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图书介绍

机器学习实践 测试驱动的开发方法
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[美] 柯克（Matthew Kirk） 著，段菲 译

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发表于2025-02-07

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出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115396181
版次：1
商品编码：11745735
包装：平装
丛书名： 图灵程序设计丛书
开本：16开
出版时间：2015-08-01
用纸：胶版纸
页数：188
正文语种：中文

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具体描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

评分☆☆☆☆☆

还没打开。看着不错。完整。配送快。

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值得一读的书。虽然内容不深，但对我初学来说足够

评分☆☆☆☆☆

经常买。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

京东快递的速度真是快。图书印刷质量不错。

评分☆☆☆☆☆

所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

评分☆☆☆☆☆

都是跟风学这个吧，作为快速入门的书籍有点用，偏实践。想要机器学习的内涵讲解，这本书是远远不够的

评分☆☆☆☆☆

好好学习天天向上的人啊

评分☆☆☆☆☆

京东书很好，是正品，有一两本包装也开了，但是内容完整，没有缺烂，希望多搞活动，会一直关注。

评分☆☆☆☆☆

还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好

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