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编辑推荐

　　《研究生教学用书·泛函分析教程》可作为基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计等数学类各专业方向的研究生学位课教材，也可供理工类相关专业的研究生以及自然科学工作者、工程技术人员参考使用。

内容简介

　　《研究生教学用书·泛函分析教程》是研究生泛函分析教材。全书共7章，以概述线性泛函分析的基本理论为入口，分别介绍了Banach空间上紧算子和Fredholm算子、Banach代数、C*代数初步和Hilbert空间上正规算子的谱分析、无界算子、算子半群、无限维空间上的微分学、拓扑度理论等。《研究生教学用书·泛函分析教程》既注意以现代数学的观点统率各章节内容，突出泛函分析中重要的基本理论，也精选了在应用中受到普遍关注的若干题材，同时还配备了一定数量的难易不等的习题，以利读者加深理解，启发思考。

内页插图

目录

第一章 线性泛函分析基础
1.1 拓扑空间
1.1.1 拓扑空间的概念
1.1.2 网
1.1.3 连续映射
1.1.4 距离空间
1.1.5 距离空间的完备性

1.2 拓扑线性空间
1.2.1 拓扑线性空间的概念
1.2.2 赋准范线性空间
1.2.3 赋范线性空间
1.2.4 内积空间
1.2.5 一致凸空间和严格凸空间

1.3 紧性
1.3.1 紧集的概念
1.3.2 紧集上的连续映射
1.3.3 Zorn引理
1.3.4 紧空间的乘积空间
1.3.5 Stone-Weierstrass定理
1.3.6 距离空间中的列紧集与完全有界集
1.3.7 有限维赋范线性空间的特征
1.3.8 Banach-Alaoglu定理
1.3.9 Hilbert空间单位球的弱紧性

1.4 Hahn-Banach定理及其几何形式
1.4.1 线性空间上线性泛函的延拓
1.4.2 赋范线性空间上连续线性泛函的延拓
1.4.3 自反空间
1.4.4 连续线性泛函保范延拓的唯一性
1.4.5 凸集的分离性
1.4.6 端点、Krein-Milman定理

1.5 线性算子基本定理
1.5.1 开映射定理
1.5.2 逆算子定理和范数等价定理
1.5.3 闭图像定理
1.5.4 共鸣定理
1.5.5 应用
1.5.6 Schauder基
1.5.7 点列的收敛性
1.5.8 泛函序列和算子序列的收敛性
习题

第二章 谱论Ⅰ：Banach空间上的紧算子及Fredholm算子
2.1 Banach代数中元素的谱
2.1.1 代数和理想
2.1.2 赋范代数
2.1.3 Banach代数中元素的谱

2.2 线性算子的谱
2.2.1 线性算子谱的概念
2.2.2 线性算子谱的分类
2.2.3 近似谱点
2.2.4 共轭算子及共轭算子的谱

2.3 紧算子
2.3.1 有限秩算子
2.3.2 紧算子的概念
2.3.3 紧算子的Ricsz-Schauder理论
2.3.4 Banach空间的直和分解
2.3.5 紧算子的Ricsz-Schauder理论(续)

2.4 Fredholm算子
2.4.1 Fredholm算子的概念
2.4.2 Fredholm算子的性质
习题

第三章 谱论Ⅱ：Hilbert空间上的正规算子
3.1 Banach代数的Gelfand表示
3.1.1 可乘线性泛函
3.1.2 Gclfand表示
3.1.3 极大理想空间

3.2 C*代数
3.2.1 C*代数的概念
3.2.2 C*代数中的正规元
3.2.3 Gelfand-Naimark定理
3.2.4 GNS构造

3.3 谱测度和谱积分
3.3.1 投影算子
3.3.2 谱测度与谱积分
3.3.3 谱系

3.4 Hilbert空间上正规算子的谱分解
3.4.1 谱定理与函数演算
3.4.2 函数演算的扩充
3.4.3 正规算子的谱分解定理
3.4.4 正规算子的谱
3.4.5 Hilbert空间上紧算子的结构
3.4.6 正规算子的本质谱
3.4.7 von Neumann代数
习题

第四章 无界算子
4.1 对称算子和自伴算子
4.1.1 稠定算子的共轭算子
4.1.2 对称算子与自伴算子的概念
4.1.3 算子的图像
4.1.4 对称算子为自伴算子的条件
4.1.5 自伴算子的谱
4.1.6 Cayley变换
4.1.7 无界函数的谱积分
4.1.8 自伴算子的谱分解定理
4.1.9 L2(-∞，+∞)上的乘法算子

4.2 对称算子的自伴扩张
4.2.1 闭对称算子的亏指数
4.2.2 正定双线性泛函
4.2.3 半有界算子的Friedrichs扩张定理

4.3 自伴算子的扰动
4.3.1 可闭算子的扰动
4.3.2 自伴算子的扰动
4.3.3 自伴算子在扰动下的谱

4.4 无界算子序列的收敛性
4.4.1 预解意义下的收敛性
4.4.2 图意义下的收敛性
习题

第五章 算子半群
5.1 向量值函数
5.1.1 向量值函数的连续性
5.1.2 向量值函数的可导性
5.1.3 向量值函数的Ricmann积分
5.1.4 向量值函数的可测性
5.1.5 强可测与弱可测的关系
5.1.6 算子值可测函数

5.2 Bochner积分和Pettis积分
5.2.1 Pettis积分
5.2.2 Bochner积分
5.2.3 Bochner积分的性质

5.3 算子半群的概念
5.3.1 算子半群概念的由来
5.3.2 C0类算子半群
5.3.3 算子半群的一些例子

5.4 C0类算子半群的表示
5.4.1 C0类算子半群无穷小母元的概念
5.4.2 无穷小母元的预解式
5.4.3 C0类算子半群的表示

5.5 无穷小母元的特征
5.5.1 C0类算子半群无穷小母元的特征
5.5.2 标准型C0类算子半群母元的特征
5.5.3 C0类压缩半群母元的特征
5.5.4 Hilben空间上C0类压缩半群母元的特征

5.6 单参数酉算子群、Stone定理
5.6.1 单参数算子群的无穷小母元
5.6.2 Stone定理
5.6.3 Stone定理的应用：Bochner定理
5.7 遍历定理
5.7.1 相空间上的保测变换
5.7.2 Boltzmann遍历假设
5.7.3 不可压缩稳定流
5.7.4 遍历定理
5.7.5 变换群的遍历性
习题

第六章 无穷维空间的微分学
6.1 映射的微分
6.1.1 Gatcaux微分
6.1.2 Frechet微分
6.1.3 高阶导数
6.1.4 Taylor公式
6.1.5 幂级数

6.2 隐函数定理
6.2.1 Cp映射与微分同胚
6.2.2 隐函数的存在性
6.2.3 隐函数的可微性

6.3 泛函极值
6.3.1 线性方程的解与二次泛函的极小问题
6.3.2 泛函极值的必要条件
6.3.3 泛函极值的存在性：下半弱连续条件
6.3.4 最速下降法
6.3.5 泛函极值的存在性：Palais-Smale条件
习题

第七章 拓扑度
7.1 Brouwcr度
7.1.1 C1类映射的拓扑度(非临界点情形)
7.1.2 3个引理
7.1.3 C1类映射的拓扑度(一般情形)
7.1.4 Brouwcr度
7.1.5 Brouwcr度的性质

7.2 Leray-Schauder度
7.2.1 一个例子
7.2.2 全连续映射
7.2.3 Leray-Schauder度的定义
7.2.4 Leray-Schauder度的性质

7.3 不动点定理及其应用
7.3.1 Brouwer不动点定理
7.3.2 Schauder不动点定理
7.3.3 非紧性测度
7.3.4 集压缩映射的不动点
7.3.5 Kakutani不动点定理
7.3.6 应用：代数学基本定理
7.3.7 应用：不变子空间
7.3.8 应用：对策论基本定理
习题
参考文献

前言/序言

　　本书第一版问世至今，4个年头已过去了。在此期间，承蒙读者厚爱，作者获得了不少有关本书的信息反馈。其中既有粗线条的对全书风格的总体评议，也有细致入微的关于某些章节处理方法的探讨商酌。这些意见和建议对作者启发颇大。同时期，作者以此书为蓝本，又先后为几届研究生讲授泛函分析。教学相长，在使用过程中对全书的修订形成了明确的思路。
　　本书的整体框架由两部分组成：前3章和第四章第一节的内容适用于基础泛函分析的教学，其余部分则可根据各数学分支应用的需要作为选修的材料。教学实践表明以这两个部分各对应于一学期每周3学时的教学，大致是合理妥当的。修订后的第二版并不改变原教材的编写宗旨、结构框架和主要内容，因为原书的特色正是通过它们体现出来的。只是第一版由于编写时间拖得较长，以致前后不尽协调，个别概念重复出现，部分材料稍嫌粗糙，忽略了几个知识点，还有若干内容缺少深入的分析与实例。感谢出版社为本书提供了再版的机会，使我得以比较从容地对全书材料作统一的疏理。在修订过程中，作者补充了一些基本概念，如Banach空间的Schauder基，算子的本质谱等，使相关内容更系统、更完整；增加了一些具体例子，如作为无界自伴算子的乘法算子，Urysohn算子的全连续性等，使抽象概念更直观、更充实；同时，还改善了若干证明，使逻辑推理更简洁、更严密；此外，还调整了一些习题，使训练更有针对性。修订的笔墨散见于全书，其目的是使这本教材更适于教、便于学，有利于实际教学过程，有效地提升原书的质量。作者深知一本成熟的教材须久经锤炼，因而仍然殷切地期望同行和同学们一如既往，不吝指正，以期通过共同努力，从教材建设着手，进一步提高研究生基础课的教学水平。
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纸质有点薄，但是质量还是很好的。都是能接受的。

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研究现状

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还行吧

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还行吧

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好书好书好书

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半个多世纪来，泛函分析一方面以其他众多学科所提供的素材来提取自己研究的对象，和某些研究手段，并形成了自己的许多重要分支，例如算子谱理论、巴拿赫代数、拓扑线性空间理论、广义函数论等等；另一方面，它也强有力地推动着其他不少分析学科的发展。它在微分方程、概率论、函数论、连续介质力学、量子物理、计算数学、控制论、最优化理论等学科中都有重要的应用，还是建立群上调和分析理论的基本工具，也是研究无限个自由度物理系统的重要而自然的工具之一。今天，它的观点和方法已经渗入到不少工程技术性的学科之中，已成为近代分析的基础之一。

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还行吧

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好好复习呢可以考虑下呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵

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好

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