　　《SPSS统计分析基础教程（第3版）/高等学校教材》将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。《SPSS统计分析基础教程（第3版）/高等学校教材》共分4个部分。第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程；第二部分为统计描述与统计图表，主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。《SPSS统计分析基础教程（第3版）/高等学校教材》基于IBM SPSS Statistics 24中文版，以真实案例贯穿全书，有助于读者提高实战能力。
　　《SPSS统计分析基础教程（第3版）/高等学校教材》可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员，以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。

第一部分软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1．1 软件概述
1．1．1 SPSS发展简史
1．1．2 SPSS的产品定位
1．1．3 SPSS的基本特点
1．1．4 SPSS的Client／Server结构与模块化结构
1．2 SPSS操作入门
1．2．1 SPSS的安装与激活
1．2．2 SPSS的启动与退出
1．2．3 SPSS的操作方式
1．2．4 SPSS对话框操作基本规范
1．3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
1．3．1 SPSS的4种窗口
1．3．2 SPSS菜单项
1．3．3 SPSS的4种结果输出
1．3．4 分析结果的保存和导出
1．4 SPSS的系统选项与扩展资源
1．4．1 系统选项
1．4．2 网站资源
1．4．3 安装Pythort／R扩展
1．5 SPSS的帮助系统
1．5．1 学习向导
1．5．2 软件操作帮助
1．5．3 针对高级用户的帮助功能
1．6 数据分析方法论概述
1．6．1 严格设计支持下的统计方法论
1．6．2 半试验研究支持下的统计方法论
1．6．3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
思考与练习
第2章数据录入与数据获取
2．1 CCSS项目背景介绍
2．1．1 项目背景
2．1．2 项目问卷
2．2 数据格式概述
2．2．1 统计软件中数据的录入格式
2．2．2 变量属性
2．3 在SPSS中直接建立数据集
2．3．1 操作界面说明
2．3．2 开放题和单选题的设定与录入
2．3．3 多选题的设定与录入
2．4 读入外部数据
2．4．1 读取电子表格数据文件
2．4．2 读取文本数据文件
2．4．3 用ODBC接口读取各种数据库文件
2．5 数据的保存
2．5．1 保存为SAV格式
2．5．2 保存为其他数据格式
2．6 数据编辑窗口常用操作技巧
2．6．1 数据录入技巧
2．6．2 快速定位技巧
2．6．3 窗口操作与切换技巧
思考与练习
……

第二部分统计描述与统计图表
第三部分常用假设检验方法
第四部分统计实战案例集锦
附录
参考文献

精彩书摘

　　《SPSS统计分析基础教程（第3版）/高等学校教材》：
　　显然，这种描述方式会使得赌博听上去令人索然无味，但却是继续学习假设检验所必需的。下面就来深入介绍假设检验的基本思想。
　　11.1.2小概率事件与小概率反证法
　　1.小概率事件
　　在讨论假设检验的基本思想之前，首先需要明确小概率事件这一概念。衡量一个事件发生与否可能性的标准用概率大小来表示，通常概率大的事件更容易发生，概率小的事件不容易发生。习惯上将发生概率很小，如P≤0.05的事件称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，因此如果只进行一次试验，可以视为不会发生，这被称为小概率原理。
　　这里需要澄清一个事实：注意上面的表述是“一次试验中小概率事件不应当发生”，这并不表示小概率事件不可能发生。也就是说，这里有一个前提：只进行一次试验，结果应当不太可能是小概率事件。但如果进行多次（可能无穷多）试验，那么小概率事件就肯定会发生。
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