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中国电子科技集团有限公司发展战略研究中心编 著

图书标签:

• 信息系统
• 科技发展
• 报告
• 数字化转型
• 技术趋势
• 行业分析
• 创新
• 前沿科技
• 信息技术
• 未来展望

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118112894

商品编码：19208307502

出版时间：2017-04-01

作  者:中国电子科技集团有限公司发展战略研究中心 编 定  价:112 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:286 装  帧:平装 ISBN:9787118112894 ●综合动向分析
●2016年信息系统领域科技发展综述
●2016年指挥控制技术发展综述
●2016年通信与网络技术发展综述
●2016年情报侦察技术发展综述
●2016年预警探测技术发展综述
●2016年信息安全技术发展综述
●2016年定位导航与授时技术发展综述
●2016年云计算与大数据技术发展综述
●2016年~计算机技术发展综述
●重要专题分析
●美国国防部发布《信息环境下的作战战略》
●美国发布两大网络空间顶层文件
●美国国防部《信息技术环境：面向未来战略格局的途径》解读
●美国《联邦大数据研究与发展战略计划》解读
●美军联合出版物JP6—0号《联合通信系统》解读
●《塑造美国陆军网络2025—2040年构想》解读
●韧性指挥控制技术发展研究
●恶劣电磁环境下的抗干扰通信技术研究
●美军无人自主持久监视技术发展展望
●部分目录

内容简介

为全面了解信息系统领域科技发展情况，《信息系统领域科技发展报告》对指挥控制、通信与网络、情报侦察、预警探测、信息安全和定位导航与授时等领域科技发展的年度态势与特点进行了研究，并筛选出各领域的重大发展动向，以专题分析的形式对其发生背景、当前进展、未来走向和重大意义进行了深入研究。此外，云计算、大数据和军事用计算机是信息系统的基础支撑，《信息系统领域科技发展报告》就其年度发展情况进行了专门研究。

《信息系统领域科技发展报告》 内容概述 《信息系统领域科技发展报告》是一部深度剖析信息系统技术前沿动态、发展趋势及未来走向的权威性著作。本书旨在为相关领域的学者、研究人员、工程师、决策者以及对信息系统技术感兴趣的广大读者，提供一个全面、系统、前瞻性的视角，帮助他们理解当前信息系统技术的核心驱动力、关键突破点以及潜在的应用前景。 本书内容覆盖信息系统领域的多个核心子领域，并重点关注那些正在引领行业变革、塑造未来数字世界的颠覆性技术。报告并非简单罗列技术名词，而是深入探究各项技术背后的原理、发展脉络、面临的挑战以及解决方案。通过详实的案例分析、严谨的数据支撑和专家级的解读，本书力求展现信息系统技术发展的宏观图景和微观细节。 核心章节与内容亮点 第一部分：信息系统技术驱动力与宏观趋势 本部分首先梳理了当前信息系统领域技术发展的宏观驱动力，包括数字化转型浪潮、海量数据爆炸式增长、用户需求日益个性化与复杂化、国家战略与政策引导等。在此基础上，报告详细阐述了信息系统领域正在经历的几大宏观趋势： 智能化与自动化: 探讨人工智能（AI）、机器学习（ML）等技术如何渗透到信息系统的各个层面，驱动业务流程的自动化、决策的智能化以及用户体验的个性化。重点关注生成式AI、大语言模型（LLM）在内容创作、代码生成、人机交互等方面的最新进展，以及它们对信息系统架构和应用开发模式带来的深刻影响。 互联互通与泛在化: 分析物联网（IoT）、5G/6G通信、边缘计算等技术如何打破物理与数字世界的界限，构建一个万物互联、数据无处不在的智能环境。报告将深入研究IoT生态系统的演进、安全挑战以及数据治理的复杂性。 数据驱动与洞察挖掘: 聚焦大数据技术、数据科学、数据分析平台的发展，以及如何从海量、多源、异构的数据中提取有价值的洞察。报告将重点关注数据虚拟化、数据网格、实时数据处理等前沿概念，以及它们在驱动业务创新中的关键作用。 平台化与生态构建: 探讨微服务架构、云原生技术、低代码/无代码开发平台等如何促进信息系统的模块化、服务化和快速迭代，进而催生强大的技术平台和繁荣的生态系统。报告将分析企业如何通过平台化战略实现技术赋能与业务增长。 安全、隐私与可信: 强调在日益复杂和互联的信息环境中，网络安全、数据隐私保护和信息系统的可信度成为至关重要的议题。报告将深入分析零信任架构、区块链技术在数据安全与溯源中的应用、隐私计算等前沿安全技术。 第二部分：关键技术领域深度剖析 本部分将对信息系统领域的关键技术进行详细的分解与深入的探讨，力求展现各项技术的最新进展、核心挑战及未来发展方向。 人工智能与机器学习在信息系统中的应用: 深度学习与神经网络的最新突破: 探讨Transformer架构、生成对抗网络（GANs）、自监督学习等在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的最新成果，以及它们如何赋能信息系统的智能化。 可解释AI（XAI）与负责任AI: 分析AI决策的透明度、公平性、鲁棒性问题，以及XAI和负责任AI框架的构建与应用。 AIops与智能运维: 探讨AI如何应用于IT运维，实现故障预测、根因分析、自动化修复，提升信息系统的可靠性和效率。 云计算与分布式系统: 云原生技术的演进: 深入分析容器化（Docker, Kubernetes）、服务网格（Service Mesh）、微服务架构等技术如何重塑应用开发与部署模式。 多云与混合云策略: 探讨企业在多云、混合云环境下的管理、安全与成本优化挑战。 Serverless计算与函数即服务（FaaS）: 分析Serverless架构的优势、适用场景及其对传统IT架构的影响。 分布式数据库与数据湖: 探讨新型分布式数据库（如NewSQL）的性能优势，以及数据湖、数据仓库在海量数据存储与分析中的作用。 大数据与数据分析技术: 实时数据处理与流式计算: 深入分析Apache Kafka、Apache Flink等技术在处理高吞吐量、低延迟实时数据流中的应用。 图计算与知识图谱: 探讨图数据库、图算法在分析复杂关系网络（如社交网络、推荐系统）中的独特价值，以及知识图谱的构建与应用。 数据治理与数据质量管理: 分析数据目录、元数据管理、数据血缘追踪等技术在保障数据可信度、提升数据价值中的重要性。 物联网（IoT）与边缘计算: IoT平台的架构与安全: 探讨IoT设备管理、数据采集、连接管理等核心平台功能，以及IoT设备和数据的安全防护策略。 边缘智能与分布式AI: 分析边缘计算如何将AI能力下沉到设备端，实现低延迟、高隐私的数据处理与智能响应。 工业互联网与智慧城市: 梳理IoT技术在工业生产、智慧交通、智能家居等领域的实际应用案例与发展前景。 信息安全与隐私保护技术: 零信任安全模型: 深入分析零信任架构的构建原则、关键技术（如身份认证、访问控制、微分段）及其在现代企业IT环境中的落地。 区块链技术及其在信息系统中的潜在应用: 探讨区块链的去中心化、不可篡改特性如何应用于数据安全、供应链管理、数字身份等领域。 隐私计算与差分隐私: 分析同态加密、安全多方计算、差分隐私等技术如何实现数据在保护隐私的前提下的共享与分析。 网络威胁态势与高级防御策略: 探讨当前面临的主要网络威胁，以及AI驱动的安全分析、威胁情报共享等新型防御手段。 第三部分：前沿技术探索与未来展望 本部分将目光投向信息系统领域的前沿技术和未来发展方向，旨在激发读者的创新思维，预见未来的技术变革。 下一代计算范式: 量子计算的潜力与挑战: 介绍量子计算的基本原理，分析其在密码学、材料科学、药物研发等信息系统相关领域的颠覆性潜力，并探讨其目前面临的工程化和算法开发挑战。 后量子密码学: 探讨在量子计算威胁下，下一代抗量子攻击的密码学算法。 人机交互的智能化演进: 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）在信息系统中的融合: 分析AR/VR技术如何改变用户与信息系统的交互方式，以及它们在设计、培训、协作等领域的应用前景。 自然语言交互的深化: 探讨更自然、更智能的语音与文本交互技术，以及它们如何进一步降低信息系统的使用门槛。 数字孪生与元宇宙: 数字孪生的构建与应用: 深入分析数字孪生技术如何通过数据模型精确映射物理世界，实现预测性维护、流程优化和模拟仿真。 元宇宙的底层技术与商业模式: 探讨构建沉浸式虚拟世界的关键技术（如3D渲染、网络同步、数字资产），以及其在社交、娱乐、商业等领域的潜在价值。 可持续信息系统与绿色计算: 能效优化与碳排放管理: 分析信息系统在设计、部署和运行过程中如何实现能源效率的最大化，降低碳足迹。 循环经济与电子废弃物管理: 探讨信息技术领域如何践行循环经济原则，减少电子废弃物的产生。 总结与建议 本书的最后部分将对全书内容进行梳理与总结，提炼出信息系统领域科技发展的核心洞见。同时，报告将为不同角色的读者提供针对性的发展建议，包括： 对于科研人员: 指出当前的研究热点、未解难题以及潜在的研究方向。 对于企业决策者: 提供技术选型、战略规划、投资方向上的参考，以及如何利用前沿技术驱动业务创新与竞争力提升。 对于工程师与开发者: 推荐学习路径、掌握关键技能，以及如何应对快速变化的技术生态。 对于政策制定者: 提出关于技术发展、产业引导、安全监管等方面的政策建议。 《信息系统领域科技发展报告》是一部集理论深度、实践广度与前瞻性于一体的力作，它不仅是对当前信息系统技术发展的全面梳理，更是对未来数字世界图景的深刻洞察，是所有关注信息系统领域发展的人士不可或缺的参考指南。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了一本名为《信息系统领域科技发展报告》的书，虽然我非常期待能从中获得前沿的洞察，但阅读体验却有些出乎意料。书的装帧设计相当考究，封面采用了沉稳的蓝色调，搭配着简洁而富有科技感的字体，一眼望去便能感受到其专业性。我尤其喜欢封面上那个抽象的、由数据流组成的网络图，它隐喻着信息系统的无限可能和复杂性。翻开书页，纸张的质感也很好，触感厚实，印刷清晰，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容方面，我本以为会深入探讨云计算、大数据、人工智能在信息系统中的具体应用案例，以及它们如何驱动企业转型，甚至对行业格局产生颠覆性影响。然而，书的开头部分似乎更侧重于宏观的历史回顾，梳理了信息系统发展至今的一些重要里程碑，比如早期数据库的诞生、互联网的普及、以及分布式系统的兴起等等。这些内容虽然具有一定的学术价值，但对于我这种希望了解“当下”和“未来”发展趋势的读者来说，节奏稍显缓慢。我更期待的是能看到关于区块链如何重塑供应链管理、物联网如何实现万物互联智能协同、以及5G技术如何赋能边缘计算的最新研究成果和实践分享。书的排版也比较传统，段落之间使用了大篇幅的空白，虽然显得整洁，但在信息密度上，我个人更偏爱紧凑一些的排版，以便在有限的篇幅内获取更多有价值的信息。我希望后续的章节能够加快节奏，尽快进入到我所关注的那些具体技术领域。

评分☆☆☆☆☆

《信息系统领域科技发展报告》这本书，在我看来，是一份极具潜力的学术文献，然而实际阅读下来，我却发现它更像是一份为信息系统领域历史爱好者精心准备的“时光胶囊”。书的整体基调是严谨而详实的，引用的参考文献数量庞大，涵盖了从早期计算机科学的奠基性论文到近期的行业白皮书。从这个角度来说，它的学术严谨性毋庸置疑，对于需要进行深入理论研究的学者而言，这无疑是一笔宝贵的财富。然而，作为一名对信息系统技术发展前沿充满好奇的行业从业者，我更希望这本书能提供关于人工智能如何与传统信息系统深度融合的实用指南，例如，在企业资源规划（ERP）系统中引入AI预测分析，以优化库存管理和需求预测；或者探讨如何利用机器学习来自动化IT运维，实现故障的早期预警和快速修复。书中对于这些前沿应用的讨论，感觉还停留在概念层面，缺乏具体的实现路径和案例分析，这让我觉得有些意犹未尽。此外，书中关于信息安全技术发展的篇幅也相对较少，而如今，随着网络攻击的日益复杂化，信息安全在任何信息系统建设中都扮演着至关重要的角色。我期待能看到关于零信任架构、安全态势感知以及数据加密等方面的最新进展，以及它们在实际系统中的部署策略。这本书在宏观层面勾勒了信息系统发展的脉络，但在微观的、可操作的技术细节和最新突破上，留给读者的想象空间仍然很大。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《信息系统领域科技发展报告》这本书时，确实被它的厚度所震撼，内容量应该相当可观。我对它的期望是，能够一窥信息系统领域那些令人兴奋的创新浪潮，比如，如何利用大数据分析技术来驱动个性化推荐系统，从而提升用户体验和商业价值；或者，探索如何通过微服务架构和容器化技术，构建更加灵活、可伸缩的企业级应用。然而，在实际翻阅的过程中，我发现这本书似乎将大量的笔墨花在了对信息系统“基础理论”的阐述上，例如，关于数据模型的设计原则、算法的复杂度分析、以及网络协议的详细讲解。这些内容固然是理解信息系统运行的基石，但对于渴望了解“前沿科技”的我来说，显得有些过于“基础”。我更希望书中能够详细介绍诸如边缘计算、量子计算在信息系统中的潜在应用，以及它们如何突破现有技术的瓶颈。书中关于“报告”这个词的暗示，似乎也更多地指向了一种对过去和现状的总结，而非对未来趋势的预测和引导。我尝试寻找一些关于人工智能在金融科技、医疗健康等垂直领域的具体应用场景，以及它们如何通过信息系统实现智能化升级的案例，但这样的内容并不突出。或许，这本书更适合那些需要扎实理论功底的学术研究者，但对于希望快速掌握新兴技术、了解行业未来走向的实践者而言，它的价值可能需要经过一番挖掘才能显现。

评分☆☆☆☆☆

《信息系统领域科技发展报告》这本书，给我的第一印象是其严谨的学术风格和对信息系统领域历史脉络的梳理。我本以为它会像一本“技术雷达”，能够迅速捕捉到当下信息系统领域最活跃、最具颠覆性的技术动向，例如，关于生成式AI如何影响内容创作、软件开发和客户服务，以及如何构建能够应对海量数据处理和实时分析的高性能计算集群。然而，在仔细阅读后，我发现书中的大部分内容更侧重于对现有信息系统架构的分析和评估，以及对信息系统生命周期管理、项目实施方法论等经典课题的探讨。这些内容对于构建稳健的信息系统至关重要，但对于我这种更关注“新技术如何改变现有格局”的读者来说，缺少一些“惊喜”。我特别留意了书中关于“前沿”的论述，但感觉很多观点都已相对成熟，而那些真正令人兴奋的、尚处于萌芽阶段的新兴技术，例如，将生物识别技术与信息系统安全深度融合，或是利用神经网络优化复杂的资源调度算法，在书中并没有得到充分的展开。此外，书中关于信息系统在不同行业中的应用深度分析，也显得有些泛泛而谈，缺乏具体行业痛点的切入和解决方案的展示。我希望这本书能够提供更多关于如何将新兴技术落地、克服技术瓶颈、以及应对未来挑战的实操性见解。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《信息系统领域科技发展报告》这本书时，我抱着极大的热情，期待能深入了解信息系统领域那些激动人心的前沿进展。我曾设想，这本书会详细阐述如何利用区块链技术构建去中心化的身份验证系统，或是如何通过低代码/无代码平台加速企业应用的开发和迭代。我尤其希望能从中找到关于人机交互、虚拟现实/增强现实如何与信息系统深度融合，从而创造出全新的用户体验的探讨。然而，在阅读的过程中，我发现这本书更像是一部“信息系统发展编年史”，它细致地回顾了信息系统发展的历史进程，从早期的批处理系统到客户端-服务器架构，再到如今的云计算和移动互联网时代。这种宏观的视角固然有其价值，但它未能满足我对于“当下”和“未来”技术突破的迫切需求。书中对于“科技发展”的解读，更多地体现在对现有技术不断优化和迭代的描述上，而对于那些可能颠覆现有模式的“黑科技”，则显得笔墨不多。例如，关于人工智能在决策支持系统中的高级应用，或者量子计算对密码学和复杂模拟的影响，在书中并未得到充分的展现。我希望这本书能更具前瞻性，提供更多关于未来信息系统可能形态的洞察，以及实现这些形态所面临的挑战和机遇。