Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
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Frequently Asked Questions
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具體描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用戶評價
評分
##翻譯版本，講例子還蠻深入淺齣。
評分##非常好的deep learning入門，直接用python寫例子，便於理解。
評分非常好的入門書籍。作者從頭到尾都在給你做心靈按摩：don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.
評分##作為入門書確實挺不錯，不像Ian的《深度學習》太細，也不像周誌華的《機器學習》門類多，細節少，隻專注於講清楚DNN的是如何工作的
評分##可能是讀過的最好的入門書籍瞭，不過CNN的介紹篇幅太短也太淺
評分##全能看懂，然後想立刻再看一遍，我好想寫一本這樣的書
評分##挺不錯的神經網絡的入門書，從理論到代碼，看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯，雖然有很多數學公式，但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。
評分##非常不錯的入門書，講得非常好，不僅嚴謹，而且還給瞭很多自己的思考和啓發式的問題，代碼寫的也很好，圖文並茂。更厲害的是，作者竟然是研究物理的？
評分##物理學傢寫的深度學習方麵的書，直覺很好。
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