内容简介
《概率论与数理统计教程(第2版)》为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共八章,前四章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计与假设检验
《概率论与数理统计教程(第2版)》的编写从实例出发,图文并茂,通俗易懂,注重讲清楚基本概念与统计思想,强调各种方法的应用,适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅,例题250多道,习题600余道
《概率论与数理统计教程(第2版)》可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用,亦可供其他专业类似课程参考,也适合自学使用
内页插图
目录
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 随机变量
1.1.5 事件间的关系
1.1.6 事件间的运算
1.1.7 事件域
习题1.1
1.2 概率的定义及其确定方法
1.2.1 概率的公理化定义
1.2.2 排列与组合公式
1.2.3 确定概率的频率方法
1.2.4 确定概率的古典方法
1.2.5 确定概率的几何方法
1.2.6 确定概率的主观方法
习题1.2
1.3 概率的性质
1.3.1 概率的可加性
1.3.2 概率的单调性
1.3.3 概率的加法公式
1.3.4 概率的连续性
习题1.3
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
习题1.4
1.5 独立性
1.5.1 两个事件的独立性
1.5.2 多个事件的相互独立性
1.5.3 试验的独立性
习题1.5
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
2.1.3 离散随机变量的概率分布列
2.1.4 连续随机变量的概率密度函数
习题2.1
2.2 随机变量的数学期望
2.2.1 数学期望的概念
2.2.2 数学期望的定义
2.2.3 数学期望的性质
习题2.2
2.3 随机变量的方差与标准差
2.3.1 方差与标准差的定义
2.3.2 方差的性质
2.3.3 切比雪夫不等式
习题2.3
2.4 常用离散分布
2.4.1 二项分布
2.4.2 泊松分布
2.4.3 超几何分布
2.4.4 几何分布与负二项分布
习题2.4
2.5 常用连续分布
2.5.1 E态分布
2.5.2 均匀分布
2.5.3 指数分布
2.5.4 伽玛分布
2.5.5 贝塔分布
习题2.5
2.6 随机变量函数的分布
2.6.1 离散随机变量函数的分布
2.6.2 连续随机变量函数的分布
……
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
前言/序言
本书第一版发行以来各方面反应尚好,同行也提出了一些意见和建议,我们在教学中也发现了一些值得改进的地方。在高等教育出版社李蕊女士的鼓励下,我们着手修改教材,修改的重点放在概念和结论的叙述和解释上,目的是使学生易学、教师易教,从而更好地帮助学生能用随机观念和统计思想去思考问题和处理问题。
第二版教材保留了第一版教材的体系,在内容上作了一些局部调整和改进。在概率论部分更强调了随机变量的设置和分布的概念,离散分布在古典概率的计算中出现,密度函数用动画形式在频率的稳定中形成,分位数是解概率不等式F(x)≤p不可或缺的概念。改写了分布的偏度与峰度,使之能更好地解释分布的形状。在极限定理中改变了叙述的次序,先讲随机变量序列的两种收敛性,随后简要介绍了复随机变量,引出特征函数,这使得大数定律和中心极限定理的叙述和证明更为自然。
在数理统计部分,我们把估计的各种评价标准分散在各种估计思想和方法中。在矩法估计中建立相合性,在无偏估计中强调有效性,在有偏估计中强调均方误差准则,在大似然估计中建立渐近正态性,并重视其渐近方差和EM算法。假设检验是统计学的精华部分,能否自如地运用假设检验是检阅一个学生是否真正理解了统计学原理的试金石,为此我们对假设检验部分作了大调整,在假设检验开始时就建立检验的p值,在随后的使用中,拒绝域与p值并重,哪个方便就使用哪个。此外,还增加了成对数据的比较、似然比检验的基本思想和几种基本的非参数检验方法。
第二版的习题仍按节设立,但有改、有增、有减,总量比第一版增加了100多道。
本书前四章仍由程依明负责修改,后四章仍由濮晓龙负责修改,全书由茆诗松统稿。我们几经阅读与讨论定下第二版书稿。本次修订得到广大教师与学生的关心和支持,在此表示感谢。由于水平所限,不当之处在所难免,还恳请广大教师和学生提出批评意见,我们将不断改进,与时俱进,把这项教材建设的工作做好。
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