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图书介绍


计算几何:算法设计、分析及应用(第5版)

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周培德 著



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发表于2024-11-23

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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302441601
版次:5
商品编码:12058712
包装:平装
丛书名: 中国计算机学会学术著作丛书
开本:16开
出版时间:2016-10-01
用纸:胶版纸
页数:845
字数:1054000
正文语种:中文

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具体描述

编辑推荐

  经典中的经典”,“中国计算机教授力作”,“计算几何算法的百科全书

内容简介

  本书系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析,概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分11章,包括:预备知识,几何查找(检索),多边形,凸壳及其应用,Voronoi图、三角剖分及其应用,交与并及其应用,多边形的获取及相关问题,几何体的划分与等分,路径与回路,几何拓扑网络设计,图形学习、推理及判定等。

  本书可作为高等院校计算机、自动化等专业研究生或本科高年级学生的教材或教学参考书,也可供软件开发人员、相关专业科技工作者参考。


内页插图

目录

第0章预备知识

0.1算法与数据结构

0.1.1算法

0.1.2数据结构

0.2相关的几何知识

0.2.1基本定义

0.2.2线性变换群下的不变量

0.2.3几何对偶性

0.3计算模型

第1章几何查找(检索)

1.1点定位问题

1.1.1点q是否在多边形P内

1.1.2确定点q在平面剖分中的位置

1.1.3Z1��3算法(判定点q在哪个三角形的

算法)

1.2判定点集是否在多边形内

1.3平面网络的处理与点q的定位

1.4平面上链的处理与点q的定位

1.5平面上线段的处理与点q的定位

1.6判定点是否在多边形内部的新算法

第2章多边形

2.1凸多边形

2.2简单多边形

2.3多边形的三角剖分

2.4多边形的凸划分

2.5对多边形链的监视

2.6线段划分多边形

2.7凸多边形的内接最大三角形及外切最小三角形

〖〗目录〖〗〖3〗〖〗〖〗〖2〗〖〗计算几何——算法设计、分析及应用〖〗第3章凸壳及其应用

3.1凸壳的基本概念

3.2计算平面点集凸壳的算法

3.3计算平面多边形顶点凸壳的算法

3.4计算平面多边形链顶点凸壳的算法

3.4.1概念、算法思想与描述

3.4.2解释与时间复杂性

3.5计算平面线段集凸壳的算法

3.6计算三维空间点集凸壳的算法

3.6.1基本概念

3.6.2Z3��8算法(三维凸壳)

3.7时间复杂性低于下界O(nlogn)的凸壳算法

3.8凸壳的应用

3.8.1确定任意多边形的凸、凹顶点

3.8.2利用凸壳求解货郎担问题

3.8.3凸多边形直径

3.8.4连接两个多边形成一条回路

3.8.5三维空间中平面群的重建

3.8.6构造平面曲线

3.8.7某些机型的识别及其他应用

第4章Voronoi图、三角剖分及其应用

4.1Voronoi图的基本概念

4.2构造Voronoi图的算法

4.2.1Z′4��1算法(计算平面点集的Voronoi图)

4.2.2构造最远点意义下Voronoi图的算法

4.3平面点集的三角剖分

4.3.1Delaunay三角剖分与多边形内部点集的三角剖分

4.3.2平面点集三角剖分的算法

4.4平面线段集的三角剖分

4.5平面点线集的三角剖分

4.6平面点集的伪三角剖分

4.7伪三角形的产生

4.8三角剖分的表示

4.9推广及应用

4.9.1最近邻近

4.9.2最大化最小角的三角剖分

4.9.3最大空圆

4.9.4最小生成树

4.9.5货郎担问题

4.9.6中轴

4.9.7Voronoi图与凸壳的关系

4.9.8Voronoi图的推广

4.9.9有约束的Voronoi图

4.9.10线段集的Voronoi图

4.9.11关联于多边形的Voronoi图

4.9.12点线集的Voronoi图

4.9.13点、水平、垂直正交线段集的Voronoi图

4.9.14几何数据压缩

4.9.15车辆定位导航系统的新定位算法

4.9.16调色

4.9.17点集增(删)点之后的三角剖分

4.9.18点云的处理及相关问题的求解

4.9.19点云曲面边界线的提取及相关问题的求解

4.9.20关联于圆的Voronoi图

4.9.21曲面上点集的三角剖分

4.9.22指纹识别算法

第5章交与并及其应用

5.1线段交的算法

5.2多边形的交

5.2.1凸多边形交的算法

5.2.2星形多边形交的算法

5.2.3任意简单多边形交的算法

5.3半平面的交及其应用

5.3.1半平面的交

5.3.2两个变量的线性规划

5.4多边形的并

5.5凸多面体的交

5.6应用

5.6.1地图匹配

5.6.2地图数据的处理

5.6.3线段与凸多面体面的交

5.6.4与线段集中线段均相交的直线及其存在区域

5.6.5特定射线询问

5.6.6水平、垂直边多边形逼近椭圆

5.6.7紧致边界

5.6.8射线与隐形凸多面体的交

第6章多边形的获取及相关问题

6.1连接不相交线段成简单多边形(链)

6.2红外图像边缘提取

6.3提取可见光图像的边缘

6.4图像边界点行排列转换为顺序排列

6.5数字图像中目标边界的多边形表示

6.6包含密集点、线集多边形的获取

6.7满足特定条件的多边形划分

6.8多边形与多边形链

6.9圆弧、直线段组成的多边形顶点凸、凹性的确定

6.10多边形放大、缩小及移动

6.11带状多边形的处理

6.12下料问题(1)

6.13下料问题(2)

6.14下料问题(3)

6.15线锯问题(1)

6.16多边形(链)的匹配(1)

6.17多边形(链)的匹配(2)

6.18构造凸多边形

6.19具有属性点集的控制区域

6.20多边形内区域的划分及多边形(点集)中心点的确定

6.21满足一定条件的多边形划分(1)

6.22特定条件下凸多边形的缩小与放大

6.23下料问题(4)

6.24线锯问题(2)

6.25线锯问题(3)

6.26线锯问题(4)

6.27满足一定条件的多边形划分(2)

6.28隐形几何体(线段、多边形、长方体)

6.29海洋划界

第7章几何体的划分与等分

7.1平面上不同类型点集的划分

7.2多边形内不同类型点集的等分

7.3平面上不同类型线段集的划分

7.4平面上不同类型线段集的等分

7.5平面上不同类型点线集的划分与等分

7.6链、多边形的划分与等分

7.7平面上点集划分的推广

7.8用圆集划分平面点集

7.9正方形内2k个点的划分

第8章路径与回路

8.1最短路径

8.1.1可视图及其构造

8.1.2Z8��1算法(寻求网络中任意两点间最短路径的算法)

8.1.3多面体面上任意两点之间的最短路径

8.1.4货运汽车调度及行驶路径问题

8.2最短路径问题的变型

8.3满足一定条件的运动规划

8.4多边形内点之间的可视图

8.5多边形内任意两点之间的最短路径

8.6自主车自动定位及确定行车方向

8.7迷宫问题(1)

8.8棋盘上的路径与回路

8.9选择道路及判定道路的通过能力

8.10多边形内中心区域的确定

8.11迷宫问题(2)

8.12网络中路径问题求解的一种搜索方法及回路问题的求解

8.13多边形集合中任意两点之间最短路径(含多边形数目最少)

8.14点、多边形、多面体之间的最短距离

8.15球面上货郎担问题的求解及DNA双螺旋结构长链起源的探索


第9章几何拓扑网络设计

9.1G(S)问题

9.1.1最大间隙问题(MAX G)

9.1.2点集中最大空凸多边形问题及最大空矩形问题

9.1.3线段集中最大空凸多边形问题

9.1.4点线集中最大空凸多边形问题

9.1.5最小覆盖问题(MIN C)

9.1.6包含平面点集的最小正方形

9.1.7子点集包含问题

9.1.82�仓行奈侍�

9.1.9k�仓行奈侍�

9.1.10最近对问题(CPP)

9.1.11所有最近邻近问题(ANNP)

9.1.12邮局问题(POFP)

9.1.13寻找具有属性点集的最近点对或点团

9.2G(E)问题

9.2.1EMST问题

9.2.2线段集、点线集的最小生成树

9.2.3直线最小生成树及其相关问题

9.2.4由单点或线段端点起始的生成树

9.2.5欧几里得最大生成树问题(EMXT)

9.2.6最小生成网络

9.2.7等长线段构成网格的变形

9.3G(S,E)问题

9.3.1欧几里得Steiner最小树问题(ESMT)

9.3.2直线Steiner最小树问题(RSMT)

9.3.3求解ESMT问题的算法

9.4G(Ω)问题

9.4.1有障碍物的最大空隙问题(MAX G(Ω))

9.4.2多边形集中最大空隙问题

9.4.3具有障碍物的欧几里得最短路径问题(ESPO)

9.4.4求解E3中ESPO问题的算法

9.4.5具有障碍物的Steiner最小树问题(ESMTO)

第10章图形的学习、推理及判定

10.1旋转与翻转

10.2图形的运算

10.3对称性

10.4相似性

10.5不同子域内的配对及正多边形的构造

10.6由边数、子域数、子图位置间关系等寻找规则

10.7图形序列及组合

10.8由图形组成寻找规则

10.9通过学习及或运算寻找规律

待解决的问题

算法一览

参考文献



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挺厚的一本专业书,算法多。

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好书。

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好书,内容很好!!

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真心是老爷子一辈子的心血,没有好的数理基础可能要做好吃苦的准备!

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OK,挺好的

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