《心理统计学（第5版）》是美国心理统计学领域*经典的教材之一，来源于作者团队几十年的教学、研究与写作实践，不仅详细阐述了集中趋势和变异性、假设检验、样本平均数检验、t检验、方差分析、卡方检验等初级统计方法，同时也介绍了在当代研究中经常使用的一般线性模型和高级统计方法。本书运用定义化的公式去强调统计的概念，而不是靠死记硬背。每种特定方法都包括原理介绍、公式意义和符号运算等三部分内容，从而促使学生去思考计算方法后面所隐藏的逻辑。
《心理统计学（第5版）》*大的特点在于坚持用一种易懂的、现代的、有趣的方法去介绍统计学。在第5版的修订中，作者团队将读者在使用中的反馈、自己增长的教学经验，以及这个领域的变化与进展都纳入其中，使其更加适合学生的学习以及将来的工作和研究。

作者简介

亚瑟.阿伦，纽约州立大学石溪分校心理学教授，人际关系实验室主任，社会、认知与情感神经科学中心主任。他的研究方向是人际关系与团体间关系中动机与认知的自我扩展模型。他早期的 “摇晃桥研究”（shaky bridge study）已成为其研究领域的一个经典，并在近20多年来被各种普通心理学、社会心理学以及心理学研究方法教材广泛引用。目前，他是《人格与社会心理学》（Journal of Personality and Social Psychology）、《心理科学》（Psychological Science）等富有影响力的学术期刊的编委会成员，也是美国心理学会（APA）、心理科学协会(APS)、人格与社会心理学协会(SPSP)、社会问题心理研究会(SPSSI)的会员。他还获得了由国际人际关系研究联合会(IARR)颁发的杰出研究生涯奖。

伊莱恩.阿伦，研究者，作家，临床心理咨询师。她的研究方向在高敏感人群的气质、人格特征等方面。发表了40多篇研究论文，并著有多部关于高敏感人群的学术著作和畅销书，如《心理治疗与高敏感者》（ Psychotherapy and the Highly Sensitive Person）、《高敏感者》（The Highly Sensitive Person）、《高敏感儿童》（The Highly Sensitive Child）、《被低估的自我》（The Undervalued Self）等。

埃利奥特.库珀斯，新泽西医科和牙科大学罗伯特.伍德.约翰逊医学院（UMDNJ-Robert Wood Johnson Medical School）医学副教授，新泽西癌症研究所公共健康科学系教员。他的研究主要聚焦于理解和提升那些癌症幸存者身上与健康相关的行为，此外，他也致力于识别普通成年人群中癌症的流行率、模式及相关行为危险因素。

第1章运用图表来描述一组数据的顺序
第2章集中趋势和变异性
第3章推断统计概述：Z分数、正态曲线、样本与总体、概率
第4章假设检验导论
第5章样本平均数的假设检验
第6章统计显著性的意义：决策误差、效应大小和统计检验力
第7章 t检验概述：单个样本和相关样本均值
第8章独立样本均值t检验
第9章方差分析概述
第10章析因方差分析
第11章相关
第12章预测
第13章卡方检验
第14章当总体分布非正态时的策略：数据转换和等级次序检验
第15章一般线性模型和高级统计方法
附录
练习I答案
符号汇编
主要公式
主要假设检验程序的步骤
参考文献
主题索引
译后记

精彩书摘

欢迎来到心理统计学。我们假想你和其他上过这门课程的学生一样。你之所以选择心理学这个专业或者与之相关的领域，是因为你对人着迷，着迷你周围人的行为表现，或许也对他们以及你自身的内心生活着迷。你们中的某些人倾向于科学的分类，而另一些更多地倾向于直觉。你们中有些人喜欢数学，有些可能对此不那么感兴趣，甚至讨厌。然而，无论你属于什么风格，我们都欢迎你。我们许诺如果你能给予这本书特别关注（或许比大多数教科书的要求多一点），你肯定能学会统计。本书中所采用的方法曾成功地教育了在你之前的各种风格的学生，包括那些之前学过统计并且表现较差的。有了这本书再加上你老师的帮助，你将会学会统计并且学得很好。
更重要的是，无论你基于何种原因学习心理学或与之相关的领域，我们向你保证这门课程都不会浪费时间。如果你愿意的话，学习统计可以帮助你阅读其他心理学家的工作，做你自己的研究，磨炼你的推理和直觉。正式地说，统计是数学的分支，重点在于组织、分析和对一组数据的诠释。但真正的统计是什么呢?我们将统计视为每个人都拥有的一种源于基本思维过程的工具: 你观察到一个事物;你惊奇它是什么意思或是它是由什么引起的;你可以去进一步了解或者做一个直观的猜测;你再次地观察到它，但这次会更具体，你会试图在这个过程中做出一点变化去检验你的直觉，然后面对一个永恒的问题:你的预感可以确定吗?又有什么机会，使你一次又一次地看到这个现象会发生第二次，这样你就可以宣布你对这个世界事物的洞察可能是正确的?
统计是追求真理的一种方法。至少，统计可以告诉你在这些不同类型的人当中，你在一定时间一定地点预感正确的可能性。这种对真理或者至少是一种未来的可能性的追求，是心理学、科学乃至人类进化的本质。考虑第一个研究问题: 在下一个春天猛犸象会做什么?如果我吃掉这个树根会发生什么?很容易明白早期正确的“研究者”如何得以生存。你今天能在这儿，是因为你的祖先将他的大脑用得跟肌肉一样好。有人会在你之后有着同样的兴趣:对于结果谨慎地思考。统计就是做这个的好方法。
心理学家使用统计方法来帮助他们理解在研究中收集的数据的价值。如何设计良好的研究程序本身就是一个主题，但是在本书中我们的重点是统计方法以便使研究中收集的数据富有价值。
心理学家经常使用电脑和统计软件去执行统计程序，例如某些你们在本书中将会学到的。然而，达到对统计的彻底了解的最好途径就是使用双手操作（通过计算器的帮助）。为了缩减你计算的数据量，我们在每一章的案例解析和练习题中都选择了相对较小的样本。我们期望这将能让你更加注意统计过程中的基本原则和逻辑，而不是每个实际问题中的数字运算（正如用7减去3，然后除以2的结果为2一样）。（更多关于本书目标的信息见“致学生”。）话虽如此，我们也认识到在电脑上执行统计程序的重要性，正如当你进行研究时更可能选择的那样。因此，在相关章节的最后，有个部分叫做SPSS应用（也可参考与本书相伴的学习指南和计算机工具书，那里含有SPSS初学者的指南）。SPSS统计软件包广泛地被心理学家和其他行为学和社会学专家学者用于开展统计分析。向你的老师核实在你的机构当中是否可以获取SPSS。
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