内容简介

　　本书主要介绍了近年来发展的气候统计诊断与预测新方法、新技术。其中包括气候变化趋势和突变检测、气候周期识别、分离气候变化时空结构、诊断两变量场耦合特征以及气候预测等方面的技术。还介绍了作者发展的气候预测新方法。本书不仅给出方法的原理和数学公式，还给出了计算步骤、计算结果分析要点及应用实例。

　　本书可供气象科研、业务人员和有关院校师生阅读，特别适合具有一定气象统计基础知识的人员使用，亦可供海洋、地震、水文、环保、生态等相关行业的人员参考。

目录

再版前言
原版序
原版前言
1 绪论
2 基本气候状态的统计量
3 基本气候状态的统计检验
4 气候变化趋势分析
5 气候突变检测
6 气候序列周期提取方法
7 气候变量场时空结构的分离
8 两气候变量场相关模态的分离
9 气候信号检测方法
10 最优回归预测模型
11 均生函数预测模型
12 气候趋势预测及集成预测新方法
参考文献
附录

前言/序言

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相当经典的一本书，值得业务科研人员学习

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还行