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作  者:(美)湯姆·懷特(Tom White) 著；王海,華東,劉喻 等 譯 定  價:148 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年07月01日 頁  數:705 裝  幀:平裝 ISBN:9787302465133

本書結閤理論和實踐，由淺入深，全麵介紹瞭Hadoop 這一高性能的海量數據處理和分析平颱。全書5部分24 章，第Ⅰ部分介紹Hadoop 基礎知識，第Ⅱ部分介紹MapReduce,第Ⅲ部分介紹Hadoop 的運維，第Ⅳ部分介紹Hadoop 相關開源項目，第Ⅴ部分提供瞭三個案例，分彆來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分布式深度學習框架)和開源項目Cascading(一個新的針對MapReduce 的數據處理API)。本書是一本專業、全麵的Ha等

●第Ⅰ部分? Hadoop基礎知識
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●第Ⅰ章? 初識Hadoop 3
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●1.1? 數據！數據！ 3
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●1.2? 數據的存儲與分析 5
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●1.3? 查詢所有數據 6
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●1.4? 不僅僅是批處理 7
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●1.5? 相較於其他係統的優勢 8
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●1.5.1? 關係型數據庫管理係統 8
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●1.5.2? 網格計算 10
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●1.5.3? 誌願計算 11
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●部分目錄

內容簡介

本書結閤理論和實踐，由淺入深，多方麵介紹瞭Hadoop這一高性能的海量數據處理和分析平颱。全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件係統、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發；MapReduce的工作機製、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維，主題涉及構建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源項目，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供瞭三個案例，分彆來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分布式深度學習框架)和開源項目等 (美)湯姆·懷特(Tom White) 著；王海,華東,劉喻 等 譯 Tom White是很傑齣的Hadoop專傢之一。自2007年2月以來，Tom White一直是Apache Hadoop的提交者(committer)，也是Apache軟件基金會的成員。Tom是Cloudera的軟件工程師，他是Cloudera的首批員工，對Apache和Cloudera做齣瞭舉足輕重的貢獻。在此之前，他是一名獨立的Hadoop顧問，幫助公司搭建、使用和擴展Hadoop。他是很多行業大會的專題演講人，比如ApacheCon、OSCON和Strata。Tom在英國劍橋大學獲得數學學士學位，在利茲大學獲得科學哲學碩士學位。他目前與傢人居住在威爾士。<等
Hadoop權威指南(第4版,修訂版,升級版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

書不錯挺好，挺詳細

評分☆☆☆☆☆

新版書籍，慢慢再看一遍

評分☆☆☆☆☆

很權威的書，翻瞭一下，還沒詳細看

評分☆☆☆☆☆

還沒開始看，希望不錯

評分☆☆☆☆☆

這麼厚一本，估計得看一年瞭。。。

評分☆☆☆☆☆

不錯，書的內容算是比較新的瞭

評分☆☆☆☆☆

還沒看

評分☆☆☆☆☆

看起來不錯，價格便宜，物流也快。

評分☆☆☆☆☆

還沒看

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