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解码财富金融

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丁鹏 著



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发表于2024-04-27

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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121297960
版次:1
商品编码:11973023
包装:平装
丛书名: 大数据金融丛书
开本:16开
出版时间:2016-09-01
用纸:轻型纸
页数:360
字数:432000
正文语种:中文

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具体描述

内容简介

本书结合当下经济和金融形势,分为互联网金融篇、财富管理篇、量化投资篇、新技术篇,介绍了2012年以来互联网金融和金融科技的发展趋势,以及量化金融投资技术、理财产品购买方法注意事项、新技术展望和未来投资方向,为读者在金融投资理财方面指出了一条可行性、实战性较强的投资思路。此外,还介绍了金融行业的一些基础性概念,满足读者多元化的需求。

作者简介

中国量化投资领域的开拓者与奠基者,中国量化投资学会理事长、“大数据金融丛书”主编。他编著的《量化投资――策略与技术》是国内原创量化投资策略方面的优秀教材,已经成为业内的启蒙读物。同时担任“大数据金融丛书”主编、CCTV特邀嘉宾、第一财经《解码财商》资深解码人、《财经》《财新》《中国金融报》等知名传媒的撰稿人,发表多篇有深度的文章,深刻地影响了整个行业。 他同时还是清华大学、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、上海交通大学、南方科技大学等知名学府的讲座教授,开设多次讲座,深得学子好评。从2008年开始,他先后在东方证券衍生品总部(资深投资经理)、方正富邦专户部(副总监)和东航金控财富管理中心(总经理),从事资产管理业务,多年累计总管理规模超过50亿元,累计为客户创造收益超过10亿元。2016年,组建荣石投资进入私募领域,为高净值客户提供资产管理服务。

目录

互联网金融篇

余额宝开启中国互联网金融新时代 / 2

余额宝的优点在哪里 / 3

收益为何这么高 / 3

余额宝收益还能提高吗 / 5

余额宝有风险吗 / 7

余额宝的未来 / 9

余额宝二号:窥探阿里金融雏形 / 11

什么是资产证券化 / 12

阿里资产证券化的特点 / 14

阿里金融架构 / 15

阿里金融的基石 / 17

阿里小贷为什么这么赚钱 / 19

什么是小贷 / 19

阿里小贷的特点 / 20

什么是大数据 / 22

阿里小贷和P2P的区别 / 24



解码财富金融

VI


阿里金融的最后一步:银行 / 26

账户维护很方便 / 26

转账不要钱 / 27

存款利息更高 / 28

贷款利率更低 / 30

理财方便 / 30

国外网络银行 / 31

网络银行的冲击 / 32

淘宝基金购买宝典 / 34

淘宝信用体系 / 35

主要基金产品类型 / 36

淘宝基金的未来 / 43

阿里、腾讯卡位战:移动支付 / 45

余额宝VS理财通 / 45

滴滴打车VS快的打车 / 47

支付宝红包VS微信红包 / 48

O2O时代 / 50

移动电商的未来 / 52

百度百发的组合投资 / 54

什么是组合投资 / 54

收益率担保 / 59

广告效应 / 60

百度的困境 / 61

腾讯打劫券商佣金 / 64

佣金宝的震撼 / 64



目 录

VII


嘉信理财模式 / 66

券商惨烈竞争 / 68

对冲基金蓝海 / 73

又爱又恨的P2P / 77

P2P平台跑路狂潮 / 77

P2P平台运营链 / 78

借贷风险管理 / 82

P2P平台的风控 / 84

投资P2P应该这样理财 / 86

P2P未来发展趋势 / 89

财富管理篇

分级基金:高杠杆的疯狂 / 92

分级基金的原理 / 92

分级基金A端 / 93

分级基金B端 / 96

分级基金套利 / 98

多空分级基金 / 101

对冲基金大鳄来袭:福兮还是祸兮 / 103

对冲基金介绍 / 103

索罗斯:打败英格兰银行 / 105

保尔森:做空美国 / 107

对冲基金低调来华 / 109



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鸡蛋期货:是又一次从600万元到20亿元的机会吗 / 114

什么是逼仓 / 115

浓汤野人的传奇 / 116

国储铜巨亏 / 117

小赌怡情 / 120

信托凶猛 / 122

信托高速发展 / 123

刚性兑付 / 126

格雷欣法则 / 129

监管问题 / 132

拷问名字很美的优先股 / 136

什么是优先股 / 136

优先股的风险 / 139

谁是优先股的投资者 / 141

优先股的未来 / 142

房地产下跌后的财富管理 / 144

楼市下行原理 / 144

楼市资金出路 / 145

对冲基金爆发 / 147

大类资产配置 / 149

CTA基金:一个暴富的机会 / 150

何为CTA基金 / 151

CTA基金的套利策略 / 151

如何购买CTA基金 / 154



目 录


CTA基金的风险 / 156

资产配置机构化 / 157

MOM:全明星基金管理人为你打工 / 159

什么是MOM / 160

精选投顾 / 162

资产配置 / 165

适度分散 / 166

草莽投资是过去式 / 168

火爆的大数据基金 / 170

提前发现投资者动向 / 170

大数据情绪指标 / 171

大数据电商指标 / 173

量化投资的巨大优势 / 177

展望中国资本市场未来 / 179

年化收益30%的定增产品 / 181

何为定向增发 / 181

如何参与定增 / 183

定增的风险 / 185

定增的合格投资人 / 187

风险与收益并重 / 189

辨别定增项目优劣 / 192

打新股,用绝招 / 195

新规目的 / 196

打新七大绝招 / 197

打新与炒新 / 199



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规避打新风险 / 202

股票期权凶猛来袭 / 204

何为期权 / 204

国外期权交易 / 206

期权是否会造成熊市 / 207

期权开户条件 / 209

散户并非接盘侠 / 211

期权投机策略 / 212

期权做市商策略 / 213

期权套利策略 / 215

大宗商品投资,机会来了 / 217

中国大宗商品市场 / 218

大宗商品价格影响因素 / 218

大宗商品投资方向 / 221

大宗商品套利策略 / 223

沪港通套利与港股实战 / 227

资金管道沪港通 / 227

沪港通三大套利方式 / 228

港股实战注意点 / 231

港股实战 / 232

明星投资:拼脸蛋更要拼脑袋 / 235

R语言数据挖掘 / 236

明星投资五花八门 / 238

股权投资领域展望 / 243



目 录


散户难敌光大的赚钱神器 / 246

光大乌龙指事件 / 247

什么是量化投资 / 250

光大策略系统问题 / 252

量化投资:创造绝对收益 / 255

量化投资定义 / 256

量化投资的优势 / 258

量化投资篇

海外量化投资的发展 / 262

散户与量化投资 / 264

告诉散户两个字:套利 / 266

什么是套利 / 266

ETF套利 / 268

股指期货套利 / 269

国债期货套利 / 269

商品期货套利 / 270

阿尔法套利 / 271

股价真的可以被预测吗 / 272

随机游走模型 / 273

有效市场假说 / 274

投资流派 / 278

创业板:咬定别松口 / 281

小盘股效应 / 281



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法玛三因子模型 / 285

经济学解释 / 288

创业板的机会 / 289

事件驱动策略 / 291

事件驱动策略概述 / 291

策略一:打新股 / 292

策略二:逆回购 / 293

策略三:定向增发 / 295

顶级计算机专家的投资之道 / 298

谁是德邵 / 298

高频交易 / 300

如何提高交易速度 / 302

征服计算化学 / 304

国外大型收割机来了 / 307

神秘的沪港通高频交易 / 308

高频交易势不可挡 / 309

高频交易原理 / 310

散户的高频交易策略 / 313

遵守交易纪律 / 315

国内高频交易前景 / 317

女神小冰 / 320

命运多舛的小冰 / 321

微软小冰的应用 / 323

小冰的发展空间 / 326



目 录


商机无限的新一代汽车 / 331

自动驾驶技术 / 332

新技术篇 / 335

互联网汽车 / 337

新能源汽车 / 340

今夕 全息 / 343

何谓全息技术 / 343

全息成像的应用 / 346

全息技术投资展望 / 349

前言/序言

  前言


  近年来,金融行业呈现出爆发式增长,资产管理行业发展迅猛。从荷兰建立阿姆斯特丹证券交易所以来,欧美西方的金融市场已经发展了几百年。我国的市场起步时间短,但发展迅猛。随着互联网金融、金融科技的创新发展,以及我国资本市场的逐步开放,中国的金融市场越来越具有活力,参与的机构和个人投资者也越来越多。


  自20世纪90年代起,上海证券交易所、深圳证券交易所相继挂牌成立,自此,股票成为国民投资理财的重要手段之一。然而衍生品的出现,使得越来越多非专业投资者在投资领域的知识储备能力捉襟见肘。面对眼花缭乱的投资标的,不少投资者在如何配置财富,实现增值、保值方面存在不少迫切的需求,但相关知识相对匮乏。


  笔者曾在工作中接触过不少对投资与理财有浓厚兴趣的个人投资者,令人惋惜的是,他们虽然对投资有热情,但专业技能并不娴熟,故而笔者撰写了本书,希望能够提高我国市场个人投资者关于金融、理财、量化投资、新技术的基础知识。本书立足大数据金融的特征,结合计算机在金融投资中的作用,选取近年来热门的金融事件和新产品,如阿里小贷、P2P、期权、沪港通等,解析其背后的原理和逻辑,帮助读者提高投资实际操作能力。



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用户评价

评分

书的质量很不错,印刷字体清晰,内容详尽

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会matlab会svm就不会量化投资,多看书,多学习!

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本书详细分析了国内外大数据金融应用的大量真实案例。这些案例生动鲜活、时效性强,既便于读者加深对理论内容的理解,又使得本书具备了一定的现实指导作用。在保证专业性的前提下,本书兼顾了表述的通俗化。

评分

好,很好,有空再慢慢来消化。

评分

包装很不错,重点还是目录吧

评分

大数据系列书,而且是丁鹏写的,买了,留着慢慢看,增长自己的视野。

评分

好吃不贵,穿着舒适,省电节能,安全环保

评分

书特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别好!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

评分

不错不错,是该好好学习了

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