数据挖掘与分析:概念与算法 | ||
定价 | 129.00 | |
出版社 | 人民邮电出版社 | |
版次 | 1 | |
出版时间 | 2017年8月 | |
开本 | ||
作者 | (美) 穆罕默德· 扎基 (Mohammed J. Zaki) | |
装帧 | 平装 | |
页数 | ||
字数 | ||
ISBN编码 | 9787115458421 | |
重量 |
第1章 数据挖掘与分析 1
1.1 数据矩阵 1
1.2 属性 2
1.3 数据的几何和代数描述 3
1.3.1 距离和角度 5
1.3.2 均值与总方差 8
1.3.3 正交投影 9
1.3.4 线性无关与维数 10
1.4 数据:概率观点 12
1.4.1 二元随机变量 17
1.4.2 多元随机变量 20
1.4.3 随机抽样和统计量 21
1.5 数据挖掘 22
1.5.1 探索性数据分析 23
1.5.2 频繁模式挖掘 24
1.5.3 聚类 24
1.5.4 分类 25
1.6 补充阅读 26
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