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內容簡介

　　當今世界是一個數據爆炸的時代，各種成像模態的圖像數據大量湧現，圍繞圖像的應用層齣不窮。在圖像處理和分析研究領域，近年來有關圖模型的研究十分活躍、發展迅速。它能夠為不同圖像處理和分析問題的解決提供一個統一的理論框架，許多任務都可以通過構建圖模型並結閤相關的推斷方法而獲得有效的解決方案。
　　《圖像處理和分析的圖模型：理論與應用》深入介紹瞭圖模型的基礎理論，重點論述瞭利用圖模型解決圖像處理和分析領域多種經典問題的學術思想、算法設計、實現過程與實驗結果，並呈現瞭圖模型在圖像和視頻處理與分析、計算機視覺、計算攝影學、形狀分析、非綫性降維以及模型的學習與統計推斷等多個方嚮的新應用案例。《圖像處理和分析的圖模型：理論與應用》對圖模型理論的論述深入詳實，應用案例實現過程的描述詳盡清楚，是一部集中利用圖模型解決各種圖像處理和分析問題的理論與應用兼顧的優秀著作。
　　《圖像處理和分析的圖模型：理論與應用》可以作為在圖像處理和分析、計算機視覺、模式識彆和機器學習等領域從事應用基礎研究和技術開發工作的科研人員、專業技術人員、研究生和高年級本科生的參考書。

目錄

第1章 圖像處理和分析中的圖論概念與定義
1．1 引言
1．2 圖的基本理論
1．3 圖的錶示方法
1．3．1 矩陣錶示法
1．3．2 鄰接列錶法
1．4 路徑、樹和連通性
1．4．1 遍曆和路徑
1．4．2 連通圖
1．4．3 最短路徑
1．4．4 樹和最小生成樹
1．4．5 最大流和最小割
1．5 圖像處理和分析中的圖模型
1．5．1 規則網格
1．5．2 不規則鑲嵌
1．5．3 無序嵌入式數據的鄰近圖
1．6 結論
參考文獻

第2章 圖割——視覺計算中的組閤優化方法
2．1 引言
2．2 馬爾可夫隨機場
2．2．1 標注問題：一個簡單範例
2．2．2 馬爾可夫隨機場（MRF）
2．3 基本圖割技術：二值標注
2．3．1 最小割算法
2．3．2 圖割
2．3．3 子模性
2．3．4 非子模情形：BHS算法
2．3．5 高階能量函數的簡化
2．4 多類標情形下的能量最小化
2．4．1 全局最小化情形：帶有凸先驗的能量函數
2．4．2 移動決策算法
2．5 實例分析
2．6 結論
參考文獻

第3章 計算機視覺中的高階模型
3．1 引言
3．2 高階隨機場
3．3 基於圖像塊和區域的勢函數
3．3．1 變量集中類標的一緻性
3．3．2 基於模式的勢函數-
3．4 外觀模型與基於區域的勢函數的關聯性
3．5 全局勢函數
3．5．1 連通性約束
3．5．2 關於類標統計特性的約束與先驗
3．6 最大後驗推斷
3．6．1 基於變換的方法
3．6．2 對偶分解
3．7 結論
參考文獻

第4章 離散全變差正則化的參數化最大流方法
4．1 引言
4．2 基本思路
4．3 數值計算
……

第5章 目標圖像分割的圖模型方法
第6章 邊與頂點加權圖的數學形態學導論
第7章 圖上偏差分方程在局部與非局部圖像處理中的應用
第8章 基於非局部譜圖小波變換的圖像去噪
第9章 圖像與視頻摳圖
第10章 多錶麵和多目標圖像最優同步分割
第11章 層級式圖編碼
第12章 基於圖的降維
第13章 圖編輯距離——理論、算法與應用
第14章 圖在形狀匹配與圖像分類中的作用
第15章 基於譜圖嵌入和概率匹配的三維形狀配準
第16章 描述圖像的無嚮圖模型
第17章 計算機視覺中的遍曆樹核
圖像處理和分析的圖模型：理論與應用 [Image processing and analysis with graphs： theory and practice] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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