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機器學習實踐 測試驅動的開發方法

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[美] 柯剋(Matthew Kirk) 著,段菲 譯



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發表於2025-06-01


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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品編碼:11745735
包裝:平裝
叢書名: 圖靈程序設計叢書
開本:16開
齣版時間:2015-08-01
用紙:膠版紙
頁數:188
正文語種:中文

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具體描述

內容簡介

《機器學習實踐:測試驅動的開發方法》麵技術開發人員、CTO和谘詢顧問人員,介紹瞭機器學習的基本原理,涵蓋瞭測試驅動的機器學習、機器學習概述、K近鄰分類、樸素貝葉斯分類、隱馬爾科夫模型、支持嚮量機、神經網絡、聚類、核嶺迴歸、模型改進與數據提取等內容。

作者簡介

Matthew Kirk Matthew Kirk擁有經濟學和應用與計算數學科學雙學士學位。在2012年年初創立瞭數據科學和Ruby開發谘詢公司Modulus 7。針對使用機器學習和數據科學在全球做過演講。

內頁插圖

前言/序言


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用戶評價

評分

一次買瞭多本,Python機器學習書籍,學習一下。

評分

最近買瞭不少python的書,重點還是在於堅持使用,纔能提高自己

評分

這個類型的書還是很多,買瞭幾本,內容上有互補,很好。

評分

希望我開始好好看書,收割bat的offer,走嚮人生巔峰。哈哈哈哈哈哈哈

評分

本書專注於兩類核心的“算法族”,即懲罰綫性迴歸和集成方法,並通過代碼實例來

評分

這本書一般,雖然都是案例,但是寫得太過簡略,並且案例選擇實用性不大,僅僅是讓初學者對機器學習怎麼寫代碼有個瞭解。

評分

還不錯,機器學習還是要動手實踐的!

評分

非常不錯的書, 適閤與時俱進, 擁抱新東西,活到老學到老的人。

評分

這本書非常的好,直截瞭當的幾個實踐項目,由淺入深,特彆適閤想要直接上手的同學

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