內容簡介
《概率論與數理統計教程(第2版)》為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材。全書共八章,前四章為概率論部分,主要敘述各種概率分布及其性質,後四章為數理統計部分,主要敘述各種參數估計與假設檢驗
《概率論與數理統計教程(第2版)》的編寫從實例齣發,圖文並茂,通俗易懂,注重講清楚基本概念與統計思想,強調各種方法的應用,適閤初次接觸概率統計的讀者閱讀。全書插圖100多幅,例題250多道,習題600餘道
《概率論與數理統計教程(第2版)》可供高等學校數學類專業與統計學專業作為教材使用,亦可供其他專業類似課程參考,也適閤自學使用
內頁插圖
目錄
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現象
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 隨機變量
1.1.5 事件間的關係
1.1.6 事件間的運算
1.1.7 事件域
習題1.1
1.2 概率的定義及其確定方法
1.2.1 概率的公理化定義
1.2.2 排列與組閤公式
1.2.3 確定概率的頻率方法
1.2.4 確定概率的古典方法
1.2.5 確定概率的幾何方法
1.2.6 確定概率的主觀方法
習題1.2
1.3 概率的性質
1.3.1 概率的可加性
1.3.2 概率的單調性
1.3.3 概率的加法公式
1.3.4 概率的連續性
習題1.3
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
習題1.4
1.5 獨立性
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 多個事件的相互獨立性
1.5.3 試驗的獨立性
習題1.5
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.1.3 離散隨機變量的概率分布列
2.1.4 連續隨機變量的概率密度函數
習題2.1
2.2 隨機變量的數學期望
2.2.1 數學期望的概念
2.2.2 數學期望的定義
2.2.3 數學期望的性質
習題2.2
2.3 隨機變量的方差與標準差
2.3.1 方差與標準差的定義
2.3.2 方差的性質
2.3.3 切比雪夫不等式
習題2.3
2.4 常用離散分布
2.4.1 二項分布
2.4.2 泊鬆分布
2.4.3 超幾何分布
2.4.4 幾何分布與負二項分布
習題2.4
2.5 常用連續分布
2.5.1 E態分布
2.5.2 均勻分布
2.5.3 指數分布
2.5.4 伽瑪分布
2.5.5 貝塔分布
習題2.5
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 離散隨機變量函數的分布
2.6.2 連續隨機變量函數的分布
……
第三章 多維隨機變量及其分布
第四章 大數定律與中心極限定理
第五章 統計量及其分布
第六章 參數估計
第七章 假設檢驗
第八章 方差分析與迴歸分析
附錶
習題參考答案
參考文獻
前言/序言
本書第一版發行以來各方麵反應尚好,同行也提齣瞭一些意見和建議,我們在教學中也發現瞭一些值得改進的地方。在高等教育齣版社李蕊女士的鼓勵下,我們著手修改教材,修改的重點放在概念和結論的敘述和解釋上,目的是使學生易學、教師易教,從而更好地幫助學生能用隨機觀念和統計思想去思考問題和處理問題。
第二版教材保留瞭第一版教材的體係,在內容上作瞭一些局部調整和改進。在概率論部分更強調瞭隨機變量的設置和分布的概念,離散分布在古典概率的計算中齣現,密度函數用動畫形式在頻率的穩定中形成,分位數是解概率不等式F(x)≤p不可或缺的概念。改寫瞭分布的偏度與峰度,使之能更好地解釋分布的形狀。在極限定理中改變瞭敘述的次序,先講隨機變量序列的兩種收斂性,隨後簡要介紹瞭復隨機變量,引齣特徵函數,這使得大數定律和中心極限定理的敘述和證明更為自然。
在數理統計部分,我們把估計的各種評價標準分散在各種估計思想和方法中。在矩法估計中建立相閤性,在無偏估計中強調有效性,在有偏估計中強調均方誤差準則,在大似然估計中建立漸近正態性,並重視其漸近方差和EM算法。假設檢驗是統計學的精華部分,能否自如地運用假設檢驗是檢閱一個學生是否真正理解瞭統計學原理的試金石,為此我們對假設檢驗部分作瞭大調整,在假設檢驗開始時就建立檢驗的p值,在隨後的使用中,拒絕域與p值並重,哪個方便就使用哪個。此外,還增加瞭成對數據的比較、似然比檢驗的基本思想和幾種基本的非參數檢驗方法。
第二版的習題仍按節設立,但有改、有增、有減,總量比第一版增加瞭100多道。
本書前四章仍由程依明負責修改,後四章仍由濮曉龍負責修改,全書由茆詩鬆統稿。我們幾經閱讀與討論定下第二版書稿。本次修訂得到廣大教師與學生的關心和支持,在此錶示感謝。由於水平所限,不當之處在所難免,還懇請廣大教師和學生提齣批評意見,我們將不斷改進,與時俱進,把這項教材建設的工作做好。
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