What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
具体描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用户评价
##极好极好极好的书，如果对机器学习感兴趣，是必读的书。甚至完全不需要数学基础。
评分##全能看懂，然后想立刻再看一遍，我好想写一本这样的书
评分##棒！有人翻译了，和英文交叉看的。翻译很烂，大概就是在机翻的基础上粗略地改了改。有些地方甚至没改。但还是省了很多工夫。看得比较急，接下来试试把里面的代码重写一遍。
评分##QI 看的是他的，没想到，ML看的也是他的...
评分非常好的入门书籍。作者从头到尾都在给你做心灵按摩：don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.
评分##以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势
评分##挺不错的神经网络的入门书，从理论到代码，看得出经过精心的裁剪。对基本概念和原理介绍得不错，虽然有很多数学公式，但python的代码帮助理解很多细节。激活函数、代价函数、随机梯度下降、反向传播、过度拟合和规范化、权重初始化、超参数优化、卷积网络的局部感受野、混合层、特征映射。
评分##The best story told about all the nitty-gritty of neutral networks. Great book to refresh memory.
评分##翻译版本，讲例子还蛮深入浅出。
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