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基本信息

Python与量化投资 从基础到实战 王小川Python量化投资策略分析技术工具书籍金融数据分析挖掘信号构建 实现代码波动率计算教程 著
量化交易之路 用Python做股票量化分析作者在百度互联网证券、百度金融多年从业经验的总结。详解趋势跟踪、统计套利、机器学习等量化技术； Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具；量化择时、选股、资金管理、度量等技术 著商品参数

量化交易之路 用Python做股票量化分析
	定价	89.00
	出版社	机械工业出版社
	版次	1
	出版时间	2017年08月
	开本	16开
	作者	阿布
	装帧	平装-胶订
	页数	393
	字数	600000
	ISBN编码	9787111575214
	重量	658

内容介绍
本书从量化交易的正确性认识出发，以Python语言为基础，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中te别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧，所有示例都基于量化交易及相关知识，体现了实战的特点。例如，在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时，并不需要读者有深厚的数学功底，而是偏重实际应用，讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。 目录

第1部分对量化交易的正确认识  
量化引言  
什么是量化交易  
量化交易：投资？投机？赌博？  
量化交易的优势  
1.3.1避免短线频繁交易  
1.3.2避免逆势操作  
1.3.3避免重仓交易  
1.3.4避免对胜率的盲目追求  
1.3.5确保交易策略的执行  
1.3.6独立交易及对结果负责的信念  
1.3.7从历史验证交易策略是否可行  
1.3.8寻找交易策略的优参数  
1.3.9减少无意义的工作及干扰  
量化交易的正确认识  
1.4.1不要因循守旧，认为量化交易是邪门歪道  
1.4.2不要异想天开，认为量化交易有神奇的魔法  
1.4.3不要抱有不劳而获的幻想  
1.4.4不要盲目追求量化策略的复杂性  
1.4.5认清市场，认清自己，知己知彼，百战不殆  
量化交易的目的  
第2部分量化交易的基础  
量化语言-Python  
基础语法与数据结构  
第3部分量化交易的开发  
第4部分机器学习在量化交易中的实战  
附录A量化环境部署  
附录B量化相关性分析  
附录C量化统计分析及指标应用 

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