Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen
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Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)

具体描述

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##神经网络最佳入门

评分☆☆☆☆☆

非常好的入门书籍。作者从头到尾都在给你做心灵按摩:don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.

评分☆☆☆☆☆

##极好极好极好的书,如果对机器学习感兴趣,是必读的书。甚至完全不需要数学基础。

评分☆☆☆☆☆

##神经网络入门级读物 对很多常见概念技巧有深入浅出的解释 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

评分☆☆☆☆☆

##非常不错的入门书,讲得非常好,不仅严谨,而且还给了很多自己的思考和启发式的问题,代码写的也很好,图文并茂。更厉害的是,作者竟然是研究物理的?

评分☆☆☆☆☆

##非常不错的入门书,讲得非常好,不仅严谨,而且还给了很多自己的思考和启发式的问题,代码写的也很好,图文并茂。更厉害的是,作者竟然是研究物理的?

评分☆☆☆☆☆

##作为入门书确实挺不错,不像Ian的《深度学习》太细,也不像周志华的《机器学习》门类多,细节少,只专注于讲清楚DNN的是如何工作的

评分☆☆☆☆☆

##棒!有人翻译了,和英文交叉看的。翻译很烂,大概就是在机翻的基础上粗略地改了改。有些地方甚至没改。但还是省了很多工夫。看得比较急,接下来试试把里面的代码重写一遍。

评分☆☆☆☆☆

##全能看懂,然后想立刻再看一遍,我好想写一本这样的书