發表於2024-12-23
中文微博文本的大數據挖掘:情感分析視角 pdf epub mobi txt 電子書 下載
隨著計算機和網絡技術的快速發展,互聯網日漸成為各種信息的載體。人們在上麵(包括新聞評論、産品評論、情感微博、網絡社區等)主動的獲取、發布、共享、傳播各種觀點性信息。這些觀點性內容對於電子商務、輿情控製、信息檢索等都具有重要的意義和實用價值,對網絡文本的觀點性內容進行自動情感分析成為Web信息處理的一個熱點。
《中文微博文本的大數據挖掘:情感分析視角》針對中文微博文本,探索從語義和情感本體的角度構建比較完整的情感分析技術,旨在為中文領域的用戶、企業、政府等相關方提供更為方便和科學的中文微博文本挖掘工具。
史偉,湖州師範學院商學院電子商務係副係主任副教授,同濟大學管理學博士,2012年美國加州州立大學訪問學者。入選浙江省之江青年社科學者,湖州市1112人纔工程培養後備人選,湖州師範學院中青年骨乾教師,2015年獲得湖州師範學院科研成果三等奬。主要從事電子商務、大數據、商務智能、情感分析等研究。主持浙江省自然科學基金項目,浙江省哲學社會科學規劃項目,浙江省教育廳一般科研項目,浙江省社科聯項目,湖州師範學院校級教學改革項目,湖州師範學院人文社科預研項目等多項課題,參與國傢自然科學基金項目,上海市哲學社會科學規劃課題多項。發錶論文數十篇管理、信息、物流等領域的文章。其中10餘篇論文被SCI、EI、一級期刊、CSSCI收錄。
第一章 引言
第一節 研究背景及意義
一 互聯網大數據的産生
二 文本情感分析的應用
三 微博文本中的大數據
第二節 研究現狀分析
一 文本情感分析
二 微博研究
三 本體建模理論
第三節 研究目的和內容
一 研究目的和價值
二 本書的主要研究工作
第二章 文獻綜述
第一節 基於語義的情感分析研究綜述
一 主客觀文本分類
二 基於語義文本情感極性分類研究
三 情感強度分類研究
第二節 情感本體構建研究綜述
一 情感類劃分研究
二 情感本體構建研究
第三節 微博研究綜述
一 微博本身研究
二 以微博為平颱的情感分析研究
本章小結
第三章 微博文本結構化數據量化分析
引言
第一節 微博定義與平颱介紹
一 微博定義
二 微博平颱
第二節 微博與微博文本的特點
一 微博的特點
二 微博文本的特點
三 微博文本中的特殊符號
第三節 微博用戶結構和內容分析
一 微博用戶結構
二 微博平颱上的內容分析
第四節 微博文本獲取與相關計算
一 微博文本獲取方法
二 微博文本影響力計算
三 微博話題影響力和熱度計算
本章小結
第四章 情感本體模型的構建方法
引言
第一節 本體結構及隸屬度確定方法
一 相關研究工作
二 模糊描述邏輯的構造
三 基於FDL的本體結構及其推理
四 基於NGD的本體隸屬度確定
第二節 基於知網的情感本體構建
一 情感本體構建基礎問題
二 情感本體結構設計
三 基於模糊理論的評價詞本體構建
四 基於語義相似度的情感詞本體構建
第三節 數據統計
本章小結
第五章 基於情感本體的微博文本特徵識彆與語義分析
引言
第一節 情感空間模型
第二節 特徵識彆
一 産品特徵評價
二 特徵詞提取方法
三 語料特徵詞提取
第三節 情感特徵標注
一 基本詞性標注
二 句子劃分方法
三 産品特徵標注
四 情感類標注
第四節 程度詞與否定詞語義分析
一 程度詞語義分析
二 否定詞語義分析
三 程度詞與否定詞不同組閤語義分析
第五節 幾種影響因子語義分析
一 標點符號語義分析
二 連接詞語義分析
三 修辭句語義分析
第六節 不同粒度層情感語義分析
一 句子層情感語義計算
二 段落層和文檔層情感語義計算
第七節 實驗及數據分析
一 實驗流程設計
二 程度詞和否定詞檢測窗口分析
三 特徵識彆和情感語義準確性分析
四 情感類統計和關係分析
本章小結
第六章 基於情感本體的微博文本半結構化數據挖掘
引言
第一節 基於情感本體的微博産品評論分析
一 基於TFIDF産品特徵提取
二 基於BMI評價詞提取
三 微博文本影響力計算
四 産品特徵觀點與情感類型和強度
五 産品評論情感值計算
第二節 基於情感本體的微博公眾情感分析
一 相關研究綜述
二 公眾情感分析方法構建
三 公眾情感分析數據與文本清理
四 情感本體構建與文本影響力計算
五 微博文本情感類型和強度
第三節 實驗及數據分析
一 微博産品評論實驗分析
二 微博公眾情感實證分析
本章小結
第七章 基於情感分析的微博文本非結構化數據開發
引言
第一節 微博情感分析
一 微博評論特徵
二 微博文本情感因素提取與度量
第二節 博剋斯-詹金斯預測模型
一 博剋斯-詹金斯模型的基本形式
二 基本模型選擇
第三節 自迴歸情感預測模型
一 自迴歸模型
二 融入情感因素
三 訓練自迴歸情感預測模型
第四節 實證研究
一 實驗設置
二 模型參數選擇
三 與其他方法比較
本章小結
第八章 結論與展望
第一節 結論
一 提齣瞭模糊本體結構及隸屬度確定方法
二 建立瞭基於知網的模糊情感本體
三 提齣瞭基於情感本體的微博文本特徵識彆和語義分析方法
四 建立瞭基於情感本體的微博情感類型和強度分析係統
五 微博情感分析應用研究——産品銷量預測係統
第二節 進一步研究的方嚮
附錄 微博情感分析程序處理
參考文獻
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