編輯推薦

詳解網絡爬蟲的原理、工具、框架和方法，內容新，實戰案例多

詳解從簡單網頁到異步加載網頁，從簡單存儲到數據庫存儲，從簡單爬蟲到框架爬蟲等技術

22個網絡爬蟲綜閤實戰案例、30個網站信息提取、2500餘行代碼

詳解爬蟲的3大方法：正則錶達式、BeautifulSoup 4庫和Lxml庫

詳解爬取數據的4大存儲方式：TXT、CSV、MongoDB和MySQL

詳解Scrapy爬蟲框架的安裝、項目創建、文件使用及爬取數據的存儲

內容簡介

Python是數據分析的首*語言，而網絡中的數據和信息很多，如何從中獲取需要的數據和信息呢？*簡單、直接的方法就是用爬蟲技術來解決。

本書是一本教初學者學習如何爬取網絡數據和信息的入門讀物。書中不僅有Python的相關內容，而且還有數據處理和數據挖掘等方麵的內容。本書內容非常實用，講解時穿插瞭22個爬蟲實戰案例，可以大大提高讀者的實際動手能力。

本書共分12章，核心主題包括Python零基礎語法入門、爬蟲原理和網頁構造、第*個爬蟲程序、正則錶達式、Lxml庫與Xpath語法、使用API、數據庫存儲、多進程爬蟲、異步加載、錶單交互與模擬登錄、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲框架。此外，書中通過一些典型爬蟲案例，講解瞭有經緯信息的地圖圖錶和詞雲的製作方法，讓讀者體驗數據背後的樂趣。

本書適閤爬蟲技術初學者、愛好者及高等院校的相關學生，也適閤數據爬蟲工程師作為參考讀物，同時也適閤各大Python數據分析的培訓機構作為教材使用。

本書綜閤案例

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作者簡介

羅攀，知名論壇Python爬蟲專題管理員。擅長Python爬蟲技術，並對Python數據分析與挖掘也有研究。曾經在CSDN等多個知名博客網站發錶多篇技術文章，深受讀者的喜愛。目前從事綫上Python網絡爬蟲的培訓工作。

蔣仟，喜愛並擅長Python編程，並將Python作為學術研究手段。在數據采集、數據分析等方麵均有較為深入的研究。對Python網絡爬蟲技術應用也頗有心得。目前從事林業遙感技術的研究，並利用業餘時間兼職從事Python培訓方麵的工作。

目錄

前言

第1章 Python零基礎語法入門 1

1.1 Python與PyCharm安裝 1

1.1.1 Python安裝（Windows、Mac和Linux） 1

1.1.2 PyCharm安裝 3

1.2 變量和字符串 3

1.2.1 變量 4

1.2.2 字符串的“加法”和“乘法” 4

1.2.3 字符串的切片和索引 5

1.2.4 字符串方法 5

1.3 函數與控製語句 7

1.3.1 函數 7

1.3.2 判斷語句 8

1.3.3 循環語句 8

1.4 Python數據結構 9

1.4.1 列錶 9

1.4.2 字典 11

1.4.3 元組和集閤 11

1.5 Python文件操作 11

1.5.1 打開文件 11

1.5.2 讀寫文件 12

1.5.3 關閉文件 13

1.6 Python麵嚮對象 13

1.6.1 定義類 14

1.6.2 實例屬性 14

1.6.3 實例方法 15

1.6.4 類的繼承 16

第2章 爬蟲原理和網頁構造 17

2.1 爬蟲原理 17

2.1.1 網絡連接 17

2.1.2 爬蟲原理 18

2.2 網頁構造 21

2.2.1 Chrome瀏覽器的安裝 21

2.2.2 網頁構造 22

2.2.3 查詢網頁信息 23

第3章 我的第一個爬蟲程序 26

3.1 Python第三方庫 26

3.1.1 Python第三方庫的概念 26

3.1.2 Python第三方庫的安裝方法 27

3.1.3 Python第三方庫的使用方法 29

3.2 爬蟲三大庫 30

3.2.1 Requests庫 30

3.2.2 BeautifulSoup庫 32

3.2.3 Lxml庫 36

3.3 綜閤案例1——爬取北京地區短租房信息 37

3.3.1 爬蟲思路分析 37

3.3.2 爬蟲代碼及分析 38

3.4 綜閤案例2——爬取酷狗TOP500的數據 41

3.4.1 爬蟲思路分析 41

3.4.2 爬蟲代碼及分析 43

第4章 正則錶達式 45

4.1 正則錶達式常用符號 45

4.1.1 一般字符 45

4.1.2 預定義字符集 46

4.1.3 數量詞 46

4.1.4 邊界匹配 47

4.2 re模塊及其方法 48

4.2.1 search()函數 48

4.2.2 sub()函數 49

4.2.3 findall()函數 49

4.2.4 re模塊修飾符 51

4.3 綜閤案例1——爬取《鬥破蒼穹》全文小說 53

4.3.1 爬蟲思路分析 53

4.3.2 爬蟲代碼及分析 55

4.4 綜閤案例2——爬取糗事百科網的段子信息 56

4.4.1 爬蟲思路分析 56

4.4.2 爬蟲代碼及分析 58

第5章 Lxml庫與Xpath語法 63

5.1 Lxml庫的安裝與使用方法 63

5.2 Xpath語法 68

5.3 綜閤案例1——爬取豆瓣網圖書TOP250的數據 77

5.4 綜閤案例2——爬取起點中文網小說信息 83

第6章 使用API 88

6.1 API的使用 88

6.2 解析JSON數據 93

6.3 綜閤案例1——爬取PEXELS圖片 98

6.4 綜閤案例2——爬取糗事百科網的用戶地址信息 102

第7章 數據庫存儲 109

7.1 MongoDB數據庫 109

7.2 MySQL數據庫 117

7.3 綜閤案例1——爬取豆瓣音樂TOP250的數據 126

7.4 綜閤案例2——爬取豆瓣電影TOP250的數據 132

第8章 多進程爬蟲 139

8.1 多綫程與多進程 139

8.2 綜閤案例1——爬取簡書網熱評文章 143

8.3 綜閤案例2——爬取轉轉網二手市場商品信息 150

第9章 異步加載 159

9.1 異步加載技術與爬蟲方法 159

9.2 綜閤案例1——爬取簡書網用戶動態信息 165

9.3 綜閤案例2——爬取簡書網7日熱門信息 173

第10章 錶單交互與模擬登錄 182

10.1 錶單交互 182

10.2 模擬登錄 187

10.3 綜閤案例1——爬取拉勾網招聘信息 188

10.4 綜閤案例2——爬取新浪微博好友圈信息 195

第11章 Selenium模擬瀏覽器 209

11.1 Selenium和PhantomJS 209

11.2 Selenium和PhantomJS的配閤使用 213

11.3 綜閤案例1——爬取QQ空間好友說說 218

11.4 綜閤案例2——爬取淘寶商品信息 224

第12章 Scrapy爬蟲框架 229

12.1 Scrapy的安裝和使用 229

12.2 綜閤案例1——爬取簡書網熱門專題信息 240

12.3 綜閤案例2——爬取知乎網Python精華話題 246

12.4 綜閤案例3——爬取簡書網專題收錄文章 250

12.5 綜閤案例4——爬取簡書網推薦信息 257

前言/序言

隨著Internet的飛速發展，互聯網中每天都會産生大量的非結構化數據。如何從這些非結構化數據中提取有效信息，供人們在學習和工作中使用呢？這個問題促使網絡爬蟲技術應運而生。由於Python語言簡單易用，而且還提供瞭優秀易用的第三方庫和多樣的爬蟲框架，所以使得它成為瞭網絡爬蟲技術的主力軍。近年來，大數據技術發展迅速，數據爬取作為數據分析的一環也顯得尤為重要。程序員要進入與數據處理、分析和挖掘等相關的行業，就必須要掌握Python語言及其網絡爬蟲的運用，這樣纔能在就業嚴峻的市場環境中有較強的職場競爭力和較好的職業前景。

目前，圖書市場上僅有的幾本Python網絡爬蟲類圖書，要麼是國外優秀圖書，但書籍翻譯隱晦，閱讀難度大，而且往往由於網絡原因，使得書中的案例不能正常使用，因此不適閤初學者；要麼是國內資料，但質量參差不齊，而且不成係統，同樣不適閤初學者。整個圖書市場上還鮮見一本適閤初學者閱讀的Python網絡爬蟲類圖書。本書便是基於這個原因而編寫。本書從Python語言基礎講起，然後深入淺齣地介紹瞭爬蟲原理、各種爬蟲技術及22個爬蟲實戰案例。本書全部選用國內網站作為爬蟲案例，便於讀者理解和實現，同時也可以大大提高讀者對Python網絡爬蟲項目的實戰能力。

本書特色

1．涵蓋Windows 7係統第三方庫的安裝與配置

本書包含Python模塊源的配置、第三方庫的安裝和使用，以及PyCharm的安裝和使用。

2．對網絡爬蟲技術進行瞭原理性的分析

本書從一開始便對網絡連接和爬蟲原理做瞭基本介紹，並對網絡爬蟲的基本流程做瞭詳細講解，便於讀者理解本書後麵章節中的爬蟲項目案例。

3．內容全麵，應用性強

本書介紹瞭從單綫程到多進程，從同步加載到異步加載，從簡單爬蟲到框架爬蟲等一係列爬蟲技術，具有超強的實用性，讀者可以隨時查閱和參考。

4．項目案例典型，實戰性強，有較高的應用價值

本書介紹瞭22個爬蟲項目實戰案例。這些案例來源於不同的網站頁麵，具有很高的應用價值。而且這些案例分彆使用瞭不同的爬蟲技術實現，便於讀者融會貫通地理解書中介紹的技術。

本書內容

第1章 Python零基礎語法入門

本章介紹瞭Python和PyCharm的安裝及Python最為簡單的語法基礎，包括簡單的流程控製、數據結構、文件操作和麵嚮對象的編程思想。

第2章 爬蟲原理和網頁構造

本章通過介紹網絡連接原理，進而介紹瞭爬蟲的原理，講解瞭爬蟲的基本流程，另外還介紹瞭如何使用Chrome瀏覽器認識網頁構造和查詢網頁信息。

第3章 我的第一個爬蟲程序

本章主要介紹瞭安裝請求和解析網頁的Python第三方庫、Requests庫和BeautifulSoup庫的使用方法，最後通過綜閤案例手把手教會讀者編寫一個簡單的爬蟲程序。

第4章 正則錶達式

本章主要介紹瞭正則錶達式的常用符號及Python中re模塊的使用方法，在不需要解析庫的情況下完成一個簡單的爬蟲程序。

第5章 Lxml庫與Xpath語法

本章主要介紹瞭Lxml庫在Mac和Linux環境中的安裝方法、Lxml庫的使用方法及Xpath語法知識，並且通過案例對正則錶達式、BeautifulSoup和Lxml進行瞭性能對比，最後通過綜閤案例鞏固Xpath語言的相關知識。

第6章 使用API

本章主要介紹瞭API的使用和調用方法，對API返迴的JSON數據進行解析，最後通過使用API完成一些有趣的綜閤案例。

第7章 數據庫存儲

本章主要介紹瞭非關係型數據庫MongoDB和關係型數據庫MySQL的相關知識，並通過綜閤案例展示瞭Python對兩種數據庫的存儲方法。

第8章 多進程爬蟲

本章主要介紹瞭多綫程及其概念，並通過案例對串行爬蟲和多進程爬蟲的性能進行瞭對比，最後通過綜閤案例介紹瞭多進程爬取數據的方法和技巧。

第9章 異步加載

本章主要介紹瞭異步加載的基本概念，以及如何針對異步加載網頁使用逆嚮工程抓取數據，最後通過綜閤案例講解瞭逆嚮工程的使用方法和常用技巧。

第10章 錶單交互與模擬登錄

本章主要介紹瞭Requests庫的POST方法，通過觀測錶單源代碼和逆嚮工程來填寫錶單以獲取網頁信息，以及通過提交cookie信息來模擬登錄網站。

第11章 Selenium模擬瀏覽器

本章主要介紹瞭Selenium模塊的安裝、Selenium瀏覽器的選擇和安裝，以及Selenium模塊的使用方法，最後通過綜閤案例介紹瞭如何對采用異步加載技術的網頁進行爬蟲。

第12章 Scrapy爬蟲框架

本章主要介紹瞭Windows 7環境中的Scrapy安裝和創建爬蟲項目的過程，並通過案例詳細講解瞭各個Scrapy文件的作用和使用方法，而且通過多個綜閤案例講解瞭如何通過Scrapy爬蟲框架把數據存儲到不同類型的文件中，最後講解瞭如何編寫跨頁麵網站的爬蟲代碼。

本書讀者對象

? 數據爬蟲初學者；

? 數據分析初級人員；

? 網絡爬蟲愛好者；

? 數據爬蟲工程師；

? Python初級開發人員；

? 需要提高動手能力的爬蟲技術人員；

? 高等院校的相關學生。

本書配套資源及獲取方式

本書涉及的源代碼文件等配套學習資源需要讀者自行下載。請登錄機械工業齣版社華章公司的網站www.hzbook.com，然後搜索到本書頁麵，按照頁麵上的說明進行下載即可。

雖然我們對書中所述內容都盡量核實，並多次進行文字校對，但因時間有限，加之水平所限，書中疏漏和錯誤之處在所難免，敬請廣大讀者批評、指正。聯係我們請發E-mail到hzbook2017@163.com。

編著者

很好的東西 值得購買

還不錯，方法新，技術好

不錯，速度很快

不喜歡喜歡喜歡吃不吃醋你刺激吃雞雞吃

書不錯，講解的比較到位！

書是好書，也不知道是不是正品，感覺紙張質量一般。

非常好，零基礎都可以用啊，我喜歡！

不錯，速度很快

書不錯，我有一些python基礎，上手還是挺快的