编辑推荐

　　《教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析》共有13章，包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析，初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析，高级统计分析包括有推断统计分析方法（参数检验、非参数检验）、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外，还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。

内容简介

　　在教育技术学专业的课程体系设置中，有关研究方法和统计分析的课程逐步受到重视。据调查，在国外有关研究方法和统计分析的课程时数占总课时的30%，在我国教育技术领域研究方法中定性与思辨的研究方法占主导地位（占了86%），定量与实证研究只占14%。本教材的出版是符合当前教育科学研究工作深入发展需要的，具有广泛的使用价值，将有助于学科专业领域中定量研究的开展，帮助高校教师和学生、教学研究人员、中小学教师更好的开展科学研究，提高量化研究的水平。
　　《教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析》共有13章，包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析，初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析，高级统计分析包括有推断统计分析方法（参数检验、非参数检验）、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外，还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。

作者简介

　　张屹，华中师范大学教育信息技术学院教育技术系主任、教授；全国信息技术标准化技术委员会教育技术委员会委员、担任国际标准化组织ISO-JTC1/SC36的专家委员、华中师范大学中国教育信息化研究中心副主任、武汉大学兼职研究生导师、学术期刊《基础教育参考》杂志编委。

目录

第1章 教育研究数据文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS数据的结构与定义
1.3 教育研究中单项选择题的录入
1.4 教育研究中多项选择题的录入
1.5 教育研究中非选择题的录入
第2章 教育研究数据文件的预处理
2.1 引言
2.2 插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
2.3 按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
2.4 重新排列变量数据的顺序--数据的排序
2.5 重新划分数据的组别--数据的分组
第3章 图文并茂地描述教育研究数据
3.1 引言
3.2 绘制变量的分布比例--饼图
3.3 绘制多变量的分布情况--条形图
3.4 绘制变量的正态分布情况--直方图
3.5 绘制变量的发展趋势--线图
3.6 绘制变量间的相关情况--散点图
第4章 教育研究数据的基本统计分析
4.1 引言
4.2 测算单变量的数据分布比例--频数分析
4.3 分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
4.4 测算多变量的数据分布比例--多选项分析
4.5 测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
4.6 测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
4.7 测算变量数据的分布情况--分布形态
第5章 教育研究数据的参数检验
5.1 引言
5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
--单样本T检验
5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
第6章 教育研究数据的非参数检验
6.1 引言
6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
--单样本非参数检验
6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两独立样本非参数检验
6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两配对样本非参数检验
第7章 教育研究数据的方差分析
7.1 引言
7.2 单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
7.3 多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
7.4 调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
第8章 教育研究数据的相关分析
8.1 引言
8.2 测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
第9章 教育研究数据的因子分析
9.1 引言
9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
第10章 教育研究数据的聚类分析
10.1 引言
10.2 按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析K�睲eans聚类分析
第11章 教育研究数据的回归分析
11.1 引言
11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析
12.1 引言
12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
第13章 教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
第14章 教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
14.1 引言
14.2 测算测验项目的难度系数--难度分析
14.3 测算测验题目的区分度--区分度分析
教育研究中定量数据的统计与分析
目 录
目 录
第1章 教育研究数据文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS数据的结构与定义
1.3 教育研究中单项选择题的录入
1.4 教育研究中多项选择题的录入
1.5 教育研究中非选择题的录入
第2章 教育研究数据文件的预处理
2.1 引言
2.2 插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
2.3 按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
2.4 重新排列变量数据的顺序--数据的排序
2.5 重新划分数据的组别--数据的分组
第3章 图文并茂地描述教育研究数据
3.1 引言
3.2 绘制变量的分布比例--饼图
3.3 绘制多变量的分布情况--条形图
3.4 绘制变量的正态分布情况--直方图
3.5 绘制变量的发展趋势--线图
3.6 绘制变量间的相关情况--散点图
第4章 教育研究数据的基本统计分析
4.1 引言
4.2 测算单变量的数据分布比例--频数分析
4.3 分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
4.4 测算多变量的数据分布比例--多选项分析
4.5 测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
4.6 测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
4.7 测算变量数据的分布情况--分布形态
第5章 教育研究数据的参数检验
5.1 引言
5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
--单样本T检验
5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
第6章 教育研究数据的非参数检验
6.1 引言
6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
--单样本非参数检验
6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两独立样本非参数检验
6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
--两配对样本非参数检验
第7章 教育研究数据的方差分析
7.1 引言
7.2 单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
7.3 多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
7.4 调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
第8章 教育研究数据的相关分析
8.1 引言
8.2 测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
第9章 教育研究数据的因子分析
9.1 引言
9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
第10章 教育研究数据的聚类分析
10.1 引言
10.2 按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析K�睲eans聚类分析
第11章 教育研究数据的回归分析
11.1 引言
11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析
12.1 引言
12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
第13章 教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
第14章 教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
14.1 引言
14.2 测算测验项目的难度系数--难度分析
14.3 测算测验题目的区分度--区分度分析

前言/序言

这本书还是挺好的。学spss

很好

东西真不错，物流也很给力

理论还是不错的。值得读一读。

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想必大多数人都曾有过带着问题入睡的经历。但是在不同的睡眠阶段的各种记忆类型以及记忆编码及巩固的机制等多种复杂因素产生了一个问题。好书。

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