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内容简介

本书是一部全面、系统地介绍现代政治学研究方法的教材。全书立足于近年来流行于西方学界的定量研究范式，深入讲述了研究设计、数据收集、数据分析的方法和技巧，探讨形成分析的种种概念、假设、变量、单位以及社会理论和各种假设之间的关系，介绍如何进行文献综述，概述对抽象的政治现象进行概念化处理并予以测量所面临的挑战、测量的可信度和效度、测量的层级、一级测量的精确性。书中呈现了**的案例、大量的计算和丰富的图表，以说明各种数据分析技术，帮助读者运用适当的数学知识来理解政治科学研究中的统计计算问题。

作者简介

珍妮特?巴托尔夫?约翰逊，美国特拉华大学政治科学与国际关系系副教授，主要研究方向为公共政策、联邦与地方政府政治、政策过程与政策环境等。
H.T.雷诺兹，美国特拉华大学政治科学退休教授，已出版多部关于方法论、定量研究方面的著作。

目录

第1章导论
一、政治中的输者与赢者
二、谁会去投票，谁不会去投票？
三、打压人权
四、探究司法决策
五、影响官僚机构
六、选战广告对投票者的影响
七、公众对美国外交参与的支持
结论
注释
术语介绍

第2章科学地研究政治
一、科学知识的特点
二、获得科学知识：归纳和演绎
三、政治学真的是一门“科学”吗？
四、作为一门学科的政治科学简史
结论
注释
术语介绍
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第3章研究设计
一、因果推理和控制实验


二、解释和归纳实验结果
三、实验设计的其他描述
四、非实验设计中的因果推理
五、替代性研究策略
结论
注释
术语介绍
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第4章社会科学研究的模块：假设、概念与变量
一、规定研究问题
二、提出解释
三、形成假设
四、界定概念
结论
注释
术语介绍
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第5章文献综述
一、确定研究主题
二、为什么要做文献综述？
三、如何进行文献综述？
四、通过网络查找文献
结论
注释
术语介绍
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第6章社会科学研究的模块：测量
一、设计测量策略
二、政治测量举隅
三、测量的准确性
四、测量的精确性
五、多项目测量
结论
注释
术语介绍
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第7章经验观察：直接观察与间接观察
一、数据类型与收集技术

二、观察
三、直接观察
四、间接观察
五、观察中的伦理问题
结论
注释
术语介绍
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第8章资料分析：利用文字记录
一、文字记录的类型
二、内容分析
三、文字记录的利与弊
结论
注释
术语介绍
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第9章抽样
一、总体还是样本？
二、抽样的基础知识
三、抽样的类型
四、样本和统计推断
结论
注释
术语介绍
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第10章精英访谈与调查研究
一、精英访谈
二、调查研究
三、效度和推论
结论
注释
术语介绍
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第11章单变量分析和描述性统计
一、数据矩阵
二、经验性的频数分布
三、描述性统计
四、正态分布

五、正态分布和统计推论
结论
注释
术语介绍
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第12章测量相关性和检验假设：双变量分析
一、列联表分析
二、均值差异检验和方差分析
三、回归分析
结论
注释
术语介绍
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第13章更复杂的解释和因果知识：多元分析
一、分类变量的多元分析
二、双因素方差分析
三、多元回归
四、逻辑回归
结论
注释
术语介绍
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第14章研究报告：附有说明的实例
A．州议会中的女性议员
B．对州议会女性议员的影响因素——以前的研究
C．后物质主义
D．后工业主义
E．后工业主义与宗教
F．假设
G．数据与方法
H．自变量
I．结果
结论
注释
参考文献
结语
注释



附录A长方（χ2）值表
附录Bt分布的临界值
附录Cα=0��05时F分布的临界值
附录D标准正态曲线下的区域
译者后记

精彩书摘

这本书是用来说明一项研究如何起始于某些想法——我们把这些想法称为假设（hypotheses）——又怎样遵循一系列的逻辑步骤。第1章介绍了几个研究案例，这些案例贯穿于我们在后几章有关研究过程的讨论之中。我们选择这些案例作为本书的骨架，是要展现政治学科内部研究主题所涉及的广泛领域：美国政治、公共行政（public administration）、法院、国际关系、比较政治和公共政策。我们在书中经常提到这些案例，以便说明各种问题、选择和决定，以及政治学家在从事研究时所面临的典型障碍。我们想要展示一项研究在产生过程中“幕后”（behind the scenes）所发生的事情，而这样做的最佳方式就是查阅第一手资料。我们认为这种研究方法多年来为许多成功的著述所证实，其优势就在于，它能帮助学生在研究内容与研究方法之间建立联系。这些案例显示了研究方法与统计内容（statistical topics）的关联性，并使之变得更加直接。第2章考察了科学研究的定义以及经验性政治科学的发展。我们也讨论了理论在研究过程中的作用，并对现代政治科学中的一些争论作了综述。
为了对资料的运用更加逻辑流畅，我们改变了某些话题的讨论顺序。现在，第3章讲述研究设计（research design），并告诫读者在实施研究方案之前应该做好某些重要决定。这一章更加集中地讨论了因果推理的必要条件，并说明在研究设计中的各种选择如何影响我们进行如此推论的能力。我们希望第3章能够帮助学生更好地掌握双变量（bivariate）和多变量（multivariate）分析的一些根本问题。我们还为该章增加了讨论正式建模（modeling）和模拟的内容。第4章用来探讨形成分析的种种概念（concepts）、假设（hypotheses）、变量（variables）、单位（units）以及社会理论和各种假设之间的关系。在介绍研究过程的一些构成要素之后，我们在第5章中转而讨论如何进行文献综述（literature review）。我们认为，学生一旦形成了开展某一研究课题（research proposition）的初步想法，他们应该学会如何查找资料，以便选择和完善研究主题，并对与该主题相关的文献进行调研。在第6章中，我们讨论了有关概念测量（measurement of concepts）的问题，包括：对抽象的政治现象进行概念化处理并予以测量所面临的挑战、测量的可信度和效度（measurement reliability and validity）、测量的层级（levels of measurement）以及测量的精确性（measurement precision）。
第7～10章讨论数据收集的问题，同时，特别强调了研究方法的重要性，这些研究方法是政治学家经常使用的，也是学生们在主持或评价一项经验研究时非常管用的。我们讨论了道德性研究（ethical research）的各种原则和人文学科审查委员会（human subjects review boards）的角色，并对与数据收集方法相关的各种道德问题予以关注。我们检测了第7章中的观察（报告）以及第8章中的资料分析（document analysis）和汇总数据的使用。响应读者和评论家们的建议，我们把有关建模问题的讨论挪到第9章，以便这种讨论能被安排在包括精英访谈（elite interviewing）在内的专门论述调查研究（survey research）问题的章节（第10章）之前。在第8章和第10章中，我们使用了最新的基于网络的综合统计资源以及调查的问题和数据。

前言/序言

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这书还不错

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很好

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即使是这样复制评价，还是挺浪费时间。

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好书高大上

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学习必备品，还是不错的。

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