具体描述
YL6894 9787302469803 9787115333834
Hadoop构建数据仓库实践
>
本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用。 本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关**的师生教学参考。>
第1章 数据仓库简介
1.1 什么是数据仓库 1
1.1.1 数据仓库的定义 1
1.1.2 建立数据仓库的原因 3
1.2 操作型与分析型 5
1.2.1 操作型 5
1.2.2 分析型 8
1.2.3 操作型和分析型对比 9
1.3 数据仓库架构 10
1.3.1 基本架构 10
1.3.2 主要数据仓库架构 12
1.3.3 操作数据存储 16
1.4 抽取-转换-装载 17
1.4.1 数据抽取 17
1.4.2 数据转换 19
1.4.3 数据装载 20
1.4.4 开发ETL的方法 21
1.4.5 常见ETL工具 21
1.5 数据仓库需求 22
1.5.1 基本需求 22
1.5.2 数据需求 23
1.6 小结 24
第2章 数据仓库设计基础
2.1 关系数据模型 25
2.1.1 关系数据模型中的结构 25
2.1.2 关系完整性 28
2.1.3 规范化 30
2.1.4 关系数据模型与数据仓库 33
2.2 维度数据模型 34
2.2.1 维度数据模型建模过程 35
2.2.2 维度规范化 36
2.2.3 维度数据模型的特点 37
2.2.4 星型模式 38
2.2.5 雪花模式 40
2.3 Data Vault模型 42
2.3.1 Data Vault模型简介 42
2.3.2 Data Vault模型的组成部分 43
2.3.3 Data Vault模型的特点 44
2.3.4 Data Vault模型的构建 44
2.3.5 Data Vault模型实例 46
2.4 数据集市 49
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有