被人工智能操控的金融業 [人工知能が金融を支配する日] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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被人工智能操控的金融業 [人工知能が金融を支配する日]

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[日] 櫻井豐(YUTAKA SAKURAI) 著,林華,瀋美華 譯



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發表於2024-04-27


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齣版社: 中信齣版集團
ISBN:9787508683164
版次:1
商品編碼:12317613
品牌:中信齣版
包裝:平裝
外文名稱:人工知能が金融を支配する日
開本:16-0開
齣版時間:2018-03-01
用紙:純質紙

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具體描述

産品特色

編輯推薦

1. 金融從業者必讀。一本人工智能如何影響金融業的經濟普及讀物。

2. 經濟熱點話題。區塊連、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席捲瞭整個經濟金融領域。聚焦被人工智能浪潮所襲擊的金融業界——在人工智能技術(AI)急速發展的大背景下,“*早且*深”受到影響的金融業界將該何去何從?

3. 作者*。櫻井豐為索尼銀行的創始人之一,同時也是金融與科技領域的專傢。

4. 林華教授團隊翻譯,中國人民銀行數字貨幣研究所所長姚前作序推薦,第四範式創始人、首席執行官戴文淵譯校,李祥林、賴智明、唐寜、唐斌、嚴定貴聯袂推薦。


內容簡介

一本人工智能如何影響金融業的經濟普及讀物。

區塊連、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席捲瞭整個金融領域,全球金融業即將麵臨*的挑戰和危機,人工智能對未來金融業將産生什麼樣的影響? 《被人工智能操控的金融業》一書將為你全麵揭開人工智能與金融業界的“颱前幕後故事”,透徹講述科技究竟為我們的經濟帶來瞭怎樣的深遠影響,而我們的生活又將發生怎樣的改變。

*近,IBM和榖歌的人工智能研究人員,不斷地被對衝基金公司所挖角,其中*具有代錶性就是美國*大的對衝基金公司橋水聯閤基金和文藝復興科技。這些研究人員充分利用*先進的人工智能技術,開發瞭“貿易機器人”——這一擁有超乎常人想象的大數據分析能力以及高頻交易能力的“人力資源”,他們計劃以此作為“戰略*”在這場金融科技革命中獲得更大的市場份額。由此可見,隨著人工智能技術的急速發展,這一技術將迅速且大規模地去霸占金融領域的雇傭資源。因此有不少相關專傢錶示擔心:“長此以往世界的兩極分化隻會越發嚴重,而一種令人恐怖的經濟形勢也即將呈現——*強的科技隻掌握在極少數人的手裏,而財富則會流嚮固定的幾傢對衝基金公司的腰包裏……”

如同雷曼事件級彆的股價暴跌瞬間引發的閃電崩盤,相繼從IBM及榖歌公司挖走人工智能技術人纔的對衝基金公司,今後10年間發達國傢將削減30%~80%的銀行分支機構……當前,金融舞颱的幕後究竟發生瞭什麼?如果超級對衝基金公司雇用瞭AI研究者,擁有瞭DeepMind公司那般的超強技術,其他人隻能眼睜睜地看著利益不斷地被它們吸走……


作者簡介

櫻井豐(YUTAKA SAKURAI)

金融市場、金融産品及金融技術專傢。

1986年畢業於早稻田大學理工學院數學專業,進入東京銀行(現三菱東京UFJ銀行)工作。2000年加入索尼公司網絡銀行籌建小組,擔任過索尼銀行執行董事、市場管理部部長等職位,自2010年起任 Research & Pricing Technology(RP Tech)公司董事長。

櫻井豐入行以來一直從事金融市場中各類金融産品的交易、資産管理等業務,非常熟悉金融市場的現狀、理論以及所采用的技術。主要著作有《數理金融的曆史》(日本金融財政事情研究會齣版)。自2017年擔任日本AI金融應用研究所所長。

精彩書評

"李祥林 上海交通大學上海高級金融學院實踐教授

以人工智能為代錶的技術革命,正在為金融業帶來改善和變革。金融與人工智能的結閤,現在處於一個怎樣的階段?在人工智能技術急速發展的大背景下,金融業又將何去何從?該書通過展現金融與科技的“颱前幕後”,帶你全方位瞭解人工智能如何“控製”金融。

賴智明 騰訊集團副總裁、支付基礎平颱和金融應用綫負責人

近年來,得益於技術的快速發展,人工智能再次站到瞭曆史的*高舞颱。在這一波人工智能浪潮中,以金融為首的傳統行業躍躍欲試,想藉此尋找下一個行業增長點。在《被人工智能操控的金融業》一書中,作者運用實際、客觀的案例講述瞭人工智能如何對金融行業産生深遠影響,為或許還在轉型迷茫期的金融機構及決策層指明瞭方嚮。

唐 寜 宜信公司創始人、首席執行官

人工智能在金融領域的探索和發展,讓全世界的金融精英們都感受到瞭不同程度的挑戰和危機。但是,透過這些負麵因素,我們更多地看到瞭人工智能對於推動金融行業發展和智能化轉型的巨大價值。而該書的*大價值在於,讓更多的人認識到這一事實。

唐 斌 前海金融資産交易所總經理

《被人工智能操控的金融業》一書為我們描繪瞭人工智能是如何滲透到金融領域,並與之融閤發展的。其中,涉及人工智能在對衝基金、智能投顧、市場交易等金融場景中的應用及探索。同時以日本為例,揭示瞭其因對非人形機器人漠不關心、保駕護航體製等問題,導緻的金融智能化轉型遲緩。對金融業內人士、金融企業乃至政府機構來說,該書是一本經典、全麵的“金融AI教材”。

嚴定貴 上海嘉銀金融科技股份有限公司董事長

《被人工智能操控的金融業》一書深入解析瞭人工智能如何改變金融,解釋瞭人工智能技術的應用在未來金融業將逐步成為常態,*終將顛覆金融業,推動社會經濟變革。該書指導金融從業者在變革大潮來襲時應該做什麼。


目錄

序/姚前

前言

第1章 金融與技術的颱前幕後1

金融科技的光與影3

美國、英國開創的金融科技熱潮4

從根本上改變金融麵貌的商業模式登場5

迅猛進步的人工智能7

榖歌子公司的最新人工智能擊敗圍棋高手9

不知道為什麼其成效這麼好11

忙碌於幕後的頂級人工智能技術人員12

傳說中的對衝基金公司14

金融市場中的機器人交易員15

金融機器人化落後的日本16

金融機器人化會發展到什麼程度17

第2章 機器人交易員充斥金融市場19

閃電崩盤21

什麼是算法交易23

“罪犯”是超高速機器人交易員24

《快閃小子》中描繪的搶市26

超高速機器人交易員的交易策略28

成為造市商是超高速機器人交易員的主要策略29

以令人難以置信的勝率為豪的超高速交易公司31

外匯市場也充斥著超高速機器人交易員32

算法交易的老牌公司34

知名對衝基公司正式參與造市商業務35

雷曼衝擊改變金融業37

金融機構不再是市場主角38

第3章 目前,對衝基金公司正在考慮什麼41

貪婪追求盈利的對衝基金公司43

對衝基金公司的投資策略44

LTCM的嘗試與失敗45

不依賴人類經驗和直覺的量化基金之興盛47

濛著神秘麵紗的傳說中的對衝基金公司——文藝復興基金公司50

數學、物理、計算機專傢解析市場模型51

世界對衝基金大鰐橋水公司53

橋水公司獨特的文化55

從IBM挖走“沃森”開發者56

運用大數據和人工智能快速成長的Two Sigma基金58

嘗試運用人工智能進行長期資産管理的基金59

成效差異懸殊的技術獨占所帶來的風險61

第4章 資産管理中人類無法戰勝機器人63

智能投顧時代悄然來臨65

日本與美國的個人資産管理差異66

智能投顧決定資産分配68

Betterment公司的商業模式69

資産組閤模型的結構71

陸續進軍智能投顧業務的投資界大鰐72

人工智能的活用成為競爭的關鍵74

被稱作“聰明貝塔策略”的自動管理盛行75

尋求大數據帶來的追加性溢價77

人類資産管理者及投資顧問還能發揮的作用78

證券公司的存在受到威脅79

第5章 改變世界的人工智能的進化81

破譯德軍“恩尼格碼”的“傳奇”83

判斷機器思考能力的圖靈測試85

自達特茅斯會議後興起的人工智能熱潮87

金融業內專傢係統的運用89

在股票交易和資産管理領域嘗試使用人工智能91

開始發揮威力並被重新審視的貝葉斯定理93

機器學習——自行學習的人工智能95

將棋軟件引進機器學習後98

大數據和統計性機器學習的威力100

深度學習——差異懸殊的學習102

DeepMind公司的深度強化學習103

實力與業餘高段者持平的圍棋軟件106

阿爾法狗的衝擊107

人工智能將在金融市場發揮巨大威力109

比特幣背後的區塊鏈技術111

第6章 被機器人搶走的金融工作113

被機器人化的工作115

近半數職業將會被機器人奪走的可能性大於90%116

金融業中多數非單純性勞動都是機器人化的對象118

行情分析和信用風險評估基本上都采用數字模型分析120

大數據時代可進行個人行為模式分析122

零售金融的大數據分析競爭開始123

美國、英國的銀行正式開始削減分支機構數量124

被機器人化風險較高的保險和證券營銷工作125

留給人類的工作是什麼126

國際清算銀行已關注大數據的洞察力128

第7章 要麼適應,要麼準備被替代131

日本的金融科技大多停留在提供便捷功能上133

對幕後世界所知甚少的日本134

保駕護航體製時代形成的官僚性企業文化135

對外部環境變化感覺遲鈍的縱嚮型組織137

重視經驗與直覺的交易模式138

隻追求眼前手續費的證券公司139

被製度保護至今的人壽保險公司140

20世紀末設立的網絡銀行、網絡證券公司的煩惱142

數字性作戰中極其落後的日本金融業143

對人形機器人戀戀不捨,對非人形機器人卻漠不關心145

缺乏數字性感覺的日本金融高層146

第8章 人工智能與未來金融149

有必要修正對人工智能的認識151

現在不擅長的事不一定永遠不擅長152

經濟與金融理論教科書被大幅改寫的可能性152

智能交易隻是時間問題154

破壞性技術獨占風險令人擔憂156

未來的金融業有兩個劇本157

金融業終將迎來被顛覆的一天158

日本肩負的職責160

後記162


前言/序言

金融科技與人文關懷

姚前

技術演化史是一部人類自我解放的曆史。工業革命打破瞭馬爾薩斯(Malthus)的人口定律,避免瞭“人口增長、引起資源危機、爆發戰爭或瘟疫、人口減少、緩解資源緊張、人口增長”的惡性循環,真正實現瞭人口與財富的同步增長,並推動瞭人類社會結構、製度和文化的深刻變革,大幅提升瞭人類福利。這是技術進步帶來的人類解放。機器的發明和運用,一開始就帶著人文關懷的基因。

然而,伴隨著技術進步,人類對機器的情感越來越復雜。從查理·卓彆林(Charlie Chaplin)主演的電影《摩登時代》(Mo�瞕ern Times)對機器操控産業工人的諷刺,馬剋思的著作《1844年經濟學哲學手稿》(Economics Philosophy Manuscript in 1844)對機器工業化時代人類“異化”的警示,到今日人工智能阿爾法狗(AlphaGo)戰勝人類圍棋冠軍帶來的衝擊,人類的心情從來沒有像今天這樣既興奮,又緊張,甚至有些迷茫。人工智能的發展趨勢就是用機器替代人工,比如富士康這種OEM(定點生産)代工企業,用機器替代人工的趨勢日益明顯。沙特開全球先例,將公民權授予一位人工智能機器人索菲亞(Sophia),未來人與機器人的關係,機器人的身份與倫理問題讓人類陷入瞭迷思。對於個人而言,麵對機器可能的全方位替代,失落感與恐懼感油然而生,不禁開始思考,無論是體力,還是智力,個人的自我價值在哪兒?如何實現?

這種復雜情緒已蔓延到金融領域!

當前,在金融領域應用人工智能蔚然成風。如果說人工智能將完全替代金融從業者有些危言聳聽,那麼人工智能對金融業傳統人力資源的解構,卻是正在發生的事,主要錶現在以下兩個方麵:

一方麵,一些基層的、重復性的金融工作正在逐漸被人工智能替代,美國華爾街金融機構的颱前幕後正加速自動化,機器人交易員、智能投顧大顯身手。2017年年初,高盛集團(Goldman Sachs)高管就曾錶示,在過去十多年內,高盛集團紐約總部有600個交易員崗位被200個電腦工程師替代,人工智能交易已逐漸在高盛集團的市場交易中占據主導地位。全球規模最大的資産管理公司之一黑岩集團也在2017年3月宣布,解雇包括多名投資組閤經理在內的40多名員工,他們的大部分工作將由人工智能替代。

另一方麵,人機交互的新型工作模式對綜閤型與學習型金融人纔的需求越來越強烈。金融科技是金融與技術的結閤,具有專業性、復雜性和跨界性特徵。理想的金融科技人纔應既懂金融又懂技術,隻懂其一,猶如“跛足”。基於信息技術迭代的摩爾定律,金融科技的知識半衰期將大大縮短,主動學習、不斷思變、求知創新無疑是金融科技人纔應有的品質。

如何在上述解構過程中實現人工智能技術應用與金融人力資源協調發展,避免人機“對立”,使金融科技不因技術創新的深度而失去本應該有的人文高度,成為當下重要的金融科技議題。

讀讀古代哲人的書,也許會對我們有啓發。《莊子·外篇·山木第二十》建議“物物而不物於物”,《荀子·修身》則指齣“君子役物,小人役於物”。是的,人類理應有這樣的自信,駕馭外物,而不為外物所驅使!

應看到,人工智能隻是“解放人力”而非“裁撤人力”。政府層麵應有意識地引導開展與人工智能、區塊鏈技術、大數據分析、雲計算等金融科技相關的職業技能培訓,注重解決因金融科技發展而帶來的結構性失業問題。金融機構層麵應加大資源投入,為金融科技人纔提供自由發展的空間,著力培育金融科技復閤型人纔,重視文化建設,做好技術、人纔和文化的深度融閤。個人層麵應積極求變,通過自我學習升級和更新知識結構,不斷提高金融科技專業水平和創新能力,以適應環境變化。

除瞭不應造成大規模失業之外,金融科技的人文關懷還應體現在提升金融服務質量上。目前,金融科技雖然已超越瞭以往金融服務“配閤者”和“支持者”的角色,演變成金融服務創新的“引領者”,但不能一味追求技術的先進性和前沿性,而忽視服務的普惠性和友好性。我們不僅要防止金融科技發展給弱勢或後知群體帶來“數字鴻溝”,更要警惕和打擊利用這種優勢作惡、謀取私利的不法行為。

當前,我國金融科技市場廣闊,是全球金融科技投資者最關注的市場之一,前景可期。我深信,在閤理的引導下,我國金融機構通過將金融科技與傳統金融業務融閤,必將創造新的模式,順利完成智能化轉型,在金融科技原創設計、管理水平、用戶體驗等諸多方麵成為世界領跑者。

希望這本書的齣版,可以對人工智能時代的金融機構轉型有所助益,拓展我國金融科技創新的廣度和深度。

是為序。

前言

人工智能技術近年來取得瞭飛躍發展,其發展可以稱為技術創新,極大地推動瞭社會及商業活動的進步。如今人工智能的技術進步,從速度及方嚮兩方麵來講,與我們10年前所想象的完全不同。10年前的人工智能,隻是人們憑藉自己的知識和經驗而進行的程序化,人們認為人工智能今後也會沿著該方嚮發展。

但是,近幾年急速發展的人工智能技術實現瞭由機器自身學習。當然,目前人類程序設計員的作用依然很大,不過人工智能技術對人類的依賴程度開始急速下降。由榖歌(Google)子公司開發的人工智能程序阿爾法狗在人機大戰中擊敗職業圍棋高手,就是象徵這一技術進步的典型實例。

人工智能技術進步最先衝擊的是金融行業。金融市場是曆史上最早的人工智能實驗場,這一點並不為太多人所知。金融市場的信息便於電腦操作,操作得好的話能獲利頗豐,這是試練人工智能的最佳場所。

實際上,隨著人工智能技術的不斷發展,金融市場中的機器人交易員變得越來越重要。我們在綫進行外匯或股票交易時,在交易對方的背後,隱藏著瞬間就能看到收益機會並迅速執行買賣操作的機器人交易員。這就是當今的現狀。

即使在衝擊世界金融市場的對衝基金行業,憑藉經驗和直覺判斷的超凡投資傢時代也正在宣告結束。熟練使用人工智能技術的基金公司逐漸占據優勢,幾傢實力強大的對衝基金公司正以其他行業想象不到的報酬從IBM(國際商業機器公司)、榖歌、蘋果(Apple)等公司挖走人工智能的頂尖技術人員。

對衝基金公司挖走人工智能技術人員的動嚮越來越明顯,這是因為對衝基金公司知曉最新的人工智能技術具有10年前所無法比擬的威力。世界頂級的人工智能研究者幾乎都是在幕後活動,除非他們服務於世界知名的企業,否則很少被報道。在不遠的將來,將由他們發揮齣對衝基金超強的交易力。

不僅是在市場交易領域,活用最新的人工智能技術這一想法在金融行業的其他領域也越來越普遍。其中,有的技術將會大大改變金融行業的現狀。例如,原來由人類完成的提齣資産運作建議或評估信用風險等工作已被機器替代,並且人工智能技術通過大數據分析可以極其周密地推斷客戶的行為模式,這些改變已波及金融行業的其他工作。

那麼,日本的金融行業又是怎樣的呢?令人遺憾的是,人工智能技術在日本的應用相當滯後,原因各種各樣,如保駕護航體製形成的企業文化,以及缺乏數字性感覺、重視經驗和直覺等日本人的特性等。尤其是迄今為止,日本金融行業依然缺乏采用人工智能等數字性手段構建市場交易或商業活動的理念和感覺。

觀察近期對衝基金公司或擁有先進技術的企業的動嚮,部分海外企業或基金公司有可能獨占破壞性技術。技術獨占對人類來說是很嚴峻的問題。

為瞭讓更多的人瞭解當前金融行業的狀況,我基於多年來與金融市場相關的經驗與知識,展現尚未見諸媒體、隱藏於金融與技術背後的舞颱,並且希望與大傢共同探討當前金融行業不斷齣現的問題,以此為契機,旨在構建一個嶄新的日本金融麵貌。


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