　　《SPSS统计分析基础教程（第二版）》采用的IBMSPSSStatistics20中文版，以真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS的界面操作.数据管理.统计图表制作.统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并结合SPSS的强大功能进行很好的扩展。书中还提供医疗.经济.市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用，以更好地协助读者提高实战能力。
　　《SPSS统计分析基础教程（第二版）》对第1版内容进行了全面改写，以一种全新的实战案例风格出现，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的参考书。
　　《SPSS统计分析基础教程（第二版）》可作为统计学.社会学.教育学等专业本科生和研究生课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景.需要使用统计方法的人员以及希望从头学习SPSS软件使用方法的人员的参考书。

第一部分数据管理与软件入门
第1章数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.3 数据分析概述
思考与练习
参考文献
第2章数据录入与数据获取
2.1 数据格式概述
2.2 数据的直接录入
2.3 外部数据的获取
2.4 数据的保存
思考与练习
参考文献
第3章数据管理
3.1 变量级别的数据管理
……

精彩书摘

　　除了统计指标外，频率过程还可以为数据直接绘制相应的统计图，如用于连续型变量的直方图，用于分类变量的饼图和条图等。　　2.描述过程　　描述（Descriptive）过程用于进行一般性的统计描述，相对于频率过程而言，它不能绘制统计图，所能计算的统计量也较少，但使用频率却是最高的。实际上从统计选项可以看出，该过程适用于对服从正态分布的连续性变量进行描述。　　3.探索过程　　探索（Explore）过程用于在连续性资料分布状况不清时进行探索性分析，它可以计算许多描述统计量，除常见的均数、百分位数之外，还可以给出截尾均数、极端值列表等，并绘制出各种统计图，是功能最为强大的一个描述过程。　　4.比率过程　　比率（Ratio）过程的功能比较特殊，用于对两个连续性变量计算相对比指标，除中位数、均值、加权均值等常见指标外，还可以计算出一系列专业指标，如离差系数（COD）、以中位数为中心的变异系数、以均值为中心的变异系数、价格相关微分（PRD）、平均绝对偏差（AAD）等。但由于这些指标在实际工作中应用较少，因此本书将不对它做过多介绍，对此感兴趣的读者可参见《SPSS11统计分析教程》（基础篇）。　　7.2连续变量的参数估计指标体系　　通过统计描述，研究者已经可以对样本数据的情况有了详细的了解。但研究的真正目的是考察样本所代表的总体情况如何，下面就来介绍如何进行连续变量的参数估计。　　7.2.1 正态分布　　在进行总体数据的描述时，往往首先对该总体的分布规律进行一定的假定，如假定年龄服从正态分布，这样就可以将总体描述的任务归结为对几个参数值的估计（此即参数估计名称的由来）。常见的连续型分布有正态分布、均匀分布、卡方分布、分布和F分布等，其中以正态分布最为重要和常用，在理论与实践中都占有重要的地位。　　实际上，在现实生活中，绝对服从正态分布的变量几乎是不存在的，包括统计书中最常用来举例的身高，现在其实也已经不服从正态分布了。由于许多常用的统计指标和统计方法都对此具有一定的耐受力（统计上称其为结果稳健的），因此只要偏离程度不影响分析结论，仍然可以使用原有的“正统”方法，否则必须采用其他方法。本书因为非常突出实战性，因此这一点在随后的许多章节中都会反复提及。　　……
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