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作  者:(芬)賽爾坎·希蘭茲(Serkan Kiranyaz),(土)蒂爾剋·英斯(Turker Ince),(芬)濛塞夫·加伯伊(Moncef Gabbouj) 著；彭鵬菲,董銀文,龔立 譯 定  價:108 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2017年06月01日 頁  數:355 裝  幀:平裝 ISBN:9787118113549 ●第1章緒論
●1.1化曆史發展
●1.2核心問題
●1.3本書內容簡介
●參考文獻
●第2章化技術概述
●2.1化技術的曆史
●2.2確定性分析方法
●2.2.1梯度下降法
●2.2.2牛頓一拉普森迭代法
●2.2.3Nelder-Mead搜索方法
●2.3隨機方法
●2.3.1模擬退火算法
●2.3.2隨機逼近方法
●2.4進化算法
●2.4.1遺傳算法
●2.4.2差分進化算法
●參考文獻
●第3章粒子群優化算法
●3.1引言
●部分目錄

內容簡介

這本書探討瞭多維粒子群優化,由作者開發瞭一種技術解決這些需求。在介紹關鍵優化技術後,作者介紹瞭統一的框架，並展示瞭其在具有挑戰性的應用領域的優勢,包括多維擴展粒子群優化的全局收斂性、動態數據聚類、進化神經網絡、生物醫學應用程序和個性化的心電圖分類、基於內容的圖像分類和檢索、閤成與演化特徵。
多維粒子群優化在機器學習與模式識彆中的應用 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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