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SPSS 23.0 统计分析:在心理学与教育学中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


SPSS 23.0 统计分析:在心理学与教育学中的应用

简体网页||繁体网页
简小珠,戴步云 编



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发表于2024-04-20

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出版社: 北京师范大学出版社
ISBN:9787303219667
版次:1
商品编码:12181248
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-04-01
用纸:胶版纸
页数:376
字数:446000
正文语种:中文

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具体描述

内容简介

  《SPSS 23.0 统计分析:在心理学与教育学中的应用》以IBMSPSS23.0版本(中文界面)为基础,内容涵盖了SPSS基础统计分析的软件操作,SPSS在多因素心理实验设计、一般问卷调查分析、心理测验、学业成就测验等方面的应用。对当前教学研究中的热点内容,包括统计假设检验的效果量、统计检验力计算分析,多因素方差分析中的简单效应分析等也进行了具体讲解。另外,书中还增加了对学业成就测验、能力测验的案例应用分析。
  《SPSS 23.0 统计分析:在心理学与教育学中的应用》内容全面,贴近心理学、教育学本科阶段的学习。

内页插图

目录

第1章 SPSS 23.0简介与基本操作
1.1 SPSS软件基本界面
1.2 SPSS数据资料的审核与录入
1.3 SPSS数据文件的建立
1.4 SPSS数据文件的保存
1.5 SPSS数据文件的打开

第2章 数据编辑与数据整理
2.1 数据编辑
2.2 数据整理

第3章 数据转换
3.1 计算变量
3.2 重新编码
3.3 个案排秩
3.4 替换缺失值

第4章 描述性统计分析
4.1 频率分析
4.2 描述分析
4.3 探索分析
4.4 P-P图
4.5 SPSS表格处理:三线表的制作

第5章 交叉表分析
5.1 交叉表的独立性检验及效应量计算
5.2 分层交叉表的独立性检验
5.3 一致性卡方检验
5.4 列联表的品质相关分析
5.5 交叉表分析的报告参考样例

第6章 比较平均值
6.1 平均值分析
6.2 单样本t检验及效应量计算分析
6.3 独立样本t检验及效应量计算分析
6.4 摘要独立样本t检验及效应量计算分析
6.5 成对样本t检验及效应量计算分析
6.6 均值比较分析的报告参考样例

第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 多因素方差分析及简单效应检验
7.3 随机区组设计的方差分析
7.4 重复测量设计的方差分析及简单效应检验
7.5 混合设计的方差分析及简单效应、简单简单效应检验
7.6 协方差分析
7.7 拉丁方设计的方差分析
7.8 方差分析的报告参考样例

第8章 相关分析
8.1 皮尔逊积差相关分析及效应量计算
8.2 斯皮尔璺等级相关分析
8.3 肯德尔和谐系数相关分析
8.4 相关分析的报告参考样例

第9章 回归分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 多元线性回归分析
9.3 虚拟自变量回归分析
9.4 回归分析的报告参考样例

第10章 信度和效度分析
10.1 测验信度分析概述
10.2 测验信度在SPSS中的计算
10.3 测验效度在SPSS中的计算

第11章 非参数检验分析
11.1 卡方检验——分布拟合度检验
11.2 二项式——二项分布检验
11.3 游程——随机性检验
11.4 单样本K-S检验
11.5 两个独立样本的差异比较检验
11.6 K个独立样本的差异比较检验
11.7 两个相关样本的检验
11.8 K个相关样本的检验

第12章 多选变量分析
12.1 多选变量的编码录入与定义设置
12.2 多选变量的频率分析与交叉表分析
12.3 排序题的分析

第13章 SPSS应用案例——问卷调查分析
13.1 问卷的审查、录入
13.2 问卷案例分析:统计表的制作
13.3 单选题的分析
13.4 多选题的分析
13.5 单选题、多选题中的“其他——”选项分析

第14章 SPSS应用案例——测验质量分析
14.1 试题质量分析
14.2 测验分数整体分布分析

第15章 探索性因子分析及案例应用
15.1 因子分析概述
15.2 案例一:多个变量的探索性因子分析
15.3 案例二:心理量表的探索性因子分析
15.4 探索性因子分析的经验准则和报告参考样例

第16章 基本统计图表的制作
16.1 条形图
16.2 折线图
16.3 ROC曲线(感受性曲线)

第17章 SPSS应用分析小结
17.1 心理测验方法与SPSS分析
17.2 调查问卷与SPSS分析
17.3 心理实验与SPSS分析
参考文献

前言/序言

  从SPSS17.0版本发行以来,SPSS软件出现了中文界面。本书以IBMSPSS23.O中文版为基础进行编写。SPSS23.0中文版与前几个版本(SPSS20.O,SPSS21.O,SPSS22.0)相比,有两个显著特点:一是SPSS软件中的统计词汇与国内现在使用的统计词汇比较一致;二是软件的操作界面、结果输出的汉化程度相对较高,英文词汇非常少。
  全书内容以SPSS软件的基础操作与使用说明为主线(第1章至第11章),从心理与教育研究数据分析的角度归为以下四种类型:①心理实验类型研究的分析方法(第7章);②心理测验量表研究的分析方法(第10章、第15章);③一般问卷调查的分析方法(第12章、第13章以及第5章的部分章节);④学业成就测验分析、能力测验的分析方法(第10章、第14章);而第6章、第8章、第9章、第11章的均值比较、相关分析、回归分析、非参数检验分析在以上四种研究类型分析方法中都可以应用。与其他SPSS教材相比,本书在内容安排方面有以下几个特点:第一,增加了一般问卷调查的分析方法的介绍,包括问卷数据录入步骤详细说明以及问卷分析中单选题的分层交叉表分析、对应分析和多选题的卡方检验、分层卡方检验分析等;第二,增加当前教学研究中的热点内容,包括假设检验的效应量(效果量)、统计检验力计算分析以及多因素方差分析中的简单效应分析、简单简单效应分析;第三,增加了对学业成就测验(教育考试)、能力测验的应用分析。
  本书在编写方面还有以下三个特点:①完整详细的操作步骤与说明,读者只要依本书的步骤,即能完成数据统计分析工作;②详细的报表解析与说明,让读者真正了解各种输出统计量的意义,对报表结果的整理归纳,本书选用的范例可作为论文写作的参考;③增加了思考题、课后练习部分,让SPSS软件的教学讲解与课后实践应用过程相结合。
  本书结合了多位编者的教学研究经验。许多学生在课程学习、实践应用中反馈:SPSS课程在课堂上听懂了,感觉学会了,课后练习也会了,但在课外调查、写毕业论文时却不知道怎么来分析。编者归纳主要表现为三个方面:第一是调查研究、实验研究的前期设计不当,导致后面的数据分析无法达到研究目的;第二是研究的设计尚可,也顺利地获得了研究数据,但不知道使用哪种方法更恰当,不知道数据是否符合SPSS菜单命令的前提条件,不知道哪些方法更能深入挖掘调查数据的信息;第三是SPSS的统计结果出来了,许多学生不知道需要在论文中报告哪些内容,不知道如何分析呈现自己的结论。对于第一方面的问题,需要学生掌握良好的统计测量知识、科学研究方法以及做好前期研究设计工作,应该请指导老师给予充分的指导论证。第二、第三方面的问题是本书力求解决的问题,本书对SPSS菜单命令的适用情境、统计输出结果都一一进行了详细解释,并提供统计结果在研究论文中的报告样例。
  本书得到江西师范大学心理学博士后流动站合作导师戴海琦教授的指导,由简小珠(井冈山大学)统筹设计全书目录与内容设计,第1章、第11章、第15章主要由简小珠等编写,第2章、第5章、第6章、第7章主要由戴步云(江西师范大学)编写,第3章、第4章、第9章、第16章主要由邓远平(集美大学)编写,第12章、第13章、第14章主要由叶宝娟(江西师范大学)编写,第8章主要由郭磊(西南大学)编写,第10章主要由郑显亮(赣南师范大学)编写,第15章主要由简小珠、康春花编写,第17章主要由陈宛豫(福建师范大学)、简小珠编写。谢美华(江西师范大学)、涂冬波(江西师范大学)、文剑冰(华东师范大学)、刘铁川(赣南师范大学)、段华平(福州大学)、方杰(广东财经大学)、王孟成(广州大学)、孙配贞(江苏师范大学)等也参与或指导了书稿编写工作。本书写作历时近两年,从SPSS20.0到SPSS22.0,再到SPSS23.O,江西师大心理学博士后流动站对本书编写工作给予了支持,各编委不辞辛苦,多次修订完善书稿。
  本书初稿完成后,华南师范大学温忠麟教授审阅部分书稿并给予指导,提出了许多宝贵意见,并应邀为本书作序,我们表示真挚的感谢!为了使读者对一些重要知识的学习能够具有连贯性和对案例的应用具有可验证性,本书第7章引用了舒华教授《心理与教育研究中的多因素实验设计》中的四个案例,第6章引用了胡竹菁教授的两个案例,在文中相应部分都注明了引用。本书还借鉴参考了许多研究者的研究论文、教学经验,在这里一并表示感谢!同时感谢井冈山大学应用心理学学科给予了部分支持!
  本书目标是使学生掌握一门实用且专业性较强的统计分析技能,促进学生对心理统计、心理测量、实验心理学等课程的学习,有助于学生进行心理与教育测验研究、调查研究、心理与教育实验研究的数据分析。本书主要面向心理学、教育学、社会学等人文社会科学专业的本科生、研究生,一些社会科学研究的科研工作者也可作为参考。
  本书涉及的数据资料和课件可到出版社官方网址下载。本书第5章、第6章、第7章、第8章涉及效应量的计算问题,编者编写了相应的效应量计算辅助软件(安装程序),可与作者联系获取。囿于作者水平有限,书中难免有不足之处,欢迎读者反馈使用意见,也欢迎从事SPSS课程的教学科研人员提出反馈意见,E-mail:jianxiaozhu2003@126.com。
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