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量化交易之路

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阿布著 著



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发表于2024-11-05

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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111575214
商品编码:16315176198
出版时间:2017-09-01

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具体描述

作  者:阿布 著 定  价:89 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2017年09月01日 页  数:393 装  帧:平装 ISBN:9787111575214 前言
第1部分 对量化交易的正确认识
第1章 量化引言 2
1.1 什么是量化交易 2
1.2 量化交易:投资?投机?赌博? 3
1.3 量化交易的优势 4
1.3.1 避免短线频繁交易 4
1.3.2 避免逆势操作 5
1.3.3 避免重仓交易 5
1.3.4 避免对胜率的盲目追求 6
1.3.5 确保交易策略的执行 6
1.3.6 独立交易及对结果负责的信念 6
1.3.7 从历史验证交易策略是否可行 7
1.3.8 寻找交易策略的参数 7
1.3.9 减少无意义的工作及干扰 7
1.4 量化交易的正确认识 8
1.4.1 不要因循守旧,认为量化交易是邪门歪道 8
1.4.2 不要异想天开,认为量化交易有神奇的魔法 8
1.4.3 不要抱有不劳而获的幻想 9
1.4.4 不要盲目追求量化策略的复杂性 9
部分目录

内容简介

本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点。例如,在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时,并不需要读者有深厚的数学功底,而是偏重实际应用,讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章,分为4部分。靠前部分讲解了量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。 阿布 著 阿布,多年互联网金融技术从业经验,曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司,现自由职业,个人量化交易者,擅长个人中小资金量化交易领域系统开发,以及为中小型量化私募资金提供技术解决方案、技术支持、量化培训等工作。 随着互联网技术的不断发展,许多传统行业(包括传统金融行业)也在不断地改变着自己的工作模式和流程,并且希望借助互联网技术得到进一步的发展。在金融行业中,股票及其他交易类型衍生品,如期权、期货交易无疑是早受到冲击从而发生改变的。从算法交易之父托马斯·彼得菲,到如今依然活跃异常的量化投资之王西蒙斯,他们是早的一批量化交易受益者,也是为整个金融行业指明方向的引导者。据统计,近年来自动化交易占据了美国股票市场60%以上的成交量。    量化交易从一开始出现就仿佛戴着神秘的面纱,特别是对于普通的投资交易者。有些人认为它就是像炼金术一样的存在,有了它就能躺着挣钱了。当然也有些人认为它完全不靠谱。笔者研究量化交易多年,而且参与了大量的量化交易实战,从中积累了大量的心得体会,所以萌生了编写一本量化交易图书的想法,为读者揭开量化交易的神秘面纱。  &等
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