数字信号处理与滤波器设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] B. A.谢诺依（B. A. Shenoi） 著，白文乐 译

图书标签:

• 数字信号处理
• 滤波器设计
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 数学
• 控制工程
• 图像处理

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111589044

版次：1

商品编码：12339295

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 国际信息工程先进技术译丛

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：359

编辑推荐

本书适合作为初学者的数字信号处理方面的参考书，内容上以学生的需求为导向，基于作者多年的教学经验。本书前7章涉及了以下专题：①入门基础，②时域分析和z变换，③频域分析，④无限冲激响应滤波器，⑤有限冲激响应滤波器，⑥滤波器的实现，⑦滤波器的量化分析；第8章讨论了硬件设计；第9章介绍了MATLAB软件。本书的重点是数字信号处理的基本概念。
本书的主要特点是在每一个章节中运用了大量的数学模型以及来自MATLAB的函数和信号处理工作箱来解释基本概念。在讲解理论后，这些问题作为例子进行讲解，或是在书中，先解决问题，随后讲解理论。无论哪种方式，其重点在于学生们应该了解基本思想，将解决工作中的问题作为实现这一目标的手段。在章节末尾给出的所有问题都是能够通过文中知识来解决的。理解并解决问题的能力是重要的，并且解决问题之后，对理论的理解会更加深入和透彻。

内容简介

本书介绍了数字信号处理与滤波器设计的基础知识，涵盖了信号的分类、时域分析、频域分析、z变换、无限冲激响应滤波器、有限冲激响应滤波器、滤波器的实现、滤波器的量化分析、使用DSP芯片设计硬件、MATLAB基础等内容。本书一个吸引人的特点是每个章节的习题都可以使用章节知识内容解决，读者可以通过解答习题充分地理解课程覆盖的知识，同时给读者提供了大量的动手实践参考，有些问题是先理论后例子求解，有些是先解习题后叙述理论，对读者的双向理解会很有帮助。

目录

译者序
原书前言
第１章　入门基础１
　１.１　简介１
　１.２　ＤＳＰ应用１
　１.３　离散时间信号２
　　１.３.１　离散时间信号的建模与性质７
　　１.３.２　单位脉冲函数８
　　１.３.３　常数序列９
　　１.３.４　单位阶跃函数９
　　１.３.５　实指数函数１０
　　１.３.６　复指数函数１０
　　１.３.７　ｃｏｓ（ω０ｎ）的性质１２
　１.４　滤波器设计发展史１６
　１.５　模拟和数字信号处理１９
　　１.５.１　移动电话网络的运营２１
　１.６　小结２３
　习题２４
　参考文献２５
第２章　时域分析和ｚ变换２６
　２.１　线性时不变系统２６
　　２.１.１　离散时间系统的模型２７
　　２.１.２　递归算法２９
　　２.１.３　卷积和３１
　２.２　ｚ变换理论３３
　　２.２.１　定义３３
　　２.２.２　零输入和零状态响应４０
　　２.２.３　系统的线性４１
　　２.２.４　时不变系统４１
　２.３　使用ｚ变换求解差分方程４１
　　２.３.１　ｚ变换的更多应用４６
　　２.３.２　固有响应和强迫响应４７
　２.４　用经典方法求解差分方程４８
　　２.４.１　瞬态响应和稳态响应５２
　２.５　ｚ变换方法回顾５３
　２.６　卷积回顾５３
　２.７　模型转换５８
　　２.７.１　模型产生回顾５９
　２.８　稳定性６３
　　２.８.１　Ｊｕｒｙ－Ｍａｒｄｅｎ检验６４
　２.９　使用ＭＡＴＬＡＢ函数求解６７
　２.１０　小结７７
　习题７７
　参考文献９１
第３章　频域分析９３
　３.１　简介９３
　３.２　采样理论９３
　　３.２.１　带通信号采样９９
　３.３　ＤＴＦＴ和ＩＤＴＦＴ １０１
　　３.３.１　非因果输入的时域分析１０４
　　３.３.２　时移特性１０６
　　３.３.３　频移特性１０６
　　３.３.４　时域反转特性１０６
　３.４　单位阶跃序列的ＤＴＦＴ １１５
　　３.４.１　微分特性１１６
　　３.４.２　乘法特性１１９
　　３.４.３　共轭特性１２１
　　３.４.４　对称特性１２２
　３.５　使用ＭＡＴＬＡＢ计算ＤＴＦＴ １２４
　３.６　ＤＴＦＳ和ＤＦＴ １３１
　　３.６.１　简介１３１
　　３.６.２　离散时间傅里叶级数１３１
　　３.６.３　离散傅里叶变换１３５
　　３.６.４　由ＤＦＴ重构ＤＴＦＴ １３６
　　３.６.５　ＤＴＦＳ和ＤＦＴ的特性１３７
　３.７　快速傅里叶变换１４６
　３.８　使用ＭＡＴＬＡＢ计算ＤＦＴ和ＩＤＦＴ １４７
　３.９　小结１５１
目　　录Ⅸ
　习题１５２
　参考文献１５７
第４章　无限冲激响应滤波器１５８
　４.１　简介１５８
　４.２　模拟滤波器的幅度近似１６１
　　４.２.１　最大限度平坦和巴特沃斯近似１６２
　　４.２.２　巴特沃斯低通滤波器的设计理论１６６
　　４.２.３　切比雪夫Ⅰ型近似１７１
　　４.２.４　切比雪夫多项式的性质１７３
　　４.２.５　切比雪夫Ⅰ型低通滤波器的设计理论１７４
　　４.２.６　切比雪夫Ⅱ型近似１７７
　　４.２.７　切比雪夫Ⅱ型低通滤波器的设计１７８
　　４.２.８　椭圆函数近似１８０
　４.３　模拟频率转换１８１
　　４.３.１　高通滤波器１８１
　　４.３.２　带通滤波器１８２
　　４.３.３　带阻滤波器１８５
　４.４　数字滤波器１８６
　４.５　冲激不变变换１８７
　４.６　双线性变换１８８
　４.７　数字频谱转换１９３
　４.８　全通滤波器１９６
　４.９　使用ＭＡＴＬＡＢ设计ＩＩＲ滤波器１９７
　４.１０　ＹＵＬＥ－ＷＡＬＫＥＲ近似２０４
　４.１１　小结２０５
　习题２０５
　参考文献２１２
第５章　有限冲激响应滤波器２１３
　５.１　简介２１３
　　５.１.１　符号２１４
　５.２　线性相位滤波器２１５
　　５.２.１　线性相位ＦＩＲ滤波器的特性２１９
　５.３　窗改进傅里叶级数法２２３
　　５.３.１　吉布斯现象２２５
　　５.３.２　窗口函数的使用２２６
　　５.３.３　ＦＩＲ滤波器设计过程２２９
Ⅹ 数字信号处理与滤波器设计
　５.４　使用ＭＡＴＬＡＢ设计加窗ＦＩＲ滤波器２３３
　　５.４.１　滤波器阶数估计２３３
　　５.４.２　ＦＩＲ滤波器设计２３５
　５.５　等波纹线性相位ＦＩＲ滤波器２４０
　５.６　使用ＭＡＴＬＡＢ设计等波纹ＦＩＲ滤波器２４４
　　５.６.１　使用ＭＡＴＬＡＢ程序设计等波纹ＦＩＲ滤波器２４５
　５.７　频率采样法２４８
　５.８　小结２５１
　习题２５３
　参考文献２５９
第６章　滤波器实现２６０
　６.１　简介２６０
　６.２　ＦＩＲ滤波器的实现２６１
　　６.２.１　ＦＩＲ滤波器网格结构２６５
　　６.２.２　线性相位ＦＩＲ滤波器实现２６６
　６.３　ＩＩＲ滤波器实现２６８
　６.４　并行全通滤波器２７５
　　６.４.１　设计过程２７９
　　６.４.２　网格－梯型实现２８０
　６.５　使用ＭＡＴＬＡＢ实现ＦＩＲ

前言/序言

本前言为教师以及初学者所作，原因如下：我一直教授本科和研究生二年级的数字信号处理课程长达２５年，包括其应用和数字滤波器设计课程。在最近的几年来，我不止一次从本科学生中听到有人抱怨，在本课程规定的章节中没有足够多的能够理解透彻的数学推导。但是，有些数字信号处理方面的教材比前几年出版的图书有更多的数学推导。然而，这些书籍是为已经入门和研究生层面的学生撰写的，因此初学者会发现这些书中有太多的数学理论，同时他们也对章节末尾中更复杂的问题感到头疼。我一直没有找到一本适合初学者的数字信号处理教材，所以我便以学生为导向，基于我多年的教学经验，写了一本关于数字信号处理及滤波器设计的书以供大家参考。
网络分析是一本由我的博士论文导师Ｍ�保弄保郑幔睿郑幔欤耄澹睿猓酰颍绱醋鞯谋究平炭剖椋ㄓ冢保梗叮茨暧桑校颍澹睿簦椋悖澹�Ｈａｌｌ出版社出版），这本书已经成为一本举世闻名的经典著作，不仅是因为它在拥有严谨和美好的数学理论的网络分析方面上囊括了丰富的专题，还因为当学生学习网络分析时，它能够帮助学生以最简单的形式理解基本概念。在我写这本书的同时，该书始终深深影响着我。但是我也不得不时常提醒自己时代在发生变化；网络分析这门课程与数字信号处理的问题也是不一样的。本书不包含上述高级研究生教科书中的许多课题，但这本书的主要特点之一是在每一个章节中，它运用了大量的数学模型以及来自ＭＡＴＬＡＢ�L （ＭＡＴＬＡＢ是ＭａｔｈＷｏｒｋ公司的注册商标）的函数和信号处理工作箱，来解释基本概念。在讲解理论后，这些问题作为例子进行讲解，或是在书中，先解决问题，随后讲解理论。无论哪种方式，方法的重点在于学生们应该了解基本思想，将工作中的问题作为实现这一目标的手段。在某些情况下，说明的方式并非十分正式。学生将会发现说明会从“注解……” “回忆……” 或者“指出……” 等开始；它们意味着强调重要的概念和那些句子所表达的结论。许多重要的结果在文中被提及不止一次，或者被总结为了强调它们的意义。
本书的另一特点是在章节末尾给出的所有难题都是能够通过文中知识来解决的。因此当他们成功解决难题时，那些本科生将会因他们理解了涉及课程的原理而感到自信。鉴于此，作者主张要用以学生为中心的方法编写这本书。但是，本科学生应该明白，理解解决问题的能力是重要的，并且理解问题之后的理论是更加重要的。
以下段落是写给那些教授数字信号处理课程的大学讲师的。前７章明确涉及了以下专题：①入门基础，②时域分析和ｚ变换，③频域分析，④无限冲激响应滤波器，⑤有限冲激响应滤波器，⑥滤波器的实现，⑦滤波器的量化分析；第８章讨论了硬件设计；第９章介绍了ＭＡＴＬＡＢ软件。本书的重点是数字信号处理的基本概念。
大多数的研究生教科书用大量的细节解释有限字长原理，但研究生们在分析关于有限字长下的滤波器频率响应，或者设计在给定字长和量化形式下满足一系列的频率响应要求的滤波器时感到无助。在第７章，我们讨论使用ＭＡＴＬＡＢ工具，即为人们所熟知的“ＦＤＡ工具”，用来彻底地研究有限字长和不同量化的幅值。这是本书的另一个引人注意的特征，并且这是其他同类书籍所不具备的特征。
当研究生们已经学习了数字信号处理这门课程，或加入设计用于商业用途的ＤＳＰ芯片的数字信号系统时，他们几乎没有任何关于他们所学内容的指导。第８章中的额外内容，那将会是引导学生们学习来实现他们专业发展成功的重要内容。这是用来指引他们未来正确方向、简洁但又重要的材料。尽管有很多关于使用ＤＳＰ芯片的数字系统的硬件实现的书籍，但在ＤＳＰ上编写的指导书几乎不提供任何关于这个问题的指导。仅有少数学校提供关于使用ＤＳＰ芯片构成的数字系统的设计与测试的实验课程。在其标题中包含“数字信号处理” 的任何其他教科书中，也没有发现含有本书第８章中的类似内容。然而，第８章不仅包含详尽的硬件实现，还可以作为一个让在行业里开始自己生涯的研究生们不得不去学习的入门教材。
第１章是致力于描述离散时间信号。它描述了数字信号处理的应用软件和定义，定义了几个描述离散时间信号的方法。一些离散时间信号和服从数字信号处理特性的例子都紧随着它们的特性。特别指出，本书给出了复指数的内容和数字滤波器的设计。本章还讨论了数字信号处理相较于连续时域信号处理的优点。
第２章着重于离散时域系统。本章详细讨论了对离散时间信号进行激励的几种建模方法和４种获取离散时间系统响应的方法。用来描述时域下的总体响应有这４种模型：①循环法则，②卷积和，③古典方法，④ｚ变换原理。ｚ变换理论的用途是将从细节方面和数学举例以及ＭＡＴＬＡＢ功能的例证等方面详细地推导出零状态响应、零输入响应、自然响应和应激响应、暂态和稳定响应。在这一章里我们将学习离散时间系统特性、阶跃脉冲响应和变换函数、稳态理论和Ｊｕｒｙ－Ｍａｒｄｅｎ测试。本书相较于其他教科书，详细介绍了离散时间系统的时域分析。
第３章侧重于频域分析。采样定理的推导之后是离散时间傅里叶变换

《信号的秘密：从模拟世界到数字王国》 在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的信号所包围，从手机通信、影音娱乐，到医学诊断、天文观测，信号无处不在，构成了我们感知世界、理解世界的基础。然而，这些我们习以为常的信号，在未经处理时，往往充满了噪声、失真，或是以我们难以直接理解的形式存在。它们就像未经雕琢的璞玉，蕴藏着宝贵的信息，却需要精妙的技艺才能将其打磨得闪耀夺目。《信号的秘密》正是这样一本带领读者探索信号奥秘的旅程，从它们最本真的形态出发，逐步揭示如何将它们转化为更有用、更清晰、更具洞察力的数字信息，并借由强大的工具——滤波器，来净化、增强信号，提取隐藏其中的珍贵价值。 本书并非一本枯燥的理论教材，而是一次引人入胜的发现之旅。我们将从最直观的模拟信号世界开始，理解连续变化的波形是如何承载着信息，例如我们耳朵听到的声音，或是眼睛看到的图像。我们会深入浅出地讲解波形的基本构成，如频率、振幅和相位，这些是理解任何信号的基石。同时，我们将探讨在真实世界中，信号是如何受到各种干扰，例如环境噪声、设备老化等，这些干扰会模糊信号的真实面貌，如同在清晰的画面上蒙上一层灰。 随后，我们将迎来数字信号处理的黎明。本书将详尽阐述如何将连续的模拟信号转化为离散的数字信号，这是一个至关重要的转换过程，也是数字技术得以发挥巨大作用的前提。我们将介绍采样和量化的原理，理解这两个步骤如何在时间和幅度上对信号进行“离散化”。你会了解到，精妙的采样率和量化比特数选择，直接关系到数字信号对原始信息的还原程度。我们会通过生动的例子，比如将一段音乐转化为数字音频，或是将一张照片转化为像素阵列，来直观展示这一过程。 在数字信号的世界里，我们获得了前所未有的控制力和灵活性。然而，如何有效地从这些数字信号中提取有用的信息，同时剔除无用的噪声，就成了下一个挑战。这时，滤波器的作用便显得尤为关键。本书将带您走进滤波器这个神奇的“信号过滤器”，理解它的核心功能——选择性地允许某些频率的信号通过，同时阻止另一些频率的信号。 我们将详细介绍不同类型的滤波器，并阐述它们各自的设计理念和应用场景。从最基础的低通滤波器，它可以让低频信号通过，滤除高频噪声，如同让细微的声音穿透嘈杂的环境；到高通滤波器，它则相反，让高频信号通过，滤除低频干扰，例如在图像处理中增强边缘细节。我们还会探索带通滤波器，它只允许特定频带内的信号通过，这在无线通信中尤为重要，可以隔离不同的电视频道或广播信号；以及带阻滤波器，它用来消除特定的干扰频率，例如消除背景中的嗡嗡声。 本书将不仅仅停留在理论的介绍，更会深入讲解不同滤波器设计的实现方法。我们将从经典的模拟滤波器设计原理出发，例如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器，理解它们在频率响应上的特性差异，以及各自的优缺点。随后，我们将重点介绍在数字信号处理中应用广泛的数字滤波器，包括无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。我们将详细解析它们的数学模型，并探讨如何通过设计滤波器系数来达到特定的滤波效果。 你将了解到，滤波器的设计并非一蹴而就，它是一个需要权衡和优化的过程。我们会讨论诸如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等关键参数，以及如何根据实际应用的需求，选择最合适的滤波器类型和设计策略。本书将通过大量的图示和实例，帮助你理解这些抽象的概念，例如如何使用滤波器来去除音频中的嘶嘶声，如何通过滤波器来平滑图像，或者如何利用滤波器来分析心电图信号中的特定成分。 此外，本书还会触及一些信号处理中的重要概念，例如傅里叶变换（Fourier Transform），它是理解信号频率成分的强大工具，能够将时域的信号转换到频域，让隐藏在波形中的频率信息一目了然。我们将解释傅里叶变换的基本原理，以及它在滤波器设计和信号分析中的核心作用。我们还会简要介绍离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），它们是在数字信号处理中进行频率分析的关键算法。 《信号的秘密：从模拟世界到数字王国》致力于为读者构建一个清晰、系统且易于理解的信号处理知识体系。无论你是对通信技术充满好奇的学生，还是希望提升数据分析能力的工程师，抑或是对声音、图像背后的原理感到着迷的业余爱好者，本书都将是你探索信号世界的理想向导。它将帮助你拨开信号的重重迷雾，发现其中蕴含的丰富信息，并掌握利用滤波器这一强大工具，将嘈杂的现实世界转化为清晰、有序的数字洞察。让我们一起踏上这场激动人心的信号探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

初次拿到《数字信号处理与滤波器设计》这本书，便被它厚重的封面和严谨的标题所吸引。我一直对信号处理这个领域抱有浓厚的兴趣，但总觉得理论晦涩难懂，实践起来更是摸不着头脑。这本书的出现，宛如为我点亮了一盏明灯。扉页上清晰地列出了本书涵盖的章节，从最基础的离散时间信号和系统，到傅里叶变换的各种形式，再到Z变换和拉普拉斯变换的转换，每一个概念的引入都显得那么循序渐进。作者在讲解离散时间信号时，不仅仅停留在公式的罗列，而是深入浅出地阐述了信号的采样、量化等过程，以及这些过程对信号特性带来的影响。例如，在讨论奈奎斯特采样定理时，书中用图文并茂的方式展示了欠采样和过采样带来的频谱混叠问题，并形象地比喻为“声音的高低音混在一起，无法分辨”。这让我这种初学者立刻领悟了其中的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我对滤波器设计这一部分尤为关注。书中详细介绍了FIR和IIR滤波器的基本原理、设计方法以及它们各自的优缺点。在讲解FIR滤波器时，作者首先从窗函数法入手，清晰地解释了不同窗函数（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）对滤波器频率响应的影响，并通过对比图示，直观地展现了窗函数的截断效应如何影响滤波器的过渡带宽度和阻带衰减。随后，又介绍了线性相位FIR滤波器的设计，这对我来说是个巨大的进步，因为以往我总觉得滤波器要么设计复杂，要么性能不理想，而线性相位滤波器的概念让我看到了实现高品质滤波器的希望。在IIR滤波器部分，书中同样详尽地阐述了巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器的设计，并详细讲解了如何将模拟滤波器原型转换为数字滤波器，以及如何处理频率响应和相位响应的权衡。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣赏书中对数学原理的严谨推导和清晰阐述。很多情况下，数字信号处理的公式看起来令人望而生畏，但作者并没有回避这些复杂的数学推导，而是通过一步步的分解和逻辑推理，将每一个公式的由来都解释得条理分明。例如，在讲解傅里叶变换时，书中不仅介绍了连续时间傅里叶变换（CTFT）和离散时间傅里叶变换（DTFT），还详细阐述了离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的由来。作者在解释DFT时，从DTFT的周期性和离散性入手，巧妙地引出了DFT的概念，并花费大量篇幅讲解了FFT的蝶形运算和算法流程，这对于理解和应用FFT至关重要。书中还穿插了不少数学定理的证明，虽然初看有些难度，但仔细研读后，会发现这些证明都是理解核心概念的基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性也让我印象深刻。除了理论知识，书中还包含了大量的仿真实例和代码片段。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是积极引导读者将理论应用于实际问题。在讲解滤波器设计时，书中提供了使用MATLAB等工具进行滤波器设计和仿真的示例。这些示例不仅仅是简单的代码展示，更包含了对仿真结果的深入分析，例如如何评估滤波器的幅度响应、相位响应以及阻带衰减是否达到设计要求。我尝试着跟着书中的例子，亲手操作MATLAB，对不同的滤波器进行设计和仿真，通过观察仿真结果，我才真正体会到理论与实践相结合的魅力，也明白了为什么在实际工程中，选择合适的滤波器类型和参数如此重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的优点之一在于其循序渐进的教学方法。它并没有一开始就抛出过于复杂的概念，而是从最基础的离散时间信号的定义开始，逐步深入。例如，在介绍信号的卷积运算时，书中先通过简单的例子演示了离散时间信号的卷积过程，然后才引出卷积定理，并将其与滤波器系统的冲激响应联系起来。这种由浅入深的学习路径，极大地降低了初学者的学习门槛。即使是对信号处理领域知之甚少的我，也能在阅读过程中逐步建立起对信号处理的认知框架。作者仿佛是一位经验丰富的老师，耐心地引导着每一个学生，确保我们能够扎实地掌握每一个知识点。

评分☆☆☆☆☆

本书在介绍信号处理的各种变换时，非常注重分析这些变换在解决实际问题中的应用。例如，在讲解Z变换时，书中详细阐述了Z变换如何帮助我们分析离散时间系统的稳定性，如何通过零极点图来理解系统的频率特性。在讨论傅里叶变换时，书中不仅仅介绍了其数学定义，更侧重于解释傅里叶变换在频谱分析、信号去噪等方面的实际作用。我印象尤其深刻的是，书中通过对比幅度谱和相位谱，直观地展示了信号的成分以及信号的瞬时特性。这种理论与应用的紧密结合，让我看到了数字信号处理在现实世界中的广泛应用价值，也激发了我进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计也值得称赞。清晰的标题、有序的章节划分，以及恰到好处的图表和公式，都极大地提升了阅读体验。许多抽象的概念，通过生动形象的图示得到了有效的阐释。例如，在介绍采样定理时，书中用不同频率的正弦波进行演示，直观地展示了采样频率与信号频率的关系，以及欠采样时产生的频谱混叠现象。滤波器设计部分的频率响应图、阻带衰减图等，都设计得非常清晰易懂，能够帮助读者快速理解滤波器的性能。这种精心的排版和设计，使得复杂的数学和工程概念变得更加容易理解和消化。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《数字信号处理与滤波器设计》不仅仅是一本教科书，更像是一本操作指南。它不仅教会了我理论知识，更重要的是，它指导我如何将这些知识付诸实践。书中关于滤波器设计的部分，不仅仅是罗列公式，而是详细讲解了设计流程，从确定设计指标，到选择滤波器类型，再到参数调整和性能评估，每一个环节都得到了细致的阐述。特别是关于不同滤波器类型（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic、Bessel）的特性对比，以及它们各自适用的场景，都为我提供了宝贵的参考。我还发现书中关于数字滤波器实现的部分，介绍了直接型、级联型和并联型等多种结构，并分析了它们在计算复杂度、数值稳定性等方面的优劣，这对我理解滤波器的硬件实现非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我发现作者对一些关键概念的把握非常到位。例如，在讲解离散时间系统的稳定性时，书中不仅给出了代数判据（如Routh-Hurwitz判据），还从零极点图的角度进行了深入分析，解释了零极点在单位圆内的位置与系统稳定性的关系。同样，在介绍频率响应时，书中也从幅度响应和相位响应两个维度进行了详尽的描述，并强调了线性相位滤波器在保持信号波形完整性方面的重要性。这种对概念的深入剖析和多角度的阐述，帮助我构建了一个更加全面和深刻的理解。即使是对于一些初学者可能感到困惑的数学推导，作者也通过清晰的逻辑和逐步的引导，使其变得易于理解。

评分☆☆☆☆☆

让我感到惊喜的是，本书在结尾部分还对一些进阶话题进行了简要的介绍，例如自适应滤波器、小波变换等。虽然这些内容篇幅不多，但足以勾勒出数字信号处理领域更广阔的图景，激发我进一步学习的动力。书中也提供了一些参考书目和相关的在线资源，这对于希望深入研究某个领域的读者来说，无疑是极大的帮助。整体而言，这本书的内容非常丰富，从基础到进阶，都覆盖得相当全面。它不仅仅是一本关于“数字信号处理”和“滤波器设计”的书，更是一扇通往更广阔的信号处理世界的窗户，让我看到了未来的学习方向和无限的可能性。