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##很棒。都是入门书，对比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看出，同样一个理论，概念，或者想法， 每个人对它的理解对它的直觉是千差万别的，导致表达出来的东西很不一样。不要相信别人的理解。要相信总有更好的直觉，更高效的思路.本书作者是最好的老师.看完grokking 再看这本， 又有新的收获
评分##简洁易懂
评分##非常好的书，简单易懂，再加上源码，perfect!
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评分##挺好玩的，可惜树莓派放在学校吃灰，暂时还不能动手试试最后一部分内容
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评分##讲得确实非常简单，值得一读，很多概念和为什么这么做讲得很清晰了，就是代码写得太烂
评分##很棒。都是入门书，对比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看出，同样一个理论，概念，或者想法， 每个人对它的理解对它的直觉是千差万别的，导致表达出来的东西很不一样。不要相信别人的理解。要相信总有更好的直觉，更高效的思路.本书作者是最好的老师.看完grokking 再看这本， 又有新的收获
评分##用两个隐藏层的全连接网络来识别MNIST，知乎答主风格。如果学过微积分和编程，没必要看这个……
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