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产品特色

编辑推荐

　　

(1) 资深作者编著，图书质量更有保证：一线资深工程师执笔，系统归纳和总结了智能算法的实战经验。
　　(2) 提供配套源码，便于读者动手实践：理论必须联系实践，本书提供源代码下载，方便读者学习使用。
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　　配套学习资源下载地址为清华大学出版社网站本书页面。系列畅销图书如下：
　　MATLAB 编程指南——计算、编程、仿真、算法及应用
　　MATLAB/Simulink系统仿真
　　MATLAB GUI程序设计
　　MATLAB智能算法
　　MATLAB数学建模
　　MATLAB优化算法
　　MATLAB信号处理
　　MATLAB图像处理
　　MATLAB优化算法
　　
　　

内容简介

　　

本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书，以MATLAB R2016b软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的MATLAB应用方法，是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。
　　全书分为四个部分共18章，包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。第一部分从MATLAB基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容； 第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容； 第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容； 第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金融*优化中的应用。在本书的*后，附录中还给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者查阅。
　　本书以MATLAB优化内容为主线，结合各种优化模型案例的讲解，各种MATLAB优化算法函数的说明，使读者易看懂、会应用。本书深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
　　
　　

作者简介

作者简介
温正 北京航空航天大学博士后，现就职于航天某院所，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真计算软件。在国内外期刊发表论文多篇，其中被SCI检索三篇，被EI检索十几篇，申请并获得授权专利多项，曾获得国防科学技术成果奖等奖项，出版过多本畅销计算机图书。

目录

目录



第一部分MATLAB应用基础

第1章MATLAB基础知识

1．1基本概念

1．1．1数据类型概述

1．1．2整数类型

1．1．3浮点数类型

1．1．4常量与变量

1．1．5数组、矩阵、向量和标量

1．1．6字符型数据

1．1．7运算符

1．1．8复数

1．1．9无穷量和非数值量

1．2向量

1．2．1向量的生成

1．2．2向量的加减和数乘运算

1．2．3向量的点、叉积运算

1．3数组

1．3．1数组的创建和操作

1．3．2数组的常见运算

1．4矩阵

1．4．1矩阵生成

1．4．2向量的生成

1．4．3矩阵加减运算

1．4．4矩阵乘法运算

1．4．5矩阵的除法运算

1．4．6矩阵的分解运算

1．5字符串

1．5．1字符串变量与一维字符数组

1．5．2对字符串的多项操作

1．5．3二维字符数组

1．6符号

1．6．1符号表达式的生成

1．6．2符号矩阵

1．6．3常用符号运算

1．7关系运算和逻辑运算

1．7．1关系运算

1．7．2逻辑运算

1．7．3常用函数

1．8复数

1．8．1复数和复矩阵的生成

1．8．2复数的运算

1．9数据类型间的转换

本章小结

第2章MATLAB编程

2．1MATLAB编程概述

2．2MATLAB编程原则

2．3分支结构

2．3．1if分支结构

2．3．2switch分支结构

2．4循环结构

2．4．1while循环结构

2．4．2for循环结构

2．5其他控制程序命令

2．6程序调试

2．6．1程序调试命令

2．6．2常见程序错误

2．6．3内存优化

2．7经典案例

本章小结

第3章MATLAB绘图

3．1数据图像绘制简介

3．1．1离散数据可视化

3．1．2连续函数可视化

3．2二维绘图

3．2．1二维图形基本绘图命令plot

3．2．2二维图形的修饰

3．2．3子图绘制法

3．2．4二维绘图的经典应用

3．3三维绘制

3．3．1三维绘图基本命令

3．3．2网格曲面隐藏线的显示和关闭

3．3．3三维绘图的实际应用

3．4特殊图形的绘制

3．4．1特殊二维图形的绘制

3．4．2特殊三维图形

本章小结

第4章GUI应用

4．1GUI基础概念

4．1．1GUI开发方法

4．1．2GUI基本元素

4．1．3GUI的层次

4．2菜单

4．2．1建立菜单和子菜单

4．2．2菜单对象常用属性

4．2．3快捷菜单

4．3GUIDE的使用

4．4使用Ｍ文件创建GUI对象

本章小结

第二部分MATLAB常规优化算法

第5章MATLAB线性规划

5．1线性规划的概念

5．2线性规划的标准形式

5．3线性规划的MATLAB函数

5．4线性规划问题求解方法

5．4．1单纯形线性规划问题求解

5．4．2多目标线性规划问题求解

5．5线性规划实例

5．5．1生产决策问题

5．5．2工作人员计划安排问题

5．5．3投资问题

5．5．4工件加工任务分配问题

5．5．5厂址选择问题

5．5．6确定职工编制问题

5．5．7生产计划的最优化问题

本章小结

第6章MATLAB非线性规划

6．1非线性规划基础

6．1．1非线性规划标准形式

6．1．2非线性规划MATLAB函数

6．2无约束非线性规划

6．2．1基本数学原理

6．2．2无约束非线性规划函数

6．2．3无约束非线性规划问题的应用

6．3求解非线性规划

6．3．1一维最优化方法

6．3．2无约束最优化方法

6．3．3约束最优化方法

6．4非线性规划实例

6．4．1遗传算法求解非线性规划

6．4．2资金调用问题

6．4．3经营最佳安排问题

本章小结

第7章无约束一维极值

7．1无约束算法基础

7．2进退法

7．3黄金分割法

7．4斐波那契法

7．5牛顿型法

7．5．1牛顿法

7．5．2阻尼牛顿法

7．6割线法

7．7抛物线法

7．8三次插值法

7．9坐标轮换法

本章小结

第8章无约束多维极值

8．1直接法

8．1．1模式搜索法

8．1．2单纯形搜索法

8．1．3Powell法

8．2使用导数计算的间接法

8．2．1最速下降法

8．2．2共轭梯度法

8．3拟牛顿法

本章小结

第9章约束优化方法

9．1约束优化方法简介

9．2随机方向法

9．3复合形法

9．4可行方向法

9．5惩罚函数法

本章小结

第10章二次规划

10．1基本概念

10．2拉格朗日法

10．3起作用集算法

本章小结

第11章多目标函数的优化方法

11．1概述

11．2理想点法

11．3线性加权和法

11．4最大最小法

11．5目标规划法

本章小结

第三部分MATLAB智能优化算法

第12章免疫优化算法及其实现

12．1基本概念

12．2人工免疫系统

12．3免疫遗传算法

12．4免疫算法MATLAB应用实例

12．4．1最短路径规划

12．4．2旅行商问题

12．4．3故障检测问题

本章小结

第13章粒子群优化算法的实现

13．1算法的基本概念

13．2算法的MATLAB实现

13．2．1算法的基本程序

13．2．2适应度函数

13．2．3免疫粒子群算法的MATLAB应用

13．3粒子群算法的权重控制

13．3．1线性递减法

13．3．2自适应法

13．4混合粒子群算法

13．4．1模拟退火免疫算法

13．4．2基于杂交的算法

精彩书摘

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛且方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。
学习目标：
(1) 了解MATLAB线性规划基本概念；
(2) 了解MATLAB线性规划标准形式；
(3) 掌握MATLAB中线性规划函数的应用；
(4) 熟练掌握MATLAB线性规划问题求解。
5.1线性规划的概念
线性规划是研究线性约束条件下线性目标函数极值问题的数学理论和方法，英文缩写为LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源做出最优决策，提供科学的依据。
线性规划模型首先是列出约束条件及目标函数，然后画出约束条件所表示的可行域，最后在可行域内求目标函数的最优解及最优值。线性规划模型求解流程图如图5��1所示。



图5��1线性规划模型求解流程图


5.2线性规划的标准形式
线性规划方法是在第二次世界大战中发展起来的一种重要的数学方法，它是处理线性目标函数和线性约束的一种较为成熟的方法，主要用于研究有限资源的最佳分配问题，即如何对有限的资源作出最佳方式地调配和最有利地使用，以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳的经济效益。目前已经广泛应用于军事、经济、工业、农业、教育、商业和社会科学等方面。
线性规划问题的标准形式是



minz=c1x1+c2x2+…+cnxn
a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn=b2
…
am1x1+am2x2+…+amnxn=bm
x1,x2,…,xn≥0

前言/序言

前言



MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，常用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。在优化算法中，MATLAB也有大量的应用。
优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，如可行解变量的取值(连续还是离散)、目标函数和约束条件的复杂程度(线性还是非线性)等，应用不同的算法。对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，如梯度、Hessian矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等。而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法，如遗传算法和蚁群算法。此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。
本书是利用MATLAB软件R2016b版本进行MATLAB优化算法应用的最新书籍。
1． 本书特点
(1) 由浅入深，循序渐进： 本书以有优化算法应用需求的读者为对象，首先从MATLAB应用基础知识讲起，接着详细讲解MATLAB求解各种优化问题，帮助读者尽快掌握MATLAB求解优化问题。
(2) 步骤详尽，内容新颖： 本书结合作者多年的MATLAB优化算法的使用经验与实际问题应用案例，将优化算法的分析及其MATLAB的实现方法和函数应用详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
(3) 实例典型，轻松易学： 书中多种优化算法求解案例，是掌握MATLAB优化算法和优化函数应用最好的方式。本书通过典型案例的求解，透彻、详尽地讲解了MATLAB在优化算法中的各种应用，即MATLAB优化函数的使用。
2． 本书内容
本书共18章，分为基础篇(MATLAB应用基础)、进阶篇(MATLAB常规优化算法)、高级篇(MATLAB智能优化算法)、综合应用篇四部分，帮助初、中级读者快速掌握MATLAB优化算法应用。本书基于MATLAB R2016b版，详细讲解MATLAB优化算法的基础知识和经典案例。具体内容如下：
第一部分为MATLAB应用基础部分。主要介绍MATLAB各种基础运算、编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容。其中每章内容安排如下：
第1章： MATLAB基础知识第2章： MATLAB编程
第3章： MATLAB绘图 第4章： GUI应用
第二部分为MATLAB常规优化算法部分。主要介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容。其中每章内容如下：
第5章： MATLAB线性规划 第6章： MATLAB非线性规划
第7章： 无约束一维极值 第8章： 无约束多维极值
第9章： 约束优化方法 第10章： 二次规划
第11章： 多目标函数的优化方法
第三部分为MATLAB智能优化算法部分。主要介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容。其中每章内容如下：
第12章： 免疫优化算法及其实现 第13章： 粒子群优化算法的实现
第14章： 遗传优化算法的实现 第15章： 小波变换的实现
第16章： 神经网络的实现
第四部分为MATLAB综合应用部分。主要介绍分形维数应用与MATLAB实现、经济金融最优化MATLAB应用等内容。其中每章内容如下：
第17章： 分形维数应用与实现 第18章： 经济金融最优化应用
3． 读者对象
本书适合MALTAB初学者和期望掌握MATLAB优化应用的读者。具体说明如下：
★相关从业人员 ★初学数学建模的技术人员
★大中专院校的教师和在校生 ★相关培训机构的教师和学员
★参加工作实习的“菜鸟” ★广大科研工作人员
4． 读者服务
为了方便解决本书疑难问题，读者朋友在学习过程中如果遇到与本书有关的技术问题，可以发邮件到邮箱caxart@126．com，或者访问博客http://blog．sina．com．cn/caxart，编者会尽快给予解答。

另外本书所涉及的素材文件(程序代码)已经上传到本书提供的博客中，读者可以自行下载。
5． 本书作者
本书主要由张岩、吴水根编著。此外，付文利、王广、沈再阳、林晓阳、任艳芳、唐家鹏、孙国强、高飞等也参与了本书部分内容的编写工作，在此表示感谢。
虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。

最后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助！

编者
2017.7.1




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评分☆☆☆☆☆

该书方便实用，帮助很大，值得一读

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活动期间买了不少书。价格优惠，可以作为工具书

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应该说还不错。 货比我想像中要好！！包装看起来很好，包得很用心，相信货一定很好，谢谢了！ 货超值，呵，下次再来。

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　　(3) 内含丰富实例，利于读者二次开发：《MATLAB/Simulink系统仿真（科学与工程计算技术丛书）》提供了十几个智能算法的典型实例，读者可以据此二次开发。

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快递是很快的，就是书有十几页印错了，不过商家协商换货了，但是不是说是正品吗怎么会发生这种事呢，而且我同学在官网上买的纸张质量比这好多了，都说是正品还是有差距的???

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这本书不错，适合中级用户使用，比那个蓝黄的那本书好多了

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学习，活到老学到老，学到老学不了

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很不错，挺好用的多次购买了，强烈推荐！

评分☆☆☆☆☆

印刷清晰，是正版。内容还没来得及看。

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