内容简介

本书结合当下经济和金融形势，分为互联网金融篇、财富管理篇、量化投资篇、新技术篇，介绍了2012年以来互联网金融和金融科技的发展趋势，以及量化金融投资技术、理财产品购买方法注意事项、新技术展望和未来投资方向，为读者在金融投资理财方面指出了一条可行性、实战性较强的投资思路。此外，还介绍了金融行业的一些基础性概念，满足读者多元化的需求。

作者简介

中国量化投资领域的开拓者与奠基者，中国量化投资学会理事长、“大数据金融丛书”主编。他编著的《量化投资――策略与技术》是国内原创量化投资策略方面的优秀教材，已经成为业内的启蒙读物。同时担任“大数据金融丛书”主编、CCTV特邀嘉宾、第一财经《解码财商》资深解码人、《财经》《财新》《中国金融报》等知名传媒的撰稿人，发表多篇有深度的文章，深刻地影响了整个行业。 他同时还是清华大学、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、上海交通大学、南方科技大学等知名学府的讲座教授，开设多次讲座，深得学子好评。从2008年开始，他先后在东方证券衍生品总部（资深投资经理）、方正富邦专户部（副总监）和东航金控财富管理中心（总经理），从事资产管理业务，多年累计总管理规模超过50亿元，累计为客户创造收益超过10亿元。2016年，组建荣石投资进入私募领域，为高净值客户提供资产管理服务。

目录

互联网金融篇

余额宝开启中国互联网金融新时代 / 2

余额宝的优点在哪里 / 3

收益为何这么高 / 3

余额宝收益还能提高吗 / 5

余额宝有风险吗 / 7

余额宝的未来 / 9

余额宝二号：窥探阿里金融雏形 / 11

什么是资产证券化 / 12

阿里资产证券化的特点 / 14

阿里金融架构 / 15

阿里金融的基石 / 17

阿里小贷为什么这么赚钱 / 19

什么是小贷 / 19

阿里小贷的特点 / 20

什么是大数据 / 22

阿里小贷和P2P的区别 / 24



解码财富金融

VI


阿里金融的最后一步：银行 / 26

账户维护很方便 / 26

转账不要钱 / 27

存款利息更高 / 28

贷款利率更低 / 30

理财方便 / 30

国外网络银行 / 31

网络银行的冲击 / 32

淘宝基金购买宝典 / 34

淘宝信用体系 / 35

主要基金产品类型 / 36

淘宝基金的未来 / 43

阿里、腾讯卡位战：移动支付 / 45

余额宝VS理财通 / 45

滴滴打车VS快的打车 / 47

支付宝红包VS微信红包 / 48

O2O时代 / 50

移动电商的未来 / 52

百度百发的组合投资 / 54

什么是组合投资 / 54

收益率担保 / 59

广告效应 / 60

百度的困境 / 61

腾讯打劫券商佣金 / 64

佣金宝的震撼 / 64



目 录

VII


嘉信理财模式 / 66

券商惨烈竞争 / 68

对冲基金蓝海 / 73

又爱又恨的P2P / 77

P2P平台跑路狂潮 / 77

P2P平台运营链 / 78

借贷风险管理 / 82

P2P平台的风控 / 84

投资P2P应该这样理财 / 86

P2P未来发展趋势 / 89

财富管理篇

分级基金：高杠杆的疯狂 / 92

分级基金的原理 / 92

分级基金A端 / 93

分级基金B端 / 96

分级基金套利 / 98

多空分级基金 / 101

对冲基金大鳄来袭：福兮还是祸兮 / 103

对冲基金介绍 / 103

索罗斯：打败英格兰银行 / 105

保尔森：做空美国 / 107

对冲基金低调来华 / 109



解码财富金融


鸡蛋期货：是又一次从600万元到20亿元的机会吗 / 114

什么是逼仓 / 115

浓汤野人的传奇 / 116

国储铜巨亏 / 117

小赌怡情 / 120

信托凶猛 / 122

信托高速发展 / 123

刚性兑付 / 126

格雷欣法则 / 129

监管问题 / 132

拷问名字很美的优先股 / 136

什么是优先股 / 136

优先股的风险 / 139

谁是优先股的投资者 / 141

优先股的未来 / 142

房地产下跌后的财富管理 / 144

楼市下行原理 / 144

楼市资金出路 / 145

对冲基金爆发 / 147

大类资产配置 / 149

CTA基金：一个暴富的机会 / 150

何为CTA基金 / 151

CTA基金的套利策略 / 151

如何购买CTA基金 / 154



目 录


CTA基金的风险 / 156

资产配置机构化 / 157

MOM：全明星基金管理人为你打工 / 159

什么是MOM / 160

精选投顾 / 162

资产配置 / 165

适度分散 / 166

草莽投资是过去式 / 168

火爆的大数据基金 / 170

提前发现投资者动向 / 170

大数据情绪指标 / 171

大数据电商指标 / 173

量化投资的巨大优势 / 177

展望中国资本市场未来 / 179

年化收益30%的定增产品 / 181

何为定向增发 / 181

如何参与定增 / 183

定增的风险 / 185

定增的合格投资人 / 187

风险与收益并重 / 189

辨别定增项目优劣 / 192

打新股，用绝招 / 195

新规目的 / 196

打新七大绝招 / 197

打新与炒新 / 199



解码财富金融


规避打新风险 / 202

股票期权凶猛来袭 / 204

何为期权 / 204

国外期权交易 / 206

期权是否会造成熊市 / 207

期权开户条件 / 209

散户并非接盘侠 / 211

期权投机策略 / 212

期权做市商策略 / 213

期权套利策略 / 215

大宗商品投资，机会来了 / 217

中国大宗商品市场 / 218

大宗商品价格影响因素 / 218

大宗商品投资方向 / 221

大宗商品套利策略 / 223

沪港通套利与港股实战 / 227

资金管道沪港通 / 227

沪港通三大套利方式 / 228

港股实战注意点 / 231

港股实战 / 232

明星投资：拼脸蛋更要拼脑袋 / 235

R语言数据挖掘 / 236

明星投资五花八门 / 238

股权投资领域展望 / 243



目 录


散户难敌光大的赚钱神器 / 246

光大乌龙指事件 / 247

什么是量化投资 / 250

光大策略系统问题 / 252

量化投资：创造绝对收益 / 255

量化投资定义 / 256

量化投资的优势 / 258

量化投资篇

海外量化投资的发展 / 262

散户与量化投资 / 264

告诉散户两个字：套利 / 266

什么是套利 / 266

ETF套利 / 268

股指期货套利 / 269

国债期货套利 / 269

商品期货套利 / 270

阿尔法套利 / 271

股价真的可以被预测吗 / 272

随机游走模型 / 273

有效市场假说 / 274

投资流派 / 278

创业板：咬定别松口 / 281

小盘股效应 / 281



解码财富金融


法玛三因子模型 / 285

经济学解释 / 288

创业板的机会 / 289

事件驱动策略 / 291

事件驱动策略概述 / 291

策略一：打新股 / 292

策略二：逆回购 / 293

策略三：定向增发 / 295

顶级计算机专家的投资之道 / 298

谁是德邵 / 298

高频交易 / 300

如何提高交易速度 / 302

征服计算化学 / 304

国外大型收割机来了 / 307

神秘的沪港通高频交易 / 308

高频交易势不可挡 / 309

高频交易原理 / 310

散户的高频交易策略 / 313

遵守交易纪律 / 315

国内高频交易前景 / 317

女神小冰 / 320

命运多舛的小冰 / 321

微软小冰的应用 / 323

小冰的发展空间 / 326



目 录


商机无限的新一代汽车 / 331

自动驾驶技术 / 332

新技术篇 / 335

互联网汽车 / 337

新能源汽车 / 340

今夕 全息 / 343

何谓全息技术 / 343

全息成像的应用 / 346

全息技术投资展望 / 349

前言/序言

　　前言

　　近年来，金融行业呈现出爆发式增长，资产管理行业发展迅猛。从荷兰建立阿姆斯特丹证券交易所以来，欧美西方的金融市场已经发展了几百年。我国的市场起步时间短，但发展迅猛。随着互联网金融、金融科技的创新发展，以及我国资本市场的逐步开放，中国的金融市场越来越具有活力，参与的机构和个人投资者也越来越多。

　　自20世纪90年代起，上海证券交易所、深圳证券交易所相继挂牌成立，自此，股票成为国民投资理财的重要手段之一。然而衍生品的出现，使得越来越多非专业投资者在投资领域的知识储备能力捉襟见肘。面对眼花缭乱的投资标的，不少投资者在如何配置财富，实现增值、保值方面存在不少迫切的需求，但相关知识相对匮乏。

　　笔者曾在工作中接触过不少对投资与理财有浓厚兴趣的个人投资者，令人惋惜的是，他们虽然对投资有热情，但专业技能并不娴熟，故而笔者撰写了本书，希望能够提高我国市场个人投资者关于金融、理财、量化投资、新技术的基础知识。本书立足大数据金融的特征，结合计算机在金融投资中的作用，选取近年来热门的金融事件和新产品，如阿里小贷、P2P、期权、沪港通等，解析其背后的原理和逻辑，帮助读者提高投资实际操作能力。

书是新书。也很厚。值得慢慢品读。

还在看，书中讲了很多炒股策略，即使对于非量化投资者也很有借鉴意义

印刷质量一般，书的内容还好

在知乎上看到的推荐书单买的，等看了再来追评，希望值得一读。

非常好的量化投资入门型书籍，内容很全面，更侧重于理论性论述，很好！

很好，之前买过第一版很有帮助，现在直接入手第二版，书本质量很好，内容实用，一直没有让我失望！

量化的工具类读物，学习充电

又添一本大数据金融，纸不错，看似正版。内容还没时间看，有时间追评。

不错的量化投资书，推荐大家购买。。