系。我们将学习如何清晰地定义数据，避免数据冗余和不一致性。 函数依赖： 这是理解规范化的基石。我们将详细讲解函数依赖的概念，包括平凡函数依赖、非平凡函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖。通过大量的实例，让读者深刻理解属性之间是如何相互约束和决定的。 范式理论： 我们将逐一剖析第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。 1NF： 确保每个属性的值都是原子性的，不可再分。我们将探讨在实际应用中，如何识别和消除非原子值，以及何时可能需要打破1NF（尽管通常不推荐）。 2NF： 要求非主属性完全函数依赖于主键。我们将解释部分依赖的概念，以及如何通过分解表格来消除部分依赖，从而提高数据冗余度。 3NF： 要求非主属性不能传递依赖于主键。我们将深入理解传递依赖，并学习如何将传递依赖的属性分离到新的表中，以达到更高的规范化水平。 BCNF： 这是3NF的加强版，要求所有决定因素（Determinants）都必须是候选键。我们将通过对比BCNF与3NF，理解BCNF在消除异常方面的优势，并分析何时可能需要妥协。 4NF与5NF： 虽然在实际应用中较少遇到，但了解多值依赖（Multivalued Dependency）和连接依赖（Join Dependency）的概念，有助于我们对数据结构有更深层次的理解，并解决更复杂的数据建模问题。 反规范化： 在理解了规范化的好处之后，我们也将探讨在某些特定场景下，为了提升查询性能而进行“反规范化”的可能性。这包括数据冗余的引入、表的合并等策略，以及它们可能带来的风险和权衡。 第二部分：事务管理与并发控制——确保数据的一致性与可靠性 数据不仅需要被存储，更需要在多用户、多操作的环境下保持其完整性和可靠性。本部分将聚焦于数据库事务以及如何在高并发场景下维护数据的正确性。 事务的概念与ACID特性： 我们将深入理解事务（Transaction）的本质，它是一系列数据库操作的逻辑工作单元。重点剖析ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）这四种关键特性，并阐述每种特性是如何保证数据库操作的可靠性的。 原子性（Atomicity）： 确保事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不出现部分成功的情况。我们将探讨实现原子性的机制，如日志记录。 一致性（Consistency）： 保证事务的执行不会破坏数据库的完整性约束。我们将理解事务如何从一个有效状态转换到另一个有效状态。 隔离性（Isolation）： 确保并发执行的事务之间相互独立，互不干扰。我们将深入探讨不同隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）的含义、优点和缺点。 持久性（Durability）： 确保已提交的事务对数据库的修改是永久性的，即使系统发生故障。我们将了解日志（Log）在实现持久性中的作用。 并发控制机制： 在多用户访问数据库时，如何避免“脏读”、“不可重复读”和“幻读”等问题是至关重要的。 锁机制： 我们将详细介绍各种类型的锁，如共享锁（读锁）和排他锁（写锁），以及它们如何应用于数据行、数据页或表。理解粒度大小对并发性能的影响。 多版本并发控制（MVCC）： 许多现代数据库采用MVCC来提高并发性能。我们将深入解析MVCC的工作原理，包括版本号、读写事务如何通过访问不同版本的数据来避免阻塞。 死锁（Deadlock）： 死锁是并发控制中的一个常见问题。我们将分析死锁产生的条件，以及数据库系统如何检测和解决死锁，例如通过超时或选择受害者回滚。 恢复技术： 当数据库发生故障时，如何将数据恢复到一致的状态是持久性的重要保障。 日志记录： 详细介绍重做日志（Redo Log）和撤销日志（Undo Log）的作用，以及它们如何在系统崩溃后帮助恢复。 检查点（Checkpoint）： 理解检查点的作用，它如何减少系统恢复所需的时间。 第三部分：索引优化与查询执行——提升数据访问的速度与效率 即使拥有优秀的数据模型和健壮的事务管理，低效的查询也会严重影响应用程序的性能。本部分将聚焦于如何通过索引来加速数据检索，以及数据库是如何执行查询的。 索引的原理与类型： B-Tree与B+Tree： 我们将深入剖析B-Tree和B+Tree作为最常用索引结构的工作原理。理解节点查找、分裂、合并等操作，以及它们如何高效地定位数据。 哈希索引： 了解哈希索引的优缺点，以及其适用场景。 全文索引： 探讨全文索引如何用于高效检索文本内容。 位图索引： 了解位图索引在特定数据集上的优势。 索引的创建与选择： 何时创建索引： 识别适合创建索引的列，例如经常出现在WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY和GROUP BY子句中的列。 复合索引： 理解复合索引（多列索引）的创建方式，以及列的顺序对查询性能的影响。 覆盖索引（Covering Index）： 学习如何利用覆盖索引减少回表查询，显著提升查询速度。 索引的维护成本： 认识到索引并非越多越好，它们会增加数据插入、更新和删除的开销。 查询执行计划： 查询优化器： 了解数据库查询优化器的作用，它如何分析SQL语句并选择最优的执行策略。 执行计划的解读： 学习如何阅读和理解数据库生成的执行计划，识别潜在的性能瓶颈，例如全表扫描、不合适的JOIN顺序等。 统计信息： 理解表和索引的统计信息对查询优化器的重要性，以及如何更新和维护这些信息。 JOIN算法： 嵌套循环连接（Nested Loop Join）： 基础的JOIN算法，理解其工作原理和性能特点。 排序合并连接（Sort-Merge Join）： 了解如何通过排序来优化JOIN操作。 哈希连接（Hash Join）： 学习哈希连接在处理大量数据时的效率优势。 缓存与性能调优： 讨论数据库缓存（如查询缓存、缓冲池）的作用，以及如何通过调整缓存策略来提升整体性能。 第四部分：存储结构与物理组织——理解数据如何落地 虽然我们通常通过SQL语句与数据库交互，但了解数据在磁盘上的物理存储方式，对于深入理解性能至关重要。 页（Page）与块（Block）： 理解数据库管理系统如何将数据组织成固定大小的页或块，以及这些页如何在内存和磁盘之间移动。 数据文件（Data Files）、日志文件（Log Files）与控制文件（Control Files）： 探讨不同类型文件的作用，以及它们在数据库管理中的重要性。 表空间（Tablespace）与文件组（File Group）： 了解如何将数据库对象组织到逻辑上和物理上可管理的部分，以便进行更精细化的管理和性能调优。 行格式（Row Format）： 探讨不同的行存储格式（如固定长度、变长），以及它们对存储效率和查询性能的影响。 聚集索引（Clustered Index）与非聚集索引（Non-clustered Index）： 深入理解这两种索引类型在物理存储上的根本区别，以及它们如何影响数据检索。 第五部分：数据库架构与演进——放眼全局，洞察未来 在掌握了数据库的底层原理后，我们将把目光放眼于整个数据库系统的架构，以及数据库技术的发展趋势。 客户端/服务器架构： 理解客户端如何与数据库服务器进行通信，以及SQL语句在服务器端的处理流程。 数据库引擎（Storage Engine）： 了解不同存储引擎（例如InnoDB, MyISAM等）的设计理念和优缺点，以及它们如何影响数据库的事务支持、并发控制和性能特性。 集群与高可用： 探讨如何通过数据库集群、主从复制、读写分离等技术来提高系统的可用性和可伸缩性。 数据库的未来： 简要展望NoSQL数据库的兴起，以及它们与关系型数据库的关系。讨论云计算、内存计算等新技术对数据库领域的影响。 通过对以上各个部分的深入探索，读者将能够建立起对关系型数据库系统更加深刻、系统的理解。这本书并非停留在命令的使用层面，而是致力于培养读者分析问题、解决问题的能力，从而能够更有效地设计、开发和管理与数据相关的应用，应对日益复杂的数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

评价五 坦白说，这本书的阅读过程是一场“思维的马拉松”。它不是一本可以快速翻阅的书籍，而是需要静下心来，深入思考。作者保罗·迪布瓦以一种非常严谨的态度，对MySQL的每一个细节都进行了深入的挖掘。我尤其欣赏他在讲解存储引擎时所展现出的专业深度，他不仅仅是简单地介绍InnoDB和MyISAM的区别，而是深入到它们内部的数据结构、缓存机制以及日志管理等方面，让我对不同存储引擎的优劣有了更清晰的认识。读这本书的过程，也让我对自己的学习方法进行了反思。我需要将书中的理论知识与实际操作相结合，通过大量的实践来巩固和深化理解。这本书的价值在于，它提供了一个坚实的技术基础，让我能够站在巨人的肩膀上，去解决更复杂的技术难题。它不愧为一本经典之作，值得所有对MySQL技术有追求的开发者认真研读。这本书就像是一个“宝藏地图”，指引我找到MySQL的“黄金宝藏”，让我能够更有效地利用和管理这个强大的数据库系统。

评分☆☆☆☆☆

评价三 这本书的阅读体验，就像是解锁了一系列MySQL的“隐藏技能”。作者保罗·迪布瓦的写作风格非常独特，他不会像某些技术书籍那样枯燥地堆砌术语，而是充满了故事性和启发性。他通过娓娓道来的方式，将MySQL复杂的内部运作原理生动地展现在读者面前。我特别喜欢书中关于MySQL架构设计的讲解，作者从宏观层面剖析了MySQL的各个组成部分，以及它们之间是如何协同工作的。这让我对整个MySQL系统有了更全面、更系统的认识。此外，书中还涉及了很多实用的技巧和最佳实践，比如如何安全地管理数据库、如何进行性能监控和故障排查等等。这些内容对于我这样一个对数据库安全和稳定性非常重视的开发者来说，具有非常高的参考价值。阅读这本书，我仿佛置身于一个 MySQL 的“探险乐园”，每一次翻页都是一次新的发现，每一次理解都是一次新的进步。它不仅提升了我的技术能力，更激发了我对数据库技术的浓厚兴趣，让我愿意继续深入探索这个迷人的领域。

评分☆☆☆☆☆

评价一 读完这本书，感觉自己像是走了一趟MySQL的“地下世界”，每一层都充满了惊喜和挑战。作者保罗·迪布瓦，这位在MySQL领域深耕多年的专家，用他丰富的经验和严谨的逻辑，为我们揭开了MySQL内部工作的神秘面纱。从存储引擎的奥秘，到查询优化的精妙，再到并发控制的复杂性，这本书都进行了深入浅出的剖析。我尤其喜欢其中关于InnoDB存储引擎的讲解，作者不仅仅是罗列了它的特性，更是详细阐述了其工作原理，包括事务、锁、多版本并发控制（MVCC）等关键概念，让我对数据的写入和读取过程有了更直观的理解。读这本书的过程，就像是在解一个复杂的谜题，每解开一个环节，都能带来巨大的成就感。虽然书中涉及的技术点非常深入，但作者的讲解方式非常清晰，即使是初学者也能逐步跟上节奏。他善于使用类比和图示来帮助读者理解抽象的概念，这对于我这种理论知识相对薄弱的读者来说，简直是雪中送炭。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一次与MySQL“对话”的旅程，它引导我思考，去探索，去理解那些隐藏在SQL语句背后的复杂机制。

评分☆☆☆☆☆

评价四 这是一本让我“刮目相看”的MySQL书籍。在接触这本书之前，我对MySQL的理解大多来自于碎片化的网络教程和零散的文档，总是感觉缺乏系统性。而这本书，就像是一幅精心绘制的MySQL“地图”，将所有重要的技术点都清晰地呈现在我面前。作者保罗·迪布瓦的逻辑清晰、条理分明，他对每一个概念的解释都力求精确和完整。尤其是在并发控制方面，我一直对MVCC和锁机制感到困惑，但通过这本书的讲解，我终于能够理清其中的脉络，理解它们在保证数据一致性方面所扮演的关键角色。这本书的深度和广度都让我印象深刻，它不仅涵盖了MySQL的核心技术，还触及了一些高级主题，比如复制、集群以及存储引擎的扩展性等等。这些内容对于想要深入了解MySQL的读者来说，无疑是宝贵的财富。读完这本书，我感觉自己对MySQL的掌握程度提升了一个档次，能够更自信地应对各种复杂的技术挑战，并且能够为项目选择最适合的数据库解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评价二 对于我来说，这本书更像是MySQL的一次“深度体检报告”。在实际工作中，我虽然每天都在使用MySQL，但很多时候只是停留在表面，对它的内部机制知之甚少。这本书就像一个经验丰富的医生，带领我逐一检查MySQL的各个“器官”，从内存管理到磁盘I/O，从查询执行计划到索引优化，每一个环节都进行了详细的描述和分析。最让我印象深刻的是关于查询优化的部分，作者详细介绍了各种优化器的策略，以及如何通过分析执行计划来找出性能瓶颈。这一点对我日常的SQL调优工作有着极大的帮助。书中提供的案例也非常贴近实际应用场景，让我能够将学到的知识与工作中的问题相结合，找到更有效的解决方案。阅读过程中，我常常会恍然大悟，原来之前遇到的那些慢查询问题，根源在这里！这本书的价值在于，它不仅仅提供了“做什么”的指导，更重要的是解释了“为什么”。理解了背后的原理，才能真正做到举一反三，解决更复杂的问题。这本书让我的MySQL技能得到了质的飞跃，不再是那个只懂敲SQL的“小白”，而是能够真正理解并驾驭这个强大数据库的“内行”。