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内容简介

　　当今世界是一个数据爆炸的时代，各种成像模态的图像数据大量涌现，围绕图像的应用层出不穷。在图像处理和分析研究领域，近年来有关图模型的研究十分活跃、发展迅速。它能够为不同图像处理和分析问题的解决提供一个统一的理论框架，许多任务都可以通过构建图模型并结合相关的推断方法而获得有效的解决方案。
　　《图像处理和分析的图模型：理论与应用》深入介绍了图模型的基础理论，重点论述了利用图模型解决图像处理和分析领域多种经典问题的学术思想、算法设计、实现过程与实验结果，并呈现了图模型在图像和视频处理与分析、计算机视觉、计算摄影学、形状分析、非线性降维以及模型的学习与统计推断等多个方向的新应用案例。《图像处理和分析的图模型：理论与应用》对图模型理论的论述深入详实，应用案例实现过程的描述详尽清楚，是一部集中利用图模型解决各种图像处理和分析问题的理论与应用兼顾的优秀著作。
　　《图像处理和分析的图模型：理论与应用》可以作为在图像处理和分析、计算机视觉、模式识别和机器学习等领域从事应用基础研究和技术开发工作的科研人员、专业技术人员、研究生和高年级本科生的参考书。

目录

第1章 图像处理和分析中的图论概念与定义
1．1 引言
1．2 图的基本理论
1．3 图的表示方法
1．3．1 矩阵表示法
1．3．2 邻接列表法
1．4 路径、树和连通性
1．4．1 遍历和路径
1．4．2 连通图
1．4．3 最短路径
1．4．4 树和最小生成树
1．4．5 最大流和最小割
1．5 图像处理和分析中的图模型
1．5．1 规则网格
1．5．2 不规则镶嵌
1．5．3 无序嵌入式数据的邻近图
1．6 结论
参考文献

第2章 图割——视觉计算中的组合优化方法
2．1 引言
2．2 马尔可夫随机场
2．2．1 标注问题：一个简单范例
2．2．2 马尔可夫随机场（MRF）
2．3 基本图割技术：二值标注
2．3．1 最小割算法
2．3．2 图割
2．3．3 子模性
2．3．4 非子模情形：BHS算法
2．3．5 高阶能量函数的简化
2．4 多类标情形下的能量最小化
2．4．1 全局最小化情形：带有凸先验的能量函数
2．4．2 移动决策算法
2．5 实例分析
2．6 结论
参考文献

第3章 计算机视觉中的高阶模型
3．1 引言
3．2 高阶随机场
3．3 基于图像块和区域的势函数
3．3．1 变量集中类标的一致性
3．3．2 基于模式的势函数-
3．4 外观模型与基于区域的势函数的关联性
3．5 全局势函数
3．5．1 连通性约束
3．5．2 关于类标统计特性的约束与先验
3．6 最大后验推断
3．6．1 基于变换的方法
3．6．2 对偶分解
3．7 结论
参考文献

第4章 离散全变差正则化的参数化最大流方法
4．1 引言
4．2 基本思路
4．3 数值计算
……

第5章 目标图像分割的图模型方法
第6章 边与顶点加权图的数学形态学导论
第7章 图上偏差分方程在局部与非局部图像处理中的应用
第8章 基于非局部谱图小波变换的图像去噪
第9章 图像与视频抠图
第10章 多表面和多目标图像最优同步分割
第11章 层级式图编码
第12章 基于图的降维
第13章 图编辑距离——理论、算法与应用
第14章 图在形状匹配与图像分类中的作用
第15章 基于谱图嵌入和概率匹配的三维形状配准
第16章 描述图像的无向图模型
第17章 计算机视觉中的遍历树核
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