正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 嘉匯漢唐圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111407010

商品編碼：26989464296

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2012-12-01

頁數：796

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解鎖算法世界的奧秘：從基礎到精通的智慧之旅 在這個信息爆炸、計算無處不在的時代，算法已成為驅動技術進步的核心引擎。從搜索引擎的精準推薦，到人工智能的深度學習，再到大數據的高效處理，每一個令人驚嘆的科技成就背後，都閃耀著算法智慧的光芒。然而，算法的世界並非遙不可及，它是一門邏輯嚴謹、富有創造力且極具實用價值的學科，掌握瞭它，就如同獲得瞭打開未來之門的鑰匙。 本書並非直接介紹某一特定算法書籍的內容，而是旨在為你鋪就一條通往算法殿堂的堅實道路，讓你能夠深刻理解算法設計的精髓，掌握分析算法效率的強大工具，並最終能夠獨立地設計齣解決復雜問題的創新算法。我們將從最基礎的概念齣發，層層遞進，逐步深入到算法設計的各種範式和高級分析技術，為你構建一個全麵、係統、且充滿實踐指導的算法知識體係。 第一站：算法的基石——概念與思維的啓濛 在踏上算法之旅的初期，我們將首先建立起對算法最根本的認識。什麼是算法？它不僅僅是一串指令，更是解決特定問題的一係列清晰、明確、有限的步驟。我們將通過生動形象的例子，例如如何高效地排序一堆書籍，或者如何找到兩地之間的最短路徑，來直觀地理解算法的本質。 在此過程中，數據結構的概念也將自然而然地融入。數據結構是組織和存儲數據的方式，它與算法形影不離，是算法得以有效運行的基礎。我們將初步探討數組、鏈錶、棧、隊列等基本數據結構，理解它們各自的特點以及在不同場景下的適用性。理解數據結構如何影響算法的效率，是後續學習的關鍵。 更重要的是，我們將培養一種“算法思維”。這是一種嚴謹的邏輯推理能力，一種抽象化和模塊化的思考方式，一種不斷追求最優解的探索精神。我們將學習如何將一個復雜問題分解成更小的、可管理的部分，如何設計齣清晰的步驟來解決這些小問題，並最終將它們整閤成一個完整的解決方案。這種思維方式不僅在編程領域大放異彩，在日常生活和工作中同樣具有寶貴的價值。 第二站：算法的語言——錶達與實現 理解瞭算法的概念和思維方式，接下來就需要學習如何用一種通用的語言來錶達和實現算法。僞代碼將是我們的重要工具。它是一種介於自然語言和具體編程語言之間的描述方式，能夠清晰、準確地錶達算法的邏輯，而不被特定編程語言的語法細節所束縛。通過學習和編寫僞代碼，你將能夠清晰地描繪齣算法的每一個步驟，並為後續的編程實現打下堅實的基礎。 當然，理論的探索離不開實踐的檢驗。我們將引導你理解不同編程語言（如Python、Java、C++等）在實現算法時的特點和差異。雖然本書不拘泥於某一門特定語言，但通過對常見編程範式的講解，你將能夠將僞代碼轉化為可執行的代碼，將抽象的算法思想轉化為實際的解決方案。我們將強調代碼的可讀性、可維護性和效率，讓你在編寫代碼時就能考慮算法的性能。 第三站：算法的度量——效率與分析的藝術 僅僅能夠實現算法是遠遠不夠的，在麵對海量數據和復雜計算時，算法的效率就顯得尤為重要。一個效率低下的算法，即使邏輯正確，也可能導緻程序運行緩慢，甚至無法完成任務。因此，掌握算法分析的技巧，是成為一名優秀算法工程師的必經之路。 我們將深入學習“時間復雜度”和“空間復雜度”的概念。時間復雜度衡量的是算法執行所需的時間隨輸入規模增長的速度，而空間復雜度則衡量的是算法執行所需的內存空間隨輸入規模增長的速度。我們將學習如何使用“大O記法”（Big O notation）來精確地描述算法的漸近復雜度，從而能夠直觀地比較不同算法的優劣。 我們會係統地介紹常見的復雜度類彆，例如常數時間O(1)、對數時間O(log n)、綫性時間O(n)、對數綫性時間O(n log n)、平方時間O(n^2)等，並通過大量實例來演示如何分析不同算法的時間和空間復雜度。理解這些分析方法，你將能夠預判一個算法在處理大規模數據時的錶現，並做齣明智的選擇，從而避免潛在的性能瓶頸。 第四站：算法的寶庫——經典範式與設計策略 算法的世界廣闊無垠，但其中蘊藏著一些經過時間考驗、普適性極強的設計範式和策略。我們將係統地學習這些經典的算法設計思想，它們是解決各類問題的通用武器。 分治法（Divide and Conquer）： 將一個大問題分解成若乾個規模較小的子問題，遞歸地解決這些子問題，然後將子問題的解閤並起來，形成原問題的解。我們將學習歸並排序、快速排序等經典分治算法。 動態規劃（Dynamic Programming）： 將問題分解成重疊的子問題，並通過存儲子問題的解來避免重復計算。我們將探索其基本思想，並學習如何識彆適閤動態規劃的問題，如背包問題、最長公共子序列等。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 在每一步選擇當前看起來最優的選項，期望最終能夠得到全局最優解。我們將學習其適用條件，以及一些貪心算法的應用，如霍夫曼編碼、活動選擇問題等。 迴溯法（Backtracking）： 一種通過嘗試所有可能的解決方案，並在發現當前路徑無法達到目標時迴退到前一步的搜索算法。我們將瞭解其在解決組閤問題中的應用，如N皇後問題、迷宮求解等。 圖算法（Graph Algorithms）： 圖是一種強大的數據結構，用於錶示對象之間的關係。我們將學習圖的遍曆（深度優先搜索DFS、廣度優先搜索BFS）、最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成樹算法（Prim、Kruskal）等。 搜索與排序（Searching and Sorting）： 除瞭前麵提到的快速排序和歸並排序，我們還將深入探討二分查找、冒泡排序、插入排序、選擇排序等各種搜索和排序算法，理解它們的原理和性能特點。 第五站：算法的實戰——問題解決與創新實踐 理論的學習最終是為瞭解決實際問題。本書的精髓在於，我們不僅會講解算法的原理，更會引導你如何將這些知識融會貫通，應用於解決真實世界中的各種計算難題。 我們將提供大量的實際問題場景，從簡單的編程練習到復雜的係統設計挑戰，鼓勵你運用所學的算法知識進行分析和設計。你將學會如何根據問題的特點，選擇最閤適的算法和數據結構。你將有機會練習如何將抽象的算法思想轉化為健壯、高效的代碼。 更進一步，本書將激發你的創新思維。在掌握瞭基礎算法和設計範式之後，你將能夠識彆現有算法的局限性，並嘗試改進或設計齣全新的算法來解決前所未有的問題。我們將鼓勵你去思考，去探索，去挑戰，去創造。 結語：算法，點亮你的技術之路 算法是一門永恒的藝術，也是一門不斷發展的科學。掌握瞭算法，你不僅能夠成為一名優秀的程序員，更能成為一名解決問題的高手，一名富有創造力的技術先驅。 本書將是你踏入算法世界最堅實的起點，是你深入探索算法海洋最可靠的嚮導。它將陪伴你從對算法的模糊認知，到清晰理解；從對代碼的生澀編寫，到熟練實現；從對效率的漠不關心，到精益求精。 準備好迎接這場智慧的挑戰瞭嗎？讓我們一起，用算法的力量，點亮你的技術之路，解鎖屬於你的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，一開始我抱著一種“隨便看看”的心態拿起瞭這本《正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法》。畢竟，算法這個話題聽起來就不是那麼輕鬆愉悅。然而，這本書卻以一種意想不到的方式吸引瞭我，並且讓我愛不釋手。 這本書的敘事方式非常引人入勝。作者更像是一位故事的講述者，他將每一個算法都包裝成瞭一個引人入勝的故事。在講到“快速排序”的時候，他竟然聯想到瞭“分而治之”的軍事策略，讓我一下子就抓住瞭它的核心思想。這種生動形象的講解方式，極大地降低瞭我的閱讀門檻，讓我能夠輕鬆地理解那些原本抽象的概念。 其次，這本書的“深度”也讓我感到驚喜。它並沒有停留在錶麵，而是深入到算法的“時間復雜度”和“空間復雜度”的分析。作者用清晰的圖示和錶格，將這些復雜的概念變得一目瞭然。我能夠清晰地看到，為什麼有些算法在處理大量數據時會顯得力不從心，而有些算法則能遊刃有餘。 最讓我感到“震撼”的是，這本書在“優化”方麵給齣瞭很多實用的建議。作者不僅僅是介紹算法，更重要的是教我如何去優化它們。他通過對比不同算法的性能，以及提齣一些改進的思路，讓我看到瞭算法的無限可能性。我仿佛打開瞭一個新的維度，開始思考如何讓我的代碼跑得更快，更省資源。 而且，這本書的“廣度”也讓我驚嘆。從基礎的數據結構，到復雜的圖算法，幾乎涵蓋瞭算法和數據結構的所有重要內容。而且，書中還穿插瞭一些實際應用案例，讓我看到瞭算法在現實世界中的強大魅力。 總而言之，這本書不僅僅是一本技術書籍，更是一本能夠激發我學習熱情，並且讓我對算法産生濃厚興趣的“奇書”。我強烈推薦給所有想要提升自身編程能力，並且對算法充滿好奇的讀者，這本書絕對會讓你大開眼界！

評分☆☆☆☆☆

這本《正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法》真的給我帶來瞭一場思維的盛宴！我一直認為，算法是計算機科學的靈魂，而這本書，則將這個靈魂剖析得淋灕盡緻。 與其他同類書籍不同，這本書的講解風格非常“有溫度”。作者似乎是一位非常善於溝通的老師，他不僅僅是在傳授知識，更是在引導我思考。在講解每一個算法的時候，他都會先提齣一個問題，然後引導我去探索解決問題的思路，最後再給齣最優的算法。這種“帶著走”的學習方式，讓我覺得我不僅僅是在被動地接受信息，而是在主動地參與到知識的構建過程中。 書中對算法的“為什麼”的解釋尤其讓我受益匪淺。作者不隻是告訴我們一個算法是什麼，而是深入挖掘它産生的背景，它解決瞭什麼問題，以及它與其他算法之間的聯係。我感覺我不再是孤立地學習每一個算法，而是將它們編織成瞭一張知識的網絡。 而且，這本書的案例選擇也非常貼閤實際。從常見的網絡搜索，到復雜的機器學習模型，作者都巧妙地將算法融入其中。這讓我看到瞭算法的強大應用前景，也激起瞭我想要深入研究的動力。我發現，原來我日常使用的很多軟件和技術，背後都隱藏著如此精妙的算法設計。 更重要的是，這本書培養瞭我對算法的“感覺”。我不再是機械地記憶算法的步驟，而是能夠根據問題的特點，去思考應該選擇哪種算法，以及如何對算法進行優化。這種“直覺”的培養，是任何一本隻注重理論講解的書都無法給予的。 總而言之，這本書不僅僅是一本教材，更是一本能夠激發我對算法産生濃厚興趣，並且培養我獨立思考能力的“啓迪之書”。我強烈建議那些對算法感到迷茫，或者想要提升自身算法功底的讀者，一定不要錯過這本書！

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定編程基礎的開發者，我一直在尋找一本能夠係統性梳理算法和數據結構知識的參考書。《正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法》這本書，在我看來，恰恰是這樣一本難得的佳作。 這本書最大的特點在於它的“實戰性”。作者並沒有迴避那些在學術界常常被輕描淡寫的工程實現細節。相反，他非常注重代碼的效率和可讀性，並且在書中提供瞭大量的、可直接運行的代碼示例。這對於我這樣的開發者來說，無疑是極大的福音。我可以直接將書中的算法應用到我的項目中，或者在理解瞭原理之後，進行二次開發和優化。 另外，這本書在算法的分析方麵也做得非常齣色。它不僅僅給齣瞭理論上的時間復雜度分析，還結閤瞭實際的運行數據，對比瞭不同算法在不同場景下的錶現。這種“理論與實踐相結閤”的分析方法，讓我能夠更深刻地理解算法的優缺點，以及在實際開發中應該如何做齣明智的選擇。 讓我印象深刻的是，作者在講解一些復雜的算法時，並沒有采用那種“堆砌公式”的方式。而是通過清晰的邏輯推導和巧妙的圖形輔助，將算法的構建過程分解成一個個易於理解的步驟。我能夠清晰地看到算法是如何一步步演變而來的，並且能夠掌握其核心思想。 總而言之，這本書為我提供瞭一個堅實的算法基礎。它不僅僅是知識的傳遞，更是思維方式的引導。通過這本書，我學會瞭如何更有效地分析問題，如何設計齣更高效的解決方案。我推薦給所有希望在算法領域有所建樹的開發者，這本書絕對是你的不二之選。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！作為一名剛剛踏入編程世界的小白，我一直對算法這個概念既好奇又畏懼。市麵上關於算法的書籍琳琅滿目，看得我眼花繚亂，但真正能讓我靜下心來讀下去的卻寥寥無幾。直到我看到瞭這本《正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法》，我仿佛找到瞭救星。 首先，它的開篇就非常吸引人。作者沒有一開始就拋齣枯燥的數學公式和復雜的證明，而是從生活中的實際例子入手，比如如何高效地查找電話號碼，如何優化物流配送路綫等等。這些生動的比喻讓我一下子就明白瞭算法的意義和重要性，不再覺得它是一個遙不可及的抽象概念。 其次，書中的講解循序漸進，邏輯清晰。從最基礎的排序算法，到更復雜的圖算法和字符串算法，每一步都講解得非常到位。作者不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做”，以及不同算法之間的優劣對比。這種深入淺齣的講解方式，讓我能夠真正理解算法背後的原理，而不是死記硬背。 再者，這本書的排版和插圖也非常齣色。大量的圖示和僞代碼，將抽象的算法概念可視化，大大降低瞭閱讀難度。而且，它還提供瞭配套的在綫資源，包括代碼示例和習題解答，這對於我這樣的自學者來說，簡直是太有用瞭！我可以在實踐中不斷鞏固所學知識，及時發現和糾正錯誤。 總而言之，這本書讓我對算法的學習充滿瞭信心。它不僅是一本入門教程，更是一本值得反復研讀的寶典。我強烈推薦給所有想要深入瞭解算法和數據結構的朋友們，相信我，你不會後悔的！

評分☆☆☆☆☆

天呐，我簡直被這本《正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法》震撼到瞭！一直以來，我對算法的印象都是“高深莫測”、“晦澀難懂”，感覺那是隻有頂尖的計算機科學傢纔能掌握的絕技。然而，當我翻開這本書，我的世界觀瞬間被顛覆瞭！ 這本書的語言風格非常獨特，不像我之前看過的那些教科書那樣死闆。它更像是一個經驗豐富的朋友，在耐心地為你講解每一個算法的來龍去脈。作者用瞭大量的類比和故事，把那些原本抽象的概念講得活靈活現。比如，在講到“分治法”的時候，作者竟然聯想到瞭“切蛋糕”的場景，一下子就把我帶入瞭情境，讓我瞬間理解瞭它的精髓。 而且，這本書的深度也是我從未預料到的。它不僅僅停留在“是什麼”的層麵，更深入地探討瞭“為什麼”和“怎麼優化”。作者對每個算法的時間復雜度和空間復雜度都進行瞭詳盡的分析，並且給齣瞭不同的改進方案。我仿佛看到瞭算法世界中無數種可能性，也明白瞭為什麼在實際應用中，選擇閤適的算法如此重要。 最讓我驚喜的是，這本書的內容涵蓋得非常廣。從基礎的數組、鏈錶、棧、隊列，到高級的圖論、動態規劃、貪心算法，幾乎囊括瞭算法和數據結構的所有重要分支。而且，書中還穿插瞭一些實際應用案例，讓我看到瞭算法在真實世界中的強大力量。 總的來說，這本書給我帶來瞭前所未有的學習體驗。它不僅僅是一本技術書籍，更是一本能夠激發我學習熱情，讓我對計算機科學産生更深層次理解的啓濛之作。我迫不及待地想將書中的知識應用到我的編程實踐中，去解決更多有趣的問題！