具体描述
作 者:刘增辉 著 著作 定 价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页 数:296 装 帧:平装 ISBN:9787121317972 ●第1章 MyBatis入门1
●1.1 MyBatis简介2
●1.2 创建Maven项目3
●1.3 简单配置让MyBatis跑起来7
●1.3.1 准备数据库8
●1.3.2 配置MyBatis8
●1.3.3 创建实体类和Mapper.xml文件10
●1.3.4 配置Log4j以便查看MyBatis操作数据库的过程11
●1.3.5 编写测试代码让MyBatis跑起来12
●1.4 本章小结14
●第2章 MyBatis XML方式的基本用法15
●2.1 一个简单的权限控制需求16
●2.1.1 创建数据库表16
●2.1.2 创建实体类19
●2.2 使用XML方式21
●2.3 select用法23
●2.4 insert用法35
●2.4.1 简单的insert方法35
●2.4.2 使用JDBC方式返回主键自增的值38
●2.4.3 使用selectKey返回主键的值40
●部分目录
内容简介
本书中从一个简单的MyBatis查询入手，搭建起学习MyBatis的基础开发环境。通过全面的示例代码和测试讲解了在MyBatis XML方式和注解方式中进行增、删、改、查操作的基本用法，介绍了动态SQL在不同方面的应用以及在使用过程中的很好实践方案。针对MyBatis不错映射、存储过程和类型处理器提供了丰富的示例，通过自下而上的方法使读者更好地理解和掌握MyBatis的不错用法，同时针对MyBatis的代码生成器提供了详细的配置介绍。此外，本书还提供了缓存配置、插件开发、Spring、Spring Boot集成的详细内容。很后通过介绍Git和GitHub让读者了解MyBatis开源项目，通过对MyBatis源码和测试用例的讲解让读者更好掌握MyBatis。 刘增辉 著 著作 刘增辉，资历Java工程师，热爱技术研究，乐于分享心得，活跃于CSDN和开源中国网站。对MyBatis源码有着深入研究，同时热衷于开源项目，在GitHub和开源中国网站上发布了多个开源项目，是MyBatis官方推荐的分页插件PageHelper和通用Mapper的原作者，所发布项目受到了数千人的关注。
《Java后端开发实战：架构设计、性能优化与高并发处理》 内容概要 本书是一本面向Java后端开发者的实战指南，旨在帮助开发者深入理解现代Java后端架构的设计理念、提升应用程序的性能表现，并掌握处理高并发场景的关键技术。全书内容紧密结合实际项目开发需求，理论与实践并重，力求为读者构建一个全面、深入的Java后端技术知识体系。 第一部分：现代Java后端架构设计 本部分将聚焦于构建健壮、可扩展、易于维护的Java后端系统。我们将从宏观视角出发，探讨当前主流的后端架构模式，并深入分析其优缺点及适用场景。 微服务架构的深度解析： 核心理念与优势： 详细阐述微服务架构的去中心化、独立部署、技术异构等核心特征，以及其在提高开发效率、敏捷性、弹性伸缩等方面的显著优势。 关键组件与模式： 深入剖析服务注册与发现（如Eureka、Nacos）、API网关（如Spring Cloud Gateway、Zuul）、服务间通信（RESTful API、gRPC）、配置中心（如Spring Cloud Config、Apollo）、熔断降级（如Hystrix、Sentinel）等微服务架构的关键技术与设计模式。 服务拆分策略： 提供多种服务拆分的原则和方法，如按业务领域拆分、按功能拆分、按数据域拆分，并结合实际案例分析如何进行有效的服务边界划分。 分布式事务的处理： 探讨在微服务环境下，如何应对分布式事务的复杂性。我们将深入讲解TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式、本地消息表等解决方案，并分析它们的适用场景与实现细节。 容器化与编排： 介绍Docker在微服务部署中的作用，以及Kubernetes等容器编排技术如何实现微服务的自动化部署、弹性伸缩和故障恢复。 领域驱动设计（DDD）在后端开发中的应用： 核心概念梳理： 详细解释DDD中的核心概念，包括领域、子域、限界上下文、聚合、实体、值对象、领域服务、领域事件等，并强调它们如何帮助我们更好地理解和建模业务。 战术模式的应用： 结合代码示例，演示如何应用DDD的战术模式，如工厂模式、仓储模式、领域事件模式等，来构建高内聚、低耦合的代码结构。 DDD与微服务结合： 分析DDD如何为微服务架构提供坚实的理论基础，以及如何通过DDD来定义清晰的微服务边界和职责。 事件驱动架构（EDA）的设计与实现： EDA的核心思想： 阐述事件驱动架构的设计理念，强调系统之间通过异步事件进行通信，实现解耦和响应式。 消息队列的选择与应用： 对比分析Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等主流消息队列的特性、优缺点，并指导读者根据业务场景选择合适的消息队列。 事件的发布与订阅： 详细讲解如何设计和实现事件的发布与订阅机制，包括事件的定义、序列化、传输以及消费者的幂等性处理。 EDA在复杂业务场景下的应用： 探讨EDA如何应用于订单处理、日志聚合、数据同步等复杂业务场景，提升系统的响应速度和可扩展性。 CQRS（命令查询职责分离）模式： 模式解读与优势： 深入理解CQRS模式的核心思想，即分离写操作（命令）和读操作（查询），并分析其在提高系统性能、优化数据模型、支持不同存储策略等方面的优势。 实现方式与权衡： 介绍不同的CQRS实现方式，包括简单的数据库读写分离，以及基于事件溯源的复杂实现。同时，讨论CQRS模式引入的复杂性以及何时应该考虑使用。 第二部分：Java后端应用程序性能优化 本部分将深入探讨提升Java后端应用程序性能的各种技术和策略，从代码层面到系统层面，帮助读者打造高效、流畅的服务。 JVM性能调优实战： 内存模型与垃圾回收（GC）： 详细解析JVM内存模型（堆、栈、方法区等），深入理解各种垃圾回收算法（Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah）的工作原理、特点及适用场景。 GC参数配置与调优： 讲解常用GC调优参数（如`-Xms`, `-Xmx`, `-XX:NewRatio`, `-XX:MaxGCPauseMillis`等）的含义，并提供一套系统性的GC调优方法论，包括日志分析、性能监控和参数调整。 内存溢出与性能瓶颈分析： 掌握使用MAT、VisualVM等工具进行内存溢出（OOM）分析和性能瓶颈定位的技巧。 代码层面的性能优化： 并发编程与线程池优化： 深入讲解Java并发编程模型，包括线程安全、锁机制（synchronized, ReentrantLock）、并发工具类（CountDownLatch, Semaphore, CyclicBarrier）等。重点分析线程池（ThreadPoolExecutor）的配置与调优，包括核心线程数、最大线程数、队列类型、拒绝策略的选择，以及如何避免线程池的滥用。 高效的集合类选择与使用： 深入剖析Java集合框架，讲解不同集合类（ArrayList, LinkedList, HashMap, TreeMap, HashSet等）的底层实现、时间复杂度，以及在不同场景下的最佳实践。 字符串处理优化： 探讨StringBuilder、StringBuffer与String的性能差异，以及更高效的字符串拼接、查找和替换方法。 I/O操作优化： 介绍Java NIO（非阻塞I/O）和Netty等高性能I/O框架，以及如何优化文件读写、网络通信等I/O密集型操作。 数据库性能优化： SQL优化技巧： 讲解SQL语句的优化方法，包括索引的合理使用、查询语句的重写、避免N+1查询问题、慢查询的分析与定位。 数据库连接池优化： 配置和调优Druid、HikariCP等数据库连接池，包括最大连接数、最小连接数、连接超时、空闲连接检测等参数。 缓存策略的应用： 引入Redis、Memcached等分布式缓存，讲解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题及其解决方案，以及缓存更新策略。 读写分离与分库分表： 介绍数据库读写分离的实现方式，以及当数据量巨大时，如何通过分库分表来提升数据库的读写性能和可扩展性。 分布式系统性能考虑： RPC框架性能调优： 针对Dubbo、gRPC等RPC框架，讲解其通信协议、序列化方式、连接管理等对性能的影响，以及相关的调优策略。 负载均衡策略： 分析不同负载均衡算法（轮询、加权轮询、最少连接、IP哈希等）在分布式系统中的应用，以及如何选择合适的负载均衡器。 第三部分：高并发场景下的Java后端开发 本部分将聚焦于应对高并发请求的挑战，深入讲解在海量用户访问、密集操作的场景下，如何设计和实现能够支撑高并发的Java后端系统。 高并发基础理论： 并发与并行： 清晰区分并发与并行概念，并分析多线程、多进程在不同场景下的应用。 吞吐量、响应时间、并发用户数： 理解衡量高并发系统的关键指标，以及如何进行性能测试和评估。 异步化与消息队列的应用： 降低接口耦合，削峰填谷： 详细阐述如何利用消息队列（Kafka, RabbitMQ, RocketMQ）将同步调用转化为异步处理，有效降低接口间的耦合度，并实现流量的削峰填谷，应对突发高并发流量。 消息顺序性与可靠性： 探讨消息队列在保证消息顺序性、防止消息丢失（持久化、ACK机制）、实现精确一次处理（Exactly-Once）等方面的挑战与解决方案。 分布式锁的实现与选型： 为何需要分布式锁： 分析在分布式环境下，由于资源共享和并发访问，为何需要引入分布式锁来保证数据的一致性和操作的互斥性。 主流分布式锁实现： 深入讲解基于Redis（SETNX, Redlock算法）、ZooKeeper（Zookeeper分布式锁）等主流分布式锁的实现原理、优缺点、以及在实际应用中的注意事项，包括锁的原子性、死锁、续期等问题。 高性能缓存策略： 缓存一致性问题： 详细讨论缓存一致性的挑战，并深入分析各种解决方案，如写穿、写回、超时剔除、事件驱动更新等。 分布式缓存的架构与实践： 介绍Redis集群、Sentinel、Twemcache等分布式缓存方案，并结合实际场景指导如何进行缓存的设计和优化。 高并发系统设计模式： 读写分离与分片： 再次强调读写分离在分担数据库压力方面的作用，并引入数据库分片技术，讲解分片的原理、分片键的选择、路由策略以及在实际应用中可能遇到的问题。 限流与熔断： 详细讲解令牌桶、漏桶等限流算法，以及Sentinel、Hystrix等框架在服务熔断、降级、限流方面的应用，确保系统在高并发下的稳定性。 连接池与线程池调优： 结合前述内容，再次强调在海量请求下，对数据库连接池、HTTP客户端连接池、以及业务线程池的精细化调优至关重要。 负载均衡与容错机制： 负载均衡器的选择与配置： 深入讲解Nginx、HAProxy等负载均衡器的不同调度算法，以及如何根据实际流量特征进行选择和配置。 故障转移与灾备： 探讨如何构建高可用架构，包括服务实例的冗余、健康检查、自动故障转移，以及数据备份和灾难恢复策略。 性能测试与压测工具： JMeter、Gatling等工具的使用： 指导读者如何使用JMeter、Gatling等主流性能测试工具，进行API接口、系统整体的压力测试，发现潜在瓶颈。 压测场景设计： 讲解如何根据实际业务场景设计有效的压测场景，包括并发用户数、请求速率、业务流程等。 总结 本书致力于为Java后端开发者提供一套全面、实用的技术解决方案，帮助开发者从容应对日益复杂的业务需求和不断增长的系统压力。通过对架构设计、性能优化和高并发处理的深入探讨，本书将助您成为一名更加优秀、更具竞争力的Java后端工程师。
