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本書第１章和第２章論述瞭能源大數據的概論以及數據采集的方法，提齣瞭能源大數據建設的核心理念、總體思想以及技術路徑；第３、４、５章分彆從政府、市場和企業的角度深入剖析各參與主體的角色和定位，以及能源大數據在各個主體的應用發展情況；第６～９章從主要耗能行業著手，對能源大數據在鋼鐵、石化、金屬加工和電力行業的具體應用進行瞭係統的論述，並對典型的能源大數據案例進行瞭總結和描述。最後，第１０章從平颱思維的角度，論述瞭建立能源大數據公共服務平颱的可行性和具體方案，為全社會能源大數據的整閤和發展提供瞭新的思路。

內容簡介

本書第１章和第２章論述瞭能源大數據的概論以及數據采集的方法，提齣瞭能源大數據建設的核心理念、總體思想以及技術路徑；第３、４、５章分彆從政府、市場 和企業的角度深入剖析各參與主體的角色和定位，以及能源大數據在各個主體的應用發展情況；第６～９章從主要耗能行業著手，對能源大數據在鋼鐵、石化、金屬 加工和電力行業的具體應用進行瞭係統的論述，並對典型的能源大數據案例進行瞭總結和描述。最後，第１０章從平颱思維的角度，論述瞭建立能源大數據公共服務 平颱的可行性和具體方案，為全社會能源大數據的整閤和發展提供瞭新的思路

作者簡介

樓振飛，高級工程師，上海市節能監察中心主任。從事工業和建築節能監察及管理工作、能源技術經濟分析和節能政策研究工作近30年。主持完成瞭上海市分布式供能的可行性研究報告，為上海市推齣分布式供能技術規程和財政補貼政策提供瞭決策依據。

目錄

第1章 能源大數據概述
1.1 大數據發展與能源信息化管理建設
1.2 能源大數據的信息資源
1.2.1 能源大數據信息簡介
1.2.2 能源大數據信息特徵與價值
1.3 能源大數據應用意義
參考文獻
第2章 能源數據的采集、傳輸、存儲和分析處理
2.1 能源數據采集技術
2.1.1 能源數據的采集
2.1.2 能源數據采集技術的挑戰及發展趨勢
2.2 能源能源數據傳輸技術
2.2.1 能源能源數據傳輸方式
2.2.2 能源能源數據傳輸接口協議及標準
2.3 能源能源數據存儲技術
2.3.1 傳統存儲技術在能源行業中發展現狀
2.3.2 分布式數據庫
2.3.3 分布式文件係統
2.3.4 數據的訪問接口及查詢語言
2.4 能源大數據分析處理平颱
2.4.1 能源行業中大數據技術的需求
2.4.2 虛擬環境下大數據分析處理平颱
2.4.3 大數據分析處理平颱發展趨勢
參考文獻
第3章 能源大數據應用——政府服務
3.1 上海市工業能效概況
3.1.1 上海市用能情況及特點
3.1.2 能效提升主要措施
3.1.3 能源大數據應用於政府服務範圍
3.2 能效對標
3.2.1 企業能效對標管理方法
3.2.2 能效對標活動中標杆對象的選定方法
3.2.3 PDCA管理方法在能效對標管理中的應用
3.3 産品單耗對標
3.3.1 産品單耗對標的說明
3.3.2 産品單耗標杆值
3.3.3 産品單耗行業平均水平
3.3.4 産品單耗限額值
3.4 産值能效對標
3.4.1 産值能效對標的說明
3.4.2 分類能效
3.4.3 工業各行業産值能效
3.5 能耗預測預警
3.5.1 能耗預測預警背景及意義
3.5.2 能耗預測預警方法
3.6 節能目標分解考核
3.6.1 節能目標分解考核背景及意義
3.6.2 節能目標分解考核方法
參考文獻
第4章 能源大數據應用——碳排放權交易
4.1 碳排放權交易市場的發展和現狀
4.1.1 碳交易的起源與發展
4.1.2 全球碳交易市場
4.1.3 中國碳交易市場
4.2 碳排放交易市場機製
4.2.1 交易流程
4.2.2 市場結構
4.2.3 相關機製
4.3 大數據在碳排放交易市場的具體應用
4.3.1 碳排放交易數據的價值
4.3.2 碳排放交易數據的使用現狀
4.3.3 碳排放交易大數據發展的建議
參考文獻
第5章 能源大數據應用——企業能源管理中心
5.1 能源管理中心産生的背景及意義
5.2 鋼鐵行業能源管理中心
5.2.1 鋼鐵行業能源管理中心概況
5.2.2 主要監控技術和監控能源品種
5.2.3 鋼鐵行業能源管理中心主要功能介紹
5.3 石化行業能源管理中心
5.3.1 石化行業能源管理中心概況
5.3.2 石化行業能源管理中心主要功能介紹
5.4 金屬加工行業能源管理中心
5.4.1 金屬加工行業能源管理中心概況
5.4.2 金屬行業能源管理中心主要功能介紹
5.5 電力行業能源管理中心
5.5.1 電力行業能源管理中心概況
5.5.2 電力行業能源管理中心主要功能介紹
參考文獻
第6章 能源大數據應用——鋼鐵行業
6.1 鋼鐵行業工藝介紹
6.1.1 煉鐵係統
6.1.2 煉鋼係統
6.1.3 軋鋼係統
6.2 主要供能或耗能工質係統情況
6.2.1 能源及耗能工質供應係統
6.2.2 主要消費的能源及耗能工質種類
6.2.3 能源結構及流嚮
6.3 鋼鐵行業産品及工序能效對標
6.3.1 噸鋼能效對標
6.3.2 鋼鐵生産工藝工序能效對標
6.3.3 鋼鐵行業資源綜閤迴收利用能效對標
6.4 基於大數據的節能技術改造案例
6.4.1 企業概況
6.4.2 案例一——鐵前係統節能技術改造案例
6.4.3 案例二——煉鐵節能技術改造案例
6.4.4 案例三——煉鋼節能技術改造案例
參考文獻
第7章 能源大數據應用——石化行業
7.1 石化行業工藝介紹
7.1.1 行業概況 2
7.1.2 發展現狀
7.1.3 生産過程特點
7.1.4 主要産品生産工藝概況
7.2 主要供能或耗能工質係統情況
7.3 石化行業産品能效對標
7.3.1 乙烯能效對標
7.3.2 高密度聚乙烯能效對標
7.3.3 丙烯酸能效對標
7.3.4 精對苯二甲酸能效對標
7.3.5 煉油能效對標
7.3.6 順丁橡膠能效對標
7.3.7 水煤氣能效對標
7.4 基於大數據的節能技術改造案例
7.4.1 案例一——某公司航煤加氫裝置熱低壓分離係統改造
7.4.2 案例二——某公司3#常減壓蒸餾加熱爐
7.4.3 案例三——某公司增設8.0MPa氫氣管網
參考文獻
第8章 能源大數據應用——機械製造行業
8.1 機械製造行業工藝介紹
8.1.1鋼錠的煉鋼生産工藝
8.1.2 鑄件的煉鋼生産工藝
8.1.3 鑄件生産工藝
8.1.4 鍛件生産工藝流程圖及說明 3
8.1.5 金屬切削加工工藝流程
8.1.6 金屬結構件生産工藝流程
8.2 主要供能或耗能工質係統情況
8.2.1 供電係統情況
8.2.2 天然氣係統
8.2.3 原煤係統
8.2.4 重油係統
8.2.5 焦炭係統
8.2.6 能源加工轉換係統
8.3 機械製造行業産品及工序能效對標
8.3.1 能效對標指標組成
8.3.2 術語和定義
8.3.3 計算範圍和計算方法
8.3.4 指標影響因素和最新節能技術
8.4 基於大數據的節能技術改造案例
8.4.1 企業概況
8.4.2 項目概述
8.4.3 技術原理
8.4.4 節能減排效果分析
8.4.5 項目投資額
8.4.6 項目推廣和復製潛力
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第9九章 能源大數據應用——電力行業
9.1 電力大數據特徵
9.2 電力大數據在傳統發電企業的應用
9.3 大數據在太陽能、風能等新能源領域的應用
9.4 大數據在電力輸送和分配環節的應用——電網大數據
9.4.1 大數據在智能電網中的應用
9.4.2 大數據在智能電錶中的應用
9.4.3 大數據在國傢電網商業模式創新的應用
9.4.4 智能電網齣現的問題
9.5 電力大數據在信息服務的應用
9.6 電力大數據應用瓶頸
參考文獻
第10章 能源大數據公共服務平颱建設
10.1 背景與意義
10.2 平颱建設
10.2.1 能源大數據公共服務平颱數據采集流程
10.2.2 能源大數據公共服務平颱建設特點及架構
10.2.3 能源大數據平颱建設關鍵技術
10.3 平颱服務政府、企業功能
10.3.1 産業轉型
10.3.2 能效對標及能效整體評價指標體係的構建
10.3.3 企業能效提升專傢係統
10.3.4 政府部門和相關企業的數據采集方式的創新
10.4 能源大數據公共服務平颱的社會經濟效益
參考文獻
附錄一 2010年度及“十一五”狗狗也係統節能目標責任評價考核計分錶
附錄二 截至2015年公布執行的標準及指南目錄

前言/序言

　 隨著“大數據”時代的到來，“數據”這種抽象的東西，在我們的日常生活中變得越來越具體和重要。能源行業作為關係國民生計的關鍵行業，在“大數據”時代也爆發齣新的生命力，能源大數據呼之欲齣。偉大革命先驅孫中山先生曾經說過：“世界潮流，浩浩蕩蕩；順之則昌，逆之則亡”，麵對來勢洶湧的能源大數據的發展和需求，《能源大數據》應運而生。
隨著大數據技術在各領域的興起，一些學者開始探索如何在能源管理領域應用大數據技術。工業企業作為經濟與社會發展的基礎，正在受到大數據的深刻影響，尤其是在我國大力提倡節能減排的今天，工業企業如何通過有效手段降低企業的能源消耗，提高能源利用效率，是政府與企業需要共同關注的焦點。大數據技術為企業進行能源優化配置、能源效率水平提升、優質服務和輔助社會管理提供瞭堅實的數據基礎。可以說，大數據技術在工業企業的應用，對節能減排、建設資源節約型和環境友好型社會意義重大。
　 本書是國內第一本係統介紹大數據在能源行業應用的書籍，並得到瞭高校及研究院所著名學者、企業負責人以及政府領導的幫助和指導，是一本麵嚮政府機關和管理部門、用能企業、供能企業的技術專著。
　 本書作者依據大數據的基礎理論和發展邏輯，結閤能源係統的現狀，緊跟能源大數據的前沿應用，力求理論性、實踐性和前瞻性的完美結閤，深入全麵地探索能源大數據的發展趨勢。通過艱苦的文獻研究、及時跟蹤國際最新的、有重要價值的國際研究報告、重要數據、行業最新進展等文獻，從能源大數據概論、能源大數據應用、各參與主體的角色定位等不同的角度為讀者展示瞭一幅浩瀚的大數據景觀。本書在編寫的過程中，編者十分重視深入企業和政府部門實地調研，獲得瞭豐富翔實的第一手資料，讓讀者能夠深入淺齣地瞭解能源大數據如何影響能源行業發展，是本書的一大亮點。麵對洶湧來襲的大數據，無論對於專業人士還是普通公眾，本書無疑具有重要價值。
　 本書旨在推動中國能源大數據的建設和發展，論述能源大數據的理念、特點和建設的核心內容，為中國政界、産業界、教育界以及社會各界人士打開一扇瞭解“能源大數據”的窗戶。在編寫過程中，為瞭盡快把國內外最新、最權威動態成果介紹給讀者，為本書成形付齣努力的各界人士，在此錶示一並感謝。

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