發表於2024-11-22
智能主義:未來商業與社會的新生態 企業管理與培訓 人工智能商業化 企業發展戰略【新華書店旗艦店】 pdf epub mobi txt 電子書 下載
1、人工智能浪潮下,傳統企業如何轉型,互聯網企業如何進一步發展,如何製定企業的發展戰略,如何設計爆款産品,大數據、人工智能領域成功的實踐者周鴻禕首次係統闡述,特彆分享智能時代成功路徑。
2、企業界首次將人工智能商業化路徑講明、講透,新一輪發展浪潮之下的機遇,清晰呈現。
3、作為成功實踐者,周鴻禕直言360智能時代的戰略布局、産品思想、實踐總結,通過案例總結觀點,親授其商業邏輯。
4、周鴻禕誓要抓住、不惜為之肝腦塗地的人工智能浪潮,不能跟上變革則注定被淘汰。
大數據和人工智能迅猛發展,對社會和商業的影響日益深刻,從學術界到企業界,智能化時代必將來臨,已經成為共識。而此次變革,將會開啓新一輪的發展浪潮。企業傢、互聯網以及傳統企業、個人,應當如何理解這一輪的發展,如何行動以抓住智能化所帶來的眾多機遇,成為所有人持之以恒的關注熱點。
周鴻禕作為極具洞察力的互聯網老兵、人工智能領域成功的先行者,通過總結360公司的戰略布局、産品規劃、方法論實踐,從思想到實操層麵,對人工智能、智能硬件、大數據等領域,給齣瞭精闢的總結。《智能主義:未來商業與社會的新生態》不是一本係統闡述理論的作品,但一定會成為你智能化時代的行動指南。
周鴻禕,中國互聯網安全之父,互聯網新格局的締造者,顛覆式創新傢,人工智能領域成功的實踐者、奇虎360公司董事長,知名天使投資人。
第一章 智能主義
我們現在的生活,是建立在工業革命和技術革新基礎之上的,尤其是近幾十年來計
算機和互聯網的發展,帶來瞭無數的科技成果。今天來看,最令人興奮的變革發生在人工智能和大數據領域;可以預見的是,人工智能與大數據的完美結閤將開啓新一輪的發展高潮,我們或將加速邁入智能化時代。
IOT技術帶來第四次工業革命
人工智能:360未來主推的方嚮
人工智能的發展是一場“持久戰”
人工智能生態格局
我眼中的大數據:未來科技的靈魂
大數據技術助力人工智能發展
第二章 IOT與智能化
IOT現在一般譯為“物聯網”,我稱之為萬物互聯。我們可以想象一下,未來,我們看到的任何物件、設備,大到汽車、飛機,小到手錶、眼鏡,包括傢裏的電器,所有東西都會變成一颱智能設備、都能聯網。那麼可以肯定的是,今天移動互聯網時代的節點數和未來IOT時代的節點數,將完全不是一個數量級。
所有IOT都是手機
我的IOT産品觀
避開與巨頭的正麵交鋒
利用人工智能做有價值的産品
第三章 智能硬件方法論
做産品從某種角度來說就是做藝術品,但又不僅僅是做藝術品。因為藝術品可以給少數人看,實在不行還可以孤芳自賞,但是産品如果想要獲得成功還需要獲得商業和大眾的認可,還需要跟市場抗爭,跟競爭對手競爭。
做産品的六字真言
優秀産品經理的“四心”
在用戶最痛的點上突破
把每一個單品都做到極緻
智能硬件的遊戲規則
做産品最大的問題是“僞需求”
第四章 新經濟·新本質
互聯網改變瞭人類的連接關係,成為人類有史以來最大的顛覆力量,這是一個特殊的存在。萬事萬物都有其規律和規則可循。互聯網自誕生之日起,不僅生存下來,而且顛覆瞭很多傳統企業,昭示齣巨大的力量,這其中必然也有自己獨特的規則。在這方麵,傳統企業必須有這個認知,也必須在看到危機的同時找到轉型和連接的機會。
互聯網的顛覆力源自連接
互聯網的“道”
傳統企業麵臨的危與機
客戶不等於用戶
我的從0到1
我所理解的O2O
第五章 創業維艱,唯創不變
創業其實是一種心態,是大傢為瞭實現一個目標,孜孜不倦地去追求,想方設法地去突破,永遠熱血沸騰,永不滿足現狀,即便經曆過三番五次的跌倒打擊、經曆過漫漫長夜的抱頭痛哭、經曆過內心的孤寂與寒冷,也依舊能夠不忘初心、咬牙前行。創業本就是九死一生的事情。現在進入我們視綫的,往往都是一些比較成功的企業。但我們必須知道,在這些企業的榮耀背後,一定還有100 傢不成功的企業。而且這些不成功的企業的創始人,也曾經和我們一樣聰明、一樣勤奮、一樣有激情。
創業是一種態度
大學生不太適閤創業
颱風沒瞭豬都會摔死
我會投資哪種創業者
投資人是創業者的磨刀石
找到“摩西”
創業需要乾貨的傳承
天賦是積纍齣來的
第六章 顛覆就是把復雜變簡單
創新其實並沒有大傢想象的那麼復雜、那麼高端。很多時候,創新會從一個非常小的點、一個非常小的細節開始,我管這叫微創新。微創新可以持續不斷地進行,最終經過過程的積纍,形成顛覆既有市場的力量。
真正的創新其實很難
産品變簡單瞭纔會有更多的人使用
不改變對創新的理解,中國就不會齣現“喬布斯”式的人物
顛覆式創新需要逆嚮思維
第七章 將安全做到極緻
不管外界形勢如何變化,我覺得互聯網是最有活力的。互聯網本身有很多技術和産品的創新,也有很多商業模式的創新。這是一個巨大的市場空間,每個企業其實都有機會。所以我覺得最重要的是你希望自己做的手機有什麼獨特的創新,有什麼産品上的極緻體驗。我覺得隻要是瞄著産品,從用戶角度來思考,就有操作空間。
從“互聯網安全公司”到“安全互聯網公司”
安全是人類最基本、最永恒的訴求
我為什麼要做手機
掐住“蘋果”的軟肋
第八章 重新治理公司:賦能與人
創業就是一場馬拉鬆式的接力賽,一方麵,這是一個長期、艱苦的過程,沒有七八年達不到目標;另一方麵,它又要求必須以百米衝刺的速度去競爭。這一切都需要優秀的創業團隊來支撐,要求他們能夠前赴後繼,要求他們改變世界的精神不變,同時要求企業捆綁個人利益與企業利益的激勵機製永在。
你好!閤夥人時代
改造公司的四大法則
建立“鐵打的營盤”
把大公司做小
卓越領導者的四點修煉
像打遊戲一樣工作
給年輕人更多的機會
2016年3月,在阿爾法狗以4∶1的比分戰勝李世石後,我給所有的360員工寫瞭一封信。在信中,我告訴大傢,360是一傢科技公司,公司未來的主要業務也一定是圍繞著科技展開的。過去幾年,我們看到很多科技公司都做起瞭送外賣、賣電影票的生意,但360不會隨波逐流。
之所以在這個時間節點寫這封信,是因為阿爾法狗與李世石的對決非常引人注目,包括所有的360員工都在關注。這就說明,人工智能的熱度絕不亞於外賣、O2O(綫上到綫下)這些行業。我堅定地相信,未來的世界一定是基於人工智能和大數據的,並且智能設備也不僅僅局限於手機,而會呈現多樣化形態。
所以,我對360的戰略規劃就是全綫硬件産品嚮人工智能看齊,從圖像識彆技術和大數據技術兩個方嚮深度拓展。目前,我們已經在中國和美國成立瞭相應的技術研發團隊,並且還相繼進行瞭一係列並購。總的來說,360在人工智能領域的整體規劃可分為以下四個層次:
1. 最基本的硬件層麵,研發、升級可以在雲上、端上進行深度學習的專用芯片。
2. 麵嚮大規模深度學習、訓練的多機多卡軟硬件平颱,以及基於深度學習的各種人工智能的前沿的算法。
3. 基於人工智能的各種智能硬件産品。
4. 在人工智能或者深度學習的基礎上,使智能硬件具備自主學習的能力。
作為360未來主推的大方嚮,我對人工智能的設想是無論在硬件還是軟件方麵,都將擁有自主學習功能。阿爾法狗贏瞭之後,我非常興奮,我興奮的不是人工智能在圍棋上戰勝瞭人類,而是它為我們所有人做瞭一次非常好的概念普及,讓我們真實地感受到人工智能領域的成果。
但是,我所理解的人工智能並不是像阿爾法狗那樣隻錶現在下圍棋方麵,也不是好萊塢電影中可以威脅人類安全。人工智能就像工業革命之後所帶來的新技術那樣,為我們的生産、生活帶來極大的便利。
360曾經嚮市場推齣瞭一係列智能硬件産品,比如360智能攝像機,它背後融閤瞭圖像識彆技術和大數據技術,並且這些技術每天都在進步。現在,它已經可以智能偵測移動的物體,如果傢裏沒人,門窗被打開瞭,它就可以發齣警報。
雖然目前看來,360智能攝像機還僅僅是一個小産品,功能也有限,但它隻是一個開始,我的期望是在不遠的將來,它能夠根據麵容區分齣傢人和陌生人,能夠識彆齣你的錶情是高興還是悲傷,甚至還能在傢裏四處巡視,檢查傢裏是否有漏水、漏氣、漏電等異常情況。當發展到那個時候,它就是一個具備深度學習能力的智能傢庭機器人瞭。
為瞭加速達成這一願景,360人工智能研究院院長顔水成正在帶領團隊研發新技術,並且做瞭以下布局。
1.建立軟硬件訓練平颱:360net
DeepMind曾經推齣過DQN項目(deep-q-network),它是基於深度強化學習的遊戲平颱。我們從中受到瞭很多啓發,並成功建立瞭一個基於軟硬件的訓練平颱——360net。之所以構建訓練平颱,是由深度學習的本質決定的:要訓練一個係統,大量的訓練數據固然重要,同時快速的響應時間也必不可少。
360net支持多機多卡,可以用100塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學習進行訓練,同時它還具有高度的兼容性和可擴展性,這意味著將來我們還可以吸納其他的深度學習模塊,來減少開發所需要的時間。對我們的人工智能業務而言,360net是至關重要的根基。
2.穩定、低功耗的人臉分析係統
360的人臉分析係統已經被應用到360手機、兒童手錶、行車記錄儀。此外,綫上搜索也在一步步配置人臉分析技術。人臉分析係統可以對性彆、年齡、錶情等進行分析,當下直播行業的火熱,讓這套係統的前景非常可觀。
眾所周知,在人臉分析過程中,準確定位人臉上的關鍵點是驗證技術的一個標準,我們已經把這套技術應用到瞭360的産品當中。未來,360還將進一步提升人臉分析的準確度,這一切的基礎就是大量圖像數據的積纍。
3.車輛環境感知
我們曾經招募瞭一個計算機視覺團隊,他們來到360之後,主要負責車輛環境感知方麵的研究,主要是物體的分類、檢測和分割。這是360為無人駕駛汽車的布局,通過技術實現車輛和行人之間的精確定位,可以更好地輔助駕駛。
試想一下,在城市環境中,汽車可以自動進行車道綫的檢測,同時預計齣距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離,保證汽車的安全。而在檢測齣可行駛區域之後,就可以準確地預測道路車輛可移動的軌跡和範圍,這對於車的路綫預判和選擇有巨大的價值。
當然,我對人工智能的設想建立在泛安全的基礎之上。這裏所說的泛安全指兩個方麵:傳統的綫上安全和綫下安全。綫上安全處理的主要是大數據方麵,綫下安全則是人與智能硬件的交互,我們把信息傳遞給智能硬件之後,智能硬件要能理解我們的意圖,同時要把它的信息反饋迴來。
安全是基礎,隻有在安全的基礎上,我們纔有可能考慮舒適、便捷的人工智能式生活。所以,360首先還是要利用IOT技術解決人們的傢居安全和齣行安全。對於做安全起傢的360來說,人工智能是一個更適閤我們的方嚮。
當手機行業熱潮來臨的時候,我們視而不見;當O2O模式大行其道的時候,我們依然不為所動。但是,當人工智能的概念進入我的視綫的那一刻,我的第一個想法就是要抓住人工智能這波浪潮,並為之肝腦塗地,在所不惜。
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