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##很棒。都是入门书，对比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看出，同样一个理论，概念，或者想法， 每个人对它的理解对它的直觉是千差万别的，导致表达出来的东西很不一样。不要相信别人的理解。要相信总有更好的直觉，更高效的思路.本书作者是最好的老师.看完grokking 再看这本， 又有新的收获
评分##手把手教你
评分##非常好的书，简单易懂，再加上源码，perfect!
评分##喜欢这样的书。
评分##用两个隐藏层的全连接网络来识别MNIST，知乎答主风格。如果学过微积分和编程，没必要看这个……
评分##神经网络的hello world，再加一节多层全联接神经网络的实现会更好。
评分##Chris Olah有句话：“I want to understand things clearly and explain them well." 我觉得，当我能把我学到的知识像作者这样表达出来的时候，可能我就算真的学懂了。
评分##作为一本讲神经网络的书，你写的这么简单易懂，以后让“大佬”们怎么吹牛逼呀～～
评分##清晰易懂，代码原理两开花
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