木材材积表(第5版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄庆维 编

图书标签:

• 木材
• 材积表
• 林业
• 木材鉴定
• 木材计算
• 森林资源
• 木材体积
• 测量
• 林木学
• 木材利用

店铺： 火把图书专营店

出版社： 广东科技

ISBN：9787535962805

商品编码：23782812443

开本：64

出版时间：2013-09-01

基本信息

• 商品名称：木材材积表(第5版)
• 作者：黄庆维
• 定价：5.5
• 出版社：广东科技
• ISBN号：9787535962805

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2013-09-01
• 印刷时间：2013-09-01
• 版次：5
• 印次：1
• 开本：64开
• 包装：平装
• 页数：214
• 字数：70千字

编辑**语

黄庆维编著的《木材材积表(第5版)》是一个经久不衰的畅销品牌，被评为全国**畅销书和全行业**畅销品种。本次在《木材材积表（第四版）》的基础上修订而成，介绍了木材尺寸检量基本知识，收录了原木材积表、杉原条材积表、长原木材积表、短原木材积表等。可供木材检量人员查阅参考。

目录

一、木材尺寸检量
二、原木材积表
三、长原木材积表
四、短原木材积表
五、椽材材积表
六、杉原条材积表
七、原条材积表
八、小原条材积表
九、材积计算简式
附录1 旋切、刨切单板用原木材积表
附录2 坑木材积表
附录3 檩材材积表
附录4 脚手杆材积表

《林业数据统计与分析技术应用指南》 内容简介： 本书是一本系统阐述林业数据统计与分析技术的专业性著作。在当前信息技术飞速发展、大数据时代来临的背景下，林业部门在资源调查、森林经营、生态保护、林业经济等方面积累了海量数据。如何有效地组织、管理、统计、分析这些数据，从中提取有价值的信息，为林业决策提供科学支撑，是摆在林业工作者面前的一项重要课题。本书正是在此需求下应运而生，旨在为广大林业科技人员、管理人员、政策制定者以及相关专业学生提供一套全面、实用、前沿的技术指南。 本书内容覆盖林业数据从采集、整理、存储到统计分析、可视化呈现的整个流程，涵盖了林业数据统计与分析领域的诸多关键技术和应用方法。全书共分为十七章，结构清晰，逻辑严谨，理论与实践相结合，力求使读者能够快速掌握相关技术并应用于实际工作中。 第一章 林业数据概论 本章首先界定了林业数据的概念、范畴和重要性。详细阐述了林业数据的主要类型，包括但不限于森林资源数据（如森林面积、蓄积、树种组成、年龄结构、生长量等）、林业生产经营数据（如木材产量、林产品产值、林业经济效益等）、森林生态环境数据（如森林生物多样性、土壤养分、碳储量、水土保持功能等）、林业政策法规及管理数据等。同时，深入探讨了林业数据在林业科学研究、森林经营管理、生态文明建设、应对气候变化等方面的核心作用，强调了数据质量和准确性是林业工作科学决策的基础。 第二章 林业数据采集技术 本章着重介绍了当前主流的林业数据采集技术。首先回顾了传统的森林资源调查方法，如样地调查、析木调查等，并分析了其优缺点。随后，重点阐述了遥感技术在林业数据采集中的应用，包括卫星遥感、航空遥感，以及无人机遥感等，详细介绍了不同遥感平台、传感器类型及其在森林覆盖、树种分类、森林健康监测、火灾监测等方面的应用。此外，还介绍了地理信息系统（GIS）与GPS技术的结合在空间数据采集中的重要性，以及新兴的 LiDAR（激光雷达）技术在三维森林结构建模中的独特优势。本章还对移动终端在野外数据采集中的应用进行了介绍，包括数据采集APP的设计、数据输入规范、质量控制措施等，强调了标准化采集流程的重要性。 第三章 林业数据预处理与整理 采集到的原始林业数据往往存在格式不一、信息缺失、异常值、重复数据等问题。本章详细讲解了林业数据预处理和整理的关键技术。内容包括数据清洗（识别和处理缺失值、异常值、重复值）、数据转换（单位统一、数据格式规范化）、数据集成（合并来自不同来源的数据）、数据标准化与归一化（为后续分析做准备）。此外，还介绍了如何进行数据编码和分类，以及如何构建数据库结构以方便数据的存储和检索。本章强调了数据预处理是数据分析的基石，直接影响到分析结果的可靠性。 第四章 林业统计学基础 本章回顾并强化了林业数据分析所需的统计学基础知识。涵盖了描述性统计（均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等）在林业数据特征描述中的应用。重点讲解了推断性统计的核心概念，如抽样调查理论（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）及其在森林资源评估中的应用。此外，还介绍了假设检验的基本原理与方法，包括 t 检验、卡方检验、F 检验等，以及它们在比较不同地区、不同处理方法对森林生长影响的分析中。本章还引入了方差分析（ANOVA）在多组均值比较中的应用。 第五章 林业数据多变量统计分析 随着数据量的增加和问题复杂性的提升，单变量统计已不足以满足需求。本章深入探讨了多种多变量统计分析技术在林业数据分析中的应用。首先介绍相关分析（Pearson、Spearman）及其在揭示不同林业因子间关系（如树高与胸径、蓄积与年龄等）中的作用。接着，详细阐述了回归分析（线性回归、多元线性回归、非线性回归）在预测森林生长、产量、碳储量等方面的强大功能，并讲解了模型构建、参数估计、模型检验等步骤。随后，介绍了主成分分析（PCA）和因子分析在降维、识别影响森林健康的关键因素等方面的应用。 第六章 林业数据聚类分析与分类 本章聚焦于林业数据的聚类与分类技术，旨在将具有相似特征的林业单元（如森林类型、树木个体、管理区域）进行分组。详细介绍了不同聚类算法，如 K-Means、层次聚类等，并结合林业案例（如森林类型划分、土壤肥力分级）进行讲解。在分类方面，本章介绍了逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）等经典的监督学习分类算法，并探讨了它们在森林类型预测、林病虫害识别、森林火灾风险区域划分等问题中的应用。 第七章 时间序列分析与森林动态监测 森林生态系统是动态变化的，时间序列分析在监测森林变化趋势、预测未来发展方面至关重要。本章介绍了时间序列数据的特点及其在林业中的应用，如森林覆盖变化、森林生产力变化、气候变化对森林影响的趋势分析。重点讲解了 ARIMA 模型等经典时间序列模型，并介绍了如何利用这些模型进行森林产量预测、病虫害爆发趋势预测等。此外，还介绍了趋势分析、季节性分析等方法。 第八章 空间统计分析在林业中的应用 林业数据具有显著的空间自相关性，即相邻的地理单元数据更相似。本章深入介绍了空间统计分析技术在林业中的应用。内容包括空间自相关指标（Moran's I, Geary's C）的计算与解释，用于识别森林资源分布的热点和冷点区域。详细讲解了空间回归模型（如空间滞后模型、空间误差模型）的应用，用于解释空间依赖性对森林生长、产量等变量的影响。此外，还介绍了克里金插值（Kriging）等空间插值技术，用于估算特定区域内的森林资源量或环境因子。 第九章 机器学习在林业数据分析中的高级应用 机器学习技术近年来在林业领域展现出巨大的潜力。本章介绍了随机森林、梯度提升树（如 XGBoost, LightGBM）等集成学习方法，及其在森林火灾预测、森林生物量估算、病虫害早期预警等复杂问题中的优势。还介绍了神经网络和深度学习在图像识别（如树种识别、病斑识别）、森林三维结构建模等方面的突破性应用。本章强调了模型调优、特征工程以及模型解释的重要性。 第十章 林业数据可视化技术 有效的数据可视化能够直观地呈现分析结果，便于理解和沟通。本章重点介绍多种林业数据可视化技术。内容包括基本图表（柱状图、折线图、饼图、散点图）在林业统计数据展示中的应用。详细介绍了地图可视化技术，如专题地图、密度图、热力图在森林分布、资源量空间展示中的作用。此外，还介绍了交互式可视化工具，如 Tableau, Power BI，以及编程库（如 Matplotlib, Seaborn, Plotly）在创建动态、交互式林业数据报告中的应用。 第十一章 森林资源监测与评估的数据管理 森林资源监测是林业工作的基础，涉及大量数据的长期积累与管理。本章重点探讨如何高效地管理森林资源监测数据。内容包括数据库设计与构建（关系型数据库、时空数据库），数据质量控制与保障体系的建立，数据更新与维护机制，以及数据共享与利用的策略。特别介绍了林业统计年鉴、森林资源报告等成果的编制流程和数据支持。 第十二章 林业经济统计与效益分析 林业经济统计是衡量林业发展成果、评估经营效益的重要手段。本章介绍了林业生产总值、林业产值、林业增加值等关键经济指标的计算方法。重点讲解了木材生产成本、林产品价格、市场供需分析及其在制定林业经济政策中的作用。此外，还介绍了林业投资回报率、可持续经营的经济效益评估等内容。 第十三章 森林生态功能统计与评估 森林的生态功能日益受到重视，其量化评估对生态文明建设至关重要。本章介绍了森林涵养水源、保持水土、固碳释氧、净化空气、维护生物多样性等主要生态功能的统计方法与评估模型。例如，如何基于森林蓄积和树种组成估算森林的碳储量，如何通过植被覆盖度分析水土保持能力。 第十四章 林业病虫害监测与预警的数据分析 林业病虫害的发生与蔓延直接影响森林健康和经济效益。本章介绍了如何利用数据分析技术对林业病虫害进行监测、诊断和预警。内容包括病虫害发生频率、分布规律的统计分析，以及基于气象、植被、历史发生数据构建病虫害发生概率模型。本章还介绍了遥感技术在病虫害早期识别中的应用，以及建立病虫害信息共享平台的重要性。 第十五章 森林火灾风险评估与监测数据分析 森林火灾是林业生产和生态安全面临的重大威胁。本章阐述了森林火灾风险评估和监测中的数据分析方法。内容包括火源、可燃物、气象等关键因子在火灾风险评估模型中的应用。介绍了利用遥感技术进行火点监测、火灾蔓延模拟。同时，探讨了基于GIS技术构建森林火灾风险区划图，以及火灾发生后的损失评估。 第十六章 林业信息系统建设与大数据应用 本章展望了林业信息系统建设的趋势，以及大数据在林业领域的应用。介绍了林业大数据平台的设计理念、关键技术（如分布式存储、云计算、数据挖掘）。重点探讨了如何利用大数据技术进行森林生态系统服务价值评估、生物多样性保护策略优化、林业政策效果评估等。强调了数据驱动的林业现代化转型。 第十七章 林业数据分析的伦理与未来展望 在数据分析日益普及的今天，数据伦理问题不容忽视。本章讨论了林业数据分析中的数据隐私、数据安全、信息共享的伦理原则。最后，对林业数据统计与分析的未来发展趋势进行了展望，包括与人工智能、物联网、区块链等新技术的深度融合，以及在服务国家生态文明建设、应对气候变化等战略目标中的更大作为。 本书力求全面、深入地介绍林业数据统计与分析的理论、方法与技术，并辅以丰富的实际案例，旨在帮助读者提升数据分析能力，更好地服务于林业科学研究、森林经营管理和生态文明建设。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对家具设计有着浓厚兴趣的爱好者，我常常在思考，一件家具的造型和尺寸背后，蕴含着多少木材的浪费和利用。而《木材材积表（第5版）》这本书，就像是解开这层“秘密”的一把钥匙。我并不是专业的木匠，更不会去计算精确的材积，但我对书中关于木材如何被“量化”成可以交易和使用的“材积”的过程非常好奇。我想知道，不同的树种，它们的材积换算方式是否有所不同？比如，一立方米的松木和一立方米的红木，它们在实际使用中的价值是否也完全一样？书中是否会通过一些图解，来展示不同形状的木材是如何被测量和计算材积的？我特别关注书中对“材积”这个概念的起源和发展历史的介绍，了解它是如何在人类社会中逐渐被形成和完善的。此外，我希望这本书能够用更生动、更形象的方式来解释材积计算的原理，而不是一味的堆砌公式和数据。例如，是否可以通过一些生活化的比喻，来帮助读者理解材积的概念？我更希望这本书能够启发我，在进行家具设计时，能够更充分地考虑木材的利用率，减少浪费，创造出既美观又环保的作品。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对可持续发展和环境保护有着深刻关注的读者，我尝试去理解《木材材积表（第5版）》这本书。在我看来，对木材材积的准确计算，是实现森林可持续经营和有效利用木材资源的基础。我希望这本书能够探讨材积计算在森林生态系统评估中的作用，例如，如何通过对森林蓄积量的计算，来评估森林的碳汇能力、生物多样性以及生态功能。我尤其关注书中是否会介绍如何利用材积数据，来优化木材采伐计划，避免过度采伐，从而保护森林生态环境。此外，我希望这本书能够触及一些关于木材替代材料和循环利用的议题，并探讨材积在这些方面的考量。例如，当使用再生木材或人造板材时，它们的材积是如何计算和评估的？这本书是否会为我们提供一些关于如何更高效、更可持续地利用木材的思路？我希望它能帮助我认识到，对木材材积的理解，不仅仅是关于商业价值，更是关于我们如何与自然和谐共处，如何为子孙后代留下宝贵的森林资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本古老的航海图，虽然我并非林业专业人士，但翻开它，一股沉静的力量便扑面而来。我一直对木材有着莫名的好感，从它自然的纹理、独特的香气，到它在家具、建筑中扮演的角色，都让我着迷。但对于木材的“材积”，我一直只停留在模糊的概念里。这本书的出现，就像为我揭开了神秘的面纱。虽然书名听起来专业且有些生涩，但我尝试着去理解它。我特别关注书中对于不同树种、不同测量方式的细致描述。例如，它是否会详细解释如何准确测量一段原木的直径和长度？这些测量误差会如何影响最终的材积计算？书中会提及不同地区、不同行业对材积计算的差异性吗？比如，在家具制造和造纸工业中，对同一块木材的材积要求是否会有所不同？我尤其好奇书中是否会通过大量的图示和案例来帮助理解，毕竟对于非专业人士来说，枯燥的公式和表格很容易让人望而却步。我想象着书中可能会包含各种形态的原木图片，旁边标注着测量点和计算过程。又或者，会有一系列不同尺寸的原木，通过书中的方法计算出它们各自的材积，形成鲜明的对比。这本书，似乎不仅仅是提供数据，更是一种对木材价值的量化与解读，让我对“材积”这个概念有了更立体、更直观的认识。它像是在无声地告诉我，每一段木头，都拥有其内在的、可以被精确定义的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对木材设计和家居生活有着热情的爱好者，我偶然间发现了《木材材积表（第5版）》这本书。虽然我并非专业人士，但“材积”这个词让我联想到木材的体量和价值，这与我日常关注的家居装饰和家具选择息息相关。我希望这本书能以一种更加亲民和生活化的方式，来解读“材积”的概念。例如，书中是否会用一些大家熟悉的家具作为例子，来直观地解释它们的“材积”是多少？又或者，通过对比不同尺寸的桌子、椅子，来展示材积的差异性？我尤其好奇，在购买家具时，了解家具的“材积”是否会对我们的选择产生影响？比如，同一种木材，材积大的家具是否意味着更扎实、更耐用？书中是否会提供一些关于如何根据个人喜好和空间大小，来估算所需木材“材积”的小贴士？我希望这本书能让我从一个全新的角度去理解木材，不仅仅是它的美观，更是它作为一种材料所蕴含的、可被量化的实体，并从中获得一些关于如何更智慧地选择和使用木材的灵感。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对自然充满好奇的爱好者，尤其喜欢在山林中徒步，观察各种树木。每当我看到一棵高大的树，总会忍不住想，这棵树大概有多少木材？它的价值又有多大？《木材材积表（第5版）》这本书，就像一本关于“树木价值”的百科全书，虽然我可能用不上它专业计算材积的公式，但我对书中关于“材积”这个概念的由来、发展和不同应用场景的介绍非常感兴趣。我想知道，为什么我们需要计算木材的材积？这个数字对人们的生活有什么影响？书中是否会用通俗易懂的语言，解释材积计算的基本原理，以及为什么不同的测量方法会得出不同的结果？我特别期待书中能有一些关于木材商业价值的探讨，比如，不同种类的木材，它们的材积相同时，价值是否也相同？影响木材价值的因素除了材积，还有哪些？比如木材的密度、纹理、含水率等。这本书是否会介绍一些关于木材的趣闻轶事，或者一些历史上关于木材贸易和利用的故事？我希望它能让我从一个全新的角度去认识木材，不仅仅是它的外观，更是它背后蕴含的、可以被量化的价值。即使我无法亲自去测量和计算，通过阅读这本书，我也能对木材的“材积”有一个更深刻的理解，并对大自然赋予木材的价值有更深的敬意。

评分☆☆☆☆☆

我是一名退休的木匠，年轻的时候，我们做木工活，全凭手感和经验，对于“材积”这个概念，更多的是一种模糊的认知。现在看到《木材材积表（第5版）》这本书，我充满了怀旧和好奇。我希望这本书能用一种怀旧而又专业的方式，来回顾和梳理一下材积计算的历史演变。它是否会介绍一些老一辈木匠们是如何估算木材用量的？那些流传下来的老方法，有哪些是值得我们现代人借鉴的？书中是否会穿插一些关于木材加工和使用的历史故事，用生动有趣的叙述，来展现材积这个概念在不同历史时期的发展和应用？我特别想了解，随着科学技术的发展，材积的计算方法发生了哪些变革？从最初的手工测量到现在的精密仪器，这些变化是如何影响木材产业的？我希望这本书能够将理论与实践相结合，用一些老照片或插画，来展示不同年代的木材测量工具和计算方法，让我在回顾往昔的同时，也能对现代的材积计算有一个更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我是一名木材加工厂的采购经理，常年与各种木材打交道，对材积的概念可谓是耳熟能详。我们每天的工作都离不开对木材材积的估算和计算，这直接关系到我们的采购成本、生产计划以及最终产品的定价。所以，《木材材积表（第5版）》这本书，对我来说，更像是一本提升工作效率、优化经营决策的实用工具。我特别关注书中是否提供了更全面、更准确的常见木材材积数据。例如，对于我们经常使用的松木、杉木、橡木等，它们的各种规格的原木、板材的材积表数据是否更新得更及时、更权威？书中是否会详细介绍不同材积计算方法的精确度和适用范围？我们知道，不同的计算方法在某些情况下会产生细微的差异，而这些差异累积起来，可能会对我们的成本核算造成影响。我希望这本书能帮助我们更精确地选择和运用材积计算方法。此外，书中是否会探讨一些关于木材质量等级与材积的关系？例如，同一种木材，质量等级不同的材积计算方法是否会有所不同？对于一些特殊形状的木材，比如弯曲的、带有大节疤的木材，书中是否会提供更科学的估算方法？我非常希望这本书能够帮助我们提高材积计算的精度，从而在激烈的市场竞争中获得更大的优势。

评分☆☆☆☆☆

作为一名林业专业的大二学生，我对《木材材积表（第5版）》这本书的期待值可以说非常高。毕竟，材积是林业生产中最基础、也是最重要的概念之一，它直接关系到森林资源的清查、木材的采伐、加工和贸易。我之前在课堂上接触过一些材积计算的理论和公式，但总觉得不够深入，不够系统。我希望这本书能够在这个基础上，提供更详尽的理论讲解，包括各种材积计算模型的演变、优劣势分析，以及它们适用的具体场景。例如，它是否会详细介绍不同材积表（如容积材积表、重量材积表、龄级材积表等）的编制原理和使用方法？对于常见的树种，书中是否会提供更全面的材积表数据，并且这些数据是否是基于最新的研究和调查？我更期待的是，书中是否会探讨一些更前沿的材积计算技术，比如利用遥感、无人机等现代技术进行森林资源估测，并将其与传统的材积计算方法相结合？此外，这本书的“第5版”，意味着它在前几版的基础上进行了更新，我非常想知道这次更新体现在哪些方面，是否加入了新的研究成果、新的树种数据，或者对计算方法进行了优化？我对书中能否提供大量的案例分析很感兴趣，通过实际的例子来演示如何运用材积表解决林业生产中的具体问题，这样能帮助我更好地理解和掌握这些知识。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对林业经济和木材贸易感兴趣的学生，在学习过程中，《木材材积表（第5版）》这本书引起了我的高度关注。在我看来，材积不仅仅是一个物理量的计算，它更是连接森林资源与市场价值的关键纽带。我希望这本书能够深入浅出地解析材积在木材贸易中的作用和意义，包括材积如何影响木材的价格形成、国际贸易中的标准与惯例，以及不同国家和地区在材积计算上的差异及其对贸易往来的影响。我尤其想了解书中是否会探讨材积与木材质量、树种、产地等因素的综合评价体系，以及如何通过精确的材积测量和估算，来规避贸易风险，实现公平交易。此外，这本书的“第5版”，我期待它能够反映最新的木材市场动态和贸易规则，比如是否引入了新的测量技术或计算模型，是否对原有数据进行了更新以适应当前的市场需求。我希望书中能提供一些真实的贸易案例分析，通过具体的实例来展示材积在木材贸易决策中的重要作用，以及它如何帮助贸易商在复杂的市场环境中做出明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

我是一个在房建行业摸爬滚打了十多年的老施工员，平时接触最多的就是钢筋水泥，但偶尔也会跟木材打交道，比如做一些临时的模板支撑，或者在一些老建筑的修复工程中。说实话，我们这行对木材的“材积”概念，更多的是凭经验和大概的估算，很少会去精确计算。所以，当我看到《木材材积表（第5版）》这本书的时候，心里其实是有点好奇和期待的。我想知道，这本书里的内容，会不会对我们实际施工有帮助。比如，在采购木材的时候，我们如何能更准确地判断木材的用量，避免浪费？书中会不会提供一些更实用的、在工地环境下就可以操作的测量和计算方法？我更关心的是，它会不会考虑到各种不规则形状的木材，比如枝丫部分或者弯曲的木材，如何去估算它们的材积？我们知道，工地上的木材很多都不是笔直圆润的，如果能有方法准确估算这些“难缠”的木材，那将大大提高我们的工作效率。而且，书中会不会介绍一些不同国家或地区的材积计算标准，因为我们有时也会接触到进口木材。如果这本书能提供一些实际操作的技巧，而不是纯粹的理论公式，那对我来说就非常有价值了。我希望它能像一本工具书一样，随手翻开就能找到问题的答案，或者给我提供新的思路。