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图书介绍

机器学习实践 测试驱动的开发方法
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[美] 柯克（Matthew Kirk） 著，段菲 译

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发表于2024-11-05

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出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115396181
版次：1
商品编码：11745735
包装：平装
丛书名： 图灵程序设计丛书
开本：16开
出版时间：2015-08-01
用纸：胶版纸
页数：188
正文语种：中文

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具体描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

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时下很火的内容要赶紧学习了

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书都是好书，发货也非常快，就是麻烦卖家把电子发票开一下，谢谢！

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非常好的书，学习Python数据分析必备

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书很好，内容很不错，写得很详细

评分☆☆☆☆☆

一次买了多本，Python机器学习书籍，学习一下。

评分☆☆☆☆☆

据说这门语言与机器学习是绝配，好好学习下！

评分☆☆☆☆☆

公司一位很牛的同事推荐买的，浏览了一下，觉得还不错

评分☆☆☆☆☆

很好的数，岳大威武，很适合比赛使用，哈哈哈哈哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

这本书非常的好，直截了当的几个实践项目，由浅入深，特别适合想要直接上手的同学

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